在计算rowsum时，如果两个列都有值，但得到了错误，我做错了 df <- data.frame("T_1_1"= c(68,NA,0,105,NA,0,135,NA,24),"T_1_2"=c(26,NA,0,73,NA,97,46,NA,0),
"T_1_3"=c(93,32,NA,103,<em
浏览 11提问于2021-04-21得票数 1
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给定这样的数据框架：B <- c(NA,NA,NA,20,NA,NA,NA,15,NA,NA,NA,NA,11,NA,9)我想根据B栏中的值计算A栏中<e
浏览 6提问于2015-11-23得票数 2
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我想在忽略NA值的行的数据框上执行操作(但是，我不想删除具有NA值的行，我仍然希望它们在数据框中)。我实际上已经做到了这一点，但我正在寻找一种计算效率更高的方法，因为我的方法非常非常慢。，但前提是Number列没有该索引的NA值。例如，假设我在Number列中的</e
浏览 0提问于2017-06-07得票数 0
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这可能是一项复杂的任务。假设我们有这样的数据：0.1 na na0.1 0.2 0.1当只有一个列具有非na值时，该值将是avg，但是当多个列具有非na值时，我们计算加权平
浏览 2提问于2014-04-01得票数 0
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我想要创建一个函数：
flexibleChecks 采用一组列的名称(例如，c("colA", "colB", "colC", "colD", "colE"))，最好使用tidyselect使其为c("colA", "colB", "colC", "colD", "colE")，无论每一行是否有80%或更多的不缺失值<
浏览 4提问于2022-08-09得票数 1
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我认为这需要掌握一些动态矩阵索引和嵌套的lapply和/或sapply函数。运行错误检查和一些输入校正()，如果第1行周期> 1
浏览 3提问于2021-10-19得票数 0
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我有一个数据帧，有100列，长度从25行到500行不等。我试图计算几个特定列的行数。：1 25 23 203 35 33 305 NA NA 43rows = nrows (mydatafrom$col1)
它返回<em
浏览 4提问于2014-07-10得票数 1
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我有超过30个csv文件，它们具有相同数量的列和行以及相同的名称头。我正在试图计算每个文件的一个列的平均值，并将它们放入一个新文件中，并使用我的csv文件名和计算的平均值。我的数据是这样的：estaciones <- list.files(path = "D:/A
浏览 2提问于2021-07-13得票数 1
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在数据框架中工作，我想要创建一个新的列，它将每一行中的所有列平均在一起，除了一列，基于列名。我需要能够在每次使用变体时排除某一列，而且我希望计算也跳过NA值。我的DF的简单版本：1 ARI 3 NA 4 6
2 BAL NA
浏览 2提问于2020-10-07得票数 1
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我遇到了一个问题，用老鼠的功能做多重归罪。我只想对部分缺失的数据进行估算，对帮助的观察似乎是可能的和直接的。但我不能让它起作用。下面是一个例子：library(mice)plo
浏览 0提问于2018-04-23得票数 2
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我现在正在处理一些非常大的数据帧，为了缩短计算时间，我需要排除具有NA值的行，但在计算和创建新的数据帧之后，我需要将它们带回(到新的数据帧)。有没有可能跟踪我排除哪些行？例如：1 3 4 5 43 NA NA NA NA
4 4 3
浏览 0提问于2016-02-26得票数 0
5 4 34 1 7[10,] 4 5 2 34 NA 7
我在第6列中数了一下我有多少从但我是成对计算的。例如，每行只允许计数一次(更准确地说，第4列中的数字必须只出现一次)。另外，我想知道第五行中的两个值是否都等于1。让我们用上面给出的矩阵做一个例子:我在第6列</
浏览 0提问于2015-04-10得票数 0
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假设我有一个dataframe (df)，其中每一行都以NA结尾。现在我想确定每一对行之间的距离，但只考虑这对行的最小观测次数。例如，第一行有4个观测值，第三行有5个观测值。因此，第一行和第三行之间的距离将只考虑前4个观察值。我做了这段代码，它是有效的！(nn[i]),lengths(nn[j]))],nn[[
浏览 4提问于2020-03-31得票数 0
我试着在一列数据中计算组数.但计算的依据是一些特定的规则。在我的专栏中，我有变量名称(在本文中称为值)和NAs。下面是一些规则和一个例子来说明我想要做什么。规则2:如果数据列中的选定值具有NA，然后在其前面的2行中有一个值，则如果前面值的总数(不包括NAs)为奇数，则only将计数增加1。
我
浏览 1提问于2021-12-31得票数 2
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我有一个包含三列的数据框:日期、小时、HRC (所以每个日期有24行) HRC列有时是数字，有时是NA。我正在尝试找出一种方法，获取日期的子集，然后计算出所有日期中具有非NA值的小时数。示例:因此，如果日期为Aug16、Aug18、Aug19，并且HRC列在小时8、9、10、11、12时在Aug16上具有非NA值...Aug18
浏览 0提问于2013-02-27得票数 0
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我有一个这样的数据帧：name var1 var2 var3 var4 var5 ...site215 NA 11 2 ..site4 9 18 NA 6 ..我使用此代码来计算柱的中位数。但是它给出
浏览 0提问于2015-03-04得票数 2
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我希望从一个数据框架的多个列和行中获取值，对这些值(例如，计算平均值)做一些事情，然后将结果添加到原始数据框架的修改版本中的一个新列中。根据其他列中的值选择列和行。我已经在dplyr中实现了这一点，但只有在我“硬编码”函数使用的列名时才能这样做。15 25
在这种情况下，我想计算</e
浏览 6提问于2022-09-28得票数 0
因此，我试图使用NA来表示给定的DataFrame“行”的计算值是无意义的(或者可能无法计算)。如何获得具有计算NAs的列，该列仍然响应于dropnausing DataFrames
# A value of 0 in column
浏览 3提问于2015-09-18得票数 4
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给定一个具有3列的data.frame，A、B、C：P NA blackF 6 blackV NA yellow
使用R，我想知道如何提取C列中具有唯一值的行，B列中的文本"NA“。因此，在
浏览 2提问于2014-04-23得票数 0
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