当Google使用16000台机器建造了一个可以正确识别出YouTube视频中是否有猫的仿真“大脑”时，这就标志着人工智能（AI）技术迎来了一个转折点。这种新兴的AI算法需要应用大量的计算机数据，常被称为“深度学习”。Google仿真大脑号称比现有的图像识别系统的精准度高出了两倍。 纽约时报在2012年写到，这项研究代表着新一代的计算机科学可以被利用来降低计算机成本以及提高了大型数据中心计算机集群的可用性。并可以给不同领域带去巨大进展，例如感知、语音识别、以及语言翻译等方面。 事实上，在过去两年，微软发
又到一年毕业季，大学生就业问题成为关注焦点。据教育部统计，今年高校毕业生总规模首次突破千万大关，同比增加167万。 国家统计局近期公布的数据显示，4月全国城镇调查失业率升至6.1%，青年失业率18.2%创新高。“最难”就业季，高校毕业生如何突围？ 就业形势不明朗之下，深圳大学腾讯云人工智能特色班（下称“腾班”）首届毕业生，超90%学生在毕业半年前已经确定去向。其中，超50%学生进入腾讯等企业就业，40%选择海内外高校深造，其余学生在等待海外高校心仪offer。 大学四年，腾班学生们取得了亮眼的成绩。在国内
在2016年和2017年的全美最佳岗位排行榜中，“数据科学家”一职位已经连续两年位列前茅；
YEF 2022的思想秀，将邀请科幻小说《北京折叠》作者郝景芳、CCF前任秘书长子德，以及四位计算领域专家分享精彩洞见。 每年的CCF⻘年精英⼤会，都有⼀个非常引人注目的环节叫做思想秀。思想秀不同于⼀般的论坛演讲，只给讲者8分钟的时间，希望讲者能够从自己所从事的志业中，提炼和升华思想性的观点——超越科技的思考分享。今年YEF的主题是“计算+”，也就是将计算跟多个学科、场景有机融合，面向新的场景，通过学科融合，在看似不可能的跨学科领域中，通过计算的力量催化创新。 YEF 2022的思想秀，将邀请科幻小说《北
爱数科（iDataScience）是一个拖拽式数据科学科研和教学一体化平台，集成数十行业数千数据集、科研案例模板。帮助科研人员快速使用大数据和人工智能技术开展研究。支持高校开展大数据通识课程教学。帮助
---- 新智元报道 编辑：好困 拉燕 【新智元导读】AI院成立、通班开班、智能学院成立，北大人工智能学科发展建设迎来新篇章！IEEE Fellow陈宝权教授加盟北大智能学院，携手朱松纯院长砥砺前行。 去年春天，北京大学通用人工智能实验班开班了！ 到今年，也一年多了。 在这一年多的时间里，北大开发了新课程，引入了新的教育理念。 新同学不断加入，全新的挑战接踵而至。 当然，结果也一样是好的。 （来源：北京大学公众号） 根据AI Rankings的最新国际排名，北大在AI领域排到了全球第二，当之无愧
月21日下午，历时近一年时间，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的最新通知，第三批大数据本科专业院校获批。 此次教育部最新公布的高校新增专业名单中，有248所学校获批，是过去两
编者按：最近关于高校专业变动的消息引发不小的轰动。一条是：2016年底，教育部公布全国25个省份175所高校大幅撤销576个学位点，另一条是：35所高校申请“数据科学与大数据技术“的本科新专业获批。 这是一个新旧变革的时代，世界唯一能确定的就是不确定性。正如近期高校专业的一系列调整，新的技术驱动下，各行各业无不在变革浪潮中，高校所设专业与市场人才需求渐行渐远，“数据科学与大数据技术"这个学科却逆流而上。 2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”本科专业，首批北京大学、对外经济贸易大
“清华北大也没有什么不好，”Jim说：“但我想趁年轻的时候多出去看看世界，多接触一下不同的文化和学术氛围。”
从IT时代进入DT时代，高校在大数据方向上设置了哪些专业，具体学什么，就业怎么样，作为新兴专业，考生如何报考? 具体内容 专业名称：数据科学与大数据技术; 人才培养目标：以大数据为核心研究对象，利
第二批(32所)：中国人民大学、复旦大学、北京邮电大学、华东师范大学、电子科技大学、北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大学、上海纽约大学、浙江财经大学、广西科技大学、昆明理工大学、云南师范大学、云南财经大学、重庆理工大学、晋中学院、福建工程学院、黄河科技学院、湖北经济学院、佛山科学技术学院、广东白云学院、北京师范大学-中国香港浸会大学联合国际学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、贵州大学、贵州师范大学、安顺学院、贵州商学院、贵州理工学院、宁夏理工学、宿州学院。
从IT时代进入DT时代，高校在大数据方向上设置了哪些专业，具体学什么，就业怎么样，作为新兴专业，考生如何报考具体内容： 专业名称：数据科学与大数据技术; 人才培养目标：以大数据为核心研究对象，利用大数据的方法解决具体行业应用问题。 学制：四年;学位：工学或理学学位。 目前已有35所高校申报了大数据专业： 第一批(3所)：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学; 第二批(32所)：中国人民大学、复旦大学、北京邮电大学、华东师范大学、电子科技大学、北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大学
【新智元导读】2016 年就要过去了，关于机器学习的知识储备你觉得自己做得如何？下面是 Analytics Vidhya 网站发表的文章，汇集了 2016 年机器学习经典视频、教材和课程，分类整理，初学者、进阶级还是资深研究员，都可以从中发现适合的材料。视频只做了展示截图，观看的话请复制文中的链接哦。 目录 第一部分：机器学习入门 怎样在 6 个月内成为数据科学家 CMU统计机器学习课程 滑铁卢大学机器学习课程 Python 应用机器学习课程 导论：Python 数据科学 SciPy 机器学习导论课 Py
为了捕捉和控制地球上被称为托卡马克的设施中的太阳和恒星的核聚变过程，科学家们必须能够阻止那些会中断反应并破坏环形设备的威胁。现在美国能源部（DOE）普林斯顿等离子体物理实验室（PPPL）和普林斯顿大学正在开发AI系统，用于预测和终止这些威胁。
导读：下面是 Analytics Vidhya 网站发表的文章，汇集了 2016 年机器学习经典视频、教材和课程，分类整理，初学者、进阶级还是资深研究员，都可以从中发现适合的材料。视频只做了展示截图，观看的话请复制文中的链接哦。 目录 第一部分：机器学习入门 怎样在 6 个月内成为数据科学家 CMU统计机器学习课程 滑铁卢大学机器学习课程 Python 应用机器学习课程 导论：Python 数据科学 SciPy 机器学习导论课 Python Pandas 数据分析 CS50 机器学习课程 Pandas 初
Chip Huyen 是一位来自越南的作家和计算机科学家，现居于美国硅谷，就职于英伟达人工智能应用团队。
这个 GitHub 项目提供了一份免费学习资源，既包括超详细的学习路线图，又涵盖多个免费线上课程、大量数据科学项目和 100 多本免费机器学习书籍，项目上线数天即获得 2.4k 星。
入门机器学习是一个循序渐进的过程，优质的学习资源和科学的学习路线缺一不可。在本文中，来自英伟达人工智能应用团队的计算机科学家 Chip Huyen 不仅列出了十大优质的免费机器学习课程资源，还将其串成了一条高效的学习路线。
在庆祝清华大学110周年大会上，北大校长郝平宣布：北大清华联手建立通用人工智能实验班（简称“通班”），由朱松纯领衔。
在计算机科学和信息技术领域，了解数据单位之间的换算是非常重要的基础知识。本文将详细介绍1比特（bit）等于多少字节（byte），并提供详细的换算方法和换算原理，并附上代码案例进行实际演示。
随着如今5G时代来临，大数据技术和人工智能逐渐成为现代社会的主流技术，因此也有越来越多的人想去了解和学习大数据技术，一方面是为了紧跟时代步伐把握未来发展趋势，另一方面是为了自身利益谋求发展。随着近些年互联网科技的快速发展，大家不难发现学习大数据技术的发展前景确实未来可期。那么今天就带大家盘点一下，有哪些国内高校开设了大数据专业。
在给大家分享我的建议之前，皮皮鲁先介绍一下自己的背景。我本科考入北京邮电大学计算机学院的网络工程，硕士期间在北京大学继续攻读AI方向，并有半年澳洲国立大学出国交流经历，体验了发达国家的计算机教育。毕业后，四年一线大数据和人工智能从业经验让我对于AI行业形成了一些个人的思考和理解。可以说，笔者对于人工智能专业的所需知识和就业前景都比较了解。
提供各种不同语言的 Free Programming Books 无疑是 GitHub 上最受欢迎和好评度最高的仓库之一。虽然它的名字是「书」，但其提供的不仅仅是这些。它还包含免费的在线课程，交互式编程资源，问题集和编程竞赛，各种编程语言的编程实验环境和播客，以及备忘录。因为含有大量的编程书籍，这让它成为一个非常棒的仓库。
C语言中可以单独操控变量中的位，例如：通常向硬件设备发送一两个字节来操控这些设备，每个位（bit）都有特定的含义，另外，与文件相关的操作信息经常被存储，通过特定的位表明特定的项。许多的压缩和加密操作都是直接除理单独的位。
导读：业界把人工智能（Artificial Intelligence）、区块链（Blockchain）、云计算（Cloud Computing）和数据科学（Data Science）统称的“ABCD”推崇为颇具潜力的四大信息技术方向。
随着ChatGPT火爆全球，各行各业都开始讨论AI，如果你在路上随便找个大爷问下，可能他都听说过AI，如果往后几年再来看，2023应该称得上是“AI元年”。但是要你今年过年去跟七大姑八大姨解释一下什么是AI（Artificial Intelligence）？可能还真不是那么好解释，说AI是人工智能？那这不就是简单的英译中？
下面这四组数据是由统计学家Francis Anscombe在1973年精心构建的。大家直观地看这四组数据，能否看出什么规律呢？
随着这两天各地陆续公布高考分数线，填报志愿这个“人生大事”也马上要开始了，很多图灵的学生读者留言表示对选择专业有些疑虑，其中有个比较深刻的例子。
GitHub 不仅是互联网上最有趣的开源项目的所在地，而且还是共享各种资源的好地方，从免费的书籍到 API ，产品路线图到项目思路到项目方案。
最近，一位在行业内工作了几年的斯坦福人工智能毕业的专业人士为自己的人工智能和机器学习的职业生涯，设计一个完整的 4 年制人工智能本科学位基础课程。
在计算机专业和人工智能日益火爆的当下，很多人对这两个专业又是好奇又是憧憬。对此，清华大学刘知远教授近日在知乎上分享了一些内容，以帮助考生更加理性地选择专业，希望更多真正喜欢 CS/AI 的考生选好学校选对专业。
科学是一种泛指的领域，包括数据科学、计算机科学、社会科学、经济科学、语言科学、生物科学等都是小、窄而深的认知领域，这些领域的科学有各自的体系、规范及认知特性。科学，不管是某个领域的科学，还是泛指的科学认知体系，都有最基本的要求——精确性和体系性。
本文将给大家介绍机器学习和数据科学领域 10 个全球知名的免费公开课！这些课程遵循的学习路线从机器学习入门到深入学习，再到自然语言处理等。
即使在人工智能时代，计算机科学基础仍然很重要，特别是对于逻辑思维的锻炼。我们当前最缺乏的，依然是有批判性思维能力以及解决问题能力的人才。
很多人问我是如果从物理学转行到数据科学，本文讲述了关于我为什么决定成为一名数据科学家，以及我是如何追求并实现目标的。希望能够最终鼓励更多的人追求自己的梦想。让我们开始吧！
大数据文摘作品 转载具体要求见文末 原作者 | David Taylor 选文 | Aileen 翻译 | Aileen 校对 | 黄念 编者按：数据科学是个相当火爆但是定义始终模糊的概念，人人都在谈论，但是它到底是什么？或者这个学科与哪些领域相关？似乎并没有明确的说法。 2010年起，Drew Conway开始用一张维恩图（即用不同的圆圈显示元素集合重叠区域的图示）表示数据科学，之后，不同的数据科学家也根据自己对数据科学的理解对这一维恩图进行了不同程度的删改和调整。 Drew Conway的第一张维恩
原作者 David Venturi 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 一年以前，我还只是一个没有任何编程经验的电脑爱好者。在试着上了一些在线课程之后，我深受启发，接着决定开始学习加拿大最好的计算机科学课程之一。 两周后，我意识到我可以通过 edX ，Coursera 和 Udacity 来学习我需要的一切知识，并且更快、更有效、成本更低。所以我退学了。 在不久之后，我开始通过使用在线课程创建自己专属的数据科学硕士学位。并且制定了一份数据科学编程方向的课程清单，
2023年10月18日，香港科技大学校长叶玉如在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛数字经济高级别论坛上提出了一个引人深思的观点：“数字经济是多个学科领域交叉融合，我们需要的人才既要懂得经济学，也要理解人工智能、大数据、区块链等前沿科技。传统的学科设计已不能满足数字经济发展的需求。大学需要创新课程设计、教学方式以及创造环境，来培养能够综合了解问题并提出创新解决方案的跨学科人才。”
数据是人了解世界的一种方式，所以缺乏物理实体的互联网企业无疑更具优势。而对于传统企业来说，数据基础薄弱，缺乏数据分析人才，无法实现精细化管理等问题都是横在大数据应用前的鸿沟。
原作者 David Venturi 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 一年以前，我还只是一个没有任何编程经验的技术宅。在试着上了一些在线课程之后，我深受启发，接着决定开始学习加拿大最好的计算机科学课程之一。 两周后，我意识到我可以通过 edX ，Coursera 和 Udacity 来学习我需要的一切知识，并且更快、更有效、成本更低。所以我退学了。 在不久之后，我开始通过使用在线课程创建自己专属的数据科学硕士学位。并且制定了一份数据科学编程方向的课程清单，其中很多
6.0001 和 6.0002 是MIT课程代码，两门课程组合成了一个小系列，用一学期的时间，为没有任何计算机背景的学生，讲清楚『计算思维』这个基础又抽象的关键内容，并充满信息地敲下人生第一行Python代码。
导读：在已经准备好工具箱的情况下，我们来学习怎样使用pandas对数据进行加载、操作、预处理与打磨。
CDA字幕组 编译整理 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 数据科学家是21世纪最性感的职业，那么该如何成为一名数据科学家呢？HackerEarth的主题演讲中就回答了这一系列的问题。 HackerEarth的主题演讲围绕如何成为一名数据科学家解答了一系列问题。在这里我们把内容分成上下两篇，如何成为一名数据科学家之学习篇和面试篇。今天先给大家带来学习篇的内容。 在本篇中Jesse steinweg - woods向大家讲解了为什么现在是成为数据科学家的最佳时机；如何迈出成为数据科学家的第一步
据我了解身边的伙伴，他们大多还会加入培训班进行系统化训练；购买线上课程进行学习；跟着大佬拜师学艺；还有小伙伴也会自主进入 bilibili 大学寻找免费资源学习。
清华的小伙伴们看过来，听说校内有一个能力提升项目备受各院系师生推崇，因为它： 群星璀璨——项目吸引了25个院系的名师加盟； 人气超高——历年报名同学累计超3000人，几乎涵盖校内所有院系； 校企联动——知名企业深度参与，提供各种资源和实践机会； 没错，它就是清华大学大数据能力提升项目~ 通过项目学习，同学们将进阶为具有跨学科交叉应用能力的复合型人才！非信息类同学将更具数据思维和跨学科交叉能力，信息类同学将更具产品营销思维和业务管理能力！ 2022年秋，大数据能力提升项目全新升级为“3+X”培养方案，
全世界范围内，有大概1000所大学发布了超过13000门免费公开课了，而且数量每年都会增长。
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