检测记录计算指标所需的数值度量值。 这里我们使用 CreateCounter 来创建名为“hats-sold”的 Counter 检测。...“hats-sold”检测隐式定义了一些指标，可通过这些度量计算这些指标，例如售出的帽子总计数或每秒售出的帽子数。...最终由指标集合工具确定要计算哪些指标，以及如何执行这些计算，但每个检测都有一些能体现开发人员意图的默认约定。 对于 Counter 检测，约定是集合工具显示总计数和/或计数增加的速率。...每个库或库子组件都可以（并且通常应该）创建自己的 Meter。 如果预期应用开发人员希望能够单独启用和禁用指标组，请考虑创建新计量，而不是重复使用现有计量。...可从两个方面区分这些检测： 默认指标计算 - 收集和分析检测度量值的工具会根据不同的检测计算不同的默认指标。 存储聚合数据 - 最有用的度量值需要通过多个度量值聚合数据。
[开发技巧]·TopN指标计算方法 ? 1.概念介绍 在图片分类的中经常可以看到Top-1，Top-5等TopN准确率（或者时错误率）。 那这个TopN是什么意思呢？...同理Top-3就是指概率最大3个index. 2.问题分析 可以发现Top-1的准确率很容易计算直接通过argmax就可以了，演示代码如下： import numpy as np lists =...最终得到[3 1 2 0] 这个怎么应用到TopN计算中呢？...其实就很容易了，可以利用argsort取得排好序元素的下标，再通过下标找到对应的概率值即可：以Top-3指标举例 import numpy as np lists = np.array([0.4,0.2,0.3,0.1
实现数据+业务一体化的指标分析 从零售系统进化史get 数据统计的需求变更 零售系统需要的数据统计需求 V1.0 只需要获取当日累计的销售额，于是店老板就用 Excel或者纸质的表格创建了一个表，表中包含销售的日期时间...我们需要引入 Wyn WAX计算表达式为数据可视化大屏设计提供指标运算。 那么如何使用 WAX计算表达式轻松实现不同维度的数据指标计算？ 先来了解下 WAX计算表达式 是什么？...**成本利润率：Calculate(sum(利润) ÷sum(成本),year=去年)** **环比增长率：(sum(当月利润) - sum(上月利润)) ÷ sum(上月利润)** 使用WAX 计算表达式能够更加高效的创建符合业务要求的指标...WAX计算表达式的最佳实践 使用WAX计算：连锁零售业务的：去年利润率 需求分析 维度： 产品大类、区域 指标： 利润率 过滤条件： 去年 数据建模 利润率指标分析： 在Wyn商业智能编写计算表达式计算环比增长率...： WAX最佳实践：环比增长率 需求分析 维度：产品大类 指标：当月环比增长率 过滤条件：动态区域 数据建模 指标分析： 在Wyn商业智能编写计算表达式计算环比增长率： 计算当月利润综合： 计算上月利润总和
参考 [并行计算——结构·算法·编程].陈国良
图1 - 用于计算 BLEU 的 1-gram 精度（也称为 BLEU-1），由这些不同 n-gram 的分数和一个额外的长度惩罚因子组成。...它通过计算共享的单词或短语来评估生成文本与参考文本的相似程度。与 BLEU 不同，ROUGE 计算召回率，而 BLEU 计算精度。...由于这些原因，研究人员尝试寻找改进的指标。内在指标困惑度（PPL）困惑度（通常缩写为 PPL）是评估语言模型（LLMs）的最常见指标之一。计算困惑度需要访问模型生成的每个词的概率分布。...为了说明，下面是一个仅包含三个词的词汇表的模型计算困惑度的示例。图2 - 困惑度分数示例困惑度的一个显著优势在于其计算速度，因为它仅依赖于输出概率，不涉及外部模型。...随后，我们创建一个校准曲线，以检查“一致性分数”是否是幻觉概率的可靠预测。在更简单的术语中，我们正在研究“一致性分数”和幻觉数量是否相关。
下层基础决定上层建筑，写出一个好的度量值的前提是有好的指标设计。什么样的指标才是好指标呢？...但如何能够公平地衡量可能存在一些操作上的困难，比如出勤人数的计算是通过老师本人点名进行还是有独立的人脸识别设备做监控；学生是自发参加课程还是受学校考勤制度的约束；课程的时间安排对出勤率有多大的影响；如果有学生签到后中途离开...显然销售册数是时间段指标，库存量是时间点指标。 ? 对于时间段指标通过日期表可以得到年、季度、月、周的对应值，并且利用时间智能函数可以轻松求得环比、同比等等，这并不难。...比如你想要知道每日的银行存款余额是多少，如果系统中有每日的记录自然计算起来很简单；但如果没有，我们也可以从历史的发生数据中做推导。基本的思路就是把指标拆解成流入和流出，再分别求累计至今的发生值。 ?...以上是目标管理的SMART原则，也可以作为判断指标好坏的参考。简而言之，能够解决问题的就是好指标。
本文作者：艾木樨 在拟合、插值、模拟预测等计算中，往往需要采用实际值与计算值之间差异来表征计算方法的可行性，常用的表征指标有残差平方和(SSE)、均方差(MSE)、均方根差(RMSE)、平均绝对误差(MAE...为计算值与实际值的绝对值与实际值比值百分比的平均，MAPE值越小，说明计算值与实际值差别越小，计算结果越好。 8、希尔不等系数 (Theil) ?...一般介于0、1之间，数值越小表明计算值与真实值的差异越小，即计算结果精度越高。...-',x,ny,'bo-'); legend('实际值','拟合值'); title('误差分析指标参数测试'); Re = calcE(ny,y); 效果图： ?...需要计算程序calcE.m以及其他相关文件的小伙伴请在公众号中回复“误差”、“err”或“R2”即可获取下载链接。如有未添加的其他指标参数，请大家在留言中回复，后续会逐一添加！！！ ?
二、影响房价指标画像分析-明细 1 建筑类别 建筑类别指标不同值对应的房屋价格趋势如下： 可以发现不同类别的建筑在房屋价格上的分布有一定的区别，但是整体趋势不是很明显。...10 低质量成品 低质量成本指标不同值对应的房屋价格趋势如下： 可以发现低质量成本指标和房屋销售价格之间没有很明显的关系。...12 地下室全套浴室 地下室全套浴室指标不同值对应的房屋价格趋势如下： 可以发现整体来看地下室全套浴室指标值越大，房屋销售价格越高。...13 地下室半浴室 地下室半浴室指标不同值对应的房屋价格趋势如下： 可以发现地下室半浴室指标值对房屋销售价格影响不大。...三、影响房价指标画像分析-总结 总结的影响房价指标画像如下： 至此，数值型的房价影响指标已讲解完毕。后续文章会对类别型的房价影响指标和房价趋势进行预测，敬请期待。
KDJ指标概述 组成：KDJ指标由K线、D线和J线三条曲线所组成。...KDJ指标原理 KDJ指标是根据统计学原理，通过一个特定的周期（常为9日、9周等）内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系，来计算最后一个计算周期的未成熟随机值RSV（Raw...然后根据平滑移动平均线的方法来计算K值、D值与J值，并绘成曲线图来研判股票走势。具体计算步骤如下： 计算RSV值：RSV值用于衡量收盘价在特定周期内相对于最高价和最低价的位置。...我们可以按照以下步骤计算第9日的KDJ值： 计算RSV值：RSV=（9.5-8）/（10-8）×100=75。...计算J值：J=3×62.5-2×57.92=73.64。 根据计算结果，我们可以绘制出KDJ指标的曲线图，并结合股价走势进行研判。
前端性能衡量指标 从用户角度而言，打开一个页面想要的就是页面可以尽快有响应，加载完并且可以允许交互；因此前端的性能可以用白屏时间，首屏时间，可交互时间来衡量。...所以可交互时间也是一个重要的衡量指标。 ? 要了解性能指标的计算方式还需要知道从用户请求到页面展示究竟经历哪些阶段。...window.performance 已经了解了网页请求到展示的过程，那么如何计算这些性能指标呢。window.performance是w3c提供的用来测量网页和Web应用程序的性能api。...通过timing可以计算DNS查询、TCP链接、加载等各阶段的性能数据。 计算方式 网页请求流程和性能api都了解了，那么究竟怎么计算白屏时间、首屏时间和可交互时间呢。...（3）自定义首屏内容计算法 由于统计首屏内图片完成加载的时间比较复杂。所以在项目中通常会通过自定义模块内容，来简化计算首屏时间。
用一个接地气的案例来介绍如何实时计算 UV 数据。...大家都知道，在 ToC 的互联网公司，UV 是一个很重要的指标，对于老板、商务、运营的及时决策会产生很大的影响，笔者在电商公司，目前主要的工作就是计算 UV、销售等各类实时数据，体验就特别深刻， 因此就用一个简单...demo 演示如何用 Flink SQL 消费 Kafka 中的 PV 数据，实时计算出 UV 指标后写入 Hbase。...CheckpointConfig.ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION); //step3 使用Blink planner、创建...UV指标sql, 这里使用最简单的group by agg，没有使用minibatch或窗口，在大数据量优化时最好使用后两种方式 String uvQuery = "insert into
这就需要一套实时数据对数方案，本文主要从背景、实时数据计算方案、对数方案、总结四方面来介绍，说服老板或者让其他人相信自己的数据是准确的、无误的。...二、实时数据统计方案 上述流程图描述了一般的实时数据计算流程，接收日志或者MQ到kafka，用Flink进行处理和计算，将最终计算结果存储在redis中，最后查询出redis中的数据给大屏、看板等展示...但是在整个过程中，不得不思考一下，最后计算出来的存储在redis中指标数据是不是正确的呢？怎么能给用户或者老板一个信服的理由呢？相信这个问题一定是困扰所有做实时数据开发的朋友。...比如说：离线的同事说离线昨天的数据订单是1w，实时昨天的数据确实2w，存在这么大的误差，到底是实时计算出问题了，还是离线出问题了呢？...四、总结 实时计算能提供给用户查看当前的实时统计数据，但是数据的准确性确实一个很大的问题，如何说服用户或者领导数据计算是没有问题的，就需要和其他的数据提供方进行比对了。
关键词：Flink 指标对数 对于一个实时数据产品人员、或者开发人员来说，产品上展示的实时数据，pv、uv、gmv等等，怎么知道这些数据是不是正确的呢？...上述流程图描述了一般的实时数据计算流程，接收日志或者MQ到kafka，用Flink进行处理和计算，将最终计算结果存储在redis中，最后查询出redis中的数据给大屏、看板等展示。...但是在整个过程中，不得不思考一下，最后计算出来的存储在redis中指标数据是不是正确的呢？怎么能给用户或者老板一个信服的理由呢？相信这个问题一定是困扰所有做实时数据开发的朋友。...比如说：离线的同事说离线昨天的数据订单是1w，实时昨天的数据确实2w，存在这么大的误差，到底是实时计算出问题了，还是离线出问题了呢？...四、总结 实时计算能提供给用户查看当前的实时统计数据，但是数据的准确性确实一个很大的问题，如何说服用户或者领导数据计算是没有问题的，就需要和其他的数据提供方进行比对了。
使用 dotnet-counters 命令行工具实时查看指标。 使用基础 .NET MeterListener API 创建自定义集合工具。...有关自定义指标检测的详细信息和检测选项的概述，请参阅比较指标 API。 创建一个示例应用程序 先决条件：.NET Core 3.1 SDK或更高版本 在收集指标之前，我们需要生成一些度量值。...为简单起见，我们创建一个小型应用，该应用具有一些简单的指标检测。 .NET 运行时还内置了各种指标。...有关使用此处所示的 System.Diagnostics.Metrics.Meter API 创建新指标的详细信息，请参阅检测教程。...Prometheus 服务器（可能在不同的计算机上运行）轮询指标终结点、读取数据并将数据存储在数据库中，以长期持久保存。 Prometheus 将此操作称为“抓取”终结点。
指标是在一段时间内报告的数值度量值，主要用于监视应用程序的运行状况并生成警报。 例如，Web 服务可能会跟踪每秒接收到的请求数、响应所花的毫秒数，以及向用户返回错误的响应数。...入门 在 .NET 应用中使用指标涉及两个部分： 检测： .NET 库中的代码采用度量值，并将这些度量值与指标名称关联起来。...收集： 由一个 .NET 应用开发人员来配置需要传输应用中的哪些命名指标来进行外部存储和分析。 某些工具还使工程师能够利用配置文件或单独的 UI 在应用外部配置此功能。...但如果你是应用开发人员，并且任何现有指标都不符合你的需求，你还可以创建新指标。...后续步骤 检测教程 - 如何在代码中创建新指标 集合教程 - 如何存储和查看应用的指标数据 内置指标 - 发现已可以在 .NET 运行时库中使用的指标 比较指标 API EventCounters -
由于AUC指标能较好地概括不平衡类别的样本集下分类器的性能，因此成为很多机器学习系统中的最终判定标准。
三.计算逻辑 通过0-10分，10表示非常愿意，0表示非常不愿意，根据用户的推荐意愿，将用户分为三类：推荐者、被动者、贬损者。...同时这个指标也更为直观，不仅直接反应了用户对企业的忠诚度和购买意愿，也在一定程度上可以看到企业当前和未来一段时间的发展趋势和持续盈利能力。...也是用户忠诚度分析指标，NPS的推荐意愿，更能代表用户内心对产品的满意度，并预测未来的发展趋势。
torchmetrics 基本流程介绍 在训练时我们都是使用微批次训练，对于TorchMetrics也是一样的，在一个批次前向传递完成后将目标值Y和预测值Y_PRED传递给torchmetrics的度量对象，度量对象会计算批次指标并保存它...如果不需要在当前批处理上计算出的度量结果，则优先使用这个方法，因为他不计算最终结果速度会很快。 metric.compute（） - 返回在所有批次上计算的最终结果。...internal state such that metric is ready for new data metric.reset() MetricCollection 在上面的示例中，使用了单个指标进行计算...自定义指标 虽然Torchmetrics包含了很多常见的指标，但是有时我们还需要自己定义一些不常用的特定指标。...self): # final computation return self.correct / self.total 总结 就是这样，Torchmetrics为我们指标计算提供了非常简单快速的处理方式
表字段分析 关键指标类型 关键指标名称 关键指标含义 SYS_SUMM CPU% cpu占有率变化情况； IO/sec IO的变化情况；...这和vmstat报告的cy数值一样，只是vmstat报告的这个值是整形值，而nmon报告的是实型值 fsin 分析器计算的数据为pgin-pgsin的图形处理所用 fsout...分析器计算的数据为pgout-pgsout的图形处理所用 sr/fr 分析器计算的数据为scans/reclaims的图形处理所用 命令的操作 nmon 命令 用途 以交互方式显示本地系统统计信息并以记录方式记录系统统计信息
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