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我有一个数据帧列表，每行有4列，行数不同。我想计算列表中所有数据帧的Hausdorff距离，并填充结果矩阵。library(pracma) 创建列表 data_frame1<-data.frame("ID"=1:10, "Sum1"= c(4, -2, 16, 20, 13, 4,2,0, 0
浏览 20提问于2019-05-10得票数 0
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我有多个网格(numpy数组Nk，Ny，Nx)，并且希望使用Hausdorff距离作为这些网格相似性的度量。有几个模块(scipy.spatial.distance.cdist，scipy.spatial.distance.pdist)允许计算二维阵列之间的欧几里德距离。现在，为了比较网格，我必须选择一些横截面(例如，grid10，：& grid20，:)，并在彼此之间进行比较。能直接计算三
浏览 3提问于2015-06-08得票数 7
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Hausdorff距离的可选度量
、、、、
对于我的项目，我需要测量两个基于OBJ的三维网格之间的距离。我必须实现两种不同的度量，并对它们进行比较。在我的文献研究过程中，到目前为止，我只发现了Hausdorff距离作为度量。显然，Hausdorff距离可以用来计算三维网格的距离。
对Hausdorff距离有足够的选择吗
浏览 3提问于2021-03-19得票数 0
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我有两个2xN矩阵的值，我想用"directed_hausdorff(u，v)“函数求出它们的hausdorff距离。但是，由于两个矩阵中的列数不相等，因此我想找出使用列数较少的矩阵的hausdorff距离。例如，如果我有l = [(3,4,5), (7,8,9)]
l有3列，t有</em
浏览 5提问于2020-06-02得票数 1
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图像匹配中边缘对应的寻找方法
、、、、
我有一个有挑战性的问题要解决。显示从图像派生的绿线，而红线是从另一图像派生的边缘。这两幅图像都是从同一台相机拍摄的，因此其内在参数是相同的。只是外部参数不同，即在拍摄第二幅图像时有轻微的旋转和平移。我的任务是寻找从第一图像得到的边缘和从第二图像得到的边缘之间的对应关系。通过计算图像1的端点到图像2的边缘
浏览 1提问于2017-06-13得票数 1
我希望计算TensorFlow中两个张量之间的自定义函数(在我的例子中是Hausdorff距离)。然而，关于tf.map函数的使用，我仍然有些遗漏。特别是，我希望计算批处理元素之间的自定义函数，这个函数是python函数。each element of the batch:我目前对
浏览 3提问于2020-09-10得票数 0
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数据集中的行数为500000+。我需要每个id与他人之间的Hausdorff距离。并对整个数据集重复它。6 ccc 2.0 22.1162 2.6951 01-01-11 07:59 Friday
我想计算v = np.array([(2.6898,22.1166),(2.695
浏览 27提问于2019-11-14得票数 7
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我想知道是否可以使用Meshlab进行偏差分析，并将结果转换为网格中的顶点颜色。所以扩展这两个想法...第二名。我想获得这个信息(颜色/灰色分级，显示点的距离)，并将其转换为顶点颜色信息。我不知道这是不是很清楚，但
浏览 8提问于2020-06-19得票数 1
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Introduction
豪斯多夫距离度量度量空间的两个子集之间的差异。直观地说，度量空间只是一个内置距离函数的集合；在这个挑战中，我们将使用自然数与普通距离d(a, b) := abs(a - b)。给出了两个非空有限集A与B之间的Hausdorff距离。Hausdorff距离的计算方法是:求出A中与B最近元的</em
浏览 0提问于2015-04-21得票数 20
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我想找出未着色图像之间的相似度百分比。具体地说，我想将我自己的图画与图像进行比较。下面是一个示例图片：我对图像处理一窍不通。可以使用哪些算法来实现我的目标？任何指导都将不胜感激。
浏览 1提问于2012-12-16得票数 2
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t<-list.df.var.types(data)我有一个具有数值和区间属性的数据矩阵：距离(df.r1，；df.r3，)=distance_num (df.r1，；df.
浏览 0提问于2020-02-11得票数 0
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我有两个描述3D模型的Numpy数组，每个都是(471843, 3)形状，其中'3‘表示空间坐标值，x，y和z，'471843’是顶点。我正在尝试使用中的Hausdorff函数来计算两者之间的Hausdorff距离。
该函数正在执行，但似乎没有停止。它运行了近40分钟，仍然没有显示出任何停止的迹象。这是因为需要很长时间还是其他原因？另外，从我收集的数据来看，它是
浏览 1提问于2020-08-13得票数 0
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我正在尝试找出两个网格之间的偏差。例如，在3d空间中定义的两组点之间的差异，我计划使用一些3d可视化工具来可视化距离，例如QT3d或一些基于开放gl的库。
我有两组网格，基本上是两个.stl文件。现在我需要计算相应网格之间的偏差。为此，我认为Hausdorff距离是一种可能的数学工具。有没有库可以计算两个网格之间</em
浏览 0提问于2013-03-01得票数 4
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循环来迭代操作。
、、、
import numpy as npfrom scipy.spatial.distance import directed_hausdorff17.75 45.16 7.73 NaN NaN一对夫妇的计算距离(P_final, Q_final)[0]对于整个数据集与for循环相同的</e
浏览 1提问于2019-08-20得票数 0
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您好，我正在做一个关于帕金森患者在Ipad上执行跟踪任务(即用手指在Ipad上跟踪形状)的情况的研究。患者需要描绘水平线、圆圈和Z字形三种形状，而Ipad可以记录手指的时间和位置，并用Matlab处理数据。
我能够通过测量被跟踪直线的y位置的方差来找到被跟踪直线的精确度。类似地，我可以测量轨迹圆的径向方差。然而，我很难找出最简单的方法来测量跟踪的Z字形线的准确性，因为它的形状不像直
浏览 6提问于2016-12-30得票数 0
我试图用不同长度的数组建立一个距离矩阵。距离度量是hausdorff距离，适用于这类运算。尽管如此，我还是找不到使用scipy.cdist函数构建距离矩阵的方法。现在，我可以使用scipy或traj_dist库获得两个数组之间的距离。for循环计算距离矩阵，但是当n_observation很大时，这是非常慢的。pairwise_distances(array_of
浏览 46提问于2020-08-20得票数 1
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我想要计算两个二进制物体之间的表面距离度量，也就是肝脏肿瘤的分段。我想计算一下：
我发现了两个库，它们可以帮助我计算这些度量，但是我得到的结果是相互矛盾的，所以我很困惑它们是如何工作的这是我的简单ITK和MedPy
浏览 0提问于2017-11-14得票数 2
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我有两个数组，第一个np.array是点，第二个np.array是我需要计算的所有距离。., (x,y)])
我需要做的是取from_array的第一个条目，计算from_array[0]到to_array中所有点之间的所有距离，然后保持最大距离。我正在寻找一个优化的方法来做计算，因为我可以有数千点。最终目标是计算Hau
浏览 1提问于2016-12-06得票数 3
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我遇到的问题是，我必须计算形状之间的欧几里德距离矩阵，这个矩阵可以从20,000到60,000点不等，产生10-20 of的数据量。编辑(更新问题)
我知道我可以保存数据矩阵并计算每个方向上的最小距离，但是对于大点云，存在一个巨大<e
浏览 1提问于2017-11-09得票数 6
我有两个大小相同的数据帧，两个数据帧中都有100行。我想计算两个数据帧之间的欧几里得距离。并在另一个数据帧中返回结果“距离”。例如，计算df1中第一行到df2中第一行之间的欧几里得距离，然后计算df1中第二行到df2中第二行之间</
浏览 16提问于2020-10-01得票数 2
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