首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    计算范围内的质数个数,尽可能避免循环次数|Java 刷题打卡

    首先我们得知道什么叫质数(除了1和自己本身以外不能被其他数整除的叫做质数)首先就是暴露破解。咋一看感觉除了暴力破解也没其他办法了。暴力实现的方式也很简单两层循环就可以解决了。...;n*3这些数据都是合数,在循环检测中就不需要在判断他们是不是质数了。这样就大大的减少了我们排查的次数当我们检测2是质数时,对应的4,6,8,10,12,14都将被标记为合数。...在走到4这个节点,因为节点4默认是false但是被标记为true,说明节点4被前面的质数计算过是合数,所以我们这里跳过。...我们很明确的知道下面将通过5来进行延伸后面就是对7,11,13进行延伸,这里就不做演示了public int countPrimes2(int n) { int total = 0; //构造同等长度的状态位数组...是因为一开始看到这题的时候除了暴力法没有想到其他的方法(说到底是自己的算法不行)其次是该算法考虑到数据之间的关联性。通过关联避免我们遍历次数。

    21810

    ES6 的循环和可迭代对象

    首先是经典的 for i 循环,它使你可以遍历数组或可索引的且有 length 属性的任何对象。.... */ } 其次是 for ... in 循环,用于循环一个对象的键/值对。 for(key in things) { if(!.... */ } for ... in 循环通常被视作旁白,因为它循环了对象的每一个可枚举属性[1]。这包括原型链中父对象的属性,以及被分配为方法的所以属性。换句话说,它遍历了一些人们可能想不到的东西。...apples oranges pears 还有数组的 entries 方法,它返回一个可迭代对象。这个可迭代对象在每次循环中返回键和值。...如果值为 true(表示迭代器已完成迭代),则说明迭代已结束。 如果 done 为 false 或不存在,则需要 value 键。value 键是通过循环此应该返回的值。

    1.9K20

    NodeJS技巧:在循环中管理异步函数的执行次数

    然而,在实际编程过程中,我们经常会遇到一个棘手的问题——如何在循环中控制异步函数的执行次数。这不仅关乎代码的效率,更关乎程序的稳定性和可维护性。...然而,如果不加以控制,异步函数可能会在循环中多次调用,导致请求过多,进而触发目标网站的反爬虫机制。如何优雅地管理异步函数的执行次数,成为我们面临的一个重要挑战。...解决方案为了有效管理异步函数在循环中的执行次数,我们可以使用以下几种技术:Promise.all:通过Promise.all并发执行多个异步函数,并在所有Promise完成后进行处理。...在本示例中,我们将结合async/await和爬虫代理IP技术,演示如何在循环中优雅地管理异步函数的执行次数。案例分析我们将编写一个NodeJS爬虫程序,通过爬虫代理服务抓取目标网站的数据。...main函数通过循环迭代URL列表,并使用await关键字确保在每次迭代中只执行一次fetchData函数,从而有效控制了异步函数的执行次数。

    11310

    【Python迭代器探秘】:揭秘迭代器与生成器的魔法,掌握高效循环的艺术

    当迭代器抛出StopIteration异常时,循环终止(结束)。 迭代器是一个定义了__iter__()和__next__()方法的对象。...当使用 for 循环语句时,如果要对一个对象进行迭代,程序会自动调用该对象的 iter() 方法,返回一个迭代器对象,然后使用迭代器对象进行迭代操作。...与列表、元组等序列类型不同,生成器并不会一次性把所有元素计算出来并保存在内存中,而是按需生成每个值,从而节省了大量的计算资源和存储空间。...它们使用圆括号而不是方括号来括起来,并使用 (expr for var in iterable) 的形式来生成新元素,从而节省了大量的计算资源和存储空间。...然后使用 for 循环遍历该生成器并输出每个数字。 生成器是 Python 中一种强大的工具,它们可以逐个生成值,并节省计算和存储空间。

    16810

    sparkstreaming的状态计算-updateStateByKey源码

    转发请注明原创地址:https://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/11358781.html 本文基于spark源码版本为2.4.3 在流式计算中通常会有状态计算的需求...,即当前计算结果不仅依赖于目前收到数据还需要之前结果进行合并计算的场景,由于sparkstreaming的mini-batch机制,必须将之前的状态结果存储在RDD中并在下一次batch计算时将其取出进行合并...版本的有状态统计,在updateStateByKey的作用下,应用会记住每个word之前count的总和并把下次到来的数据进行累加. updateStateByKey拥有不同的参数封装版本,比较全的一个定义如下...上述源码已经带了非常详细的注释,排除掉各种parentRDD/(prevStateRDD/initialRDD)不完整的边界情况之后,方法进入到了合并当前数据和历史状态的方法:computeUsingPreviousRDD...RDD[(K, (Iterable[V], Iterable[S]))],其中K是DStream的key的类型,value类型是当前数据的terable[V]和历史状态的Iterable[S])的二元Tuple

    39010

    穿过迷宫的最少移动次数(状态压缩BFS)

    题目 你还记得那条风靡全球的贪吃蛇吗? 我们在一个 n*n 的网格上构建了新的迷宫地图,蛇的长度为 2,也就是说它会占去两个单元格。 蛇会从左上角((0, 0) 和 (0, 1))开始移动。...蛇需要移动到迷宫的右下角((n-1, n-2) 和 (n-1, n-1))。 每次移动,蛇可以这样走: 如果没有障碍,则向右移动一个单元格。并仍然保持身体的水平/竖直状态。...并仍然保持身体的水平/竖直状态。 如果它处于水平状态并且其下面的两个单元都是空的,就顺时针旋转 90 度。蛇从((r, c)、(r, c+1))移动到 ((r, c)、(r+1, c))。...如果它处于竖直状态并且其右面的两个单元都是空的,就逆时针旋转 90 度。蛇从((r, c)、(r+1, c))移动到((r, c)、(r, c+1))。 ? 返回蛇抵达目的地所需的最少移动次数。...+ dir[d][1]; nt = (101*x1+y1)*101+d;//下一个状态 if(ok(x2, y2) && grid[x2]

    63620

    迭代法计算结构的自振频率

    迭代法用于求矩阵的最大特征值,逆迭代法用于求矩阵的最小特征值,矩阵特征值与自振频率之间的关系为 ω= √λ / (2*π) 一般来说,一个结构有多少个质量自由度,就有多少个自振频率。...但是我们最关心的是最低阶的频率。逆迭代法用于求矩阵的最小特征值。现有一个四层框架,EI = 0.5,m =1。求得整体刚度矩阵KK和整体质量矩阵MM分别为 ? ?...采用逆迭代法计算此结构的最小频率,程序如下: ? ? ? ? ? 计算结果为 ? 最小频率和采用经典结构力学方法求得自振频率一致。 后记 逆迭代法用于求矩阵的最小特征值。...也就是说只能求一个特征值与对应的特征向量,在结构分析中,需要求多个自振频率。方法是采用同时迭代, 如子空间迭代,Lanczos迭代等。

    2.1K50

    【TensorFlow】学习率、迭代次数和初始化方式对准确率的影响

    想必学过机器学习的人都知道,学习率、训练迭代次数和模型参数的初始化方式都对模型最后的准确率有一定的影响,那么影响到底有多大呢?...程序最终会输出损失和准确率随着迭代次数的变化趋势图。...可以看到 学习率为0.1,迭代次数为50次,并且采用随机初始化方式时准确率远远低于其他方式,甚至不足90%。而学习率为0.1,迭代次数为50次,并且采用随机初始化的方式时准确率最高。...对于采用随机初始化的方式,在其他参数相同的情况下增大迭代次数会明显的提高准确率。而对于初始化为0的情况则无明显变化。...学习率为1,迭代次数为50,初始化为0 ? 学习率为0.1,迭代次数为50,随机初始化 ? 学习率为0.1,迭代次数为50,初始化为0 ?

    2.6K80

    如何正确遍历删除List中的元素(普通for循环、增强for循环、迭代器iterator、removeIf+方法引用)

    遍历删除List中符合条件的元素主要有以下几种方法: 普通for循环 2.增强for循环 foreach 3.迭代器iterator 4.removeIf 和 方法引用 (一行代码搞定) 其中使用普通for...循环容易造成遗漏元素的问题,增强for循环foreach会报java.util.ConcurrentModificationException并发修改异常。...所以推荐使用迭代器iterator,或者JDK1.8以上使用lambda表达式进行List的遍历删除元素操作。...,但在ArrayList返回的迭代器会做迭代器内部的修改次数检查: final void checkForComodification() { if (modCount !...要避免这种情况的出现则在使用迭代器迭代时(显式或for-each的隐式)不要使用List的remove,改为用Iterator的remove即可。

    12.1K41

    迭代列表不要For循环,这是Python列表推导式最基本的概念

    选自towardsdatascience 作者:Benedikt Droste 机器之心编译 参与:思 如果你还在使用 For 循环迭代列表,那么你需要了解了解列表推导式,看看它的基本概念都是什么。...当然,抽取列表元素的前提是,我们要理解列表是一种可迭代对象,它允许依次读取不同的元素。 想象一下,如果动物园中有很多不同的动物,每年每一只动物都需要定期体检,那么动物园就是列表。...如果对比两者,我们会发现它们其实是一样的,差不多都是创建、遍历和接收三部分。 ? 图1:标准循环与列表推导的对比。...在标准的列表循环中,我们的条件语句如下所示会加到 for 循环中。 animal_doctor = [] for animal in animal_park: if animal !...= 'Cat'] 另外非常重要的一点是,列表推导式的速度非常快。如下两者都加了条件语句,但是列表推导式要比一般的循环语句快了 51%。 ? 图2:列表推导与标准循环二者速度的对比。

    1.3K30
    领券