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1我正在尝试让days_used列对dt列中的不同值进行计数，因此我的days_used列应该都是4而不是1。如果可能的话，我希望只改变派生days_used的select结构。
浏览 2提问于2018-08-23得票数 0
我正在从文本文件的不同列中的两个数字计算值(数字)。然后，我对多个文本文件进行迭代以执行相同的计算。我需要将输出写入CSV文件的不同列，其中每一列都对应于从单个文本文件获得的计算。我或多或少知道如何遍历不同的文件，但我不知道如何告诉Python写入不同的<e
浏览 2提问于2017-07-12得票数 0
我有以下数据框我需要计算所有列的相关矩阵。问题是:当我分别计算两列时，得到的值与使用df.corr()计算每一对的所有值时不同。我构建数据帧的方式是将第一列与其他列合并，这种合并过程导致两个数据帧的行长不同。例如:第一列( btc_logreturns )和第二<
浏览 1提问于2021-05-07得票数 0
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我从Python开始，我有一个"for“循环的基本问题，我有两个数组，其中包含一个相同变量的值：在第一个数组中，我有面积值，在第二个数组中，有平均深度值。我想找到一种方法，用不同的参数值自动计算。方程式如下：在这里，我可以计算每一行的&q
浏览 0提问于2018-07-17得票数 1
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正如我在标题中所述，我希望计算筛选列中前n%行的总和。由于过滤选项的不同，列中的总行数会有所不同，因此我的公式必须使用不同的n值。例如:在A列中，我有10行包含从10到1的值(我从大到小对它们进行了排序)。在B列中，我有10个对应的行，包含2个名字:其中4个包含值&
浏览 5提问于2019-06-04得票数 0
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对不起，我的英文不好，我想把许多数据帧的相关系数计算到一个列表中，所以我有一个包含28个数据帧的列表，但我想计算前7个数据帧的系数，每个数据帧有两列，一列是日期，另一列是它的值：DF[,2] <- as.numeric(DF[,2])}
浏览 2提问于2018-05-24得票数 1
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这些数字遵循以下模式：(1)数字是高低交替的(2)如果values1列中的一个数字高于它的2个相邻数，则values2列中的相应数将低于其2个相邻数(如示例中所示)。我想从这些数字中计算的是所谓的“δ值”(dV)，它是作为一个高值数与相邻的两个低值数的平均值之间的差异来计算的
浏览 2提问于2017-04-07得票数 1
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我有这样的桌子abc a1abc1 a2abc2 a3abc a1 3abc2 a3 1
在第1列和第2列中尝试了不同的值，但是没有工作，well.can没有人帮助我解决这个问题。
浏览 1提问于2014-03-20得票数 0
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只关联同名列。
、、
我有两个巨大的数据格式，它们的列和行名相同，但值不同。现在，我想计算两个数据文件之间的每一列的相关性，但只计算同名的列。NA NA NA NA NA两个数据帧看起来都是这样<e
浏览 1提问于2021-05-30得票数 0
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我正在使用报告生成器编写SSRS报告，并且有我的主报告和子报告-我必须这样做，因为其中一个数字在不同的表中。主报表显示客户列、金额列和我的子报表列-在下一列中，我需要显示这两个数字相加，然后是另一个数字，最后一列将从计算出的第三个数字中减去第四个数字-我不知道如何编写并入子报表值的表达式。
浏览 1提问于2017-07-13得票数 0
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快速长计算
、、
我有10亿或更多的20字节的不同散列(存储在某个数据库中)，其总数小于Java的Long.MAX_VALUE;一种拉格朗日多项式计算-但对于这种情况，可能会有一些非常快速和有效的东西。我们需要为这个几乎无
浏览 4提问于2020-03-05得票数 0
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我有一个数据库的species ID在行(非常大)和地方，他们出现在列(几个网站)。我需要一个有多少个species的每个网站的摘要。我的观察结果在某些情况下是绝对的(目前)或数字的(个体数量)，因为它们来自不同的数据库来源。此外，在整个数据库中有几个na。
在R中，我一直在使用函数一次只计算一个站点的观测值。我非常感谢任何关于如何同时统计来自<
浏览 6提问于2018-02-23得票数 0
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在Server中，我试图按降序对表中计算的列的所有值进行乘，以生成一个数字。
到目前为止，我一直试图在没有运气的情况下使用exp和log函数。
浏览 7提问于2020-09-16得票数 0
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由于我的计算列将相当复杂(取决于几个数据库字段，并且具有一些大小写差异)，因此我希望有一种更舒适和可维护的方式来输入列定义(包括用于格式化的换行等)。我已经看到在SQL Server中有一个定义函数的选项(标量值函数或表值函数)。定义这样的函数并将此函数用作列规范是不是更好？还有什么类型的函数(标量值、表值)？要制作一个简化的示例：
我有两个数据
浏览 5提问于2010-04-08得票数 2
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我想要这样的东西: df.groupby("A")"B".diff()我尝试在不同的地方使用.rolling(2)和.apply()，但是我无法让它工作。编辑：
数据集中的每一行都是一<em
浏览 10提问于2022-03-25得票数 1
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如何跟踪由sklearn.compose.ColumnTransformer生成的转换数组的列？我所说的“跟踪”是指执行逆变换所需的每一点信息都必须是显式显示的。这至少包括以下几点：
每个变量的精确计算值是多少？用于标准化每个数</
浏览 4提问于2019-11-18得票数 2
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我不需要所有的列值是相同的，只是相似。行不能“遥远”(由对其他表的查询确定)，任何值都不可能太不同(我已经对这些条件进行了查询)，而且大多数其他值必须相同。我要解决这个问题的方法是通过PL/pgSQL:使一个FOR循环迭代以前查询的结果。对于每一列，我都有一个IF测试它是否不同；如果是，我增加一个差分计数器并继续。不需要做一个脚本测试它的所有-我只需要知道它是否有可能以任
浏览 5提问于2014-08-18得票数 3
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好的，正如你所看到的，每一列的值都是1-3。目前，只有一个基本公式，在最后计算百分比，在那里加上什么，然后除以可能的总和，如果每一列是3，然后乘以100。我的问题是，我想把'n/a‘作为一个结果，有时当一个数字的值/分数是不相关的。但是，在计算百分比时，它将被标记为较低，因为它将比可能的总数少
浏览 0提问于2019-08-14得票数 0
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我有一个名为spider_status的表，它有一个status_code和一个位置I。我正在从region_select_city检索所有城市，我加入了下面的代码。现在，我正在尝试计算表中按城市分组的status_code中的所有唯一值。
浏览 1提问于2016-01-07得票数 0
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