计算列表平均值并返回大于整个列表的数学平均值的元素的函数

可以使用以下步骤来实现：

首先，定义一个函数，例如find_elements_above_average，该函数接受一个列表作为参数。
在函数内部，计算列表的平均值。可以使用以下公式来计算平均值：平均值 = 总和 / 元素数量
创建一个空列表，用于存储大于平均值的元素。
使用循环遍历列表中的每个元素。
对于每个元素，检查它是否大于整个列表的平均值。如果是，则将其添加到之前创建的空列表中。
循环结束后，返回存储大于平均值的元素的列表。

以下是一个示例实现的代码：

def find_elements_above_average(lst):
    average = sum(lst) / len(lst)
    above_average = []
    
    for num in lst:
        if num > average:
            above_average.append(num)
    
    return above_average

这个函数接受一个列表作为输入，并返回一个新的列表，其中包含大于整个列表的平均值的元素。

对于这个函数的应用场景，可以在需要筛选出大于平均值的元素的情况下使用。例如，可以用于数据分析、统计学、财务等领域，以及任何需要找到高于平均水平的数据点的情况。

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