mysql查询练习 B站视频链接https://www.bilibili.com/video/BV1Vt411z7wy?p=1 新建一个查询用的数据库:selectTest CREATE DATAB
https://github.com/PKUanonym/REKCARC-TSC-UHT/blob/master/README.md
于是我问出版社要来《算法导论》的书摘看看，然后又去网上查了很多的资料，真的没想到《算法导论》这本书的评价那么好，而且书籍里涉及的内容非常的全面，在豆瓣上达到了9.3的高分。
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。 在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。《算法导论（原书第4版）/计算机科学丛书》将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和
相信很多同学读过MIT的《算法导论》（Introduction to Algorithms）这本书，虽称“导论”，但其内容还是很丰富的。
之前推出过一期关于Spark的练习，反响还不错。而最近博主又写了关于SparkSQL,SparkStreaming，Structured Streaming的内容，为了巩固大家的基础，提升实战的能力，故备下了一道综合性比较全面的题，希望大家能够受用。
本博文所整理的机器学习书籍来自于博主平时的积累的一些资料，可能还有一些经典的机器学习书籍为包含其中，欢迎大家留言区补充，分享给大家。(本文所陈列的所有书籍电子版请链接：http://pan.baidu.com/s/1c10iQnm ) 01 机器学习-Tom M.Mitchell Tom M.Mitchell，是卡内基梅隆大学的教授，讲授“机器学习”等多门课程；美国人工智能协会（AAAL）的主席；美国《Machine Learning》杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人；多种技术
计算机核心基础知识方面，算法、数据结构、组成原理、网络等涉及到的基础知识一定要彻底掌握，牢牢记住并融会贯通。越是厉害的公司，越注重考察这类基础知识。相比短期能力，他们更看中的是长期潜力。
之前也学过Java，但是因为很少用，所以一直没有当回事，现在想想，那时真是太年轻啊。后来朋友推荐这本Java编程思想给我，刚拿到这本书，被这厚厚的一本惊呆了，里面的很多内容也是似懂非懂。不知道从何看起。然后这本书一直被搁置在书架上。现在开始做项目时才发现有个扎实的Java基础是非常有必要的。所以翻开这本书，每天两小时边调试边学习。顺便一做个笔记，以后可以时常温习。如果有道友对这方面比较熟悉，求指教。感激不尽！
春暖花开的日子就要来了，珍惜你的宅家时光吧。趁现在，还来得及认真啃下一本有技术含量的“瑰宝”级神书。开启你的烧脑之旅吧~
自考学习时期又来了，首先学习的第一本自考科目是“数据结构导论”，刚拿到这本书的时候一头雾水，还不明白这本书讲解的是什么，通过三遍读书法（第一遍）的学习，对“数据结构导论”有了一定的认识，并且总结了下来。
今天推荐 Richard S. Sutton 教授与 Andrew G. Barto 教授合著的《强化学习导论（第二版）》， Richard S. Sutton 就职于iCORE大学计算机科学系，是强化学习领域的专家，其在强化学习领域的著作“Reinforcement Learning”一直是认为是强化学习方面的圣经
课程视频链接：https://www.bilibili.com/video/av882719663/
算法对于我们的世界是多么重要。自计算机科学诞生之日起，关于算法的研究就一直是一个核心话题。
迫近年关，很多人都写了 19 年的总结和 20 年的展望。我在回想 2019 年的时候，想到自己只读完了几本‘杂’书，真正技术的书籍一本也没有读完。焦虑就悄然涌上心头，有种不学习就退步的烦躁。然后我回想起了之前看到的一个网站：
选自斯坦福大学 机器之心编译 人工智能指数（AI Index）是一个追踪 AI 动态和进展非营利性的项目，由斯坦福大学创立，旨在研究过去百年来的 AI 总体状况，目标是促进基于数据的 AI 的广泛交流
当然，你现在没上大学或者不是计算机专业，那你现在应该知道了，他们有个必修课叫《数据结构导论》
清华、北大、MIT、CMU、斯坦福的学霸们在新学期里要学什么？数据叔决定盘点一下那些世界名校计算机专业采用的教材。不用多说，每本都是经典的烧脑技术书，建议配合防脱发产品一起食用。
斯坦福的计算机专业处于世界顶尖水平。这所学校充满传奇：它创造了硅谷，是伟大科技公司的摇篮，引领世界科技发展。它践行纽曼和洪堡的教育模式，拥有最均衡的一流学科分布，为工业届和学术界培养了大量的人才。
导读：又到了全民剁手的双十一，那么问题来了，究竟有哪些好物，是真正“买不了吃亏，买不了上当”，能让你剁完不会后悔的？
我不知道你们最近有没有刷 GitHub，如果有的话，你应该会发现一个项目特别亮眼，这个项目名为：TeachYourselfCS-CN。
简单介绍一下，这本书包括组成原理和操作系统两大部分知识。第二、三章学完之后，逆向就算是入门了。国内的教材很少有拿汇编和C语言对比教学的书籍，这样的教学方法很实用。因为现在汇编很少用于写程序了，主要大量用于反编译；而C语言主要用于嵌入式开发，为了性能原因开发者要经常查看对应的汇编代码。然而这些知识只是个导论，要想真正踏入逆向的大门，还是要看看雪出的那几本书。
Class Central网站汇聚了知名MOOC课程，并进行了分类和评价。Class Central发布的学习报告中，哈佛大学CS50系列课程常年占据CS榜单高位，一次次印证了CS50难以撼动的地位与高口碑。
哈喽小伙伴们，我是你们的老朋友 cxuan，今天这篇文章不聊技术，我们来谈一个特别的话题。在聊这个话题前，我想先确认个事儿，在座的大部分大学所选的专业应该都是计算机相关的吧，如果不是计算机相关，但你在从事这个行业之前肯定应该了解过计算机应该都要学习哪些内容吧，那么你还记得你上大学的时候，你们的计算机教材都有哪些吗？
导读：有没有Python视频教程？有，甚至还有机会接触到国际顶尖大学的计算机视频课程。
机器之心发布 机器之心编辑部、今日头条 由斯坦福大学人工智能百年研究（AI100）推出的「人工智能指数」（AI Index）是一个追踪 人工智能行业动态与发展的非营利性项目，其研究覆盖了百年以来人工智能的总体情况， 目标是基于数据来推动人工智能的广泛交流和有效对话。2017 年，AI Index 推出了首份年度报告，从多个角度观察和解读了人工智能领域的动态和进展。 经「人工智能指数」项目委员会授权，今日头条联合机器之心对此报告做了中文翻译（译文错误由翻译方负责），官方中文版报告近期正式发布。 请点击阅读原文
机器之心发布 机器之心编辑部、今日头条 由斯坦福大学人工智能百年研究（AI100）推出的「人工智能指数」（AI Index）是一个追踪 人工智能行业动态与发展的非营利性项目，其研究覆盖了百年以来人工智能的总体情况， 目标是基于数据来推动人工智能的广泛交流和有效对话。2017 年，AI Index 推出了首份年度报告，从多个角度观察和解读了人工智能领域的动态和进展。 经「人工智能指数」项目委员会授权，今日头条联合机器之心对此报告做了中文翻译（译文错误由翻译方负责），官方中文版报告近期正式发布。 查看完整报告：
我观察到的大多数同学犯得最最最最大的“错误”，就是在学习上“完美主义”。乃至后续很多其他的问题，在我看来都和这个问题是直接相关的。
计算机行业发展非常快，大学里的教育基本都跟不上实际的社会需求。如果你所在的学校还在指定大家使用谭浩强的教材，或使用VC6.0来教大家上机实验，那你不妨看看本文，这里有一些建议可以帮助你不会脱离社会太远。
原文地址：http://www.oschina.net/question/587367_156025 学计算机的人是幸福的，因为在这个领域中有如此多的通俗易懂（相对来说）的经典好书，你需要做的只是坚持把它们一本一本读下去而已。在这里列出一些我看过或者准备看的算法书籍，以供参考。 第一名 原书名：The Art of Computer Programming 中文名：计算机程序设计艺术 作者：Donald E.Knuth 难度：★★★★★ 个人评价：★★★★★ 推荐程度：★★★ 本书是算法分析
一、隐语义模型的基本思想 隐语义模型是近年来推荐系统领域较为热门的话题，它主要是根据隐含特征将用户与物品联系起来。 现从简单例子出发介绍隐语义模型的基本思想。假设用户A喜欢《数据挖掘导论》，用户B喜欢《三个火枪手》，现在小编要对用户A和用户B推荐其他书籍。基于 UserCF(基于用户的协同过滤)，找到与他们偏好相似的用户，将相似用户偏好的书籍推荐给他们；基于ItemCF(基于物品的协同过滤)，找到与他们 当前偏好书籍相似的其他书籍，推荐给他们。其实还有一种思路，就是根据用户的当前偏好信息，得到用户的兴趣偏
这段时间刚好一些准大学生们也开始陆陆续续的收到录取通知书了，即将进入大学，步入新的人生阶段。
在初步进入编程语言学习的过程中，有许多意想不到的困难。在这里向大家有两点小的提醒。
加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系(EECS)是世界知名的院系，计算机领域在2020 USNews排名第一[1]。EECS的使命是教育、创新和服务社会。自创建以来，为社会培养了大批人才，诞生7位图灵奖得主。EECS认为，其成功的背后，是强大的合作传统、与工业界紧密联系和互助的文化。
毫无计算机语言基础的大数据专业转入生即将开始他从零到一的Python学习 说是注册技术博客，我估计只能记录我的学习历程？ 希望我能保持恒心和毅力去迎接崭新的学习环境 点了确认发布系统提示需要140字以上我该怎么办呢 闲聊一下吧，会不会被删帖啊？ 学这个专业真是太多课程要补了，高数线代概率论，Python语言C语言， 计算机导论居然还也以Python作舟…… 这学期就学一门语言吧…
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟全面介绍自主机器人领域，针对高水平本科生，并提供额外的在线资源。 在机器人的力学和动力学方面提供广泛算法视角的教科书。《自主机器人导论》为三年级和四年级的本科生提供了一个急需的资源，以教授自主机器人设计和控制背后的计算基础。作者使用类测试和可访问的方法来提出渐进的，逐步发展的概念，以及广泛的现实世界的例子和基本概念的机制，感知和驱动，计算和不确定性。在整个过程中，作者平衡了硬件(机构，传感器，执行器)和软件(算法)在教学机器人自主的影响。 https://mitpr
上次我们发书单时，有身在国外的读者提出电子书的需求。如今，电子设备和移动互联网为阅读和学习提供了极大的便利性，电子书有了全新体验。因此本文提供了这5本书的亚马逊电子书链接，希望对你有所帮助。（还有优惠活动正在进行中哦！）
如果把《计算机网络》看做是一本计算机网络导论方面的教材，就不会认为乱了，因为导论就是为了解决知识凌乱问题而设置的课程，比如计算机导论，因此也应该有计算机网络导论的课程。这里一般都要介绍基础，包括通信基础，网络体系结构，局域网协议，TCP/IP协议等章节。还包括局域网的内容，包括网络操作系统，网络组建基础，Wi-Fi无线局域网也可以算作局域网的内容，特别是网络设备及设置，也基本上属于局域网的内容。
《动手学深度学习》是一本既能讲原理、又有实现和实际使用、不断更新、而且容易读的书。这本书⾯向希望了解深度学习，特别是对实际使⽤深度学习感兴趣的⼤学⽣、⼯程师和研究⼈员。不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，从头开始解释每⼀个概念。
在深度学习领域，我们可以检索到各种各样的入门课程，但真正能让人「入门」的可能没有几个。
昨天晚上回家后突然在朋友圈发了个问卷，看下国内大学第一门语言到底有多少是用的 C 语言。
今天简单聊聊编程学习这个话题，以《深入理解计算机系统》这本书为例简单聊聊，我刚开始看这本书的时候觉得自己像个傻子。
在你进入大学前，以下是一些IT专业的核心课程和知识点，你可以在暑期进行预习和探索：
文章目录 《计算机系统基础》——计算机系统导论 计算机的基本组成 程序开发与执行过程 机器语言 汇编语言 高级语言 程序的转换处理 程序的数据流动 计算机系统层次结构 早期计算机系统 1GL 2GL 现代计算机系统 3GL 4GL 指令集体系结构 《计算机系统基础》——计算机系统导论 🚀接下来我们要开始学习计算机系统基础，并且会以此开设一整个系列，感兴趣的同学可以订阅本专栏，后期会不断地更行这个系列。本系列所使用的教材是《深入理解计算机系统》这本书，也叫做SCAPP，然后配套课程是南京大学袁春风老师的课程。
知乎上有一个提问：为什么有人说弄懂了《算法导论》的 90%，就超越了 90%的程序员？
Hi，欢迎大家在有空的时候做客【江涛学编程】，这里是每周二的「江涛谈衣食住行」节目，我是小编岩家兴，你们可以叫我小岩，但请不要叫我小家兴，谢谢！
清华的小伙伴们看过来，听说校内有一个能力提升项目备受各院系师生推崇，因为它： 群星璀璨——项目吸引了25个院系的名师加盟； 人气超高——历年报名同学累计超3000人，几乎涵盖校内所有院系； 校企联动——知名企业深度参与，提供各种资源和实践机会； 没错，它就是清华大学大数据能力提升项目~ 通过项目学习，同学们将进阶为具有跨学科交叉应用能力的复合型人才！非信息类同学将更具数据思维和跨学科交叉能力，信息类同学将更具产品营销思维和业务管理能力！ 2022年秋，大数据能力提升项目全新升级为“3+X”培养方案，
机器学习理论是一个涵盖统计、概率、计算机科学和算法方面的领域，该理论的初衷是以迭代方式从数据中学习，找到可用于构建智能应用程序的隐藏洞察。
C语言中可以单独操控变量中的位，例如：通常向硬件设备发送一两个字节来操控这些设备，每个位（bit）都有特定的含义，另外，与文件相关的操作信息经常被存储，通过特定的位表明特定的项。许多的压缩和加密操作都是直接除理单独的位。
封面图来自 https://pixabay.com/zh/photos/beachy-head-sussex-south-downs-6209982/
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