在 Tkinter 中，Spinbox 的范围可以动态调整，这需要使用 Spinbox 的 config 方法来更新其参数，如 from_ 和 to。...该代码有效，但存在两个问题：问题 1 - 我无法让“DaySpinBox”动态调整其范围以将自身设置为“MonthSpinBox”中的月份：根据我对 Mark Lutz 的“Programming Python...我也尝试使用动态范围设置 Spinbox 或者我开始怀疑它们是否在创建 Spinbox 后无法更改？...2、解决方案2.1 DaySpinBox 设置动态范围所有小部件的所有选项始终可以动态配置。我记得只有一个例外，这是一个几乎没有人会使用的特性：框架上的类选项。...根据需求，以上代码可以扩展为更复杂的动态调整逻辑，例如联动多个控件或通过外部数据更新范围。
week_len = ["", 2, 3, 4] week_time_list = ["2021-09-06", "2021-09-27"] ne = [] p...
需求分析 发起时间的默认最大可选值为当前日期 发起时间从，的最大可选日期为，发起时间至选中的日期 发起时间至，的最小可选日期为，发起时间从选中的日期 单击重置时，发起时间从，发起时间至，的时间范围限制恢复为默认情况...，即清空动态变化 比如：当前时间为2018.08.31，发起时间从，发起时间至，默认最大可选日期为2018.08.31，如果发起时间从，选择了2018.08.29，那么发起时间至，可选范围变成29号到31...号；如果发起时间至选择了27号，那发起时间从的可选最大值不再是31号，而是变成27号 Html代码 <form id="sch-form" class="layui-form layui-form-pane...-1，否则设置无效 reset()方法，只能使input输入框清空，无法清空动态的时间限制 startTime.config.max=‘nowTime’不起作用 config.max或min方法中，可以根据实际需要选择是否对时分秒进行设置...laydate默认的按钮为：清空、现在、确定，在这里要将清空、现在按钮取消，否则和时间范围限制冲突，且只能通过修改源码进行设置btns: ['confirm']只要确定按钮 实现效果 ?
：255.255.254.0 网关：192.168.9.1 1：IP地址 = 网络地址 + 主机地址，二进制为： 11000000 10101000 00001001 00000011 2：子网掩码的二进制表示为...： 11111111 11111111 11111110 00000000 解析：前面1的就是网络地址部分，后面0就是主机地址，所以此处有9位主机地址。...3：网络地址 = 子网掩码 & IP地址，即：192.168.8.0 4：广播地址 = 3中求出的网络地址的主机地址部分置1，即：192.168.9.255 5：有效的IP段计算： 开始地址 = 网络地址...+1，即192.168.8.1 结束地址 = 广播地址-1，即192.168.9.254 那么当前示例的有效IP段为：192.168.8.1~192.168.9.254 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。 ..
一个读者的问题： 我需要用OpenCV计算视频文件中帧的总数。我发现的唯一的方法是对视频文件中的每一帧逐个循环，并增加一个计数器。有更快的方法吗?...计算帧数的简单方法 在OpenCV中计算视频帧数的第一种方法非常快——它只是使用OpenCV提供的内置属性来访问视频文件并读取视频的元信息。...在opencv3中，帧计数属性的名称是cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT，理想情况下，将各自的属性名称传递给视频指针的.get方法将允许我们获得视频中的总帧数(第10-15行)。...如果出现异常，我们只需还原为手工计算帧数(第16和17行)。 最后,我们释放视频文件指针(19行)并返回视频的总帧数(21行)。...循环计数 上文介绍了快速、高效的方法来计算视频帧数，现在让我们转到较慢的count_frames_manual方法。
因此，这意味着实际上无法准确计算出编解码器所需的比特数，也无法计算出视频编码器或解码器的最坏情况下的信号是什么样子。 但幸运的是，可以用一些方法来计算信号范围的理论上界。...数学分析的整数范围上界 但是，在实践中也无法使用这种技术来计算整数范围，因为这意味着使用了比真正需要的大得多的整数范围。浪费硬件，浪费能源，浪费性能。...类似地，对于解码器，可以在其输出端选择一个值，之后追溯用于计算的中间值，一直追溯到原始图像的输入像素。...因此直接计算出最坏情况下的图片可能是什么样子在实践中是难以实现的，这也是论文的关键贡献所在。...按照这个方法，可以解决如何产生尽可能大的变换系数的问题。因为这些变换系数是在编码器量化之前计算出来的，可以使用数学线性分析技术，准确地计算出每个变换系数的最坏情况的输入信号。
在薪酬模块的数据分析中，我们经常要对层级和岗位的薪酬数据进行各个分位值的计算，但是由于公司架构的变动，我们层次和岗位也都会变动，一旦这些做了变动，我们如何快速的自动能调整各个层级的分位值数据呢，以前我们的方法是对原始的数据表进行数据透视表...，然后在透视表中进行筛选，再做数据的各个分位值计算 比如下面是对各个职级做数据透视表，然后再按照职级进行分类，再通过PERCENTILE的函数来算各个职级的分位值数据。...那如何解决这个问题呢，就是说不管我的层级数据怎么进行改变，我的各个分位值的数据都会随着原始的数据进行变化。...我们先来看下面这张表 这是一个比较简单的各个职级的薪酬数据，我们需要求每个职级的各个分位值数据，然后要求如果我的职级人数增加了，对应的分位值也要跟着做变化。...我们先来讲一下思路，以下面这个表为例，首先对应的是 G列的各个职级，我们让G列的职级数据去D列中找对应的职级，如果职级一样，就显示E列的数据，如果职级不一样就显示空值，这样我们就会获得三个职级的三列数据
计算机在表示数的时候 , 是二进制 , 如果是4位 对于正整数, 很简单就是 , 所有的位都是1表示最大的正整数15 但是对于负数 , 需要最高位用来表示正负符号 , 1是负数 , 0 是正数 所以4位的有符号整数最大是...7 8位的是整数最大是 127 最小是-128 原始的二进制是原码 , 除了符号位外所有的位反转, 就是反码 , 再加1就是补码 负数的表示是用的补码表示 对于人类阅读比较难懂 , 但是对于计算机来说..., 这样的表示很方便用来进行加法运算等 对于8位的整数 , 那正常也是-127到+127 , 为什么是-128是最小的呢 因为0这个特殊的存在 , 0 没有 -0 和+0区分 所以把-0表示为了-128
边缘计算指的是靠近物或者数据源头的一侧，采用多种形式进行的综合计算方法，更加准确，而且可以将各种运算方案融为一体，包括了网络计算、存储应用、核心能力，确实实现了计算过程的合理化、高效化。...那么边缘计算的适用范围？具备了什么特点？ image.png 边缘计算的应用范围？...，现如今它的应用范围已经变得越发广泛了。...边缘计算具备什么特点？ 首先它可以让整个计算机变得更加智能化，效率也更高，不仅如此，边缘计算还可以帮助人们访问历史数据，对于历史数据的调取相对高效，对于智能化的达成也更加迅速。...以上就是对边缘计算的相关介绍，整体来说它确实是一种非常前卫的计算形式，在当下应用效率也非常高，在这种计算形式的帮助之下，人们可以获得更加理想的工作效率。
近期，动态网络在加速推理这方面有很多研究，DGC(Dynamic Group Convolution)将动态网络的思想结合到分组卷积中，使得分组卷积在轻量化的同时能够加强表达能力，整体思路直接清晰，可作为网络设计时的一个不错的选择...参考动态网络的思想，论文提出动态分组卷积(DGC, dynamic group convolution)，为每个分组引入小型特征选择器，根据输入特征的强度动态决定连接哪些输入维度，而多个分组能捕获输入图片中不同的互补特征...为此，动态分组卷积能够在保持原网络的完整结构下，自适应地为每个分组的选择最相关输入维度。...Invariant to Scaling [1240] DGC方法整体思想与动态剪枝算法FBS有点类似，FBS算法的流程如上图所示，计算的是输出维度的重要性分数，在最后的特征输出时使用重要性分数进行了加权...Conclustion *** DGC(Dynamic Group Convolution)将动态网络的思想结合到分组卷积中，使得分组卷积在轻量化的同时能够加强表达能力，整体思路直接清晰，可作为网络设计时的一个不错的选择
以最小1024尺寸为例: function rem() { var htmlEle = document.documentElement; va...
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...计算分组的组数 SELECT count(1) from (select COUNT(1) as sum FROM TM_APP_MAIN A INNER JOIN TM_APP_PRIM_APPLICANT_INFO
对数据集进行分组并对各组应用一个函数，这是数据分析工作的重要环节。在将数据集准备好之后，通常的任务就是计算分组统计或生成透视表。...它还没有进行计算，但是已经分组完毕。 ? image.png 以上是对已经分组完毕的变量的一些计算，同时还涉及到层次化索引以及层次化索引的展开。 groupby还有更加简便得使用方法。 ?...image.png 以下是按由多个键值构成元组的分组情况 ? image.png 通过这两个操作分析得知，第一行打印出来的是分组所根据的键值，紧接是按照此分组键值或者键值对得到的分组。...通过字典进行分组 ? image.png 通过函数进行分组 这是一个极具python特色的功能。 ?...image.png 还有describe方法，严格来讲它不是聚类运算，它很好的描述了一个数据集的分组分布情况。 ? image.png 总结一下常用的分组聚类函数。
1.背景介绍 随着高动态范围(HDR，High Dynamic Range)概念的普及以及诸如OLED等技术上的进步，消费者市场对HDR设备呈现出极大的热情。...由于HDR相比标准动态分布(SDR，Standard Dynamic Range)拥有更广的亮度范围，因此将HDR的光信号转换为数字信息以进行编码相比传统SDR信号，也需要新一代的变换函数，比如杜比的基于对比度敏感函数...C(L_HDR )是与HDR的亮度相关的常量，根据每个CTU的平均亮度值计算得出，其取值被限制在[-6,3]的范围上，如下式所示。 ? 由于指数函数的特性，当C(L_HDR )为负时，指数函数小于1。...下表给出了该算法的视频经过解码后与原始算法的率失真性能对比，可以看到，对比原始方法，本算法在Y、U、V分量上都可以有较为明显的增益。 表1. 标准动态范围视频的率失真性能 ?...而经过逆变换得到的HDR格式的图像内容对比原始算法也都有了很明显的改善，具体的如下表所示 表2. 高动态范围视频的率失真性能 ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 ip地址分类及范围 1、A类IP地址 一个A类IP地址是指，在IP地址的四段号码中，第一段号码为网络号码，剩下的三段号码为本地计算机的号码。...B类IP地址中网络的标识长度为16位，主机标识的长度为16位，B类网络地址适用于中等规模的网络，有16384个网络，每个网络所能容纳的计算机数为6万多台。...B类IP地址地址范围128.0.0.1-191.255.255.254。 3、C类IP地址 一个C类IP地址是指，在IP地址的四段号码中，前三段号码为网络号码，剩下的一段号码为本地计算机的号码。...在以太网中，多播地址命名了一组应该在这个网络中应用接收到一个分组的站点。多播地址的最高位必须是“1110”，范围从224.0.0.0到239.255.255.255。...ip地址由什么组成 IP地址由两部分组成，一部分为网络地址，另一部分为主机地址。 Internet上的每台主机(Host)都有一个唯一的IP地址。
基于Depthwise的分组卷积是一个非常有效的模型设计，不过它们通常是用同样大小的卷积核，MixNet则使用了可学习的多尺度卷积核提升其性能。...作者/编辑 言有三 我们在前面已经给大家讲述过许多的分组卷积模型，比如MobileNet V1/V2中全部都是使用3*3，如果使用其他大小的卷积核，性能如何呢？ ?...上图展示的是在不同计算量下的两套模型的性能对比，上表展示的是具体的指标，结果当然是MixNet性能更优秀了。 [1] Tan M, Le Q V....分组网络的不同分支可以拥有同样的感受野，也可以拥有不同的感受野，不过以往都是通过手动进行分配。然而不同的感受野对于不同的任务来说，应该有不同的重要性，ScaleNet就可以学习到不同的权重。...(3) 根据BN层的缩放因子，在满足计算量的约束下，选择其中最重要的一些分支。 (4) 得到新的网络，重新训练该网络。 作者们将这个结构替换掉ResNet中的基本单元，如下： ?
一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题，按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值，这里拿出来给大家分享下，一起学习...二、解决过程 这个看上去倒是不太难，但是实现的时候，总是一看就会，一用就废。这里给出【瑜亮老师】的三个解法，一起来看看吧！...df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"列进行分组并计算出..."num"列每个分组的平均值，然后"num"列内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识，基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值的问题，给出了3个行之有效的方法，帮助粉丝顺利解决了问题。
写在前面 在【程序员进阶系列】专题的《图解计算机中数据的表示形式》一文中，我们详细的说明了在计算机中数据的表示形式。今天，我们继续来说计算机中的数值范围和浮点运算相关的知识。...在计算机中，码制所表示的范围，可以分为定点整数和定点小数。...这样，我们使用4位二进制数表示的范围，则可以计算出结果为：-7 ~ 7。...浮点数的运算过程 运算的过程要依次经历对阶、尾数计算和结果格式化三个阶段。 例如计算：3.14 * 10^3^ + 1.5 * 10^5^的结果数据。...接下来，我们再来看看浮点数的特点。 浮点数的特点 浮点数的主要特点如下所示。 一般尾数使用补码表示，阶码使用移码表示。 阶码的位数决定数的表示范围，位数越多范围越大。
，如何动态生成一个透视摄像机的碰撞盒子以限定摄像机的视野永远不会超出地图的边界。...这样的摄像机运动范围，且输出的范围能够适配到屏幕的分辨率，考虑到相机绕某一轴向的旋转等问题。...其实基本都是纯粹的数学运算，开始之前，必须先弄清楚透视摄像机的一些基本原理，它的视窗大小和屏幕分辨率之间到底是什么关系： 1.FOV：这是透视摄像机区别于正交摄像机最重要的一个特性——视口大小，它表示的是当前摄像机视野范围的开口角度...我们先分析摄像机的左右运动范围是如何计算的：（本例中的摄像机只在X轴向上存在旋转值，一般斜向的摄像机也只需要旋转一个轴即可，左右看上去一般追求对称性） ?...X轴向的偏移计算完毕后，Z轴的偏移也是类似的，只不过需要考虑旋转值而已，接下来就是摄像机的高度（注意摄像机的高度是一个变量），这个很容易计算。
vue3的开源项目：电动车电池范围计算器。...项目以电动车行业最受关注的续航能力为例，使用vue3技术构建一个电池范围计算器，来展示用Vue.js制作仪表盘的开发方式和体验。...（app.vue组件） App.vue是应用程序的入口组件，由以下部分组成。 1. 脚本 在上图中，name property 表示组件的名称（名称为“ app”）。...l TeslaStats：用于渲染每个Tesla模型的最大电池范围。涉及以下型号：60、60D，75、75D，90D和P100D。 l TeslaCounter：手动控制速度和外部温度。...（emit事件通知的代码） 总结 以上就是开源项目电动车电池范围计算器中源代码的核心介绍，项目中还有更多优秀的实践值得大家学习和参考。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
