计算加权和的有效算法是什么？
计算加权和的有效算法是加权累加算法。加权累加算法是一种通过将每个数值与其对应的权重相乘，并将乘积相加得到结果的算法。它可以用于各种应用场景，例如统计学、金融领域中的加权平均，以及图像处理中的像素加权等。
在云计算领域，加权累加算法可以用于资源调度和负载均衡。例如，当一个任务需要分配给多个云服务器执行时，可以根据服务器的性能指标和负载情况，使用加权累加算法来计算每个服务器的权重，然后按照权重将任务分配给合适的服务器，以实现资源的有效利用和负载均衡。
腾讯云提供了一系列产品和服务来支持计算加权和的有效算法。其中，负载均衡（CLB）是一个基于加权累加算法的负载均衡器，可以根据服务器的性能指标和配置的权重来分配流量。您可以参考腾讯云负载均衡（CLB）的产品介绍页面了解更多信息：https://cloud.tencent.com/product/clb
此外，腾讯云还提供了弹性伸缩（AS）、容器服务（TKE）等产品和服务，用于自动调整资源和容器的数量，以应对负载的变化。这些产品也可以通过加权累加算法来决定资源和容器的分配情况。您可以访问腾讯云官网了解更多关于这些产品的详细信息。
需要注意的是，以上所提及的腾讯云产品仅作为示例，您在实际应用中可以根据具体需求选择合适的产品。
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1回答
在Matlab中k个最近邻回归函数是什么？是否只有knn分类函数可用？有人知道这方面有什么有用的文献吗？
问候
法里德
浏览 1提问于2013-11-06得票数 4
极限优化.NET数学和统计库提供了一个名为WeightedStandardDeviation的函数，用于该函数
返回变量的平均值，并按指定的向量加权观测值。
这显然是(错误地)从复制和粘贴的。没有提供关于实际算法的更多细节。
我找不到任何证据表明，加权标准偏差有一个标准定义。表示实际上存在多个候选定义。
作为一个具体的例子，当我尝试使用这个方法时，我看到了一个非常奇怪的答案。
给定下列值和权重：
values = [28, 29, 30, 31, 32, 33, ]
weights = [0.00588121386769639, 0.107841991196409, 0.374376
浏览 4提问于2017-03-31得票数 0
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如何使查询返回所有可从给定节点访问的节点及其距离？我用的是内存图数据库。
我试过用
MATCH (n) RETURN n
但这不是我想要的。
浏览 2提问于2022-10-28得票数 0
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我只有一个困惑，那就是在贝尔曼-福特算法中，我们运行n-1次，这是没有边的，而在Floyd warshall算法中，我们在每个阶段运行n次，所以在贝尔曼-福特的情况下，我们排除了源顶点，这就是为什么我们运行n-1次，我在这里与n和n-1有点混淆，请澄清这一点。
浏览 5提问于2015-12-25得票数 9
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1回答
算法：
图表：
(注:缺边权，(T，Y，8))
在第一次迭代之前：
最小优先级队列(启动时的最小键)
Q= (S，0)，(T，∞)，(X，∞)，(Y，∞)，(Z，∞)
迭代1：
U=S
Q= (T，6)，(Y，7)，(X，∞)，(Z，∞)
更新T和Y的键
迭代2：
U=T
Q= (Z，-4)，(X，5)，(Y，7)
更新X，Y，Z的键
迭代3：
U=Z
Q= (X，5)，(Y，7)
没有更新
迭代4：
U=X
Q= (Y，7)
没有更新
迭代5：
U=Y
Q= []
没有更新
队列为空，循环终止
我们的最小生成树中有以下几个边：
(S，T，6)，(T，Z，5)，(T，Z，-4)，(
浏览 3提问于2017-04-14得票数 2
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1回答
我所寻求的是把一个网格变成一个有点“随机”的瓦片平面。
我尝试将Math.random()分别与平面的宽度和高度(在本例中为800 / 600)相乘。您看到的圆是彼此相交且已从场景中移除的点。
正如您所看到的，它看起来远远不是一个“均匀分布”的点域。有很大的洞，同样糟糕的是，可以看到一簇簇的点。
我正在寻找的是一种更好地分布这些点的方法，以使集群和空洞的数量最少。理想情况下，具有任意两个点之间的最小距离的值，同时具有可适合该区域的最大点数。我可以接受所有类型的近似，我只是不想做贪婪的分布。
无论您给出什么ecma解决方案，我都可以将其转换为Actionscript。
我找到了一个直观
浏览 1提问于2015-01-26得票数 1
我感兴趣的是计算图中两个节点之间的简单路径总数(没有重复的)(稀疏、有向和包含循环)。该图是一个强连通的组件。
我最初尝试使用矩阵乘法，其中我把邻接矩阵从2提高到n-1，n是节点的数目。然而，由于图中的循环，这一方法失败了。对于DAG来说，仅仅计算所有这些能力并对它们进行汇总就可以完成这项工作。
浏览 2提问于2013-08-21得票数 2
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1回答
设G是一个给定的无向简单图，边权为w，存在一个具有时间复杂度O((n+m)log^*(n+m))的算法，在给定的常数W下，有一个节点对(u，v)存在一个由u到v的路径.寻找算法或证明不存在这样的算法。
我尝试过union find + DFS，但是似乎不会只使用n+m调用来查找/联合.我还尝试了dis-通过求解时间复杂度低于下限的APSP来证明算法的存在，但没有结果。
浏览 4提问于2021-02-28得票数 0
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1回答
我有几个加权值，我取的是加权平均值。我想用加权值和加权平均值来计算加权标准差。我将如何修改典型的标准差，以便在每个度量中包括权重？
这是我使用的标准差公式。
当我简单地使用'x‘的每个加权值和'\bar{x}’的加权平均值时，结果似乎比它应该的小。
浏览 16提问于2015-05-21得票数 8
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我看到可以用来解决这个问题的未加权版本，我知道这个问题也可以归结为一个LP问题(但是有指数型的约束)。有办法用多项式时间来解决吗？
浏览 5提问于2015-06-29得票数 6
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1回答
我知道有很多类似的话题。但大多数人在我的案子中给我留下了一些疑问。我想要做的是找到完美匹配(当然，在没有完美匹配的情况下，尽可能接近完美匹配)，然后从所有这些匹配中，你可以在n个顶点中匹配k(其中k是最高可能的)，我想选择最高的总重量。因此，简单地说，我要说的是以下优先事项：
匹配尽可能多的顶点
因为(非加权)最大匹配在大多数情况下是明确的，所以我想要选择边的权重之和最大的一个。如果它们中有几个具有相同的重量，那么选择哪一个并不重要。
我听说过福特-富尔克森算法。它是按照我描述的方式工作，还是需要其他算法？
浏览 3提问于2013-06-20得票数 6
1回答
本文对全局阈值分割与自适应阈值分割的区别进行了研究。
注:假设为16位灰度图像。
全局阈值保持:定义一个像素值0-65535.扫描图像，使阈值以下的每一个值都保持黑色，否则，将其变为白色。
自适应阈值保持:为每个像素定义一个阈值保持，然后确定它是白色还是黑色。
我的问题是:对于自适应阈值保持，如何确定每个像素的阈值是多少？
编辑：
所以看这张图，N是图像中的像素数。Theta代表着谷仓。我不知道what循环条件是什么..。我不知道while循环中的内容是什么，但我知道如何计算它。
浏览 6提问于2014-05-28得票数 1
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1回答
我知道A*是寻找最短路径的最优算法，但我不知道任何启发式算法是如何在非格图上工作的？这让我想知道A*实际上是否能够用于无向或有向图。如果A*能够做到这一点，那么什么样的启发式方法可以使用呢？如果A*不是，那么目前在有向或无向非格图上计算最短路径的最快算法是什么？如果需要更多的信息，请发表评论。
浏览 0提问于2014-12-08得票数 2
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1回答
我有一个三角形矩阵NxN表示顶点之间的距离(顶点我只与向量j>i连接)，我想从第一个到最后一个对路径进行采样，并使用它作为训练样本。有算法来做吗？在A*中交换min->样品是否足够？
浏览 0提问于2020-01-13得票数 2
1回答
我很难理解某些逻辑。我有一个二部图如下所示。
我希望找到最优匹配的所有顶点在左侧(Viz，A1，A2，A3，A4)。我从朋友那里得到了一个建议，那就是边权之和可以用来解决这个问题。不过，我不知道，在这种情况下，边权之和会有什么帮助。例如，对于A1，我可以说AL2是最好的匹配，依此类推。然而，我的朋友建议，边缘权重是这个问题的最优解决方案。我无法理解如何才能成为最佳解决方案。他的想法是，所有的(A1，A2，A3，A4)都将连接到所有的(AL1，AL2，.，AL6)，对于每个边，我们将计算边权的总和。有人能帮我理解他的真正意思吗？
编辑:我认为这可能不是二分图中完美匹配的情况，因为左边的
浏览 5提问于2013-09-19得票数 0
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2回答
当我们评估WEKA中的分类器时，例如2类分类器，它给出了3个f-度量:类1的f-度量，类2的f-度量和加权f-度量。
我太困惑了！我认为f-measure是一个平衡的度量，它显示了多个类别的平衡性能度量，那么对于类别1和2的f-度量是什么意思呢？
浏览 1提问于2014-01-25得票数 8
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1回答
有没有什么通用或简单的算法可以将加权图转换为非加权图(其中每条边具有相同的权重)？
我知道有一种算法叫做algorithm算法，它的工作原理与加权图上的BFS算法非常相似，它可以找到图中任意两个顶点之间的最短距离。
但我想稍微改变一下这个问题，这个问题适用于任何加权图，其中每条边都在权重集合{1,2,3,4，...，n}中，其中集合中的每个数字都是一条边的权重。这样，如果每条边都是相同的权重，我可以直接对其应用BFS或DFS。
我希望找到一种方法来修改图，使修改后的图中的每条边具有相同的权重(这意味着修改后的图中的每条边的权重最好为1)。我知道我可能必须删除或添加边，并在原始图中添加中间顶点或
浏览 3提问于2021-03-24得票数 0
1回答
我还在学习图形算法，现在我对它们很在行。
假设我们修改Johnson的算法以使用不同的重新加权方案。让w* = min_{(u,v) \in E} {w(u,v)}来吧。对于所有边(u,v) \in E，将新的权重函数定义为w'(u,v) = w(u,v) - w*。这仍然会产生正确的算法吗？
我甚至不知道w* = min_(u,v) \in E {w(u,v)}是什么意思。请帮帮我！
浏览 2提问于2014-11-16得票数 0
1回答
我有一组字符串，每个字符串都有与之相关的分类信息。但是，分类信息并不总是很好，所以我需要根据文本内容和类别对消息进行聚类。做这件事最好的方法是什么？
浏览 0提问于2015-05-18得票数 3
我有一个形为3x3x3的numpy整数数组“A”(例如)：
[[[***0***,1,0], [1,1,0], [0,1,1]]
[[***1***,1,0], [0,1,1], [0,0,1]]
[[***0***,1,0], [1,0,0], [1,0,0]]]
和另一个具有相同形状的浮点数组“B”：
[[[ ***0.19***,0.02,0.65],[ 0.88,0.11,0.07],[ 0.26,0.88,0.17]]
[[ ***0.13***,0.20,0.48],[ 0.40,0.07,0.67],[ 0.31,0.47,0.01]]
[[ ***0.40***,0
浏览 1提问于2012-08-28得票数 0
3回答
我有一个我喜欢的问题，我喜欢思考解决方案，但不幸的是我被卡住了。我希望你也喜欢它。问题是：
我有两个二维点列表(例如A和B)，并且需要在所有对的距离之和最小的条件下将来自A的点与来自B的点配对。一个点对包含一个来自A的点和一个来自B的点，一个点只能使用一次，并且应该创建尽可能多的点对(即min(length(A), length(B)))。
我已经做了一个简单的例子，其中颜色表示点来自哪个列表，黑色连接是解决方案。
虽然这是一个很好的问题，而且我怀疑它是NP困难的，但它变得更好了。我可以在现有解决方案的基础上构建。假设我有两个列表和相应的解决方案(即对的集合)，那么我需要解决的问题是当一
浏览 6提问于2011-05-23得票数 11
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1回答
K-means++的算法是：
取一个质心c(i)，从数据集中随机选取一个质心c(i)，取一个新的质心c(I)，从数据集中选择一个实例x(i)，其概率为D(X(i))^2/Sum(D(X(j))^2)从j=1到m，其中D(X(i))是实例与所选最近的质心之间的距离。
这个参数m在概率求和中的作用是什么？
浏览 3提问于2022-08-09得票数 -1
2回答
我有一个非常非常大的图，我想找到从一个顶点到另一个顶点的最短路径。该图是有向的且未加权。
我曾考虑使用Dijkstra算法的一些修改，但我通常将其用于加权无向图。
因此，我的另一个想法是使用DFS，因为我可以将所有权重视为一个权重。
有什么建议吗？一个
编辑:好的，我的意思是说BFS，对不起。
浏览 0提问于2010-07-06得票数 2
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2回答
我正试着按名字来匹配两份产品清单。
产品来自不同的网站，他们的名字可能因网站而异，在许多微妙的方面，例如"iPhone 128 GB“和"Apple iPhone 128 GB”。
产品列表相交，但不相等，其中一个不是另一个的超集；也就是说，list A的一些产品不在list B中，反之亦然。
给出了一个比较两个字符串A (产品名称)并返回0到1之间的相似性评分的算法(我在这里已经有了一个令人满意的实现)，B.，我正在寻找一种算法，它执行列表到list B.的最佳匹配
换句话说，我想我在寻找一种算法，它最大限度地提高了比赛中所有相似分数的总和。
请注意，一个列表中的产品最多必须
浏览 0提问于2019-07-09得票数 3
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1回答
检测电子邮件本质上是否为文本
、、、、
我正在编写一个Outlook插件，用于保存历史用途的电子邮件。不幸的是，Outlook的MSG格式过于冗长，即使在压缩的情况下也是如此。这会导致保存的MSG文件的大小是其等效文本大小的数倍。但是，将所有邮件保存为文本有一个明显的缺陷，即缺少附件、图像和任何相关的格式。
对于大多数电子邮件来说，这不是问题，但是具有一定程度的复杂格式的电子邮件，图片，附件，(等等)应该以MSG格式保存。
大多数用户的电子邮件都是以HTML格式发送的，因此我的算法大致如下：
1. If email has attachment(s), save as MSG and be done
2. If email is s
浏览 0提问于2012-02-25得票数 4
1回答
我怎样才能平滑我的地形发生器？
、、、、
我正在试验一种新的随机景观生成算法。这个方法是我的主意，所以可能是不可能的。同时，我也在努力解决这件事。
public static void generate(){
for(int x = -64; x <= 64; x++){
for(int y = -64; y <= 64; y++){
double val = 2d;
for(int i = x - 4; i <= x + 4; i++){
for(int j = y - 4; j <= y + 4;
浏览 2提问于2014-04-03得票数 6
1回答
选择性编辑距离
、、、
我有这样的数据
Mega Mall
Mega Malls
L & T Gate 6
L & T Gate 5
L & T Gate 2
Megas Mall
Mega Mwll
现在的问题是我想把它清理干净。我采用编辑距离法，使用编辑距离1和Mega Mall案进行处理。短暂的到来是它删除了L&T门5,2，我也保留了第一个条目。有什么办法我可以处理这个，不删除这些案件和处理打字，等等。
浏览 3提问于2015-10-15得票数 1
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我有一组点和适用于每一对点的距离函数。我想将所有的点连接在一起，总距离最小。你知道我可以使用的现有算法吗？
每个点都可以链接到几个点，所以这不是通常的“销售人员行程”问题:)
谢谢！
浏览 3提问于2012-02-28得票数 8
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Wiki给了这个KNN的定义
在模式识别中，k-最近邻算法(K)是一种用于分类和回归的非参数方法.在这两种情况下，输入都由特征空间中k个最近的训练示例组成。输出取决于k-NN是用于分类还是回归：
在k-NN分类中，输出是类成员.对象通过其邻居的多个投票进行分类，将object分配给类中最常见的k个近邻(k是一个正整数，通常是小的)。如果k= 1，则该对象被简单地赋值给该单最近邻的类。
在k-NN回归中，输出是对象的属性值.这个值是k近邻值的平均值。
k是一种基于实例的学习，或者说是一种延迟学习，它只对函数进行局部逼近，所有的计算都推迟到分类。对于分类和回归，一种有用的方法是为邻居的贡献分配权重
浏览 0提问于2019-08-13得票数 6
4回答
首先，我想确保我的结构是正确的。据我所知，表示图的邻接表如下所示：
AdjList是一个ArrayList，其中每个元素都是一个对象。每个对象内部都包含一个ArrayList，用于表示连接的顶点。例如，在上图中，顶点1( AdjList中的第一个索引)连接到AdjList的索引2、4和5处的顶点。邻接列表的这种表示是否正确？(ps:我知道索引从0开始，为了简单起见，我在这里放了1)。
如果它是正确的，我应该使用哪种算法来查找两个顶点之间的最短路径？
浏览 1提问于2011-12-18得票数 1
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1回答
我想展示一些帖子，按他们的分数排序，限制在一定数量之内。这个分数是他们有多少喜欢(从另一个表)和他们的归一化年龄(0到1)的累加表的结果。
我有一个适用于MVP的SQL查询，但它需要对posts表进行全面扫描。
SELECT
posts.id,
posts.title,
1 / (EXTRACT(EPOCH FROM (NOW() - posts.timestamp)) / EXTRACT(EPOCH FROM MIN(posts.timestamp))) * COUNT(likes) AS score,
COUNT(likes) AS likes
FROM
浏览 0提问于2021-07-18得票数 1
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我正在使用MATLAB R2020a和MacOS。我试图找出心电信号周期的指数加权移动平均值，并使用了数字信号处理工具箱中的dsp.MovingAverage函数，并调用了所示的命令。但是，我不确定如何指定将向量的多少个元素包括在加权平均值中。目前，它是否只是给所有元素增加一个权重，然后找到移动平均值？ movavgExp =dsp.MovingAverage(‘方法’，‘指数加权’，‘遗忘因子’，0.1)； 每当我调用DSP文档中指定的'WindowLength‘命令时，它都会产生一个错误： movavgExp = dsp.MovingAverage(10, 'Me
浏览 34提问于2020-11-03得票数 0
1回答
给定一个无向边的树，其中一个顶点的权重是它的度，则求最小权的顶点覆盖。
以下是我的想法：
由于顶点覆盖需要包含足够多的顶点来覆盖所有边，这意味着无论覆盖中的顶点是什么，所有顶点的权重之和都是相同的(等于边的数目)。因此，我们不需要任何特殊的算法来寻找答案，我们只需要找到最小大小的顶点覆盖(覆盖最小顶点)。
这是对的，还是我遗漏了一些明显的东西？
浏览 3提问于2011-08-15得票数 4
2回答
Dijkstra算法是求解最短路径问题的最快算法之一。在我的例子中，网络是由节点组成的，其中边的权重是我得到的利润。我想知道我是否可以逆转Dijkstra的算法来解决这个问题，但是我意识到如果我们在一个闭环中运行会怎么样(因为成本会越来越高，它将永远持续下去)。我知道如何把它作为整数规划问题来解决，这样我就可以验证算法的正确性(不幸的是不正确)。下面是我一直在使用的Dijkstra的伪代码。正确的修改是什么？
ln=∞ for all n∈N∖{s}, ls=0
N′={s}, N′′=∅
repeat
n=argminn′∈N′ln′ N′=N′∖{n}, N′′=N′′∪{n
浏览 3提问于2014-04-23得票数 1
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让我们使用给定的值( sayIi，Destiny，Distance)：
A ~ B = 5
B ~ C = 10
A ~ C = 20
我想找到从A到C的最短路径(在本例中是A->B，B->C)。
存储/搜索这些值的最佳数据结构是什么？
浏览 0提问于2017-08-19得票数 0
3回答
我有一系列的边缘和重量：
[['a', 'b', 4],
['a', 'c', 3],
['c', 'a', 2],
...]
我有大约10万条边，重量在1到700之间，大部分在100左右。
我正在考虑使用马尔可夫聚类算法，然而，我想伸出手看看这是否是最好的使用。亲缘关系的传播呢？在这两种情况下，工作流是什么？您是否通常有一种方法来衡量结果的聚集程度。有相当于剪影的分数吗？有什么方法可以让星团形象化吗？
浏览 0提问于2015-01-28得票数 6
我是一个非技术人员，正在尝试实现图像分类。在这篇文章中，我遇到了ADA Boost算法，它是在视频关键帧的“特征包”步骤之后实现的。有人能用外行术语解释一下ADA Boost是做什么的吗?它的输入和输出是什么？有人能为我指出相同的代码吗？
浏览 0提问于2012-04-07得票数 4
1回答
考虑下图：
我如何得到这个平面上一个点的“平均值”(未知这叫什么)？例如，如果我在该网格上的23，15，45和34之间，它将按每个网格的距离加权平均所有这些网格。例如，在这里，我希望是25。
这真的很难解释，你可以随意提出任何问题。
非常感谢你的帮助，Kidovate
浏览 2提问于2012-02-14得票数 1
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1回答
在允许对角线移动的网格中测量两个节点之间的距离的正确算法是什么？
我曾想过使用欧几里德距离，但被告知这是错误的。我寻找解决方案，出现了以下代码，但我不确定它是否正确：
D * (dx + dy) + (D2 - 2 * D) * min(dx, dy)
其中D2是对角线移动的成本。如果这个等式是正确的，我如何在其中加入权重？
浏览 1提问于2015-09-20得票数 1
1回答
高斯混合模型聚类
、、、、
当在高斯混合模型(GMM)中使用EM算法时，在E步中，我们利用训练数据集中的每个x集来计算和更新每个聚类的高斯分布(M)的“权重”和参数。我读到我们这样做，直到它汇合。我在这里有点困惑。这是否意味着每次在EM算法的“一步”中遍历整个训练数据集X？还是“一步”对应于计算整个数据集中的一个特定x集并使用它来更新每个分布的参数和权重？
为了使问题更加清楚，GMMs中EM算法中的每个“步骤”是涉及整个训练数据集X，还是每个步骤都意味着训练集中的一个特定x集，并且我们一次一个地遍历数据集以改进一个？
任何帮助都将不胜感激！谢谢。
浏览 0提问于2019-09-14得票数 1
1回答
图中最大族的发现
、、
这是数据结构课程的作业。我没有要求代码，但我很难想出一个有效的算法：
我有关于不同家谱的信息。在这些人中，我必须找出最大的家族，并归还最年长的人的名字和他的后代的数目。后代之间可能有孩子(兄弟姐妹可能有孩子)，这至少要在O(n^2)中完成。
解决这个问题最有效的方法是什么？我设想先对图进行广度搜索，但这意味着我必须保持多个级别上的子计数器(例如，如果我正在遍历一个大^99个孩子)。
浏览 6提问于2014-11-16得票数 0
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1回答
当阅读决策树组件时，梯度升压、AdaBoost等。
我发现了以下两个概念:弱学习者和弱分类器。
是一样的吗？
如果有什么不同，那是什么呢？
浏览 0提问于2020-01-05得票数 6
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我正在做一个“热或不热”类型的web应用程序，其中用户将能够评级一些随机的图片，我们希望鼓励用户评级，使他们自己的图片提交更频繁地显示。下面是我要找的东西的描述。
1-需要向用户显示随机图片
2-活跃度最高的用户将有更大的机会显示这些图片
3-假设有很多图片，所以我需要一个有效的解决方案
做这件事最有效的方法是什么？我目前唯一的解决方案是保留一个包含所有图片的主列表表，当有人对我在该表中插入的记录进行评分时，这些记录加起来占显示的百分比，当用户加载应用程序时，我会在会话中加载一个随机的500图片id，其中包含一个已有评论/评分图片的排除列表。
谢谢
浏览 8提问于2009-09-02得票数 4
当我试图计算加权方差时，我从R和SAS得到了不同的结果。有人知道是什么导致了这种差异吗？
我创建权重和值向量，然后使用Hmisc库wtd.var函数计算加权方差：
library(Hmisc)
wt <- c(5, 5, 4, 1)
x <- c(3.7,3.3,3.5,2.8)
wtd.var(x,weights=wt)
我得到的答复是：
[1] 0.0612381
但是，如果我试图在SAS中复制这些结果，结果就完全不同了：
data test;
input wt x;
cards;
5 3.7
5 3.3
4 3.5
1 2.8
;
run;
proc means d
浏览 7提问于2014-01-09得票数 1
回答已采纳
2回答
K-指是一种著名的聚类算法，但这种算法也有在线变化(在线K-均值)。这些方法的优点和缺点是什么，什么时候应该优先考虑？
浏览 0提问于2014-06-18得票数 17
回答已采纳
1回答
我所有的节点都是‘Place’，只有'name‘属性，我有不同的关系，名为A、B和C，每个节点都具有“成本”属性。
如果我在第一个节点，连接到第二个节点，我想要‘接受’与低成本的关系。
例如：
MATCH (p1:Place{name: place1})
MATCH (p2:Place{name: place2})
MERGE (place1)-[:A{cost: "10"}]->(place2)
MERGE (place1)-[:B{cost: "5"}]->(place2)
MERGE (place1)-[:C{cost: "
浏览 5提问于2017-06-03得票数 0
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1回答
Kurose在“计算机网络:自上而下的方法”中说，如果链路成本等于链路状态算法中承载的通信量(或延迟或拥塞)，则会发生振荡。作者建议不使用流量作为链路开销，以避免振荡。我想知道除了通信量、拥塞和延迟之外，我们可以用作链路成本的其他链路成本参数是什么。
浏览 1提问于2018-04-24得票数 0
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