标签:VBA,Evaluate方法 假设我们只想复制工作表中指定列的数据,例如第1、2、5列的数据,有多种实现方法,这里介绍使用数组的VBA代码实现。...1、2、5列的数据输出到工作表Sheet2中。...可以利用Excel的Evaluate功能来生成灵活的行和列组合。VBA的rows.count命令可以确定区域内数据的终点,并存储该区域,以便在Index公式中使用。...,但有一个优点,即灵活地基于列的长度。...你可以根据实际数据范围和要复制的列,稍微修改上述代码,以满足你的需要。
的时候,如果主从的column 的数据类型不一致,会导致复制失败,mysql5.5.3 之后支持,主库是int 从库是bigint 这种类型的复制, 这个参数的意义就是控制些类型转换容错性。...如果从库的字段类型范围比主库类型大,那么设置slave_type_conversions=ALL_NON_LOSSY后复制没有问题的。...如果从库类型比主库类型小,比如从int 复制到tinyint ,虽然可以通过设置slave_type_conversions=ALL_LOSSY,ALL_NON_LOSSY让主从不出问题,但是实际上会造成数据丢失的风险...【确保从库的列类型更宽泛些也不会导致复制报错】Setting this mode has no bearing on whether lossy conversions are permitted;...设置为ALL_NON_LOSSY就稍微宽泛些同时确保不会造成类型转换的问题。 start slave; show slave status\G 这样即可解决这个问题。
实际应用中一般使用度量值来计算排名,今天小伙伴因为特殊场景需要,必须采用计算列来显示排名。 ? 如上图所示,需要用计算列来显示不同员工不同地区,按照时间降序排列的排名。...(EARLIER表示当前行),这个问题的条件复杂了一些,多重条件同时满足用 && 即可,代码呼之欲出。...var 功能强大于 earlier ,其创造了一个可迭代的变量,代码如下: var计算列排名 = var who = 'tb'[员工] var country = 'tb'[地区]...Rankx解法 Rankx 本来就是 DAX 中用来计算排名的标准用法,Rankx 语法 ?...这里的思路就是先过滤出相同员工相同地区不同时间的表,再给这张表按照时间进行降序排名 Rankx计算列排名 = var who = 'tb'[员工] var country = 'tb'
awk 列计算 格式: awk -F "[分隔符]" ‘BEGIN{total=0}{total+=$[列数]}END{print total}’ [文件名] 说明: [分隔符]:一般为“\t”制表符...,具体视格式而定 [列数]:统计的列数索引,从1开始 例子: awk -F "\t" 'BEGIN{total=0}{total+=$1}END{print total}'
小勤:在Power BI里怎么增加一列? 大海:在Power BI里增加列有2种方法,一种是咱们在学Power Query里的“添加列”方法,还有一种是在PowerPivot里的新建“计算列”方法。...但在构造的时候是有以下差别的: 查询编辑器里添加列用的是Power Query的知识,一般情况下,Power Query在这方面的功能比较强一些,尤其是做文本的相关处理时。...而在Power BI Desktop里用新建(计算)的方式,使用的是Power Pivot中的相关方法,总体看来相对弱一些。...但是,新建计算列的方法有个好处,是可以直接引用计算度量的相关结果,这一点是用PQ添加列方法做不到的。 小勤:那该怎么决定到底用哪一种方法呢? 大海:我很少纠结这个问题,反正觉得哪个用起来方便就用哪个。...总的来说,我一般是除非要引用某些计算度量的结果或者是一些非常简单的计算列,绝大部分的时候我都是用PQ进行处理的。 小勤:嗯。我大概知道了。
文章背景: 在表缺少主键无法直接创建关系,或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下,可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时,循环依赖经常发生。...产品的价格有很多不同的数值,一种常用的做法是将价格划分成不同的区间。例如下图所示的配置表。 现在对价格区间的键值进行反规范化,然后根据这个新的计算列建立一个物理关系。...下面对因为与计算列建立关系而出现的循环依赖进行分析,包括为什么DISTINCT可以消除循环依赖。...2 原因分析 让我们回顾一下计算列公式的简写版本(Sale表的PriceRangeKey列): PriceRangeKey = CALCULATE ( VALUES( PriceRanges...3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时,都需要注意以下细节: 使用DISTINCT 代替VALUES。 使用ALLNOBLANKROW代替ALL。
第一章 Oracle列直方图介绍 众所周知 ,列的直方图主要用于针对数据倾斜的情况,能帮助数据库更准确的了解数据的分布情况,从而选择更高效的执行计划。 经过测试,直方图也是存在很多问题隐患的。...,从而导致预估返回行数不准的问题。...第四章 列宽过长导致的问题 对于文本型超过32位、数量型超过15位的列,直方图收集后都会产生一定的问题,从而导致可选择率的不准确问题。...从而造成了评估行数的不准确问题。 因此,对列宽过长的列(大于32个字符)收集直方图时,要注意其可能对可选择率造成的影响。...sjhy(复制链接至浏览器或点击文末阅读原文查看) 关于作者 张程,云和恩墨SQL优化工程师,长期服务于金融、保险行业。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...SELECT relative_label_content FROM frk_s.label_cor_gene relative_label_content —— AA BB CC 2 列转行写法
计算列与度量值 一般有两个地方可以经常输入DAX公式:计算列和度量值。 ? 1 新建列 Power BI虽然源于Excel,但毕竟是不同的产品。...我们点击新建列,与Excel输入公式的方法类似,在公式栏里先定义列的名称[利润],再输入“=”,并赋予它计算公式 [价格]-[成本],利润列就添加到了表中,在右边的窗口里添加的计算列有个计算的小标识。...你会发现利润列中所有的行都按照公式自动执行了计算,无一列外,这点不像Excel可以针对某个单元格编辑结果。在PP中的表,一个公式对应一整列,如果你想有例外,你需要使用If函数来编辑。 ?...Power BI的列与Excel表中的列基本类似,不是新鲜事物,相信你试一次就可以掌握。但我要特别提醒的是你应该尽量避免使用计算列除非你不得不使用它。...与新建列的方法类似,点击新建度量值,分别输入度量值名称[城市数量],“=”,计算公式 用distintcount来计算城市列中不重复的项目。
最近有个业务的MySQL复制问题还是比较多,做了事务降维之后,把一些敏感操作和线上环境隔离起来,整体的效果好了许多,不过今天在外面的时候,又收到一条报警短信,让我心里咯噔一下。...这个环境是一个中间件的分布式环境,有8个物理节点(主库),即有6个主库+8个从库,我查看了下邮件,发现报错的这个环境是昨天同事帮忙新建的从库,到今天才这么短的时间,而且是基于GTID复制的模式,又出现了这类问题...,我的心里还是比较忐忑的,因为如果我再收到几条其他环境类似的复制错误,那么毫无疑问就属于一起计划外的故障了。...因为这段时间的做了数据迁移的一些高可用测试,压力测试,数据重构,整体该做的工作都做差不多了,到了临门一脚的时候,出现一些频繁的问题,我让我有所措手不及,而问题能够定位可控,很容易理解,可以查漏补缺,而如果问题是集中出现...依然可用,说明复制的过程中整体的数据传输是OK的,是在应用的时候出现了问题 。
今天和大家分享一个很有意思的例子,关于索引列的顺序导致的性能问题。...表,TEST_NOTIF_REQ_LOG, 主键基于两个列(partition_key,NOTIFICATION_SEQ_NO),执行计划,update语句,还有数据分布大体如下,可以看到cpu消耗是很高的...最后我随机取了两列的值,测试的数据基于这两条数据。 为了模拟,我把数据,staticstics导出到一个测试库里,可以看到查询单条数据的逻辑读还是很高的,没有走索引。 ?...重新建立索引,试着用create unique index的方式来建立索引,终于发现问题。 ? 问题基本找到了,然后建立主键,关联产生索引来看看,发现达到了预期的效果。逻辑读很低,cpu消耗也很低。...有的朋友可能说,是不是由于索引没有关联主键导致的这样的问题。如果建立索引还是按照PARTITION_KEY,NOTIFICATION_SEQ_NO 性能应该没有什么差别 ?
我们在主从复制中最常遇到我的问题就是复制延迟的问题,那究竟复制延迟是怎么计算的呢?...io_thread启动时计算一次,以后复用这个值,所以io_thread线程启动后主从服务时间逐渐不一致,会导致看到主从时间延迟不准确的情况 Seconds_Behind_Master 计算复制延迟需要注意的地方...: 1.当复制线程启动后,修改操作系统时间会导致计算出得复制延迟时间不准(重启io_thread可以修正) 2.如果io线程和sql线程同时为YES,且sql线程没有做任何事,此时直接判定复制延迟为0...可以用计算主从复制延迟 original_commit_timestamp: 主库节点事务成功commit(写入binlog)的毫秒数 unix时间 immediate_commit_timestamp...original_commit_timestamp Mysql8.0计算复制延迟更准确,特别是在级联复制的环境下计算复制延迟 可以通过相关的表字段计算出复制延迟如replication_applier_status_by_coordinator
MySQL复制问题的分析 没想到今天在做压力测试的时候,又碰到了类似的问题,这个问题的紧要程度要排上了日程。...is_null=0 */ ### SET ### @1=749375136 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */ -- 这个语句乍一看有些不合逻辑,所以按照输出的错误和问题发生的场景...,尽管变更无法匹配到相关数据,但是会生成相关的binlog,从库的复制是正常的....应该是update set xxxxx where xxxx 而顺着这个思路往下思考,似乎这个问题也就解释的通了。...对于我来说,对于这个问题的修复也是需要多方确认,首先需要排除应用端的一些高并发处理的异常情况。 同时在MySQL中查看是否存在一些相关的复制bug,这个问题还会持续跟进。
今天来讨论一个很基础的算法问题,数列的最大子列和问题。这道题我是在看浙大陈姥姥的Mooc的时候看到的,算是陈越老师作为算法与数据结构开篇讲解的第一道算法实例题。...那么今天我就来记录一下分析这道题的过程。 常用方法 首先,最大子列和这个问题有一个众所周知的办法,即为每次从数列的开头i,往结尾N累加,当加至结尾时,由i+1再次累加,直到N-N。...而这时,分别去求他们的子列和,并且在求算左半边和右半边的子列和之后,把跨越二分边界的子列和也求解出来。比较左半边的最大子列和,以及右半边的最大子列和,以及跨越边界的最大子列和。...= O(NlogN ) 现在我们可以看到,这个问题我们已经完成我们的降次目标了。...在线处理 这个问题有个最简单的算法,叫在线处理法,遍历数列的时候,顺便累加,每次累加的和若是小于0,那么我们可以认为最大子列和为负数时,一定不会让后面的部分增大了,所以就可以把它丢弃,重新置当前的sum
本身就用了element-ui,但是订单管理有个需求使用element-ui table组件实现不了,只能退而求其之用了原生的table,功能是几乎满足需求了,但是还有个小问题就是列求和没搞定,这可咋整啊...看了element-ui是有这么个功能,遂翻开源码看了下也没看出啥话头,心想算了,自己来实现,网上搜了下,偶然看到一位仁兄的写法,拿过来稍微修改了下,果真是有用,在此感谢那位仁兄!...(我本身对前端不专业,侧后端) 下面贴代码: /** javascript 部分 order.prods 是产品数组,即你要统计的那组数组 prod_amount 是计算的列名,我这里指的是商品数量 row.prod_amount...*row.prod_price 这里我是要计算商品金额(单价*数量)所以这样写,如果你是计算其他,那就跟上面的商品数量一样直接写列名 **/ ?...row.prod_amount*row.prod_price).reduce( (acc, cur) => (parseFloat(cur) + acc), 0) } }, //html显示计算结果部分
标签:Python与Excel,pandas 在Excel中,我们可以通过先在单元格中编写公式,然后向下拖动列来创建计算列。在PowerQuery中,还可以添加“自定义列”并输入公式。...在Python中,我们创建计算列的方式与PQ中非常相似,创建一列,计算将应用于这整个列,而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列,步骤一般是:先创建列,然后为其指定计算。...图1 在pandas中创建计算列的关键 如果有Excel和VBA的使用背景,那么一定很想遍历列中所有内容,这意味着我们在一个单元格中创建公式,然后向下拖动。然而,这不是Python的工作方式。...其正确的计算方法类似于Power Query,对整个列执行操作,而不是循环每一行。基本上,我们不会在pandas中循环一列,而是对整个列执行操作。这就是所谓的“矢量化”操作。...图6 数据类型转换 & 数据框架上的简单算术运算 最后,我们将使用“成年年份”列来计算公司的年龄。
标签:Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列,并讲解了一些简单的示例。...通过将表达式赋值给一个新列(例如df['new column']=expression),可以在大多数情况下轻松创建计算列。然而,有时我们需要创建相当复杂的计算列,这就是本文要讲解的内容。...pandas applymap()方法 pandas提供了一种将自定义函数应用于列或整个数据框架的简单方法,就是.applymap()方法,这有点类似于map()函数的作用。...注意下面的代码,我们只在包含平均值的三列上应用函数。因为我们知道第一列包含字符串,如果我们尝试对字符串数据应用letter_grade()函数,可能会遇到错误。...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级,但是,需要在三列中的每一列上分别使用map(),而applymap()能够覆盖整个数据框架(多列)。
[1240] 最开始经常听到“计算列”,“度量值”这两个概念,当时真的是只会一点EXCEL的基础函数,一上手学DAX完全搞不懂这说的是啥啊。 白茶决定用一组数据来告诉小伙伴二者的区别。...[1240] 点击建模窗口下面的新建列,输入相关计算,得出一列,那么我们新得到的这一列就是计算列。 什么叫度量值? 同样是上面的问题,求出单品利润。...不同点: ①、首先就是,计算列,会直接在表格中添加一列,也就是说只要打开PowerBI点击刷新数据,那么我们所添加的列会根据原有的数据进行添加,无论我们是否进行运算、查看这一列,它都会占用我们的系统内存...②、而度量值,不占用内存,系统存储的只是它的计算逻辑,只有当你调用它的时候,想起它的时候,才会执行运算。 上面的问题,日期间隔用度量值计算。...但是缺点也异常的明显:度量值比较在意外部上下文和内部上下文,相对于计算列无疑它的计算是繁琐的,比较费头脑的。而且特别容易把人绕懵。 同样,如果上下文关系判断不正确,那么它的结果也是错误的。
MySQL中并行复制 这两天遇到了一个问题,就是一个业务的并发量比较高,在进行MySQL的并行复制的时候,经常会遇到sql线程断开的情况,查看错误日志则是说update了一个不存在的记录,IO...线程是处于正常复制的状态,这个问题思考了一段时间,也查看了一些博客,总结了一些解决的办法,并且成功解决了这个问题,这里简单罗列一下: 修改slave_exec_mode参数 这个参数是与MySQL...实际上我们解决这个问题就是使用的上面这种方法。...2.修改参数slave_preserve_commit_order 这个参数从名字就可以看出来,是为了保证并行复制的时候slave上面的事务提交顺序,从而避免出现事务乱序导致的记录不存在问题,除此之外...要想彻底的剖析这个问题,恐怕还得从并行复制的原理入手,这个留作一个任务吧,后续将用文章来讲述并行复制原理。今儿就到这里吧。
主从延迟问题产生的原因 dump log的操作是并发的多线程操作,但是从库的I/O和SQL线程是单线程的操作,(5.6.x后I/O可以多线程操作),但是SQL线程的执行一定是串行的执行,这也就导致了主从复制的延时问题的原因...SQL的执行是串行化的所以导致,在高并发的情况下,从库的数据比主库慢一些,是有延时的.基本上写1000/s 会产生十几毫秒的延时问题,2000/s 会出现几十毫秒的延时....主从复制的数据丢失问题 如果主库突然宕机,然后数据还没有同步到从库,那么数据在从库上是没有的可以存在数据的丢失....半同步复制 - 解决数据丢失问题 半同步复制,semi-sync复制,指的是主库写入bin-log日志后,就会强制此时立即同步数据库,所有从库可以将bin-log写入自己本地的relay-log,只有有一个从库写成功...解决方案: 分库:将主库拆分为4个主库,减少主库的写压力,此时主从延时可以忽略. mysql的并行复制,多个库并行复制,如果说某个库的写入并发就是特别高,单库写并发达到了2000/s,并行复制还是没意义
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