计算带有点‘’的数据帧列的approxQuantile。
计算带有点''的数据帧列的approxQuantile是一种用于计算数据列中近似分位数的方法。分位数是指将一组数据划分为多个等分的值，常用来描述数据的分布情况。
approxQuantile函数是一种用于计算近似分位数的函数，它可以在大数据集上高效地计算分位数，并返回一个或多个分位数值。这种函数通常应用于数据分析、数据挖掘和统计建模等领域。
在计算带有点''的数据帧列的approxQuantile时，可以使用以下步骤：
- 导入必要的库和模块，例如Apache Spark、Pandas等，以便进行数据处理和分析。
- 从数据源加载数据帧（DataFrame），并确保数据格式正确。
- 选择目标数据列，使用approxQuantile函数计算分位数。该函数接受多个参数，包括数据列、分位数数组和近似误差。
- 根据需要，可以选择单个分位数或一组分位数进行计算。分位数数组可以是一个包含分位数值的列表，例如[0.25, 0.5, 0.75]。
- 函数将返回一个包含计算得到的分位数值的数组。可以将这些值用于进一步的分析和可视化。
在腾讯云上，您可以使用Tencent Cloud产品中的相关服务来进行计算带有点''的数据帧列的approxQuantile。以下是一些相关产品和其介绍链接：
- 腾讯云计算引擎(Tencent Cloud Computing Engine)：提供可扩展的计算资源，用于处理大规模数据集。
- 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云数据计算服务(Tencent Cloud Data Compute Service)：提供数据处理和分析的服务，支持大规模数据的计算和存储。
- 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dc
请注意，以上链接仅作为示例，并不是真实的链接地址。在实际应用中，您可以根据需要选择适合的腾讯云产品和服务来进行计算带有点''的数据帧列的approxQuantile。
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我无法计算列名称中包含点的pyspark数据帧的approxQuantile。 例如，数据帧模式是 root
|-- col.dot: double (nullable = true) 那我就不能 df.approxQuantile(('`col.dot`'), [0.5], 0.25) 导致错误: pyspark.sql.utils.IllegalArgumentException：‘字段"col.dot“不存在。\n可用字段: col.dot’ 我也试过 df.approxQuantile(('col.dot'), [0.5], 0.25) 这会
浏览 7提问于2019-06-12得票数 1
1回答
火花中的中位数和分位数
、、、
在我的数据中，我有一个年龄列。行总数约为770亿行。我希望使用PySpark计算该列的分位数值。我有一些代码，但计算时间很长(也许我的过程很糟糕)。
有什么好办法来改善这一点吗？
Dataframe示例：
id age
1 18
2 32
3 54
4 63
5 42
6 23
我到目前为止所做的事：
#Summary stats
df.describe('age').show()
#For Quantile values
x5 = df.approxQuantile(
浏览 0提问于2019-05-16得票数 3
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我有一个数据帧，我想在其中groupBy列A，然后找到不同的统计数据，如平均值，最小值，最大值，标准差和分位数。 我可以使用以下代码找到最小值、最大值和平均值：df.groupBy("A").agg(min("B"), max("B"), mean("B")).show(50, false) 但是我找不到分位数(0.25，0.5，0.75)。我尝试了approxQuantile和percentile，但它给出了以下错误： 错误:未找到:值approxQuantile
浏览 91提问于2019-09-03得票数 1
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我正在使用SparkR来计算CSV文件(位于S3中)中数值列的分位数。我能够解析CSV文件，打印文档并访问列。但不确定如何生成分位数。任何帮助都将不胜感激。
PS: R具有内置函数，可以在内置数据帧(而不是SparkR数据帧)上计算分位数。
浏览 0提问于2015-07-20得票数 0
1回答
我有一个火花数据帧定义为：
+----------------+--------------------+-----------+
| id | amt_list|ct_tran_amt|
+----------------+--------------------+-----------+
|1 |[2.99, 7.73, 193....| 23|
|2 |[9.99, 9.95, 5.0,...| 17|
|3 |[4.57, 1
浏览 0提问于2018-04-05得票数 1
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假设我有这个数据帧：
val df = Seq(("Mike",1),("Kevin",2),("Bob",3),("Steve",4)).toDF("name","score")
我想过滤这个数据帧，以便它只返回"score“列大于等于第75个百分位数的行。我该怎么做呢？
非常感谢，祝你有愉快的一天！
浏览 1提问于2020-11-03得票数 0
1回答
如何使用spark统计数据？
、、、、
我正在使用spark-sql-2.4.1v，并尝试在给定数据的每一列上查找分位数，即百分位数0、百分位数25等。
当我做多个百分位数时，如何从结果中检索每个计算出的百分位数？
下面是一个示例，数据如下：
+----+---------+-------------+----------+-----------+
| id| date|total_revenue|con_dist_1| con_dist_2|
+----+---------+-------------+----------+-----------+
|3310|1/15/2018| 0.010680705|
浏览 16提问于2020-03-05得票数 0
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1回答
计算火花柱的中位数
、、、、
我有一个数据帧，如下所示：
+-----------+------------+
|parsed_date| count|
+-----------+------------+
| 2017-12-16| 2|
| 2017-12-16| 2|
| 2017-12-17| 2|
| 2017-12-17| 2|
| 2017-12-18| 1|
| 2017-12-19| 4|
| 2017-12-19| 4|
| 2017-12-19|
浏览 9提问于2021-02-22得票数 0
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4回答
我有这些列为id、price、timestamp的数据。
我希望找到按id分组的中值。
我正在使用这个代码来找到它，但是它给了我这个错误。
from pyspark.sql import DataFrameStatFunctions as statFunc
windowSpec = Window.partitionBy("id")
median = statFunc.approxQuantile("price",
[0.5],
0)
浏览 20提问于2017-07-24得票数 12
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在使用java8的项目中，我使用的是火花-SQL2.4.1v。
我需要计算以下(计算的)列(即con_dist_1，con_dist_2)的分位数，即给定的数据df。
+----+---------+-------------+----------+-----------+
| id| date| revenue |con_dist_1| con_dist_2|
+----+---------+-------------+----------+-----------+
| 10|1/15/2018| 0.010680705| 6|0.019875458|
浏览 1提问于2020-03-05得票数 1
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1回答
我正在将Scala / Spark模型转换为Python / Spark。问题是我的RDD有大约100万个观察值和大约33列。我基于数值阈值('Time')来拆分RDD。时间变量采用数字格式(double) (非posix)。
以下是Scala的源代码：
// get the time to split the data.
val splitTime = data.stat.approxQuantile("Time", Array(0.7), 0.001).head
val trainingData = data.filter(s"Time<$s
浏览 6提问于2017-12-13得票数 0
1回答
为了计算分位数，我在任何approxQuantile或Dataframe of Spark中使用从stat()函数中访问的Dataset方法。它近似于的方式。
@Test
@DisplayName("Quantiles de la population communale française")
public void quantiles() throws TechniqueException {
Dataset<Row> populationCommunes = individus().selectExpr("populationTotale"
浏览 1提问于2019-09-23得票数 2
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3回答
我有一个Spark Dataframe，其中有一些缺失值。我想通过用该列的平均值替换缺少的值来执行一个简单的补偿。我对Spark非常陌生，所以我一直在努力实现这个逻辑。到目前为止，我做到了以下几点：
A)要对单个列(假设是A列)执行此操作，可以使用下面这行代码：
df.withColumn("new_Col", when($"ColA".isNull, df.select(mean("ColA"))
.first()(0).asInstanceOf[Double])
.otherwise($"ColA"))
b)然而，我还
浏览 1提问于2016-10-15得票数 17
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任务:给定一些庞大的未排序的RDD[Int]输入数据集，返回前10%作为另一个RDD[Int]。
为什么输出类型是RDD[Int]？这是因为输入太大，所以即使是前10%也不适合内存，这就是我不能调用的原因。
sc.makeRDD(input.top(0.1 * input.count()))
因为输出将被“收集”到并耗尽驱动程序内存。
这个问题通常通过对整个输入进行排序，然后调用某种类型的limit()来处理。但是这样就变得很低效了
至少对整个数据集进行两次传递。(一个用于获取数据集的大小，另一个涉及排序/.)
我真正感兴趣的是前10%，而不是剩下的90%。
有没有一个有效的替
浏览 2提问于2017-12-18得票数 1
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我有一个数据帧，日期为2021-01-01，时间为11:38:17。该框架由1.000个单元格组成。我想使用动态时间控制功能来显示数据在给定的日期和时间点的一天。不幸的是，我只能活一天。一旦我想改变几个小时的步骤，我就面临着问题，告诉QGIS它可以在哪里找到数据集的时间。
可以使用哪个查询将日期和时间聚合到一个列？
提前感谢
浏览 13提问于2022-02-01得票数 0
如何使用推荐的将熊猫数据帧保存到mongodb？本例中的数据具有带日期时间的索引和带整数的列。我知道如何为每个时间戳创建单个文档，但不知道如何安排数据帧或循环通过数据帧来为一个文档保存几分钟的数据。
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.testing
data_df = pd.read_pickle('fake_data.pkl')
for i, row in tqdm(enumerate(data_df.itertuples(), 1)):
query = {'Time
浏览 9提问于2021-02-19得票数 1
我正在处理一个问题，我已经将一个DB表导入到Apache Spark中。
我已经将它转换为DataFrame。然后我执行了一个RegisterTempTable，这样我就可以在上面使用配置单元查询了。
我可以执行其他的数学运算，比如，
sqlContext.sql("select avg(Amount) from Table1001").show
但是，我找不到一个名为Amount的字段的中位数。有没有办法找到这个DataFrame的中位数？
请提供合适的解决方案。
浏览 2提问于2017-12-27得票数 0
2回答
我有两个数据帧： df1
key value
A 1
B 2
C 2
D 3
df2
key value
C 3
D 3
E 5
F 7 我想通过它们的键合并这个数据帧，得到一个看起来像这样的数据帧。因此，我只想获取一列(没有带后缀的新列)，如果值不匹配，则删除df2的值。 df_merged
key value
A 1
B 2
C 2
D 3
E 5
F 7 我该怎么做呢？我应该选择join还是concatenate？非常感谢!
浏览 10提问于2021-01-04得票数 1
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我有一个pd数据帧，它在XY平面上有很多平面。数据帧由点的x和y坐标组成。我想使用毕达哥拉斯定理检查每个点到所有其他点的距离，并计算该点一定距离内的点数。 def distance(x1, y1, x2, y2):
return math.sqrt((x1 - x2)**2 + (y1 - y2)**2)
df = pd.DataFrame({'X':[random.randint(1,100) for i in range(100)], 'Y':[random.randint(1,100) for i in range(100)]}) 我意识到我可
浏览 28提问于2020-10-20得票数 0
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2回答
如何通过仅指定要排除的列来保留数据帧中的所有不同行(排除某些列)。在下面的例子中
library(dplyr)
dat <- data_frame(
x = c("a", "a", "b"),
y = c("c", "c", "d"),
z = c("e", "f", "f")
)
我希望返回一个数据框架，其中包含变量x和y之间的所有不同行，方法是仅指定要排除列z。返回的数据帧应该类似于从这里返回的数据框架。
dat %&
浏览 0提问于2019-02-19得票数 11
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我有两个熊猫数据帧。df1和df2。标签列是最后一列。 df1.label.unique() 输出： array([1, 2, 9, 7])
df2.label.unique() 输出： array([1, 2, 8, 11]) 如何删除两个数据帧中的行，这些行在标签列中具有不常见的唯一值，因此两个数据帧都只有1和2个标签值？
浏览 8提问于2019-10-08得票数 0
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1回答
我被困在如何将每行溶剂列的值设置为数据帧中的num列中的一个数字。当溶剂是诺烷时，我需要数值等于9，当溶剂是辛烷时，数值等于8。任何帮助都是很大的。
浏览 3提问于2015-12-08得票数 2
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我有两个数据帧。我想取第一数据帧的子集，仅考虑第一值等于第二数据帧的行的第一值的列。
示例
数据帧1：
columns_df1 : a b c d e
数据帧2：
rows_df2 : a c e
我想要获取的子集：
final_columns_df1 = a c e
我纠结于如何比较属于两个不同数据帧的列和行。
谢谢你的帮忙!
浏览 2提问于2017-02-02得票数 1
我有一个包含2列的带datetime索引的数据帧。我正在尝试创建第三列df['eventv2'] = ...，其中包含以另一种方式从这两列中提取的值(红色圆圈)： ? 我试着用ffill()做一些填充，用last_valid_index()得到最后一个非nan，都没有成功。我想我应该使用一个函数，但我没有这么高级的经验。通过重写一个记录最后一列位置的变量，我可以用一个逐行迭代的for循环达到预期的结果，但是迭代太慢了，我想利用数据帧操作。
浏览 11提问于2020-09-23得票数 0
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2回答
我有以下pandas数据帧：
df = pd.DataFrame([["hitesh","","HAIK"],["hitesh","red","ll"],["haikent","red","tt"],["","","HAIK"]])
我正在尝试将数据帧的空字符串替换为每列的相应模式。
我在努力
df= df.replace("" , df.mode()[0])
但这只是用第一列模式替换了数
浏览 9提问于2017-03-10得票数 2
回答已采纳
我需要查找数据帧列上的元素是否存在于另一个数据帧列中，以便检索一个计数和一个总计。
示例
数据帧1
Details<-data.frame(FirstName=c("Carlos SM","Carlos JOH","Carlos WIL","Carlos JON","Carlos BR","Peter D","Peter MILL","Peter WILS","Peter MOO","Homer T"),Points=c("
浏览 8提问于2015-09-03得票数 1
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2回答
所以我有这个100,000行和7列的数据帧。每一列都是随机生成的数字。下面是我是如何制作数据帧的：
dataframe <- t(replicate(100000,sample(1:8,7)))
我需要的帮助可能是应用一个函数，或者创建一个新的数据帧来计算2,3,5或其他数字的出现次数，并将这些数字显示在一行中。例如，如果我有数据帧：
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
[1,] 1 4 6 2 8 3 7
[2,] 7 2 6 3 5 8 1
[3,]
浏览 0提问于2021-04-09得票数 1
2回答
两个数据帧之间的逐行关联
、、、
我有2个数据帧，每个数据帧有5列和100行。
id price1 price2 price3 price4 price5
1 11.22 25.33 66.47 53.76 77.42
2 33.56 33.77 44.77 34.55 57.42
...
基本上，我希望获得相应行的相关性
for(i in 1:100){
cor(df1[i, 1:5], df2[i, 1:5])
}
但不使用for循环。我假设有一些
浏览 0提问于2012-02-04得票数 16
回答已采纳
我有一个小的Pandas数据帧(2000行，35列)，我将它与一个大的Dask数据帧(600万行，550列)合并在一起。我将小Pandas数据帧转换为Dask数据帧，并使用以下代码进行合并： final_df=dd.merge(left=small_df,right=big_df,how='inner',on=('var1','var2','var3')) 合并操作非常快，但运行这些代码需要一段时间： final_df.head() 或者： final_ddf.to_csv('file.csv',header=T
浏览 28提问于2020-07-16得票数 0
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1回答
我想通过索引从数据帧中选择一个值(Z)，其中1)列Y=="A“，2)列X是最低的
对于以下数据帧，应返回值"30“(来自Z列)：
X=seq(1,5)
Y=c("A","A","B","B","C")
Z=seq(10,50,10)
df <- data.frame(X,Y,Z)
df[df$Y=="B" & ???,"Z"]
这能在一步之内完成吗?还是我必须先为"B“选择，然后在第二步中选择最低？
浏览 2提问于2014-07-14得票数 2
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我有一个这样的单词列表: list1 =“我”，“有”，“一个”，“头痛”
还有像这样的熊猫数据框：
我想用"keyWord“列中的单词逐个搜索"list1”中的单词，并获得"id“。
我将感谢您的帮助和/或任何指点
我想用数据框在列表中搜索单词。不使用列表搜索数据帧。
输出必须如下所示：
关键字id
头痛1
浏览 0提问于2018-11-04得票数 0
假设数据帧如下： import pandas as pd
data = {'Name': ['Jai', 'Princi', 'Gaurav', 'Anuj'],
'Height of Person': [5.1, 6.2, 5.1, 5.2],
'Qualification': ['Msc', 'MA', 'Msc', 'Msc'],
'Country is&
浏览 46提问于2021-09-01得票数 0
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2回答
我需要将一列拆分为2列，其中结果列包含原始列的数字或字符部分。
df <- data.frame(myCol = c("24 hours", "36days", "1month", "2 months +"))
myCol
24 hours
36days
1month
2 months +
结果应该是：
alpha numeric
hours 24
days 36
month 1
months + 2
请注意原始数据帧的格式不一致(有时带空格，有时不带)。
整洁的或基本的解
浏览 4提问于2019-07-24得票数 0
1回答
我使用下面的代码将两个数据帧关联起来。基本上，从一个数据帧(a)中选择一列集，从另一个数据帧(b)中选择一列。它工作得很好，除了我需要一个斯皮尔曼的选择。如有任何意见或想法，我将不胜感激。谢谢..。
a.ix[:,800000:800010].corrwith(b.ix[:,0])
浏览 1提问于2017-08-23得票数 3
回答已采纳
我在从我存储的数据帧创建线性模型时遇到了问题，因为自变量包含逗号分隔符(即314,567.5 vs 314567.4)。如何使用read.csv或readr读取数据集并返回特定列中没有逗号的数据帧？
浏览 0提问于2015-06-12得票数 1
2回答
假设我有一个这样的数据帧：
columnA columnB
0 10 90
1 83 17
2 30 21
...
我有一个这样的函数：
def my_func(a, b):
value = #do some calculation
return value
现在，我想根据函数的计算为我的数据帧获取一个新的列columnC。
显然，df["columnC"]= my_func(df["columnA"], df["columnB"])不起作用。
如何添加该列？
浏览 0提问于2020-10-03得票数 1
2回答
我有一个非常宽的数据帧> 10,000列，我需要计算每个列中空值的百分比。现在我正在做的是：
threshold=0.9
for c in df_a.columns[:]:
if df_a[df_a[c].isNull()].count() >= (df_a.count()*threshold):
# print(c)
df_a=df_a.drop(c)
当然，这是一个缓慢的过程，有时会崩溃。有没有我错过的更有效的方法？
谢谢!
浏览 0提问于2017-09-24得票数 1
1回答
我有两个数据帧，它们是从一个高程配置文件的数据透视表中构建的，它们看起来像下面这样。第二帧是第一帧向右移动一列的版本
第1帧
Lat 32.063102 32.063194 ... 32.124676 32.124769
Lon ...
-100.214676 617.143 617.167 ... 681.024 680.839
-100.214583 617.316 617.331
浏览 3提问于2018-12-04得票数 0
据我所知，LSH方法的主要功能之一是数据约简，甚至超出了底层散列(通常是minhashes)。我一直在R中使用textreuse包，我对它生成的数据的大小感到惊讶。textreuse是一个经过同行评审的包，所以我认为它正确地完成了它的工作，但是我的问题仍然存在。
假设我使用256排列和64带分别用于我的minhash函数和LSH函数--实际值通常用于相对确定地检测(~98%)相似性，低到50%。
如果我使用TextReuseTextDocument (256个perms)散列一个随机文本文件并将其分配给trtd，我将拥有：
object.size(trtd$minhashes)
> 10
浏览 6提问于2020-08-15得票数 1
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给出以下示例： from statistics import stdev
d = pd.DataFrame({"a": [45, 55], "b": [5, 95], "c": [30, 70]})
stds = [stdev(d[c]) for c in d.columns] 带输出： In [87]: d
Out[87]:
a b c
0 45 5 30
1 55 95 70
In [91]: stds
Out[91]: [7.0710678118654755, 63.63961030678928, 28.2
浏览 9提问于2019-10-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我有多个数据帧(由n分隔，然后由s分隔，然后由m分隔)，将其称为df1 for n= '239'，s= 'male'，m= 'is1'：
Days 24hU 24hF ...
1 1e-3 .... ...
2 8e-4 .... ...
5 6e-4 .... ...
... .... .... ...
所有数据帧在行中都有相同的第一列'Days‘(可以设置为每个数据帧的索引)。我想要一个
浏览 21提问于2017-12-13得票数 0
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我正在尝试使用PySpark &Spark2.2为我的模型制作一个自定义的变压器。 我想获取一个DataFrame，并基于列top 95%和5%创建一个饱和值(最大值和最小值)。(与中位数类似，但为0.95 & 0.05) 例如，我想要这个DataFrame： col_0 col_1
0 1 11
1 2 12
2 3 13
3 4 14
4 5 15
...............
...............
95 96 106
96 97 107
浏览 48提问于2019-03-20得票数 0
1回答
我必须封装页眉列，细节和页脚带(列页脚设置为0高度)与边框。有什么简单的方法吗？
我读过这个，我试着在背景波段使用一个框架，但是我怎么知道细节带的确切高度呢？
更新：我找到了一个解决方案。解决办法是“尝试和错误”，设置随机帧高，直到我得到准确的高度。
浏览 2提问于2012-02-16得票数 3
我正在处理一个数据集，在对两列执行了分组操作之后，我最终得到了具有最大数据点数量的两个存储桶。
对于这两个存储桶，我创建了两个独立的数据帧，它们的形状不同(列数相同，行数不同)，以便进行比较。
我需要知道我可以使用哪种转换来执行可能的两个数据帧的关联。我该怎么做呢？
任何其他用于比较数据帧的建议都是值得赞赏的。
浏览 1提问于2018-10-11得票数 0
1回答
我有三个数据帧，每个数据帧大约有64,000行和相同数目的794列。我需要通过一个公共列对所有3个数据帧执行inner_join。由于此错误“无法分配大小为163 Mb的向量”，因此我理解需要将数据帧按行拆分。在执行inner_join时，为了不耗尽内存，要拆分的最佳段数是多少？如果我必须将它们分割成10个片段，我如何循环这些段来对所有3个数据帧执行inner_join，然后再对一个数据集进行最终的rbind？
谢谢。
浏览 1提问于2020-11-05得票数 0
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在R中，我有一个包含9个命名列的数据框，用于描述实验数据。第一列包含基因名称，下面8列包含基因表达值。最终目标是根据表达式值的标准差对数据帧进行排序。
基本上，我想计算第2列到第9列的标准差，并根据这些值对整个数据帧进行排序。我该怎么做呢？
我的第一个想法是使用标准差添加第十列，使用sd()函数计算，然后对表进行排序，最后再次删除第十列。但我想不出该怎么做。
浏览 7提问于2011-10-26得票数 2
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我有两个数据帧，具有相同的报头，与此类似。
Jul X1 X2 X3 X4 X5
每个数据的大小为：
D1：
nrowA=2191，ncolA= 51.
nrowB=366，ncolB= 51.
实际上，我在每个数据帧中都有完全相同的列。第一个数据帧是04年的每日温度数据，第二个数据是一个“参考”数据。我想做(A-B)，其中每个数据帧的第一列(Jul)确实匹配。你能建议我一个避免循环的方法吗？干杯
浏览 0提问于2018-03-29得票数 1
2回答
我有一个数据帧的列表，例如：
listOfDataFrames <- vector("list", 10)
for (i in 1:10) {
listOfDataFrames[[i]] <- data.frame(a=rnorm(50), b=rnorm(50))
}
我想要制作一个包含3列(a，b，c)的数据表，其中a和b是上面数据帧的列，c是listOfDataframes中数据帧的索引。
浏览 4提问于2015-01-25得票数 2
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我有一个数据帧，它有100多列和10000行.如果该列中的所有行都相同，则手动检查每列中的数据，然后删除它将变得更加困难。
因此，我正在寻找一个函数，它将以我的数据帧作为输入，并输出另一个数据帧，其中只有不相同的列。
输入数据帧将类似于：
data<- read.table(text = "
A B C D
1 1 3 4
1 2 2 4", header = TRUE)
我希望输出数据帧是：
B C
1 3
2 2
谢谢。
浏览 4提问于2017-08-31得票数 0
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我使用以下函数从两个列"Apple“和”Orange“中获得百分位数。然而，我得到的结果作为一个列表。
df.approxQuantile(['Apple', 'Oranges'],[0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9, 0.95],0.1)
我想要将结果作为列返回。任何建议：
期望产出：
+-------+--------------------+---------------------+
|Percentile | Apple| Oranges |
+-------+-----------
浏览 2提问于2018-05-11得票数 1
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