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我在Python Spyder中使用df.corr()命令计算数据集的相关矩阵。但是，输出仅显示前两列和后两列的矩阵值。我应该使用什么命令才能获得整个矩阵？我正在使用pandas包来计算给定数据集的相关矩阵。我用来计算相关矩阵的代码是：print(correlation_matrix
浏览 2提问于2019-01-23得票数 1
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计算数据集列表的相关矩阵
、、、、
我有一个pandas数据集的列表，如下所示： dataset_list=[df1,df2,df3] 我需要做的是计算每个数据集的相关系数。dataset.corr()
corr_matrices.to_csv(str(dataset)+'Correlation_Matrices.csv', sep=',') 但是，输出仅显示最后一个数据集的</
浏览 6提问于2021-09-14得票数 1
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我有一个示例数据集，如下所示：
var_a <- vector(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3,)循环遍历这个数据集。对于var_a中的每个数字，我想要计算"var1“到"var8”中数字的8x8相关矩阵，并将127个相关矩阵存储在一个列表中。我使用tidyverse管道计算</e
浏览 0提问于2019-01-15得票数 0
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我试图在数据帧的各种子设置中计算相关矩阵。我发现了用于计算数据帧中两个变量之间的相关性的代码片段：mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise(V1=cor(hp,wt))
但是我想要计算数据框架中多个变量之间的相关矩阵我想把这个作为相关矩阵的列表返回(
浏览 2提问于2015-07-15得票数 0
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假设计算数据集mtcars的相关性，我们可以使用corr <- round(cor(mtcars), 1)，也可以用corrplot(cor(mtcars)计算和绘制相关矩阵。然而，产品是成对相关的。是否可以计算列1:3 (mpg, cyl, disp)与列4:8 (hp, drat, wt, qsec, vs)之间的非成对相关。我有一个包含120列的数据集</em
浏览 5提问于2020-12-03得票数 0
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我想生成相关矩阵，它是由行对的相关性组成的。我使用corrgram函数来生成它们。在我的第一次尝试中，该函数生成了相关矩阵，其中对角线填充了秩。corrgram(t(datasetA),order="GW")输出的示例
然而，当我将它用于我的第二个数据集时，不知何故，相关矩阵的对角线被varxxx字符串填充，而不是相关等级。corrgram(t(datasetB),o
浏览 19提问于2017-04-16得票数 0
我使用的数据集大约有460,000行和1,300列。我想通过使用熊猫的.corr()函数看到对分数影响最大的栏数来减少列数。
然而，在如此大的数据集上，计算相关矩阵大约需要20分钟。有没有办法加快计算速度？
浏览 0提问于2022-11-21得票数 1
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例如，我有一个有1000行和10个变量的数据集:现在，假设我要计算前4个变量之间的相关性.我该怎么做呢？import pandas as pddf.corr()[0:4]
这段代码计算了前4个变量与数据集中的所有变量之间的相关性。我如何调整它使它成为一个4x4相关矩阵，而不是一个4x10相关矩阵？有什么帮助
浏览 4提问于2022-11-22得票数 0
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我正在使用一个包含39个属性(38个独立特征+类属性)的数据集处理一个分类问题。当我尝试计算相关矩阵时，没有考虑class属性。据我所知，它也应该包括在矩阵中。len(heartdata.columns)由于我的数据帧中的列数是39，因此相关矩阵的形状应该是(39,39)，但我得到的结果是：cor.shape
浏览 0提问于2021-04-25得票数 1
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我有一个名为final_data的数据集，其中包含数值字段和一些字符串字段。我想要做的是现在我知道如何通过显式指定变量来计算平均值min和max，但我不知道如何计算数值。我也不知道如何计算缺失值的数量。至于所有数值字段之间的<e
浏览 0提问于2012-08-07得票数 0
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我有一个数据集。
(注意:我的数据集中没有缺少值)
我希望用一年的滚动窗口计算相关矩阵。我的月经从2008年1月1日开始。例如，2008年1月1日的AUT和BEL之间的相关性是使用2007年1月1日至2008年1月1日之间的一系列值计算的，对于所有其他对也是如此。同样，2008年1月2日
浏览 4提问于2014-02-25得票数 0
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我使用以下方法来计算我的数据集的相关性：但我喜欢创建一个包含4个不同变量的相关矩阵。做这件事最简单的方法是什么？
浏览 4提问于2011-03-27得票数 32
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alpha，用于计算测试可靠性和一些项统计信息。当输入原始数据(包含正确/不正确答案的二进制值的data.frame )时，除其他外，它返回平均值和st。dev.对于每一件物品。表示，均值和sd仅计算为“数据矩阵.”，而x是“数据的data.frame或矩阵，或协方差或相关矩阵”。但是它怎么知道我是给它原始数据还是一个相关矩阵呢？
浏览 0提问于2017-04-30得票数 0
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当我试图用大数据集计算余弦距离时，我的R会话在超时超过后崩溃(~600,000行)library(lsa)你认为rccp喜欢这篇文章吗？
如果像相关矩阵这样的计算效率很低。你有什么建议？
浏览 1提问于2016-11-13得票数 0
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背景一个是贷款俱乐部贷款预测，另一个是在线实验领域的pravite数据集，用来预测客户是否会接受治疗。这两个任务都是具有100+Million观测和100个协变量的二进制分类。然而，我的借贷俱乐部模型有一个很高的PR-ROC(0.86)，这表明了模型的良好性能。我的在线实验模型饱受煎熬，只有0.03 PR-AUC.这个模型有点没用。
我试图向我的领导解释，数据<e
浏览 0提问于2019-12-21得票数 1
我有一个有超过30列的数据集，我想计算它们之间的相关性(最好将结果放在相关矩阵中)。是否有任何方法来创建一个循环，为所有可能的列对运行loop ()函数？为了更清楚地说明这一点:给定列y、x1、x2和x3的数据集，我想创建下表，其中包含每个列之间的相关性：
浏览 8提问于2022-09-28得票数 1
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我正在使用数据模拟技术，根据用户输入的相关矩阵生成随机数据集。过了一段时间后，我注意到一些随机生成的数据集比其他数据集更接近实际的相关矩阵。我想创建一个函数，1)生成数据集，2)将相关矩阵与原始矩阵进行比较，3)重复，直到有足够接近的匹配。不幸的是，我接受的培训是社会科学家，
浏览 2提问于2013-06-18得票数 0
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我有两个数据集(即不同的数据帧)，包含相同的变量集(在两个不同的时间点测量)。我想为两个数据集分别创建一个相关矩阵(所有变量相互关联)。我想在一个表格中报告它们，显示从对角线以下的数据集1和对角线之上的数据集2的相关性。是否有一个特殊的R函数会引导我达到这个目标(最好是可以将
浏览 2提问于2022-07-21得票数 -1
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