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计算机告诉我文件并不存在，但它们确实存在

这个问题涉及到文件系统和计算机的交互过程。当计算机告诉你文件不存在时，可能有以下几种情况：

文件路径错误：首先，你需要确认你输入的文件路径是否正确。文件路径包括文件所在的目录和文件名。如果路径错误，计算机会认为文件不存在。你可以通过检查路径拼写、大小写、斜杠方向等来解决这个问题。
访问权限问题：计算机可能会因为权限限制而无法访问文件。在某些情况下，你可能需要管理员权限或特定用户权限才能访问某些文件。你可以尝试以管理员身份运行程序或者修改文件的权限设置来解决这个问题。
文件被删除或移动：如果文件确实存在过，但现在找不到了，可能是因为文件被删除或移动到其他位置。你可以通过搜索整个计算机或者查看回收站来找回文件。如果文件被移动，你可以尝试在其他目录或磁盘中查找。
文件系统错误：有时候，文件系统可能会出现错误导致文件无法被正确识别。你可以尝试重启计算机或者运行磁盘检查工具来修复文件系统错误。

总结起来，当计算机告诉你文件不存在时，你可以先检查文件路径是否正确，然后确认你有足够的权限来访问文件，接着查看文件是否被删除或移动，最后尝试修复文件系统错误。如果问题仍然存在，可能需要进一步调查和排除其他可能的原因。

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文件存储：腾讯云提供了多种文件存储服务，包括云硬盘、文件存储 CFS 等。你可以通过链接地址了解更多信息：https://cloud.tencent.com/product/cfs
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云服务器：腾讯云提供了弹性计算服务 CVM，可以快速创建和管理云服务器实例。你可以通过链接地址了解更多信息：https://cloud.tencent.com/product/cvm

相关搜索:FileNotFoundException，但文件确实存在 Symfony FileLoaderLoadException，但类确实存在 Firestore get document by Id不存在，但确实存在 PowerPoint VBA“找不到文件”(错误53)，但文件确实存在 Laravel说文件不存在，但它确实存在 PHP说文件不存在，但它确实存在需要对象，但该对象确实存在 Jmeter抛出NoSuchMethodException，但该方法确实存在 BeautifulSoup返回None，但该元素确实存在 IOError没有这样的文件或目录，但文件确实存在 Pyinstaller说该文件已经存在，但它并不存在 R SQL Server文件不存在错误-但它确实存在 pandas标头确实存在，但仍获取KeyError Kotlin -未找到文件异常:文件确实存在文件不存在，但angular说它已经存在 TypeScript错误为TS2339，但属性确实存在尽管存在某些<div>，但仍无法找到它们 git bash说一个文件不存在，但它确实存在？在Gitlab中，文件钩子由用户"gitlab“执行，但并不存在 MissingOutputException，但存在指定的文件

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某些语言使用问号检查 null 的方法会有所帮助，但这并不能解决问题。许多现代语言试图通过完全消除 null 来测试问题。如果编译器告警必须初始化每个变量，则永远不能设置为 null。...当我的 GPS 希望我选择一条以 Johns 命名的道路时，它会告诉我“转入 Johns Road”。...时间在世界中是一致的似乎时间一直在以恒定的速度流动，而且确实如此，所有人的理解时间是一致性。这不是计算机的问题，是人类弄乱了规则。...文件是一致的似乎记住数据应该是计算机可以做的事情。即使文件里面充满了许多逻辑、样式、数字或其他不一致之处，我们也应该能够恢复。但可能我们甚至都做不到这点。...每当我要求 Mac 检查文件系统并修复错误时，它总是会告诉我文件“权限错误”，它们会尽力为我修复文件错误。如果没有我的授权许可，该软件如何获得更改我的文件访问权限？

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拜托，别再干这件蠢事了!

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深度学习来得太晚也太猛，对话2018年度图灵奖三位「大佬」

这项技术确确实实在发挥作用，并且能够缩放。当你提供更多数据和一台运行速度更快的计算机时，神经网络性能会自动提升，而不需要任何人再多写几行代码。...HINTON：人工神经网络会告诉我们大脑如何工作吗？人们会问这个问题，但问的人还不够多。 BENGIO：是的。...不过遗憾的是，虽然深度学习从大脑和认知中汲取灵感，但很多相关领域的工程师目前并不关心这些主题。这也不难理解，因为只要能够把技术应用到工业中，其它东西都仿佛不重要了。...多年来，神经科学家一直在说：「人工神经网络与真正的大脑一点也不像，它们并不能告诉我们任何有关大脑如何工作的东西。」...当然，我们可以做出推理，并且如果没有推理则发展不出数学，但这并不是基本的思考方式。作为具有开创性研究的学者，您似乎常常不满足自己现有的成绩。

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eBPF能否让我们免受CrowdStrike式灾难？

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深入了解Hinton的Capsule网络，第一部分：直观地介绍

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日益复杂的路径选择算法下将你的快递送到家

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FastDDS的服务器记录-译-

对于我的机器人，我有一个用于驱动程序的启动文件，第二个用于定位，第三个用于导航——它们都在机器人计算机上运行。...如果我按顺序启动它们，一切正常 - 但然后说我必须重新启动导航才能更改配置 - 大约 75% 的时间，它无法连接某些主题（尤其是 tf 似乎是一个问题），然后我必须重新启动驱动程序启动文件 - 我会注意到我认为问题在于发现...我与 RMW 报告的链接更多的是它告诉我，那里有一半的用户正在让它非常可靠地工作——我想知道他们的技巧/提示。 ---- smac 即使这是答案，也应该作为默认配置文件而不是用户处理。...现在它是默认设置，我将开始更多地使用它，因为我需要支持 Nav2 用户，但这对于移动机器人社区来说并不是一个很好的第一印象。...我完全可以理解需要深入研究异国用例的配置，但请记住，绝大多数用户在单台计算机上运行 ROS 而不必担心网络延迟，如果需要，我愿意帮助描述基本的测试用例。 ----

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当我们谈论计算机科学

对于学过编程的同学来说很平常，几乎没有任何值得赞颂的地方，但是这种平凡的手段确实构建了整个计算机科学，其他学科也有很多这种通过基础设施构建学科的例子，但没有哪一个像计算机科学这样彻底，虽然我想举例说明，...，服务器返回了哪些内容，该如何渲染这些内容等等，这给我们造成一种真的存在浏览器这种东西的假象。...然而事实上哪有什么编程语言，所谓C++,Java，Lisp不过是它的下一层即编译器提供的抽象，编译器把词法分析，语法分析，上下文相关分析，中间代码生成，代码生成等抽象为编程语言，编程语言告诉我们什么语法是它允许的什么是不允许的...，一个权威的论证即只要你完全理解编译器源代码，你就能写出编程语言没有提到或者并不允许的代码(实际上这几乎是不可能的)。...这些单元的动作是计算机ISA的抽象，它们通过对指令进行适当排序实现这些动作，我们常说的指令集并行也发生在这个层次，计算机ISA是01数字流的抽象，不过这个抽象稍微有点弱，是否真的算是一个抽象请自行甄别。

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理工科神器Wolfram|Alpha注入超强计算知识，补足ChatGPT短板

但这并不能说明它信心十足地给出的所有答案和计算就都是正确的。...这是我刚注意到的一个例子（ChatGPT 的输出本质上是随机的，所以如果你也问这个问题，答案可能不尽相同）：这个答案似乎令人信服，但并不对，因为 Wolfram|Alpha 告诉我们：这其实正是...但事实证明，这也是错的，Wolfram|Alpha 告诉我们：而且，确实，用 ChatGPT 做数学作业（如果不咨询 Wolfram|Alpha）可能不太美妙。...这样一来，答案又是错的：尽管如此，ChatGPT 还能对 “它是如何到答案的” 做出看似非常合理的解释（并不是说 “事实确实如何”）。...ChatGPT 对以下问题给出的答案相当迷惑：而且，正如 Wolfram|Alpha 告诉我们的，以上结论并不正确（因为在某种意义上它已经 “知道” 了）：当涉及到具体（如定量）数据，即便是相当原始的数据

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畅谈百年编程语言

Perl 第 6 版（现在叫 Raku）旨在大幅改动这门语言，并且确实做到了，但花了很多年。Perl 5 就这样被分裂成了一个单独的社区，Perl 6 则作为一种新语言持续发展。...它们从来都不是广受欢迎的语言，但从整体上看，它们并没有消亡的征兆。LISP 虽然很多小方言都已不复存在，但仍未消亡。较大的方言（如 CommonLISP）仍然保持着增长的势头，也没有真正消亡。...它们既是人类的语言，也是人类的文化。它们恰好也能开发出实用的计算机程序。它们和其他人类语言或文化一样，也容易受到趋势的影响。...Java 27 年的运行并没有告诉我们，将不会有其他流行的通用语言。它只是告诉我们，它们将相当罕见。这就说得通了。小众非常强大，要想成为真正的通用语言，就得避开它们。...承诺确实会随时间而改变。它们必须如此。这不是一个避免所有改变的问题。这是一个管理问题。承诺会改变多少？C 语言诞生于 1972 年，距今 50 年。

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图灵奖得主、贝叶斯之父 Judea Pearl 谈深度学习局限，想造自由意志机器人

幸运的是，我有一位朋友在UCLA，所以我给他打了一个电话，他告诉我有一个职位在招人。当时我甚至不知道那是什么职位。我料想我应该是去做教授，教我懂得的任何东西，而我懂的也就是计算机存储器。...我们也不理解人体解剖学和人类神经结构，但我们的身体也好好地运行着，并不责备我们对身体的浅薄理解。同样的道理，这些人认为，为什么不解开深度学习系统的束缚，让它们创造智能，而我们不必理解它们是怎么做的。...你也有这样的感官，感官是不可否认的，它确实存在。给我一个软件模型，它可以解释我什么时候拥有感觉，什么时候没有。随后，问题就变成，为什么人类的进化会配备给我这种感觉。...确实，有一些实验证据表明，自由意志就是一种幻想。研究也发现，人们的心理是自己决定的，在人获得感觉之前他们就已经预先做了决定。但这也不会困扰我。我希望找到，在创造幻觉的过程中，都发生了哪些计算过程。...至于它们是不是真的有自由意志，这些无生产力的哲学讨论则是无关紧要的。显然，他们是被编程从而遵循先决规则，并且坚定地遵守编程规则，所以，从形式上来看，它们确实缺乏自由意志。

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「从未被制造出的最重要机器」，艾伦·图灵及图灵机那些事

但是有些函数并非那么简单，而且要确定它们是否可以计算也非易事，这意味着它们可能永远都无法得出一个最终答案。...麻省理工学院理论计算机科学家迈克尔・西普瑟表示：「这并不是说你可以选择用其他方式来定义它。我觉得人们普遍认为，邱奇 - 图灵论题提出的是，算法的非正式概念就是任何合理计算模型可以做到的事情。」...其他数学家提出了不同的计算模型，虽然这些模型表面上看起来很不一样，但实际上是相同的：它们可以进行图灵机可以进行的任何计算，反之亦然。...但这倒也不错：如果存在解决 Entscheidungsproblem 问题的一般解决方案，这将意味着数学中的所有问题都可以被简化为简单的机械计算。...它可以读取其它图灵机的描述（以及规则和输入磁带）并在自己的输入磁带上模拟它们的行为，与模拟机器输出相同的输出结果，就像今天的计算机可以读取任何程序并执行它一样。

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机器学习会被人工智能主流范式抛弃吗？

但还有另一个角度：看看我们前方的道路。可是它看起来并不那么乐观。这个领域正在进行一场辩论。没有人知道哪一条道路是实现通用人工智能（AGI）的正确途径。...但这并不是一个新想法。图灵本人辩称，“与其试图制作一个程序来模拟成年人的思维，[我们可以] 宁愿尝试制作一个模拟儿童思维的程序。”...因为基于 ML 和 DL 的 AI 并不生活在现实世界中，所以它们无法像我们那样与世界交互。正因如此，它们永远不会像我们一样聪明。...它们在一些问题上创造了奇迹，但它们并不是万能灵药；它们不会解决人工智能的终极问题。我们可以将这些范式替换为其他更合适的范式，替换成确实能够继续推动这一领域超越连接主义人工智能面对的那些障碍的范式。...我们尽量不要指望它们能做到太多东西。它们是非常有用的范式，但历史一次又一次地告诉我们，即使看起来很像最终解决方案的东西往往也会让人失望。

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一场关于ChatGPT话语权的深度思考：人类会在大模型中迷失自我吗？

语言学并不是一种简单的享受。即使是 Bender 的父亲告诉我，“我不知道她在说什么。晦涩的语言数学模型？我不知道那是什么。”但是语言 —— 它是如何生成的，它的意义是什么 —— 即将变得非常有争议。...科技公司确实会花一些功夫来清理它们的模型，通常是由过滤掉包含“脏话、淫秽、下流”等400个左右，甚至更多的不良词汇列表中词语语音块来实现。...但过滤也会带来自己的问题。如果你删除了关于性的词语内容，你就会失去关于这个群体的声音。许多业内人士不想冒风险说话。一名被解雇的谷歌员工告诉我，在科技领域取得成功取决于“对一切令人不安的事保持沉默。”...，这个人并不认为人类是特别的，他说：“听你的演讲，我不禁想，你知道，有些人真的很糟糕，所以被与他们归为一类并不是那么好。我们是同一种物种，同一种生物类，但谁在乎呢？我的狗挺好的。...但从语言模型，到存在危机的路程确实很短。 1966年，创造了第一个聊天机器人 ELIZA 的约瑟夫·魏岑鲍姆（Joseph Weizenbaum）在之后的大部分时间里都为此感到后悔。

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