最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv
php /* * @Author: Qicloud * @Title:ExcelApi * @Project:输出符合条件的所有数据 * @Date: 2021-03-02 01:55:42...$field 要查找的字段 * @param $value 要查找的字段值 * @return array 返回所有符合要求的数组集合 */ function arrayFilterFieldValue...，A表示第一列 for ($currentColumn = 'A'; $currentColumn <= $allColumn; $currentColumn++) { //数据坐标...$currentRow; //读取到的数据，保存到数组$data中 $data[$currentRow][$currentColumn] = $currentSheet-...empty($data)) { $data = arrayFilterFieldValue($data, 'D', $info);//输出D列符合条件的数据 json($data); }
excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...p Then lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...代码的图片版如下： ? 如果将代码中注释掉的代码恢复，也就是将组合结果放置在多列中，运行后的结果如下图2所示。 ? 图2
Excel没有提供搜索数据验证列表的内置方法。因此，当列表很长时，通过滚动来浏览列表很不方便。...在mrexcel.com中，提供的可搜索的数据验证+组合框就是解决这个问题的一种方法，它有以下行为： 1.组合框可以通过某些操作显示和隐藏，例如双击单元格。...2.可以在组合框中键入一些关键字，键入时列表将随着键入的值而缩小。 3.对于所有具有数据验证的单元格，只需要一个组合框。...效果演示如下图1： 图1 工作原理: - 在蓝色区域(列B,D,E)中的单元格具有数据有效性 - 双击蓝色区域中的单元格将激活组合框 - 输入关键字搜索,通过空格分隔,例如"fca" - 随着输入,显示的结果会减少...- 搜索忽略关键字顺序, 因此关键字"mala"与"Maryland"和"Alabama"都匹配 - 使用上下箭头选择项目,单击回车键,所选项目会插入到单元格,且组合框会隐藏 - 要关闭组合框:单击TAB
正文 本篇描述了如何计算R中的数据框并将其添加到数据框中。一般使用dplyr R包中以下R函数： Mutate（）：计算新变量并将其添加到数据表中。 它保留了现有的变量。...Transmutate（）：计算新列但删除现有变量。...同时还有mutate（）和transmutate（）的三个变体来一次修改多个列： Mutate_all（）/ transmutate_all（）：将函数应用于数据框中的每个列。...tbl：一个tbl数据框 funs：由funs（）生成的函数调用列表，或函数名称的字符向量，或简称为函数。predicate：要应用于列或逻辑向量的谓词函数。...# 将所有因子列转化成字符 my_data %>% mutate_if(is.factor, as.character) # 将左右数字列四舍五入 my_data %>% mutate_if(is.numeric
seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数，即pairplot函数，该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素，通过方阵的形式展现其分布和关系，其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...，剩余的空间则展示每两个列元素之间的关系，基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化，对角线上，以直方图的形式展示每列元素的分布，而关于对角线堆成的上，下半角则用于可视化两列之间的关系，默认的可视化形式是散点图，该函数常用的参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下，程序会对数据框中所有的数值列进行可视化，通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列，用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数，可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系，在快速探究一组数据的分布时，非常的好用。
在《PQ-综合实战：根据关键词匹配查找对应内容》里，为了拼出两个表数据的全部组合，使用的方法是先分别给每个表添加一列，然后再用合并查询的方法来完成，而且合并完成后还得再把添加的列给删掉，步骤繁多...——实际上，如果使用利用跨查询的引用方式，该问题将极其简单。...比如针对以下两个表生成全部组合： 方法如下：直接在其中一个表（如“项目”）里添加自定义列，引用另一个表（如本例中的“部门”），如下图所示： 接下来只要把自定义列的表展开即可
本文实例讲述了PHP实现给定一列字符，生成指定长度的所有可能组合。...分享给大家供大家参考，具体如下： 给定一列字符，生成指定长度的所有可能的组合： 如：a,b,c,d,e 或 0-9 生成长度 1：a, b, c, d, e; 长度2 ：aa, ab, ac, ad...n"; } } } 用phpcmd小助手（ ）运行代码/ / 以上为长度为1 长度为2的。 希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
本次的练习是：如下图1所示，在一个4行4列的单元格区域A1:D4中，每个单元格内都是一个一位整数，并且目标值单元格（此处为F2）也为整数，要求在单元格G2中编写一个公式返回单元格A1:D4中四个不同值的组合的数量...这四个值的总和等于F2中的值 2. 这四个值中彼此位于不同的行和列 ? 图1 下图2是图1示例中满足条件的6种组合。 ? 图2 先不看答案，自已动手试一试。...组合数为n!，对于4行4列为4!=24。...关键是，参数cols固定为数组{0,1,2,3}，显然意味着四个元素组合中的每个都将分别来自四个不同列，然后变换传递给参数rows的数组，即满足确保没有两个元素在同一行的条件的所有可能排列。...然后测试数组中每个元素是否都包含数字1、2、3、4： FIND({1,2,3,4},ROW(INDIRECT("1234:4321"))) 将产生一个3088行4列的数组，其12352个元素将是对上述数组的所有
在mrexcel.com中，提供的可搜索的数据验证+组合框就是解决这个问题的一种方法，它有以下行为： 1.组合框可以通过某些操作显示和隐藏。...在《VBA代码分享：可搜索的数据验证+组合框》中是通过双击单元格；在本文提供的代码中，是单击选择具有数据有效性的单元格。 2.可以在组合框中键入一些关键字，键入时列表将随着键入的值而缩小。...3.对于所有具有数据验证的单元格，只需要一个组合框。 组合框可搜索内容 下载这个示例工作簿。...效果演示如下图1： 图1 工作原理: - 在蓝色区域(列B,D,E)中的单元格具有数据有效性 - 选择蓝色区域中的单元格将激活组合框 - 输入关键字搜索,通过空格分隔,例如"fca" - 随着输入,显示的结果会减少...- 搜索忽略关键字顺序, 因此关键字"mala"与"Maryland"和"Alabama"都匹配 - 使用上下箭头选择项目,单击回车键,所选项目会插入到单元格,且组合框会隐藏 - 要关闭组合框:单击TAB
2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数据量做不到了，查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗？...问题中说的任意一列组合查询，针对上亿的数据量，最好采用基于列存储的 OLAP 场景业务的解决方案。...TiKV 采用了行式存储，更适合 TP 类型的业务；而 TiFlash 采用列式存储，擅长 AP 类型的业务。 你这个是即席查询，也就是列随意组合。...*** 2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数...如何回答呢？...2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数据量做不到了，查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗？ 评论
-------世界太芜杂，我帮你整理---- -------C语言大数相乘运算---------- 今天我们要编程实现的是两个超长整型数据进行相乘，并输出结果 比如： 2134897427972647678...* 3497892374 我们先来看看运行效果 介绍 原理 ： 用字符型的数组来存储所要计算的大数据。...然后采用手工计算的方法来进行大数的乘法运算。 小编给大家推荐一个学习氛围超好的地方，C/C++交流企鹅裙：870963251！适合在校大学生，小白，想转行，想通过这个找工作的加入。...裙里有大量学习资料，有大神解答交流问题，每晚都有免费的直播课程 C语言编程实现大数运算（内附源码） 这篇文章是介绍大数相加运算的，先学习大数相加，再学习大数相乘。
前言 这个笔记的起因是在学习DataExplorer 包的时候，发现： 这我乍一看，牛批啊。这语法还挺长见识的。 转念思考了一下，其实目的也就是将数据框中的指定列转换为因子。...换句话说，就是如何可以批量的对数据框的指定行或者列进行某种操作。...（这里更多强调的是对原始数据框的直接操作，如果是统计计算直接找summarise 和它的小伙伴们，其他的玩意儿也各有不同，掉头左转： 34....R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0） 其实按照我的思路，还是惯用的循环了，对数据框的列名判断一下，如果所取的列在数据框中，就修改一下其格式，重新赋值： data(cancer, package...批量处理 组合一般的运算 逻辑判断方便获得指定列（通过& ） 无缝结合tidyverse 中的其他函数 image.png
subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...注：后文所有的数据操作都是在原始数据集name上进行。 三、按照某一列去重 1 按照某一列去重(参数为默认值) 按照name1对数据框去重。...结果和按照某一列去重(参数为默认值)是一样的。 如果想保留原始数据框直接用默认值即可，如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
使用DAX在数据表中新建计算列，经常从另一个表中查找返回符合条件的值，类似于Excel的VLOOKUP，又高于Excel的VLOOKUP。...1 返回的值必须唯一，否则返回空或者预设结果（公式的最后一个参数）2 支持多条件查找价格表中产品的价格需要靠产品列和年份锁定唯一值。...原因是：在某些情况下（比如数据量大），LOOKUPVALUE会因为CallbackDataID请求存储引擎查询，导致执行慢、低性能、丢数据。此时，请考虑方案3。...方案3 两表之间不存在关系，条件判断允许复杂逻辑，用CALCULATE+VALUES+FILTER，从一个无关系的表中筛选出唯一值。...1 返回的值必须唯一，否则会报错，如果业务本身就是唯一值，应显示报错并去更正数据源2 如果接受返回任意一个值，可以用MAX或MIN替换VALUES取最大值或最小值3 如果接受返回平均值，可以用AVERAGE
删除上面数据框中的第二行和第四行！ 在数据分析中，有时候需要将缺失数据进行删除。...删除数据很有讲究，比如多性状模型分析时，个体ID1的y1性状缺失，y2性状不缺失，评估y1时，不仅可以通过亲缘关系矩阵和固定因子进行评估，还可以根据y1和y2的遗传相关进行评估，这时候，y1的缺失就不需要删除...tidyverse的drop_na函数，当面对多个列时，它的选择是“或”，即是只有有有一列有缺失，都删掉。有时候我们想将两列都为缺失的删掉，如果只有一列有缺失，要保留。...if_all(-ID, .fns = is.na)) 特别是第二种方法，你有20个性状没问题，即使你有200个性状也是没问题的！ 5. 所有测试代码汇总 欢迎关注我的公众号：育种数据分析之放飞自我。...主要分享R语言，Python，育种数据分析，生物统计，数量遗传学，混合线性模型，GWAS和GS相关的知识。
最近学徒群在讨论一个需求，就是用数据框的每一列的平均数替换每一列的NA值。但是问题的提出者自己的代码是错的，如下： ? 他认为替换不干净，应该是循环有问题。...#我好像试着写出来了，上面的这个将每一列的NA替换成每一列的平均值。 #代码如下，请各位老师瞅瞅有没有毛病。...：我是这么想的，也不知道对不对，希望各位老师能指正一下：因为tmp数据框中，NA个数不唯一，我还想获取他们的横坐标的话，输出的结果就为一个list而不是一个数据框了。...a=1:1000 a[sample(a,100)]=NA dim(a)=c(20,50) a # 按照列，替换每一列的NA值为该列的平均值 b=apply(a,2,function(x){ x[is.na...，就数据框的长-宽转换！
推荐使用计算组，把汇总列放在列小计上，相对简单还可以复用给别的度量值，而且支持给小计列设置不同的条件格式。举例按上图做一个矩阵，小计列带不同的条件格式。...模型 度量值销量 = SUM(Sheet2[销量])操作步骤 STEP 1点击左侧边栏的模型视图，在菜单栏主页下点击计算组，新建计算组，此时可以在数据窗格的模型下可以看到计算组，命名为Dim_YTD，列命名为...STEP 4 在画布中添加矩阵视觉对象并拖入字段，把省份放入行，把计算组的YTD字段和年月字段放入列，把销量度量值放入值，双击列中的YTD，重命名为“.”...；用鼠标拖动把年月下的“.”这一列的列宽调整到最小直至隐藏。...提示：矩阵的排序选择按照销量降序排列，虽然年月总计未显示任何数据，但是它会按照未拆分年月的总销量来排序。
题目： 给定2个数组（不是有序的），再给定一个目标值target,找到两个数组元素和小于等于目标值target的最大值的所有组合 示例一： 数组a 为[3, 8,5] 数组b 为[2, 1,4] 目标值...else: if i+j == sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加跟收集结果里面值的相等...target_map.append((i, j)) if i + j > sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加大于收集结果里面值的相等...target_map.append((i, j)) if i + j < sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加小于收集结果里面值的相等
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