计算向量中唯一值的累积和
是指对给定的向量，将其中不重复的元素相加得到的结果。
在计算向量中唯一值的累积和时，可以按照以下步骤进行：
- 遍历向量，将其中的元素存储到一个集合（Set）中，以去除重复的元素。
- 对集合中的元素进行累加操作，得到累积和。
这个问题可以通过编程语言来实现，以下是一个示例的Python代码：
def unique_sum(vector):
unique_values = set(vector)
sum = 0
for value in unique_values:
sum += value
return sum
# 示例用法
vector = [1, 2, 3, 2, 4, 5, 1, 3]
result = unique_sum(vector)
print(result) # 输出：15这个问题的应用场景可以是对数据进行统计分析时，需要计算某个属性的唯一值的累积和。例如，在电商平台的销售数据分析中，可以使用这个方法计算不同商品的销售额总和。
腾讯云提供了多个相关产品和服务，可以用于处理计算向量中唯一值的累积和的需求。其中，云原生产品可以提供弹性计算资源，例如云服务器（CVM）和弹性伸缩（Auto Scaling）等，用于支持计算任务的部署和管理。另外，腾讯云的数据库产品，如云数据库 MySQL（TencentDB for MySQL）和云数据库 MongoDB（TencentDB for MongoDB），可以用于存储和查询数据。此外，腾讯云还提供了人工智能相关的产品和服务，如腾讯云机器学习平台（Tencent AI Lab）和腾讯云图像识别（Tencent Cloud Image Recognition），可以用于数据分析和处理。
更多关于腾讯云产品的详细信息和介绍，您可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
相关·内容
1回答
我正在寻找一种方法，以cumsum列(按组)，但具有特定的条件。我的条件是：
添加起始值
和受上、下限的限制。
我已经使用了一个迭代解决方案，但不知道是否可以找到更优雅的解决方案：
# Init my data.frame with random values
# Knowing my cumsum on "value" must be applied on the "group" column using the "ordering" column
random_values <- c(-1, 0, 1, 2, 3, 4,
浏览 2提问于2022-03-05得票数 1
回答已采纳
1回答
连体网络的参数更新对比损失训练
、、、、
我试图实现一个相当简单的暹罗网络和一个对比损失函数。我使用经过预先训练的VGG16作为骨干模型，并从编码器中去掉最后的ReLU和MaxPooling。然后添加一个自适应池和一个简单的线性层来生成嵌入向量。
为了测试我的实现，我传递随机输入并检查每个参数是否得到更新。
问题:可以在我的MWE输出中看到，参数列表中的元素25和27不会接收更新。我认为这是最后一层卷积层和线性层的偏差。我还检查了optimizer.param_groups[0][“params”][25].grad和optimizer.param_groups[0][“params”][27].grad的内容。梯度都是零..。，为什
浏览 5提问于2022-04-27得票数 1
我有一个规范化的向量(即它的元素之和是1)，并且它们是降序的(即[0.5 0.4 0.09 0.01])。
有没有一种方法可以获得第一个元素的索引，这些元素的和正好低于某个阈值？
例如，在我的例子中，对于阈值0.6，我将获得1，索引(w.r.t.向量元素索引的Matlab方法)的0.5。对于阈值0.91，我将获得[1 2]、[0.5 0.4]的索引等。
我知道我可以通过循环遍历向量来做到这一点，但考虑到我使用的是Matlab，我想问一下我是否可以只用一个命令行或max 2来做到这一点，从而提高我代码的计算速度。
浏览 0提问于2012-10-02得票数 3
回答已采纳
1回答
假设我有一个向量v，并希望创建另一个长度相同的向量p，它编码v中每个位置的加和位置权重(v中0表示0)。例如，对于v= c( 0，1,3,0,1)，我得到p= c(0，2，11，0，16)。换句话说，p中的I‘the元素(不是0)变成vi*i加上p中的前一个元素(不是0)。
我想出了一个方法，但它看起来很难看，我担心它的时间/内存效率不高--我需要在巨大的向量上这样做。有什么需要改进的吗？
fun <- function(v){
res <- NULL
s = 0
for(i in 1:length(v)){
ifelse(v[i
浏览 1提问于2016-02-11得票数 2
回答已采纳
2回答
我的数据框架如下所示：
USER URL
1 homepage.com
1 homepage.com/welcome
1 homepage.com/overview
1 homepage.com/welcome
我想要的是一个具有以下值的向量：
UNIQUE
1
2
3
3
我该怎么做？
浏览 1提问于2019-01-20得票数 2
回答已采纳
4回答
我有一个矩阵
1 2
1 3
1 4
2 1
2 4
3 1
我需要的结果矩阵只包含
1 3 (number of elements that related to element 1 (2,3,4))
2 2 (number of elements that related to element 2 (1,4))
3 1 (number of elements that related to el
浏览 11提问于2012-06-21得票数 0
4回答
这是我的函数，在C++中计算三维旋转，定义为辐射绕轴的角度。
Vector rotate(const Vector& axis, const Vector& input, const double angle) {
double norm = 1/axis.norm();
if(norm != 1)
axis *= norm;
double cos = std::cos(angle);
double mcos = 1 - cos;
double sin = std::sin(angle);
doubl
浏览 7提问于2017-08-09得票数 8
回答已采纳
我有一个单元格数组，它有点和名称。
Points NameList1 NameList2
[20] 'Mat' 'Ken'
[15] 'Ken' 'John'
[10] 'Mario' 'Mat'
[5] 'John' 'Harry'
[0] 'Kelly'
浏览 1提问于2015-03-06得票数 0
回答已采纳
在Python Pandas中，如果我想用现有列的累积和创建一个新列，我会这样做： df['cumulative_sum'] = df.scores.cumsum() 在Julia中做这件事的等效方式是什么？
浏览 11提问于2019-09-22得票数 5
回答已采纳
1回答
我试图在二进制索引树(BIT)中查找具有给定累积频率的索引。
我能够在O(log(n)*log(n))中解决这个问题，方法是借助二进制搜索和一个计算任意索引的累积频率的函数来实现它。
但是我想用O(log(n))来解决这个问题。
所以请帮帮忙。
浏览 0提问于2013-05-28得票数 3
回答已采纳
在即将到来的模拟项目中，我将在一种情况下，我将不得不从一个加权意义上的巨大向量中画出一个随机元素。对于向量的大多数元素，分配的权重将为零。我也只需要绘制一个元素，所以替换或不替换函数是无关的。
这一随机挑选步骤将是我的模拟的瓶颈，因此获得最佳的效率和速度将是至关重要的。
关于什么是最好的，有什么技巧吗？在我的项目中有什么重要的节省吗？
随机样本在巨大的向量上可靠吗？
浏览 1提问于2021-02-04得票数 1
回答已采纳
我正在处理R中的一些大型数据集，但我找不到一种方法来用以前的值改变变量。 在for循环中，它将是： df <- tibble(x=c(1:10),y=c(1:10))
for(i in c(2:nrow(df))) {
df$x[i] = df$x[i-1] * 1.05
} 我尝试了以下方法，但不起作用。它只落后于系列一次。我需要它是滞后的，因为它是迭代通过数据。 df %>% mutate(x=ifelse(x==1,1,lag(x)*1.05)) 我的方法在前三行返回1，1.05，2.10，我希望它返回1，1.05，1.10。
浏览 22提问于2019-10-12得票数 0
回答已采纳
所以我看了c的igraph的源代码，因为我需要创建一种新的图形类型，它不包括在这个库中，但它与一个适合度的模型图有一定的关系。在阅读与构建这样一个图形相关的代码时，我发现这些函数在许多情况下都会被调用：
(void) IGRAPH_VECTOR_INIT_FINALLY(igraph_vector*,long_int);
(void) igraph_vector_cumsum(igraph_vector*,igraph_vector*);
我似乎无法通过文件夹找到它，我已经在网上搜索过了，但似乎我无法找到它能做什么。例如，在代码的一部分中：
/* Calculate the cumulativ
浏览 2提问于2016-08-23得票数 0
回答已采纳
我想找到每个日期的每日价值和产品，当我们知道累积值。请参见图片。我们知道累积价值，我想知道每个产品的每日价值。谢谢。
浏览 2提问于2020-04-13得票数 1
1回答
我试图使用R中的dplyr包计算一个条件累积和，我正在构建一个带有负冲击的储蓄计算器。所以我想要一个有累积储蓄的变量，减去冲击。这似乎应该是相当简单的使用滞后函数，但我似乎无法使它发挥作用。
下面是一个示例：
event <- c(0,0,0,1,0)
save <- rep(.5,5)
## add up the savings from each prior row, then when event is one subtract 1
output_want <- c(.5,1,1.5,1,1.5)
df <- tibble(event,save,output_
浏览 4提问于2017-08-10得票数 0
我很难为我的代码找到一个起点，这要求我在一个时间序列上取单日平均值。更清楚的是，我有一个数组，其中包括date列和其他数据，格式如下：
08/10/1900 100 16 80 8
08/11/1900 158 19 37 1
08/12/1900 105 21 68 7
...
08/10/2013 100 15 75 14
我希望能在08/10，08/11，以及一年中的所有其他日期中对列中的值进行平均化。最后，我将有一个366x5 (烦人的闰年)数组，它的平均值。
我的搜索失败了，没有找到一个函数或方法来轻松地在Matlab中完成这个任务，所以这就是我在这里发布的原因。我在想象一个
浏览 1提问于2014-06-13得票数 0
回答已采纳
2回答
我希望从第一个元素开始提取向量的一个不断增加的子序列。例如，从这个向量：
a = c(2, 5, 4, 0, 1, 6, 8, 7)
.我想回来
res = c(2, 5, 6, 8)。
我想我可以用一个循环，但我想避免它。sort的又一次尝试
a = c(2, 5, 4, 0, 1, 6, 8, 7)
ind = sort(a, index.return = TRUE)$ix
mat = (t(matrix(ind))[rep(1, length(ind)), ] - matrix(ind)[ , rep(1, length(ind))])
mat = ((mat*upper.tri(mat
浏览 4提问于2015-06-10得票数 4
回答已采纳
我正在尝试对我的TensorFlow深入学习模型的GPU内存占用进行粗略处理，并通过以下建议依赖于：
在构建ConvNet体系结构时，需要注意的最大瓶颈是内存瓶颈。许多现代GPU的内存限制为3/4/6GB，最好的GPU大约有12 6GB的内存。有三个主要的内存来源可以跟踪：
从中间卷大小:这些是ConvNet的每一层的原始激活数，以及它们的梯度(大小相等)。通常，大多数激活都在ConvNet的早期层(即第一个Conv层)上。因为它们是反向传播所需要的，所以它们被保留了下来，但是一个只在测试时运行ConvNet的聪明的实现原则上可以通过只将当前激活存储在任何层上并在下面的层上丢弃以前
浏览 1提问于2017-06-09得票数 1
xi=exprnd(1,M,1), i=1,...,N，是M x 1大小的列向量。这意味着j-th元素的xi是xi(j)>=0。
我想得到Mx1大小的列向量X，其中X的j-th元素是X(j)=min[x1(j), x1(j)*x2(j), x1(j)*x2(j)*x3(j), ..., x1(j)*x2(j)*...*xN(j)]。
有谁能帮我编写任何M和N的MATLAB代码吗？
浏览 2提问于2015-03-30得票数 2
回答已采纳
1回答
是否有任何函数或节点会按时间顺序添加集合中的元素数？
我想要创建一个简单的线条图“用户总数”随着时间的推移，但我有"user_email“(唯一的)和"date_created”的日期，用户加入。
什么是最简单的方法，以总结用户在任何时间，从他们的创建日期，并绘制成一个图表，根据时间？
我试着找这个，但没有找到任何相关的东西。新来的。谢谢。
浏览 1提问于2018-06-21得票数 0
回答已采纳
1回答
八阶随机列的采样
、、
我有一个矩阵，我想从t个随机列中随机选择一个新的八度矩阵，但我希望我的随机选择是基于矩阵的奇异值分解的比例加权。所以基本上，我想选择t个随机列，它的概率是在选择之前确定的。在Octave/Matlab中有办法做到这一点吗？
谢谢!
浏览 5提问于2013-05-01得票数 0
1回答
我试图想出一种快速而聪明的方法，从分布矩阵中生成随机向量，就像这里讨论的那样：
但关键的区别是，我有一个分布矩阵，而不仅仅是一个向量。
很明显，我可以在矩阵中的每个向量上创建一个for循环和循环，但这看起来并不是非常节奏式的，或者说不是很快，所以我希望有一个更好的方法来实现它。
给出一个简单的例子来说明我想做的事情:给出一个单概率矩阵。
p = [[0.2, 0.4, 0.4],[0.1, 0.7, 0.2],[0.44, 0.5, 0.06],...]
我希望画出元素，其中每个元素都是在概率矩阵中选择概率的。(从本质上说，我想从我的一个概率矩阵中生成一个热编码)。例如，考虑到上述概率，它可能
浏览 1提问于2020-09-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一些浮动数据(以蓝色曲线表示)，当我做一些损失压缩，可以得到黄色曲线(均值，标准差)。
我的目标是将压缩处理后的equation/curve/filter损失降到最低，因此，我想找到一个：
黄色曲线倍“函数”几乎等于蓝色高斯曲线。
或
蓝色曲线=函数(绿色曲线)
谢谢你的帮忙!
浏览 2提问于2015-11-15得票数 0
1回答
基于多词相似度的聚类
、、、
我正在尝试实现对银行事务数据的群集。数据集包含关于Vendor和MCC的列，它们是string。这些列中有太多不同的值，我想根据一些指标(如cosine similarity for Vendor or MCC )进行集群。(例如，'Hotel A'和'Hotel B'可以在同一个集群中。)我认为Levenshtein distance是不够的。
我考虑为MCC找到一个语料库，并建立一个模型来查找单词之间的相似性。这个方法对这个问题有好处吗？如果没有，我如何处理这些列？如果是，是否有这样的语料库？
数据源：
浏览 4提问于2020-08-08得票数 0
1回答
我正在使用Python3.8。我试图停止使用循环，而是使用矢量化来加速我的代码。我不太清楚如何用前面步骤的结果来向量化一个方程。
我知道如何进行基本的矢量化，比如更改如下：
for i in range(5):
j=i*2
进入到这个
i=range(5)
j=i*2
但是，我如何将使用前一步的索引转换成向量化的方程呢？
j=0
for i in range(1,5):
k=i*2+j
j=i
浏览 0提问于2020-11-13得票数 0
回答已采纳
我需要从post gres服务器读取数据并将其放入数组/数据中。每一行都有一个源字段和一个目标字段。我需要累积地将它们添加到数组中。当我迭代数据框架时，如果“源”和“目标”字段不在accounts列中，则需要将它们添加到其中。
下面是我的代码当前的样子(不包括brevity_的postgres部件)
# Load the data
data = pd.read_sql(sql_command, conn)
# taking a subet of the data until algorithm is perfected.
seed = np.random.seed(42)
n = dat
浏览 1提问于2019-09-03得票数 0
回答已采纳
我试图在0和1s的向量中计算0之后所有1s的和。
例如，
0 0 1 0 1将是:2(在1 0之后的所有1s )+2(在2 0之后的所有1s )+1(在第4位上为3 0后的1)=5。
所以，如果你只是把向量中的每一个向量的整个向量之和为(3*2)，那么不是6。
这就是我试过但不起作用的地方：
a <- rbinom(10, 1, 0.5)
counter <- 0
for (i in a){
if(i == 0)
counter <- counter + sum(a[i:10])
}
print(counter)
我首先创建了一个由10个随机的0和1s组成的向量。我做
浏览 0提问于2019-02-12得票数 1
回答已采纳
我在matlab中遇到了一个问题。如何在矩阵中选择概率为“i”的数字“i”。我想在一个矩阵中做到这一点，我从每一行中选择一个数字'i‘，概率为'i’。
任何帮助我们都将不胜感激
示例矩阵(不需要选择零)：
w1= .47;
w2= .023;
m1= .06;
m2= .037;
x=rand(1,m1)<=m1;
tolerance= 0.01;
Transition=[m1 w1 0 w1 0 0 0;
0 m1 w1 0 0 0 0;
0 0 m1 w1
浏览 0提问于2013-02-08得票数 1
回答已采纳
我有两个大小可达35,000*35,000的二维数组：indices和dotPs。由此，我想创建两个一维数组，以便pop包含每个数字在indices中出现的次数，nn包含dotPs中对应于这些数字的元素之和。我想出了以下(非常愚蠢)的方法：
dotPs = [81.4285 9.2648 46.3184 5.7974 4.5016 2.6779 16.0092 41.1426;
9.2648 24.3525 11.4308 14.6598 17.9558 23.4246 19.4837 14.1173;
46
浏览 4提问于2019-10-09得票数 1
2回答
Matlab增加变量的技巧
、、、、
如何在Matlab中用无穷多个数来增加一个变量。我要增加一个变量，直到循环结束，每次0.1，但通过一组范围。我目前正在通过：K=K*0.1; %K = 2 initially来完成这个任务，但我希望通过Matlab对[0.1:0.1:9]这样的范围值的技巧来实现这一点，其中9是循环连接。
我的代码：
K=2;
for ii=1:9
K=K*0.1;
end
浏览 0提问于2014-05-01得票数 0
回答已采纳
4回答
使用数据帧：
df <- data.frame(id = rep(1:3, each = 5)
, hour = rep(1:5, 3)
, value = sample(1:15))
我想添加一个与id匹配的累积和列
df
id hour value csum
1 1 1 7 7
2 1 2 9 16
3 1 3 15 31
4 1 4 11 42
5 1 5 14 56
6 2 1 10
浏览 2提问于2013-05-31得票数 50
回答已采纳
1回答
我正在复习一些线性代数，并研究Python中的一些实现。我正在处理一个与寻找矩阵A的特征向量有关的问题。
A = [[ 1, 2,-2],
[-2, 5,-2],
[-6, 6,-3]]
当我用手解决这个问题时，我得到了特征值3和-3，其中3的多重性为2，我的特征向量是[[1/3], [1/3], [1]], [[1], [1], [0]], [[-1], [0], [1]]。
尝试在NumPy中实现：
import numpy as np
A = [[ 1, 2, -2],
[-2, 5, -2],
[-6, 6, -3]]
np.linalg
浏览 0提问于2018-02-12得票数 1
2回答
我想知道如何用加速度计计算步数。实际上，我计算加速度并使用下面的代码来计算步数
length = sqrt(x * x + y * y + z * z);
if(length>=2){
stepcount+=1;
}
其中length使用acceleration.x，acceleration.y，acceleration.z计算加速度但我在启动应用程序时的主要问题步长计数给出了正确的步长值，但随着时间的推移，它的值不是correct.Plz帮助我
浏览 0提问于2010-01-23得票数 5
回答已采纳
我正在学习在R中绘制直方图，但对于单个数字的参数“中断”，我有一些问题。在帮助中，它说：
breaks: a single number giving the number of cells for the histogram
我做了以下实验：
data("women")
hist(women$weight, breaks = 7)
我希望它应该给我7个桶，但结果不是我所期望的！它给了我10个垃圾桶。
你知道吗，breaks = 7是什么意思？在帮助“细胞数量”中，这意味着什么？
浏览 1提问于2015-07-25得票数 3
回答已采纳
4回答
我有两个向量，idx1和idx2，我想获得它们之间的值。如果idx1和idx2是数字而不是向量，我可以这样做：
idx1=1;
idx2=5;
values=idx1:idx2
% Result
% values =
%
% 1 2 3 4 5
但在我的例子中，idx1和idx2是可变长度的向量。例如，对于length=2：
idx1=[5,9];
idx2=[9 11];
我可以使用冒号运算符来直接获取介于两者之间的值吗？这是类似于以下内容的内容：
values = [5 6 7 8 9 9 10
浏览 0提问于2013-01-16得票数 15
回答已采纳
1回答
我有一个数据集的GPS位置的鸟类做多次旅行从一个殖民地。我想移除所有3公里内的殖民地，但只有那些在开始或结束的个人旅行(Unique_id)。如果他们在旅行途中来到离殖民地不到3公里的地方，然后再次出发，而不首先返回殖民地，我想保留这些要点。
我计算了到菌落的距离，然后使用逻辑列定义了位置是< 3km (1)还是> 3km (0)。删除坐标后，dataframe看起来有点像下面的虚拟数据。因此，从这里开始，我希望定义一些类似于“删除第一个或最后一个连续使用dist3k == 1的行”的Unique_id。
希望这是有意义的，并期待着建议。
# what the data looks
浏览 5提问于2022-02-09得票数 3
1回答
我的数据文件是一组排序的单列：
1
1
2
2
2
3
...
999
1000
1000
我能够使用类似的命令(假设文件中有10000行)成功地绘制了CDF：
plot "file" using 1:(1/10000.) smooth cumulative title "CDF"
我还可以通过以下方式绘制x轴的对数图：
set logscale x
我的问题是，我如何才能有一个CCDF绘图与Gnuplot？
此外，具有日志刻度(设置日志刻度xy)的CDF不能给我任何输出.如果我想要一个日志日志CCDF来绘制呢？
非常感谢！
浏览 4提问于2015-07-23得票数 0
1回答
我的顶点位置V∈ℝⁿ应该是一个大的、密集的矩阵B∈ℝⁿˣᵏ与向量z∈ℝᵏ相乘的结果：
V = B z
在我的例子中，k≈300，所以据我所知，这太大了，无法将相关行Bᵢ作为顶点属性存储到ith顶点。
目前，我正在计算顶点着色器中的乘法，方法是将z设置为uniform，将B填充到正方形纹理中，然后使用texelFetch和for-循环。类似于：
uniform int n; // number of vertices
uniform int k; // size of z
uniform int s; // size of texture square where B is packed
uni
浏览 1提问于2022-04-30得票数 1
我需要生成100个随机数，每个数的最大值是80；
我不知道如何将Poisson方法与等于28的期望值连接起来。
这意味着和是28 * 100 = 2800。所以M(x)是28。
但这意味着我需要追踪之前生成的每一个数字？
我注意到D(x)等于M(x)，但是在一些例子中，这些值是不同的。
我找到了这个，它可以帮助我，但它不编译
const maxLimit = 80;
function poissonRandomNumber(lambda) {
var L = Math.exp(-lambda),
k = 0,
p = 1;
do {
k = k + 1;
浏览 13提问于2022-12-03得票数 -1
3回答
我的应用程序将对密集矩阵执行大量的矩阵运算(例如，加/乘)。我想缓存唯一的结果，以避免重复计算。
密集矩阵：
typdef struct denseMatrix{
int m;
int n;
double **d; // actual matrix
multiplyTable **entry; // key & result
} dns;
表-条目：
typedef struct multiplyTable{
dns *rightOperand; // key
dns *result; // value
} multiplyTable;
浏览 6提问于2009-08-17得票数 1
我有一个非常稀疏的向量df数据集(超过95%的零)，我正在测量另一个稀疏向量sample之间的距离。
现在，由于我处理的向量非常稀疏，我假设余弦距离的计算要比欧几里得快得多，但情况似乎并非如此。
这是正常行为吗？还是我做错什么了？或者，在稀疏向量中，余弦距离更有效的说法甚至不是真的？
(all_distances包含多种类型的距离，但我们这里讨论的唯一距离是scipy.spatial.distance.euclidean和scipy.spatial.distance.cosine)
我的代码
for d_name, d_func in all_distances.items():
t
浏览 0提问于2017-09-01得票数 3
我有一个返回流，看起来像这样：
rets <- c(0.000000e+00, 0.000000e+00, 0.000000e+00, 0.000000e+00, 0.000000e+00, 0.000000e+00, 8.543399e-02, 0.000000e+00, -3.188801e-02,
1.281113e-01, 0.000000e+00, -1.095815e-02, -7.140427e-03, 0.000000e+00, 0.000000e+00, 0.000000e+00, 0.000000e+00, 0.
浏览 4提问于2018-01-02得票数 1
回答已采纳
1回答
求最大值的累积和
、、
我需要计算每个时期(或每个类别)的最大值的累积和。看嵌入的图像。
因此，首先，我需要找到每个类别/月每年的最大值。然后我要计算这些最大值的累积和。我尝试了设置max度量(这对于第一步很好--在给定的一年中，找到每个类别/月的最大值)，但是后来我没有找到找到累积和的解决方案(找到累积最大值很容易，但这不是我想要的)。
Table1
Year Month MonthlyValue MaxPerYear
2016 Jan 10 15
2016 Feb 15 15
2016 Mar 12 15
2017
浏览 0提问于2018-10-23得票数 1
我正在写一个程序，让我在Matlab中对行星的轨道进行动画处理。这是有效的，但我想要显示他们在特定的时间间隔内完全绕太阳运行的次数。我一直在通过比较他们开始时的位置和他们现在的位置来做这个：abs(current_position - begin_position < precision。但我的问题是:这种精度对于每个行星和它们的数据来说是非常不同的。就像对于木星，我必须将这个精度设置为0.2，而对于海王星，它必须是0.001，所以我不能只说precision = 0.2，因为如果我这样做，它会与我的其他行星产生故障。有没有其他方法来比较这些数字或实现这一点的另一种方法？我也一直在尝试使
浏览 2提问于2013-04-12得票数 2
在tensorflow中是否有可能获得负值的iou？我得到了负值。
mIOU, conf_mat = tf.metrics.mean_iou(labels=gt_label, predictions=predict_labels,
num_classes=21, weights=tf.stack([0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]))
我屏蔽了标签0，因为它是背景标签，而不是评估。但它是在损失函数中计算的。
浏览 1提问于2017-06-24得票数 0
2回答
我有一个包含帐户信息的数据：
Date | Transaction type | Amount
我已将数据分类为存款和提款，例如：
deposit = accountHistory.loc[(accountHistory['Transaction type']=="Cash In")]
withdrawal = accountHistory.loc[(accountHistory['Transaction type']=="Withdrawal")]
所以，这就返回了所有的存款和取款地点。
经常账户余额似乎很容易得到：
sum(
浏览 14提问于2021-12-09得票数 0
7回答
我想知道如何计算一些数字的累积平均值。我将举一个简单的例子来描述我正在寻找的东西。
我有以下数字
vec <- c(1, 2, 3, 4, 5)
如果我计算这些数字的平均值，我会得到3。
现在，如何计算这些数字的累积平均值。
浏览 0提问于2012-06-18得票数 12
1回答
我对OpenCV非常陌生，我想创建一个简单的对象检测器，它使用支持向量机。而不是HOG，我想从我的对象颜色直方图中提取(例如)，但是我找不到关于OpenCV的任何信息，到处都在使用HOG。
我的第二个问题是:用于支持向量机的是否比C++ (都适用于OpenCV)具有更少的功能？
浏览 5提问于2014-12-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我在R中创建了一个向量数组，并且应该找到每个向量的F-hat值。有一行代码可以做到这一点吗？看下面是我的。
V <- rbinom(40，7，.1)
G <- as.data.frame(复制(100，rbinom(40，7，.1)
现在，我希望从G中的每个随机样本中提取一个特定的值。
浏览 1提问于2018-02-13得票数 0
1回答
我想知道用R计算观测数的方法，例如，假设我有一个数据df，如下所示：
df <- data.frame(id = c(1,1,1,2,2,2,2,3,3,5,5,5,9,9))虽然最大的id数是9，但只有5个数字:1、2、3、5和9。所以id中只有5个数字。我想像这样数数id中有多少个数字。
浏览 4提问于2022-07-09得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
