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云计算产生的背景

4.技术方面  (1)技术成熟  (2)企业IT的成熟和计算能力过剩。社会需求的膨胀、商业规模的扩大导致企业IT 云计算的演进历程 1.IaaS的发展历程主要是虚拟化的发展历程 2....PaaS的发展历程基本上就是分布式并行计算技术的发展历程 3.SaaS的发展  云计算的定义: 云计算定义:云计算是对基于网络的、可配置的共享计算资源池能够方便的、随需访问的一种模式。...虚拟机器"的意思在用户方面来讲,就是服务集群的一部分或作为一个独立服务器上的计算网格的可用。...用户消费资源时可以记账,这些帐包括连接CPU的时长、每秒的指令数(Mips)、带宽以及存储。 我们所寻求运行已存在的应用,降低技术设施成本方式的能力其实就是通常所指的IaaS。...服务的灵活性可以迅速变化,基于服务的PaaS的可用性以及成本模式等所做的贡献产生了SaaS市场,因此也驱动了PaaS和IaaS市场的发展。

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计算机二级excel设置宏,Excel2013中为宏指定快捷键的方法

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 计算机二级知识知多少?小编又来普及了,希望大家能够好好学习计算机二级,争取一次过关。...实际上,对于录制的宏,同样可以通过指定快捷键来方便其执行,下面以在Excel 2013中为宏添加快捷键为例来介绍为宏指定快捷键的具体操作方法。...1、启动excel2013/” target=”_blank”>Excel 2013并打开工作表,在“开发工具”选项卡的“代码”组中单击“宏”按钮打开“宏”对话框,在列表框中选择宏后单击“选项”按钮,如图...2、打开“宏选项”对话框,此时插入点光标放置在对话框的“快捷键”文本框中。在键盘上输入字母或符号,这里输入“m”,则“Ctrl+m”键即被定义为快捷键,如图2所示。...最后单击“确定”按钮关闭对话框完成快捷键的设置。 小编结语:其实,计算机二级的知识需要我们去积累的,然后到考场上才可以用上,希望大家能够好好学习这一些知识。

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    量子计算(十六):其他类型体系的量子计算体系

    ​其他类型体系的量子计算体系一、离子阴量子计算离子研量子计算在影响范围方面仅次于超导量子计算。早在2003年,基于离子阴就可以演示两比特量子算法。...这一系列操作对噪声和退相干都有极大地免疫,因为唯一改变量子态的机制就是随机产生的任意子-反任意子对干扰了比特的编织过程,但这种情况在低温下是非常罕见的,噪声和其他量子比特系统常见的电荷等相比,影响是非常小的...研究组在实验中获得任意子的方法就是得到马约拉纳费米子,当s波超导体和一条具有强烈自旋-轨道耦合效应的半导体纳米线耦合在一起时,在纳米线的两端就可以产生马约拉纳费米子,实验中可以观察到马约拉纳费米子引起的电导尖峰...,当这些纳米线可以很好地外延生长成阵列时就可以进行比特实验。...随着国家对相关科研的进一步投入,相信未来在量子计算的实现方面,也可以领先于世界其他国家,实现弯道超车。​

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    云计算对其下游的行业产生及其深远的影响

    云计算、虚拟化技术和其他IT技术的广泛使用正在重塑技术服务供应商与渠道合作伙伴之间的关系。...而这些变化也将进一步对其下游的行业产生及其深远的影响,其正在改变经销商和托管服务提供商(MSPs)为其客户所提供的服务的价值。 云已成为最近几年研究最多的技术。...而对于很多客户而言,最紧迫的压力当属来自数据方面的需求,以及那些更广泛的技术和业务。最紧迫的问题是企业客户所收集的海量数据量,他们要如何管理这些数据,如何在紧急事件发生时处理这些数据信息。...也就是说,由于他们有自己的数据中心,因此并没有采用云计算系统的最佳实践方案。...这些IT专业人士需要明白,简单的将数据资源迁移到云计算并不意味着其就是安全的了,或者说,这些数据信息会自动受到保护,免于出现数据丢失的情况。

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    计算机中的运算是如何产生的呢?

    计算机中的运算 计算机中的运算是如何产生的呢? 计算机中的运算都是交给cpu,由电路完成来完成计算。 比如当前要执行一个加法的运算,就发送一个加法指令给计算机,计算机的功能也就改变了。...过程:1.存储器存储命令和数据,2.把命令加入队列,3.控制器 取得这个命令,4.放入命令暂存处,然后命令解释器将命令解析之后交给控制器,然后控制器把命令相对应的数据提取出来放入到运算器中的缓存区中,然后控制器在通知运算器该数据进行什么操作...然后运算器就对缓存区中的数据进行相应的操作。然后输出到输出设备。 Cpu访问数据过程: Cpu读取数据:先查找寄存器-高速缓存-外部高速缓存-内存-外存。...Cpu读取数据都会先找距离自己最近的存储器,最近的也就是寄存器,寄存器就在cpu里,所以读取速度非常快。 本篇主要是为我自己做一个记录,写的比较简单,没有深入介绍。

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    计算机木马是如何产生的?原理是什么?

    作为一个从业十几年的程序员来分析下计算机木马原理,计算机木马原来称呼为特洛伊木马,主要流传于古希腊,攻城不对久攻不下,于是让人专门制作了一个体积非常大的马,把士兵装进去然后攻城的时候故意仍在城墙边上,结果城里的人当成战利品把木马弄成城里...近些年发生在国内的大规模的木马中毒事件,熊猫烧香病毒,就是典型的木马入侵案例,木马对计算机系统和网络都有相当大的危害。 ? 一个传统意义上的木马主要分成两部分:服务器,控制器。...服务器就是植入到电脑中的病毒,随时听候控制器的指示,一旦收到信号指令就是按照控制器的做法开始,最原始的做法是扫描可以使用的网络端口,开启一个端口方便控制器进入,一旦门口打开电脑里面的所有隐私都会被收集到...但这种最容易被发现,比较先进一点的木马会在利用dll,hook等方法现有进程里面创建一个线程,同样能达到创建进程的效果,这种对于急速要求也是最高的,当然有些木马为了简化功能,根本不存在控制器一旦入侵了计算机就开始做同样的事情...,无硝烟的战争无时无刻的在进行中。

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    【编译原理】逆波兰式的产生及计算:CC++实现

    编译原理之逆波兰式的产生及计算概念 1.1 编译原理 编译原理是计算机科学领域的一个重要分支,它研究如何将高级编程语言的源代码转化成计算机能够执行的机器代码或中间代码的过程。...1.2 逆波兰式的产生及计算 逆波兰式(Reverse Polish Notation,RPN),也称为后缀表达式,是一种用于表示数学表达式的形式,其特点是操作符位于与之相关的操作数之后。...逆波兰式的产生及计算 2.1 实验目的 (1)使用中缀式表示的算术表达式转换为用逆波兰式表示的算术表达式; (2)计算用逆波兰式来表示的算术表达式的值。...它根据不同的运算符类型执行相应的计算操作,同时处理不同类型的操作数(浮点数和整型)。 2.4 实验心得 通过这次实验,我实现了逆波兰式的产生及计算代码,并对逆波兰式的原理和实现有了更加深入的理解。...在实验过程中,我发现逆波兰式的产生和计算代码紧密相连,两者相互依赖。逆波兰式的产生为逆波兰式的计算提供了基础,而逆波兰式的计算则是对逆波兰式生成算法的验证和应用。

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    企业采用云计算时面临的挑战及确保云计算高效运营的关键

    事实上,73%的IT受访者报告称,他们的云投资在过去12个月中产生了高于预期的IT成本,与2021年的数据相比增长了28%。...当企业实施混合多云战略,该战略针对不同的数据服务和工作负载同时整合了内部和公有云服务时,这些挑战就会大大放大。...培养云计算方面的技能至关重要 目前,62%的受访者同意,由于缺乏内部专业知识,他们无法加快云实施。然而,要降低这些不断攀升的成本,培养云计算方面的技能和知识至关重要。...企业采用云计算时面临的挑战 结果表明,随着企业扩大采用云服务,他们很难充分实现其云支出的价值。缺乏全面的多云战略给许多IT领导者带来了挑战,使他们无法充分利用云的变革性功能。...优化资源使用:FinOps实践有助于识别未充分利用或未使用的资源,从而导致终止或缩减规模。 增强决策和预测能力:凭借清晰的洞察力,可以根据使用情况分析做出明智的决策,从而降低意外超支的可能性。

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    Jmetal和PlatEMO中计算IGD时的结果差异

    Jmetal和PlatEMO中计算IGD时的差异 如果你不知道IGD是如何计算的,欢迎查看原先的博文IGD反转世代距离-多目标优化评价指标概念及实现 也可以点击阅读原文了解更多 最近的实验过程中,发现即使是同样的种群...,在PlatEMO和Jmetal上计算有差异,大概Jmetal比PlatEMO上少一个 数量级 Jmetal Code public double invertedGenerationalDistance...Jmetal 在STEP1中对于True PF和Obtain PF都做了归一化操作 而 PlatEMO中对于PF和obtain PF没有进行归一化操作 Jmetal在STEP3和STEP4中,IGD的计算是模仿...GD的计算,假设用a表示True上的点对Obtain上获得的点的最近距离,则两者的差异在于 两者的参考文献不同 Jmetal - Reference: Van Veldhuizen, D.A., Lamont...改进Jmetal 如果你想要Jmetal和PlatEMO中算的一致,可以使用以下经过调整的代码 public double invertedGenerationalDistance(double

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    业界 | 中科院院士梅宏:大数据对计算体系带来的挑战以及应对策略丨数博会2019

    在5月25日的“5G+大数据推动智慧社会数字化转型论坛”上,中科院院士梅宏发表了精彩演讲,重点谈到了大数据对计算体系带来的挑战以及应对之法。 ?...吞吐率高,适用于海量预存数据的处理。其次是流处理,适用于在线型、产生速度快的时延数据处理。...从计算架构角度、系统结构的角度看,我们过去做的传统计算最大的问题是计算产生的内存要求,内存要从外存取数据,所以内外交叠浪费很多时间。...所以我们还出现了内存计算,既然这样,就可以搞一个大内存,把所有数据装在内存里面,这是一种方式。 第二,新型的架构。通过综合GPU,还有其他的TPU、数据流等等,构建新型的计算架构。...这是更为具体的一些描述,我们要追求高时效、低时延,多计算模型的融合,自适应的优化;在可扩展方面,面向云计算可伸缩的调整,处理平台跨数据中心的扩展,机器学习模型的扩展,还有一些具体的关键技术。

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    本地计算机上的MySQL服务启动后停止。某些服务在未由其他服务或程序使用时将自动停止

    1、其中一个是:Windows无法启动MySQL57服务(位于本地计算机上)错误1067:进程意外终止,报错如下图所示。 ? 2、紧跟着还有一个报错:本地计算机上的MySQL服务启动后停止。...某些服务在未由其他服务或程序使用时将自动停止,报错如下图所示。 ? 3、之后即便我垂死挣扎,在命令行窗口中不断的重启MySQL服务,但是仍然没有戳到痛点,尝试的步骤有下图为证。 ?...无奈之下,不断的寻找blog,终于找到了一个可行的方法,但是代价也是很大的,基本上是给MySQL洗心革面了。...如果小伙伴们的原始MySQL中有重要的数据的话,不建议使用这种方法;如果觉得已经在数据库中的数据无关紧要或者不小心遇到了这个问题,那就可以大胆的使用这种方法,只不过是重头再来,具体的解决步骤如下。...该步骤的具体操作过程如下图所示。 ? 至此,问题完美的解决了,希望对日后不慎踩入此坑的小伙伴们有帮助~~

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    设计高性能图计算架构时需要考虑的因素

    图片在设计高性能图计算架构时,需要考虑以下因素:数据并行性:图计算中的大规模图数据通常需要进行分布式处理,因此架构设计需要考虑如何将图数据划分成多个子图,以达到数据的并行处理和计算能力的提高。...任务并行性:除了数据的并行处理外,图计算中还需要对图中的顶点或边执行各种计算任务。架构设计需要考虑如何将任务划分成多个独立的子任务,使得每个子任务可以并行执行,以提高计算性能。...内存管理:图计算中需要频繁地访问大规模的图数据和计算中间结果。架构设计需要考虑如何合理地管理内存,包括数据的存储、访问和释放,以充分利用计算资源并提高内存访问的效率。...弹性扩展性:高性能图计算架构应具备良好的扩展性,以应对数据规模的增长和性能需求的变化。架构设计需要考虑如何实现水平扩展和垂直扩展,以灵活地调整计算资源的规模和配置。...算法和优化技术:图计算中涉及的算法和优化技术是决定性能的关键因素。架构设计需要考虑如何有效地支持各类图算法和优化技术,包括并行计算、异步计算、任务调度、缓存策略等,以提高计算效率和结果准确性。

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    极速pdf文件打印时此计算机未连接到网络,PDF文件不能打印的五种解决方案

    ” 的功能。...方式二:复制 这个方式就很通俗易操作了,直接将PDF文档的内容复制后,粘贴到新的Word或PDF文档中后,重新打印即可。弊端就是格式可能会乱而且扫描的PDF不适用。...我们可以搜索Speedpdf打开其网页,选择首页热门推荐中的“Unlock PDF”,亲测可以免费试用几个文档,其他格式转换效果也很好。 接着上传需要解密的PDF文档后,点击开始转换按钮即可。...方式五:转换 像这么权限加密的文档,其实并不会影响文档的格式转换,因而也可以根据PDF内容或排版将其转成常用的Word或Excel后,再打印转换后的文档即可。...上面提到的Speedpdf在线转换也适用,更换为其他相应的PDF to Word等格式即可。当然这种方式比较曲线救国了,如果正好有其他格式需求比较适用。

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    计算机科学界至今未解决的四大难题

    然而,就像其他研究领域一样,计算机科学也有自己的神秘之处。许多计算机科学家都在努力寻找这些谜团的解决方案。...但是,计算机科学界仍然还有一些至今仍未解决的难题,因为科学家无法证明他们的答案是正确的,而且大多数其他的计算机科学家也不接受他们的答案。 P/NP 问题 计算机可以解决各种计算问题。...单向函数是否存在,至今仍然是计算机科学中的一个未解难题。事实上,如果能够证明单向函数存在,也就可以证明在 P/NP 问题中,P 不等于 NP。...但是,P 不等于 NP 的假设并不能直接推出单向函数的存在。 最快的矩阵乘法算法 矩阵乘法广泛用于科学计算、计算机图形学和模式识别领域。因此,许多计算机科学家都在努力寻找更快的算法。...目前,我们还没有发明出多项式时间的算法,在非量子计算机上进行更快的整数分解。不过,量子计算机上已经发明了 Shor 整数分解算法。

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