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    学习python第五天进制转换

    6.进制之间的转换(重要) 二进制:满二进一 范围:0、1符号:0b例如:0b10...【注意】计算机只能识别二进制数据 八进制:满八进一 范围:0~7符号:0o例如:0o66 十进制:满十进一 范围:0~9 十六进制:满十六进一范围:0~9 A B C D E F符号:0x例如:0x3D 二进制和十进制之间的转换: 二 -> 十:使用乘法 每一个二进制位的值乘以2的位数-1次幂,将转换得到的十进制数据累加起来,得到最终的十进制结果 十 -> 二:使用短除法 将十进制数据每次都短除2,记录余数,直到短除到商为0结束,将余数倒叙组合(拼接)起来,得到二进制结果 计算机中重要的进制转换问题详解 以上的方法是原始的操作,我们也可以使用简便算法,详细过程参看老郭图解... 计算机中重要的进制转换问题详解 二进制和八进制之间的转换: 二 -> 八: 从最低位开始每3位为一组进行拆分,如果不足3位最高位补0, 将每组中的2进制位数据分别转为十进制数据,每组将自己转换完的十进制数据进行相加, 最后将每组的十进制数据进行拼接得到八进制数据 八 -> 二: 将八进制数据按每位进行拆分,得到每位中各自所表示的二进制数据, 然后将二进制数据进行拼接,得到最终的二进制数据 计算机中重要的进制转换问题详解 二进制和十六进制之间的转换: 二 -> 十六: 从最低位开始每4位为一组进行拆分,如果不足4位最高位补0, 将每组中的2进制位数据分别转为十进制数据,每组将自己转换完的十进制数据进行相加, 最后将每组的十进制数据进行拼接得到十六进制数据 十六 -> 二 将十六进制数据按每位进行拆分,得到每位中各自所表示的二进制数据, 然后将二进制数据进行拼接,得到最终的二进制数据

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    计算机基础小整理

    一、CPU 在平时写的程序可以视为数据和指令的组合体,所有的程序都是copy了一份到内存中才能运行,内存地址是指在内存中保存命令和数据的场所,通过地址来标记和指定。地址是由一系列整数值构成。 程序员编写的程序会先转换成C系列语言,再编译转换成机器语言的exe文件,运行时再在内存中生成副本,由CPU解释并执行程序。 计算机现在的主流都是冯·诺伊曼结构,当然还有λ架构,神经网络架构等 CPU的组成: 寄存器:暂存指令,数据等处理对象 控制器:把内存上的指令读进寄存器,根据指令结果控制计算机 运算器:运算从内存读进去的数据 时钟:CPU开始计时的信号 内存是指计算机的主存储器,通过控制芯片等与CPU相连,负责存储指令和数据,每字节(一字节=8位)都有一个地址编号。 机器语言指令分为: 数据转送 运算 跳转 call/return 二、二进制小结 所有数据在计算机内部都是转成了二进制数据,计算机才不会管它是数值,文字还是图片。 二进制转十进制 int('11',2) Out[16]: 3 十进制转二进制 bin(10) Out[17]: '0b1010' 移位运算,先拿十进制,我们熟悉的做一个比方,例如:30 30 左移一位:300,扩大了十倍 右移一位:3,缩小了十倍 这就是移位的核心,移动几位,变大和减少的数值就是你所使用进制的基数,只不过二进制你要考虑到负数 具体看看: bin(39) Out[18]: '0b100111' bin(0b100111 >>1) Out[20]: '0b10011' 0b100111 >>1 Out[19]: 19 在二进制中表示负数,是用最高位作为符号位,0表示正数,1表示负数。 但是计算机在做减法运算时,实际上是加法运算,通过位溢出来处理,也就是取反加1 逻辑右移:移位后,在最高位补0 算术右移:移位后,在最高为补上原来的符号数 三、浮点数 先来看: sum = 0 for i in range(100): sum += 0.1 sum Out[28]: 9.99999999999998 是不是很奇怪? 这就牵扯到二进制表示小数了 例如二进制1011.0011怎么表示成十进制,就是小数点后面的位权改成1/2的倍数,结果就是11.1875 浮点数就是使用符号,尾数,基数和指数来表示小数 其实说到这里,大家应该明白为啥浮点数会出错了吧。 各个语言都有自己的机制去解决这个问题 四、内存概论 数据类型:存储在内存的大小和和该区域的数据类型 内存实际上一个内存IC,IC引脚的开关表示着0和1,通过地址去确定这些IC。 磁盘缓存:将磁盘一部分数据读进内存 虚拟内存:把磁盘的一部分作为内存使用。把实际内存的内容和磁盘上的虚拟内存的内容进行部分置换,同时运行程序。 有两种方式:分页和分段 windows采取的是分页式,在不考虑程序的构造的情况,把运行的程序按照一定大小的页进行分割,以页为单位在内存和磁盘中置换。 五、压缩数据 文件就是字节数据的集合 RLE算法: 使用字符*重复次数进行压缩。 哈夫曼算法: 多次出现的数据用小于8位的,不常用的数据用多于8位的表示 哈夫曼树解决分隔符问题: 按出现的频率排序,以两个最小的数拉出一条线枝干,左边是0,右边是1,以此类推

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    Workshop 1:

    Workshop1涉及到的主题: 二进制 十六进制 “与”操作 1:二进制数学 作为了解网络是如何工作的,你需要对二进制算法有很好的理解。这是为什么呢? 因为网络设备所呈现出来的一些操作是通过二进制算法来完成的,比如一下应用就会使用到二进制数学的知识: 解析网络首部字段 使用计算机的子网掩码 确定一个分组是否应当被转发给目的IP地址 所以,让我们来了解基本的二进制算法,然后做一些练习。 1.1 引言 任何数字都可以通过无限多的方式表示出来,而不需要改变数字本身。比如,一打鸡蛋的数量总是相同的(12个)。然而,将数字写在纸上的方式可以有很多种。比如,鸡蛋的数目是: 一打(汉语) 12(十进制数) XII(罗马数字) 1100(二进制) 上述所表达的都是同一个数字。我们之所以在计算机中非常频繁的使用二进制来表达数字,这是由计算机存储和处理数字的方式所决定的。. 二进制表示法和十进制表示法有一些相似之处 数的十进制表示 数的二进制表示 最右边的列是有意义的 最右边的列是有意义的 每一列的值是其右边列的值的10倍 每一列的值是其右边列的值的2倍 有固定数目的标识符: 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9. 有固定数目的标识符: 0,1. 0代表这一列没有值。最前面的0是可选的 0代表这一列没有值。最前面的0是可选的 1.2 二进制表示法 基于上面的介绍,现在我们可以看到,为了计算出一个二进制数的值,就像在十进制中所做的一样,我们只需要将列的值相加即可。例如:

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    疯子的算法总结(一) 位运算(快速幂、快速乘)

    计算机通过二进制表示整形数,比如int型32位有符号整形数: 1表示为:0000…00001(共32位) -1表示为:1111…1111(共32位) 补码计算法定义:非负数的补码是其原码本身; 负数的补码是其绝对值的原码最高位符号位不变,其它位取反,再加1。 表示原因:计算机逻辑运算没有减法,-1+1最高为溢出,剩余0000000000(32位)即为0; 则有a-b=a+b的(补码); 计算方式: -1表示原码为100…0001(32位),最高位位符号位。 -1的反码表示为:1111…110(32位),除符号位按位取反。 -1的补码表示为:1111…1111(32位),反码+1。 正数的补码为自己本身。 例子: 100的补码‭00000000000000000001100100‬ -30的补码 11111111111111111111111100010‬ 100+(-30)=000000000000000000‭01000110‬ 转换成10进制为70;

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    领券