在之前的推文车辆路径优化问题求解工具Jsprit的简单介绍与入门中，相信大家已经对Jsprit这款开源的车辆路径规划问题求解器有了基础的了解，那么Jsprit在具体的车辆路径规划问题上表现到底如何呢？...下面我们将以带时间窗的车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows, 简称VRPTW)为例，详细测试Jsprit在该问题上的表现。...而VRPTW在容量约束的前提下，加入了时间窗的约束。对于每一个需求点，设定开始时间和结束时间，要求车辆在时间窗内开始服务顾客。...其顾客的规模从25一直到到1000。 通过测试不同顾客数量的样例，可以评测Jsprit在不同数据规模下对于带时间窗车辆路径规划问题的表现。...在所有顾客数为1000的测试样例中，Jsprit的最大偏差为19.86%，最小偏差为4.58%，偏差平均值为12.94%。 下面我们来分析下Jsprit在时间上的表现： ?
Thilikos 摘要：不想交路径问题提出在 graphGcan 中固定数量的终端对是否能通过成对不相交路径链接。...在这个问题的背景下，Robertson和Seymour引入无关顶点技术，该技术从此成为图算法的标准。该技术包括检测一个顶点，该顶点在其删除创建问题的等效实例的意义上是不相关的。...这样，可以解决O（n2）步骤中的问题，因为不相关顶点的检测花费O（n）时间并且可能需要移除最多的时间。在本文中，我们研究了平面不相交路径问题，其中输入图是平面的。...我们引入了无关顶点技术的扩展，其中所有不相关的顶点被同时移除，使得平面不相交路径问题的实例可以以线性步数转换为具有有界树宽度的等效顶点。...因此，对于每个固定数量的终端，可以在线性时间内解决平面不相交路径问题。
在周二我给精算师上的5小时机器学习速成课结束时，皮埃尔问了我一个有趣问题，是关于不同技术的计算时间的。我一直在介绍各种算法的思想，却忘了提及计算时间。我想在数据集上尝试几种分类算法来阐述这些技术。...注意到对于样条函数，计算时间也很相似 > library(splines) > system.time(fit<-glm(PRONO~bs(INSYS)+., + data=myocarde_large...，它只用了两倍的时间就跑出了结果。...但如果是500棵树（默认值）就需要20多倍的时间（从比例上看这也是合理的时间，创建了500棵树而不是50） > system.time(fit<-randomForest(PRONO~., + data...现在我需要在更快的机器上运行相同的代码，来尝试更大的数据集......
d(v) 表示从源点s到当前节点v的路径权重 , 表示当前最好的路径上，v的前一个节点 ，通过这种方式就能重构整个最短路径 针对没有负权重的环 初始化 d[v] = , =NIL,d[s]=0...最短路径算法的一般思路问题二：负权重环 如果在源点到目标节点经过的路径上，经过环会导致权重减少，这个算法不会结束 如何获取有向无环图（DAG）中，单个源点到某个点的最短路径？...，但是经过这个环不会导致权重减少，如何计算最短路径？...，如果没有负权重的环，那么能返回最短路径（d[v]= ），否则只是检测出存在负权重的环 耗时分析 两个for循环，分别为V，E，所以时间复杂度就是O(VE) 为什么Bellman-Ford算法在不存在负权重环的情况下能够计算最小路径...不能，因为Bellman-Ford对于存在负权重的环的时候只会抛出异常，并没有计算路径，这实际是一个N-P的问题，即花的时间在指数级别或者之上 类似的，如果要求不经过负权重的环的情况下，计算最短路径，
//计算文件的存放目录 //filename：处理后的唯一的文件名 //storeDirectory:文件要存放的根目录：getServletContext().getRealPath
题目 我们从一块字母板上的位置 (0, 0) 出发，该坐标对应的字符为 board[0][0]。...我们可以按下面的指令规则行动： 如果方格存在，'U' 意味着将我们的位置上移一行； 如果方格存在，'D' 意味着将我们的位置下移一行； 如果方格存在，'L' 意味着将我们的位置左移一列； 如果方格存在...，'R' 意味着将我们的位置右移一列； '!'...会把在我们当前位置 (r, c) 的字符 board[r][c] 添加到答案中。 返回指令序列，用最小的行动次数让答案和目标 target 相同。 你可以返回任何达成目标的路径。...解题 坐标不相等时，就不断的走，先让一个坐标相等，再让另一个坐标相等 注意z在角落里，别处到z：先左，再下，z到别处：先上，再右 class Solution { public: string
函数time.Since() 计算golang运行的时间是非常有用的性能衡量指标，特别是在并发基准测试中。下面将介绍如何简单地使用Go语言来计算程序运行的时间。...简单地使用Golang的time.Since()函数即可。下面有一个完整例子展示这个用法。 ? ?
如果我们想验证一段代码的效率，一个最直接的办法就是编出来之后运行一下，这个方法称为事后统计方法，但是这个方法存在着非常大的弊端，比如我们需要时间编写代码，而代码写完后如果不符合要求需要重新编写；测试的方法会受到硬件和内存占有率的影响等等...所以为了让代码的评估更加规范和科学，我们更多的使用事前分析估计方法，即计算一个代码的时间复杂度。...其实一段代码的时间复杂度计算很容易，它是一种对计算次数的统计，它有如下几条规则： 1.用常数1取代运算次数中所有的加法常数。 2.只保留最高阶的项。...O(3)吗，按照规则1，上述代码的时间复杂度应该是O(1)。...上述代码的时间复杂度应该是 ? 最后给出常见的执行次数函数与其对应的时间复杂度： ? 常见时间复杂度排序： ?
import time import datetime start = datetime.datetime.now() time.sleep(30) end ...
week_len = ["", 2, 3, 4] week_time_list = ["2021-09-06", "2021-09-27"] ne = [] p...
时间复杂度 方法： 1、按效率从高到低排列： 2、取最耗时的部分 4个便利的法则： 对于一个循环，假设循环体的时间复杂度为 O(n)，循环次数为 m，则这个循环的时间复杂度为 O(n×...\n"); // 循环体时间复杂度为 O(1) } }} 时间复杂度为：O(1×n×n)，即O（n²） 对于顺序执行的语句或者算法，总的时间复杂度等于其中最大的时间复杂度...\n"); } } 时间复杂度为：O（n²） 对于条件判断语句，总的时间复杂度等于其中时间复杂度最大的路径 的时间复杂度。...void aFunc(int n) { if (n >= 0) { // 第一条路径时间复杂度为 O(n^2) for(int i = 0; i < n; i++...n; j++) { printf("输入数据大于等于零\n"); } } } else { // 第二条路径时间复杂度为
由于 React 、Vue 等框架的出现，DOMContentLoaded 事件已经失去了原本的作用，现在 "首屏渲染时间" 的计算大多数时候是依靠人工打点，这与 Aegis “业务零侵入” 的设计理念不相符...第五个值的时间。...接下来我们开始计算首屏中图片加载完成的时间，得益于浏览器提供的 performance API ，这个计算过程非常简单高效。...result 控制台打印 chrome chrome的截图 我们的计算结果1513ms，与控制台的1.48s非常接近，这意味着我们的算法非常有效...本人测试是有效的，使用该算法计算了手头上的几个项目，其计算结果都与chrome控制台截图结果非常接近。 不过毕竟样本有限，如果小伙伴们感兴趣的话，也可以拿自己的项目测试一下呀。
Web 上的数据接口以 restful 和 WebService 为主，格式通常是多层的 Json 和 XML。多层数据可承载更通用更丰富的信息，但结构上比传统的二维数据复杂，计算难度也更大。...可用于 Web 计算的工具或引擎表面上不少，但都有各自的缺点，JsonPath/XPath 等类库解析能力强，但计算能力不足；Python Pandas 计算能力较强，但难以被 Java 集成，而且数据对象...Web上的计算引擎，还有一个更好的选择：esProc SPL。...强大的计算能力对于解析后的序表，SPL 提供了丰富计算函数，可以轻松完成日常的 SQL 式计算。...(trainer.trainerId; ownerColours.array().count():times)SPL 支持分步计算、有序计算、分组后计算等逻辑较复杂的计算，很多 SQL/ 存储过程难以实现的计算
前言 不知道大家在使用启发式算法求解车辆路径规划问题时有没有这样的困惑：设计邻域搜索算子实在是太太太太难了，邻域搜索算子必须在算子搜索范围以及算子复杂度之间达到平衡，高效的邻域搜索算子又是邻域搜索算法的核心...我们计算时间差值： ready time和due time差值的和为两个顾客的时间差异度，按照时间差异度排序，越小的被移除的概率越大。具体控制概率的方法和related remove相同。...这里值得注意的一点是可以将所有的列成表，来减少时间复杂度，避免每次都要重新计算。...:上一次remove-insert操作获得了之前没发现过的解，但该解目标函数值劣于当前解 ：上一次remove-insert操作获得了之前没发现过的解，但该解目标函数值劣于当前解，但该解被接受了 每次迭代过后将分数加到对应的操作中...remove-insert选择 这里采用轮盘赌选择法： 具体操作如下： (1)计算出每个算子的分数f(i=1，2，…，M)，M为算子总数； (2)计算出每个算子占总分数和的比例 (3)计算出每个算子的累积概率
PUNICODE_STRING PsGetProcessFullName(PEPROCESS pTargetProcess) { PFI...
虽说装上宝塔面板确实省下了安装软件时不必要的麻烦，问题是学过一点Nginx或Apache，就不需要宝塔来创建网站了。...关于在宝塔上安装了Nginx后，找不到Nginx对应网站的配置文件，其实一直在如下路径中 ?...如果是直接安装Nginx，没有用到宝塔面板来装，默认路径可以放在/usr/nginx下，这样就可以随便来配置网站相关的信息了。...default.htm default.html; root /www/wwwroot/pt.xdr630.top; #SSL-START SSL相关配置，请勿删除或修改下一行带注释的404...include /www/server/panel/vhost/rewrite/pt.yunxdr.top.conf; #REWRITE-END #禁止访问的文件或目录
checkIsWorkDay($datetime); $time = strtotime($datetime); if ($isWorkDay) { //如果是,则计算上班时间...12点半,则可以继续推进到1点半的时间段 if ($time < $startTime) { $time = $startTime...; } if ($time >= $startTime && $time 时间在这个时间段内...) {//如果延时时间小于下班时间,则说明完成循环 $decTime = $delayTime; } ...$time = $time + $decTime;//时间往前推进 $delayTime = $delayTime - $decTime;//延时时间减少
随着时间的推移，这已经演变成围绕混合云的讨论，人们讨论的重点是组织必须在内部部署、公共云或私有云平台之间进行选择。一些组织并没有想好采用哪一种云平台。在随后的几年中，人们将会看到现实与目标还有多远。...事实上，根据调研机构Forrester公司对一些首席信息官的调查，很多受访者预计，在未来3年中，他们使用的云平台(私有云、公共云和边缘计算)数量将增长53%，从目前的平均5.6个增加到2023年的平均8.7...但是，尽管多个云计算环境可以提供更多的业务利益，但它们还需要运营的一致性以降低复杂性，消除孤岛并提高可管理性。...与十年之前相比，组织现在可以选择各种云计算提供商提供的一系列解决方案，其中包括一些更具创新性的组织。...通过与VMware Pivotal Labs的合作，该公司将其软件团队转变为云原生模型，从而将应用程序交付用户的时间从数月缩短至数天。
前言 在开发restful接口的时候，会遇到接口路径带参数的情况，比如 查询单个 book 接口： get /api/v1/book/{id} 修改单个 book 接口： put /api/v1/book.../{id} 删除单个 book 接口: delete /api/v1/book/{id} 这里路径里面的 {id} 就是路径参数 简单示例 可以使用与 Python 格式化字符串相同的语法来声明路径”参数...如果我们想让路径参数 item_id 只能传 数字类型，于是可以使用标准的 Python 类型标注为函数中的路径参数声明类型。...docs文档 打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/docs，你将看到自动生成的交互式 API 文档： 顺序很重要 在创建路径操作时，你会发现有些情况下路径是固定的。...由于路径操作是按顺序依次运行的，你需要确保路径 /users/me 声明在路径 /users/{user_id}之前： from fastapi import FastAPI app = FastAPI
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