计算列表中存储的多个数据帧列的平均值

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，将数据帧列中的数据存储在一个列表中。
2. 然后，使用编程语言中的循环结构遍历列表中的每个数据帧列。
3. 在遍历过程中，对每个数据帧列进行求和操作，将每个数据帧列的值累加起来。
4. 最后，将累加的值除以数据帧列的数量，得到平均值。

以下是一个示例代码（使用Python语言）：

def calculate_average(data_frames):
    total_sum = 0
    num_frames = len(data_frames)

    for frame in data_frames:
        frame_sum = sum(frame)
        total_sum += frame_sum

    average = total_sum / num_frames
    return average

# 示例数据
data_frames = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 调用函数计算平均值
result = calculate_average(data_frames)
print("平均值：", result)

在这个示例中，我们假设数据帧列是一个二维列表，每个子列表代表一个数据帧列。函数calculate_average接受一个数据帧列的列表作为参数，并返回平均值。

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