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    网络入侵检测的机器学习算法评估与比较

    本文介绍了网络入侵检测系统中的数据获取与处理模块、检测算法模块、检测结果处理模块、性能评价模块和系统应用模块。数据获取与处理模块主要对网络流量数据进行捕获、过滤、分析和存储,为后续检测算法模块提供有效的数据来源。检测算法模块主要采用基于行为的检测方法,包括基于签名、基于统计和基于行为模型的方法。检测结果处理模块主要对检测到的入侵行为进行相应的处理,包括报警、隔离、恢复等措施。性能评价模块主要对网络入侵检测系统的性能进行评价,包括检测率、误报率、响应时间等指标。系统应用模块主要介绍了网络入侵检测系统在金融、电信、政府等领域的实际应用情况。

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    人工智能帮助物理学家保护重大装置

    据《科学美国人》杂志报道,人工智能帮助瑞士日内瓦的欧洲粒子物理研究中心(CERN)保护计算机网络。每天都有数千名世界各地的科学家接入该研究中心的计算机网络,以期更好地了解宇宙的基本结构。该计算机网络服务于全球最大的粒子物理实验室。糟糕的是,这些科学家并不是唯一想要从它的海量计算能力中“分一杯羹”的人群。该网格中的成千上万台计算机也黑客的主要目标,企图利用这些资源来牟取钱财或攻击其他计算机系统。但欧洲粒子物理研究中心的科学家并没有通过传统安全系统与这些网络入侵者展开永无止境的捉迷藏游戏,而是转而借助于人工智能

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    绝对隔离+底层限制,成就猎鹰蜜罐“牢不可破”的立体化安全

    自网络诞生以来,攻击威胁事件层出不穷,网络攻防对抗已成为信息时代背景下的无硝烟战争。然而,传统的网络防御技术如防火墙、入侵检测技术等都是一种敌暗我明的被动防御,难以有效应对攻击者随时随地发起的无处不在的攻击和威胁。蜜罐技术的出现改变了这种被动态势,它通过吸引、诱骗攻击者,研究学习攻击者的攻击目的和攻击手段,从而延缓乃至阻止攻击破坏行为的发生,有效保护真实服务资源。 国际蜜罐技术研究组织Honeynet Project的创始人Lance Spitzner给出了蜜罐的权威定义:蜜罐是一种安全资源,其价值在于被扫描、攻击和攻陷。蜜罐并不向外界用户提供任何服务,所有进出蜜罐的网络流量都是非法的,都可能预示着一次扫描和攻击,蜜罐的核心价值在于对这些非法活动进行监视、检测和分析。

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    如何给企业做好基本的网络安全防御工作

    企业防御 这里总结的是企业在做安全防御的统筹方法,并不是具体某个漏洞如何修复~ 信息安全的实质是采取措施保护信息资产,使之不因偶然或者恶意侵犯而遭受破坏、更改及泄露,保证信息系统能够连续、可靠、正常的运行,使安全事件对业务造成的影响减到最小,确保组织业务运行的连续性。信息安全的成败主要取决于两个因素:技术和管理。现实生活中大多数安全事件的发生和安全隐患的存在,与其说是技术上的原因,不如说是管理不善造成的。信息安全管理作为安全工作中的一个重要环节,主要包括识别组织资产和风险、采取恰当的策略和控制措施来

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