距离上一次编写C语言的教程是5年前了(2015年),由于自己是从初一时开始学习编程,深知学习编程的痛苦。当时正在念大学的我想着分享自己自学编程的经验,搭建了一个社区(社区之后自己维护太懒,维护了一年不到关闭了)第一次编写了C语言教程,分享自己的学习经验。社区关闭后,于2017年上传至了CSDN留存至今。
几个月前编写了一份python语言入门的博文,近期重新审阅了一遍发现编写的质量太过随意,可能对于一部分人并不是非常友好,故此重新编写Python语言的零基础教程。
本系列为 斯坦福CS231n《深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)》的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看。更多资料获取方式见文末。
前段时间为了写爬虫专栏,顺便又把Python基础看了一遍,说实话有很多不常用的已经忘了。 其实做开发行业就是这样,常用的语法就几个,其他的只要了解知道即可。
从 2015 年至今,我们累计在 GitHub 上看了上万个开源项目,并一直关注着开源圈的动态,通过这样的习惯,使得我们挖掘出了不少优质的 GitHub 项目。
作为自学CS过来的老学长,看过中国mooc、b站、网易云课堂很多视频,期间踩了不少坑,这次掏心掏肺前来跟分享下,网上的资源是免费的,但是找到质量好的是需要时间成本的!
本系列为 斯坦福CS231n 《深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)》的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看。更多资料获取方式见文末。
来源:专知本文为教程介绍,建议阅读5分钟本教程的主要目的是介绍仿射对应(AC)在计算机视觉中的理论和应用。 来自ETH研究学者讲述了《仿射变换》教程,介绍了本教程的主要目的是介绍仿射对应(AC)在计算机视觉中的理论和应用,200+页ppt值得关注。 本教程的主要目的是介绍仿射对应(AC)在计算机视觉中的理论和应用。本教程将展示在单视图和双视图问题中利用仿射特征的最新进展,包括图像校正,单应性和极线几何估计。此外,我们将讨论传统的和最新的基于深度学习的算法,用于检测、匹配,并在现实世界的图像中鲁棒地使用这些
本文实例讲述了PHP面向对象程序设计之多态性的应用。分享给大家供大家参考,具体如下:
导读:有没有Python视频教程?有,甚至还有机会接触到国际顶尖大学的计算机视频课程。
应网友们需求,针对计算机的基础做一些知识上面的补充,这样可以更好地学习编程。老刘开始着手计算机基础系列教程,这是第一期,以后逐渐为小伙伴们讲解和演示有关计算机基础相关的知识,让小伙伴们能更好了解计算机的运行原理。
想要进入大型互联网公司,首先我们面对的就是面试这一道坎。一般而言,需要3~5面才能最终拿到offer。一面是考查基础知识,二三面是考查专业技能、项目经验等,四五面大致是HR面,也就是谈薪资了。 万丈高楼平地起,对于二三面的专业技能、项目经验等因人而异,各不相同,但是第一面的基础知识却是万变不离其宗。越是大型公司,面试官对于数据结构和计算机原理等计算机基础知识的要求也就越高。 既然决定作一个程序员,那我们就得掌握至少一门主流编程语言( 在这里我以Python为例),再加上操作系统、数据库系统、数据结构与算法、
平常经常看推荐各种资源教程的,感觉有很多文章稂莠不齐,这次我来推荐点硬核的网站,包你有收获。
计算机图形学是研究如何利用计算机生成、处理和显示图形的原理、方法和技术的一门学科。它以图形用户界面和可视化技术为典型应用,是信息技术中不可缺少的部分和发展基石,在计算机辅助设计制造、仿真模拟、娱乐动画等各个领域得到广泛应用。因此,国内外大学都纷纷将其列为计算机应用类课程中的一门重要专业基础课程。它在帮助学生直观、形象地理解计算机所处理的信息数据方面,起着非常重要的作用。
Excel 基本操作会吧?上网搜索公式会吧?基本的数学理解能力有吧?OK,如果以上你都能做到,你也能上手计算机视觉项目了。
数据分析是Python应用较多的一个领域,这个教程包含了Python基础、数据采集、数据处理到数据挖掘,这是我看过比较细致的教程了。
FreeIPA是Linux的开源安全解决方案,提供帐户管理和集中身份验证,类似于Microsoft的Active Directory。FreeIPA构建于多个开源项目,包括389 Directory Server,MIT Kerberos和SSSD。
在面对计算机的一些问题或者学习计算机的过程之中,很多乱七八糟的安装就已经让不少人摸不着头脑。因为系统的不同,所以相应的安装往往也是需要根据系统的具体属性去选择相应的安装包,同时去学习相应教程的,不同系统之间的安装步骤会有一定的出入,所以有些人可能连相应教程都找不到,甚至连自己系统是什么也不知道。那么jdk安装教程有具体的吗?
大家好,我是二哥呀!今天是假期的第一天,小伙伴们都是什么打算啊?反正我是打算给自己放个假休养生息下:
大数据文摘组织的Python学习群已经开学快两周了。现在,我们把同学们的学习情况向关心Python学习的朋友们汇报一下。 一、教程 我们选用了MIT的网上免费教程MITx: 6.00.1x Introduction to Computer Science and Programming Using Python(https://www.edx.org/course/introduction-computer-science-mitx-6-00-1x-5)。这个教程是个全英文的教程,但是有字幕,对于大多数的同
下面简单地说一下我的情况,我和大多数考研人一样,也是一名“二战考生”,2020 年第一次考研成绩 246 分(数学一 54 分)(B 区国家线都没过),痛定思痛之后下定决心再战。潜下心来依照计划认认真真地复习了半年之后,我终于以 351 分(数学一 115 分)圆满地完成了初试!不负众望啊!这半年里我的数学一成绩提高了 61 分,成为了名副其实的提分主力!下面给出我 2021 年成绩截图(2020 年的成绩截图好像被我删了
今天跟大家分享亚马逊在前不久免费开放的一个计算机编程课程:Amazon Future Engineer。
来源:专知本文为教程介绍,建议阅读5分钟来自普渡大学研究学者讲述了《通过大气湍流成像:理论、模拟和恢复》教程,值得关注。 CVPR 2022 线下会议将于 2022 年 6 月 21 日-24 日在美国新奥尔良举行。而今年投稿量创新高超过了一万,其中 2067 篇论文被接收。相关一系列教程从19号就开始了。来自普渡大学研究学者讲述了《通过大气湍流成像:理论、模拟和恢复》教程,200+页ppt值得关注。 通过大气湍流成像是计算机摄影、图像处理和计算机视觉领域发展最快的课题之一。在这个领域做研究的挑战是光学初
那是我在大四做毕业设计的时候,误打误撞地选了一个图像处理相关的课题,要做一个显微图像处理分析软件,简单地说就是玩毛毛。
如今有大量的资源可以用来学习计算机视觉技术,那我们如何从众多教程中进行选择呢?哪个值得我们去投入时间呢?
GeeksForGeeks 是计算机科学百科,涵盖了所有计算机科学核心课程。 本项目的目标是翻译 GeeksForGeeks 站点内的一部分教程。 这些教程适用于: APCS 本科专业课 研究生考试 计算机三、四级 不适用于: ACM/OI CTF 大数据竞赛 高中信息技术 软考 由于工作量非常大,我们不得不使用谷歌翻译来辅助。 目前已上传的章节有: 数据库 计算理论 编译 数字逻辑 组成原理 操作系统 计算机网络 贡献指南 这些教程需要校对,我们日后可能会组织校对活动。 欢迎任何人参与和完善:一个
《Visual Basic程序设计教程:计算机类》是中国科学技术出版社出版的图书,作者是王东、刘福来。
作为一名人工智能之计算机视觉的技术博主,最常被问到的莫过于「如何入门CV」了。 今天,给大家双手奉上一份保姆级 CV 学习路线。但是,这个保姆级不是形容这份指南有多详细,而是这是一份考虑到不同基础受众和求职环境,一份非常贴心的学习路线。 如何系统的学习 入门CV最忌讳的就是一开始就猛啃高深的理论。你不仅会看的一头雾水,还会积极性受打极大打击。头两个月从实战和调包入手,背后的原理大概知道就好。 理论的学习和项目实战尽量一起进行,单纯地啃理论很容易“阅后即焚”。 CV可以速成,但是过程会很痛苦,而且底子会不
作为一名H5开发人员可以使用hbuilder或apicloud。但是,到打包和发布时,被申请ios证书和上架ipa文件给了困难。由于官方提供的方法,申请证书需要使用Mac计算机然后使用Mac计算机中的密钥链访问,去申请证书csr文件。然后再去苹果开发者中心申请。 但是,Mac或未使用的Mac朋友都被证书卡抓住了。无法继续开发ios。而且在市场上,普通的Mac计算机需要6000多元,如果申请证书买一台Mac计算机就太浪费了。因此,我要介绍一下如何使用这个平台(应用程序Uploader)去申请ios证书: 申请证书的地址如下::www.appuploader.net/
在第二期中,我们对html做了入门,已经有了对网页开发基本的了解。本节知识开始书写html网页结构。
VMware虚拟机是一种在主机操作系统上创建虚拟机的软件。通过VMware虚拟机,用户可以在一台计算机上运行多个虚拟计算机,并且每个虚拟计算机都具有自己的操作系统和应用程序,就像它们在单独的计算机上运行一样。
这位名叫John Washam的工程师,换了好几份工作,最后却阴差阳错在2017年成为了亚马逊AWS的技术专家。
AI 显然是最近几年非常火的一个新技术方向,从几年前大家认识到 AI 的能力,到现在产业里已经在普遍的探讨 AI 如何落地了。
聊起 B 站,很多人都会优先想到上面的二次元动漫、游戏直播、沙雕鬼畜、弹幕文化等元素。但是,作为目前年轻人在互联网上最主要的活跃站点之一,B 站上面还存在不少人文科技、影视音乐等兴趣爱好者。
关于程序员是否要努力学好英语是个有趣的话题,有些人激进地认为程序员必须要学好英语,真的是这样吗?程序员如何正确地定位英语在计算机中的地位,给出一些个人看法。
https://github.com/PKUanonym/REKCARC-TSC-UHT/blob/master/README.md
一位从1997年就入行的Web工程师,立志要成为Google软件工程师,3年前写下了一篇超完整学习和面试教程,以此作为自己的奋斗计划。
AI 显然是最近几年非常火的一个新技术方向,从几年前大家认识到 AI 的能力,到现在产业里已经在普遍的探讨 AI 如何落地了。 我们可以预言未来在很多的领域,很多的行业,AI 都会在里边起到重要的作用。 目前在商业中有所应用,而且能够创收的只有搜索推荐和计算机视觉,因此,这两个方向的人力缺口很大。目前入门CV的常用套路就是: 看吴恩达《机器学习》《深度学习》课程,学一点机器学习的知识。 读几篇CV模型的文章,了解一下经典的Alexnet、R-CNN系列、YOLO等。 在github上找几个tensorflo
AI 显然是最近几年非常火的一个新技术方向,从几年前大家认识到 AI 的能力,到现在产业里已经在普遍的探讨 AI 如何落地了。 我们可以预言未来在很多的领域,很多的行业,AI 都会在里边起到重要的作用。 目前在商业中有所应用,而且能够创收的只有搜索推荐和计算机视觉,因此,这两个方向的人力缺口很大。 目前入门CV的常用套路就是: 看吴恩达《机器学习》《深度学习》课程,学一点机器学习的知识。 读几篇CV模型的文章,了解一下经典的Alexnet、R-CNN系列、YOLO等。 在github上找几个tensorf
此篇文章是个人在大学接触计算机期间学习计算机知识进行的一次对计算机各个领域的资料的总结,自己在这一年半的事件中收获了不少有趣的资料,还有许许多多优质的公共平台,还有很多的优质的社区,以下会给大家做出介绍,有好多好玩的,还有好多有趣的,希望大家能够喜欢,谢谢。。-V-
深度学习之父 Hinton 和 Sabour 从神经科学受到启发,认为大脑被组织成了叫做胶囊的模块。这些模块擅长处理视觉任务中物体的姿态(位置、大小、方向)、形变、速度、反射率、色调、纹理等特征。
可以按下Win+R输入“Msconfig”打开“系统配置”程序,切换到“工具”选项卡,选中“禁用UAC”,并点击“启动”禁用它吧
OCR表面上看起来很简单。虽然计算机视觉领域已经存在了50多年,但研究人员还没有创建出高度准确的通用OCR系统,仍然有很长的路要走。
《计算机网络教程》 《计算机网络:自顶向下》 《图解TCP/IP协议》《图解HTTP协议》
来源:专知本文为教程介绍,建议阅读5分钟来自 UC San Diego清华大学多位学者讲述了《具身人工智能》教程,200+页ppt值得关注。 近年来,人们对计算机视觉中的具身人工智能研究越来越感兴趣。在研究界已经举办了多个嵌入式AI研讨会和挑战,包括ICLR 2022年物理世界的广义策略学习、IROS 2020年的OCRTOC:开放云机器人表组织挑战、CVPR 2019年的栖息地:嵌入式agent挑战和研讨会,以及CVPR 2020年和2021年的嵌入式AI研讨会。计算机视觉现在是具身人工智能研究的一个重
进入“中国大学MOOC”网站页面,搜索:陈越数据结构或者直接搜索数据结构,第一个就是。
大数据相关的岗位近年来增长不少,有不少朋友都在转这个方向,下面是最近整理的大数据技术知识库,供大家参考:
(注:内容非本人原创,文自订阅号:SegmentFault,特此声明!) 一些对程序员非常有用的网站。 在学习CS的时候有一些你必须知道的有用的站点来获取通知为了你的技术储备和学习新知识。这里是一个你应该访问的不是非常全面的一些站点的列表,这个列表会不断更新,只要我能得到链接,你也可以通过添加你知道的来为此做出贡献 索引 当你遇到问题时 新闻篇 针对新手的代码训练 针对那些想开始一个小的项目但是无从下手的人 通用编码建议 编码风格 通用工具 面试准备 纪录片
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