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2
回答
计算
句子
集合之间的语义
相似
度
、
、
、
、
我有两组短消息,我想
计算
这两组短消息之间的
相似
度
,并根据它们的语义
相似
度
来识别它们是否在谈论相同的子主题。我知道如何使用成对
相似
度
,我的问题是我想
计算
两个集合中所有
句子
之间的总体
相似
度
,而不是两个
句子
的
相似
度
。有没有办法使用tf-idf或带有余弦
相似
度
的word2vec/doc2vec来
计算<
浏览 4
提问于2019-08-02
得票数 0
1
回答
句子
转换器如何预测新实例
、
、
、
、
我正在探索
句子
转换器,并偶然发现了这个。它展示了如何对我们的自定义数据进行培训。但我不知道该怎么预测。如果有两个新
句子
,如1)这是第三个例子,2)这是第三个例子。我怎么能预测到这些
句子
有多
相似
呢?example sentence", "Each sentence is converted"]问题1) 这是一种在训练旧模型和创建新模型之后获得
句子
嵌入的正确方法吗我很困惑,因为在拟合过程中,我们给出了两个
句子</e
浏览 1
提问于2022-01-04
得票数 2
1
回答
STS基准数据集中的语义
相似
度
得分是如何
计算
的?
、
、
、
这是GitHub存储库:我正在尝试完成的任务:我有另一个自定义数据集,其中也有成对的
相似
和不
相似
句子
。(Bert语句转换器:)它的
计算
方式必须与STS基准数据集中
句子
对
浏览 31
提问于2020-02-23
得票数 0
1
回答
寻找文本中
句子
之间的语义连贯性
、
、
、
、
我需要一些帮助写一个程序的基础上,从这些链接和的代码,将自动
计算
之间的语义
相似
度
a.连续的
句子
和b.
句子
由1个中间短语,在和整个文件(1000
句子
)。提供的代码已经标记化并可以找到语义
相似
度
,但我不知道如何编写新代码来
计算
(并显示)整个文本(a,b)中连续和“插入”
句子
之间的语义
相似
度
。.I不想一遍又一遍地做同样的事情。
浏览 13
提问于2017-01-11
得票数 0
1
回答
对问答系统NLP的几点建议
、
、
、
我正在尝试建立一个问题回答系统,其中我有一组预定义的问题和他们的答案。对于来自用户的任何给定问题,我必须查找类似的问题是否已经存在于预定义的问题中,并发送答案。如果它不存在,它必须回复一个通用响应。任何关于如何使用NLP实现这一点的想法都会非常有帮助。
浏览 2
提问于2020-03-15
得票数 0
4
回答
是否可以使用Google BERT来
计算
两个文本文档之间的
相似
度
?
、
、
、
、
是否可以使用Google BERT来
计算
两个文本文档之间的
相似
度
?据我所知,BERT的输入应该是有限大小的
句子
。一些作品使用BERT来
计算
句子
的
相似
度
,例如: 是否有BERT done的实现,以便将其用于大型文档而不是
句子
作为输入(具有数千个单词的文档)?
浏览 1
提问于2019-09-11
得票数 12
1
回答
基于语义
相似
性的
句子
分类
、
、
我有一套独特的
句子
。对于每一个
句子
,我
计算
出一个语义
相似
度
分数(0到1之间),其余的
句子
,如下面的例子所提到的。., senN}sen1 and sen3 = 0.7......同样,对于所有的
句子
,我
计算
成对的语义<e
浏览 0
提问于2017-08-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用
相似
算法python识别两个
句子
之间的缺失词
、
、
、
总的来说,我想做的是:给定两个
句子
A和B,我想知道B中的哪些词在语义上与A中的词完全不同。本质上,我需要
计算
两个
句子
之间的
相似
度
,找出哪个单词(来自B)的
相似
度
很低,然后打印出来。我
计算
了余弦
相似
度
,但没有给出多少关于矩阵
相似
性的信息。让我们说A=“肺癌是一种恶性肿瘤”而B=“肺癌是一种肺部疾病”, 由于疾病和肿瘤在语义上是
相似
的,所以A中
相似
度
浏览 3
提问于2022-02-20
得票数 1
2
回答
使用tensorflow对
句子
相似
性进行建模
、
、
、
我正在尝试使用tensorflow对
句子
相似
度
进行建模。理想的做法是,首先将连接的
句子
馈送到rnn,然后将rnn的输出馈送到softmax,以进行二进制分类,无论
相似
与否。
浏览 0
提问于2016-05-03
得票数 7
1
回答
哪种类型的自动编码器可以实现文本
相似
性?
、
、
我正在解决以下任务:我想找出
句子
对之间的
相似
度
得分。我的想法是为
句子
中的每个单词生成嵌入,并将向量提供给编码器,编码器将学习将这些多个输入聚合为一个较低的表示序列向量。并使用该序列向量之间的余弦
相似
度
来找出
相似
度
得分。我的问题是,对于哪种类型的自动编码器或神经网络架构更适合我的情况,您有什么建议吗?
浏览 3
提问于2019-11-25
得票数 0
1
回答
如何从单词
相似
度
到整体
句子
相似
度
、
、
、
、
我已经使用WS4J实现了一个
句子
相似
度
方法。正如您所看到的,我已经成功地使用WS4J进行了编码,直到
句子
a中的任何一个单词在另一个
句子
浏览 1
提问于2016-03-22
得票数 0
1
回答
基于WS4J的
句子
相似
度
研究
、
、
、
、
我想用ws4j来
计算
两个
句子
之间的
相似
度
。我正在使用WS4J @ 的在线演示这里我得到了
句子
的单个符号之间的
相似
之处。从这里开始有标准的方法吗?
浏览 1
提问于2015-04-25
得票数 5
1
回答
基于word2vev的
句子
相似
度
研究
、
、
基本上,我想知道的是一个特定的
句子
/文档与我的训练语料库有多
相似
。假设我有一个训练语料库,里面充满了关于狗的文本。如果我想检查“飞机有100个座位”这句话与训练语料库的
相似
度
,我希望输出一个低
相似
度
分数。
浏览 12
提问于2019-08-09
得票数 0
2
回答
如何使用LSA
计算
句子
之间的
相似
度
?
我已经理解了当
计算
单词之间的
相似
度
时LSA是如何工作的。我正在使用lsa.colorado.edu网站上的LSA,但我找不到一个来源,即
句子
或多个单词之间的
相似
度
是如何
计算
的。这仅仅是通过平均所有成对的
相似
性来完成的吗?
浏览 1
提问于2012-12-17
得票数 1
1
回答
求余弦
相似
度
、
、
我想要做的是获取这个数据,
计算
TF,然后在一个新的查询中使用TF值来
计算
余弦
相似
度
。例如,如果用户输入“你好吗?”最
相似
的
句子
将以其意图打印出来。sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizerx = v.fit_transform(intent_data["sentence"]) 我怎样才能得到新
句子
的TF-以色列国防军,然后利用它获得余弦<e
浏览 0
提问于2019-10-04
得票数 -1
2
回答
有没有一种方法可以自定义TFIDF来进行
句子
否定?
、
、
、
、
我使用TFIDF来
计算
文章之间的
相似
度
,但我有一个问题,它认为这两个
句子
是
相似
的:I am for this project 我如何改进我的方法,以考虑到这个
句子
的否定
浏览 29
提问于2021-02-10
得票数 0
2
回答
句子
语义
相似
度
和频度
、
、
我有一组逐字逐句的
句子
,我试着做的是....if两个
句子
有相同的意思,这些
句子
应该被原来的
句子
替换,然后我必须
计算
这些
句子
的频率。 有没有办法可以用NLTK来做呢?在这方面的任何建议都是欢迎和赞赏的。
浏览 1
提问于2018-05-02
得票数 1
1
回答
如何进行
句子
的比较和
相似
度
的
计算
?
、
、
、
、
如何比较第二句第一句和第一句与第三句等等,并使用shell script或bash
计算
相似
度
。我有一个包含重复单词的
句子
,例如,文件my_text.txt中的输入数据,并且应该忽略每个
句子
中重复的单词、填充词和非字母字符。intersection=$(uniq -d <<< "$words" | wc -l) echo "similarity is $(bc -l <<< "$intersection/$union&
浏览 3
提问于2020-12-19
得票数 3
回答已采纳
4
回答
最近发现两个短句或文章之间的语义
相似
性的方法(在概念层面上)
、
、
、
、
我正在努力寻找短句和文章之间的
相似
之处。我使用了许多现有的方法,如tf-idf,word2vec等,但结果还不错。我发现的最相关的度量是单词移动距离,然而,它的结果并不比其他度量好。我知道这是一个具有挑战性的问题,然而,我想知道是否有任何新方法可以在更高或更高的概念级别上找到近似
相似
性,而不仅仅是匹配单词。特别是,有没有其他的新方法,比如单词移动距离,它着眼于
句子
或文章的稍微高一点的语义?
浏览 1
提问于2017-07-07
得票数 0
0
回答
基于图的权重在自动文摘中的
句子
提取?
、
、
我正在阅读一篇研究论文,在表1中对应于基于图的权重,他们使用了一个称为聚合
相似
度
的特征F1。我试着在网上搜索,虽然我发现提到了“灵活的聚合
相似
度
”之类的东西,但我不确定它与自动摘要和权衡
句子
的任务有什么关系。 聚合
相似
度
到底是什么意思,它是如何
计算
的?
浏览 2
提问于2016-07-06
得票数 1
回答已采纳
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