GTZAN Genre Collection GTZAN数据集是一个非常流行的音乐数据集，包含10个音乐流派，每个流派有100首30秒的音频片段。...Million Song Dataset (MSD) MSD是一个包含100万首歌的元数据和音频特征的数据集。虽然它不包含实际的音频文件，但可以与其他数据集结合使用。...获取方式： 访问 VoxCeleb 网站，按照指示申请和下载数据集。 4. FMA: Free Music Archive FMA数据集是一个开源的音乐数据集，包含各种流派的音频文件和元数据。...MusDB18 MusDB18是一个用于音乐源分离的数据集，包含150首多轨音乐文件。 获取方式： 访问 MusDB18 网站，按照指示下载数据集。...使用数据集的建议 阅读文档：下载数据集前，请仔细阅读相关文档和许可协议，确保合法使用数据。 数据预处理：下载数据后，可能需要进行预处理，如格式转换、特征提取等。
Pima Indians Diabetes 数据集 Pima Indians Diabetes 数据集是最常用的糖尿病数据集之一。它包含768个样本和8个特征，目标变量是二分类（是否患有糖尿病）。...Diabetes 130-US hospitals for years 1999-2008 数据集 该数据集包含了130家美国医院在1999-2008年间的糖尿病患者数据。...") # 查看数据集的结构 str(dataset) 4....Kaggle上的糖尿病数据集 Kaggle是一个数据科学竞赛平台，上面有许多开源的数据集。你可以在Kaggle上搜索“diabetes”来找到相关的数据集。...") # 查看数据集的结构 str(dataset) 示例：使用Pima Indians Diabetes数据集构建糖尿病检测模型 以下是一个完整的示例，使用Pima Indians Diabetes
整理：python遇见NLP 在Github上搜索整理了一波关于医疗NLP的数据集： 1 中文评测数据集 1....（ownthink） 病人事件图谱数据集 病人事件图谱是一种新的基于RDF的医疗观察性数据表示模型，可以清晰地表示临床检查、诊断、治疗等多种事件类型以及事件的时序关系。...中文症状库 这是一个包含症状实体和症状相关三元组的数据集。中文症状库的数据来自8个主流的健康咨询网站、3个中文百科网站和电子病历。它还包含了中文症状与UMLS中概念的链接结果。...CHIP2020 中文医学文本实体关系抽取 命名实体识别 CCKS2017 面向中文电子病历的医疗实体识别及属性抽取数据集 CCKS2018 面向中文电子病历的医疗实体识别及属性抽取数据集 CCKS2019...cMedQA 中文医学QA数据集 cMedQA2 中文医学QA数据集 CMID 中文医学QA意图理解数据集 KGQA 基于医药知识图谱的智能问答系统 chatbot-base-on-Knowledge-Graph
，是目前国际上最大的自动驾驶场景下的计算机视觉算法评测数据集。...)等计算机视觉技术在车载环境下的性能。...and Methodolgy、Evaluation： Introduction：列一下相关的开源数据集；说明自己做这个数据集的原因（现有数据集都过分简单，严格限制路况从而没有包含现实路上的实际情况等）...RobotCar Dataset” The International Journal of Robotics Research (IJRR), 2016. cited by 200+ 3.其余自动驾驶相关数据集有...ICP库,可以快速的测试不同变种ICP的参数和性能; 然后开源自己采集的这个数据集，并在该数据集的基础上做实验，考虑了depth的噪声，采集频率，FOV等因素对ICP的影响。
引言 笔者在《使用GDAL读写矢量文件》这篇文章中总结了通过GDAL读写矢量的具体实现。不过这篇文章中并没有谈到涉及到矢量数据集相关接口的资源控制问题。...详论 2.1 数据集类GDALDataset 矢量数据集GDALDataset对象需要通过GDALOpenEx来读取或者更新。在不需要这个对象之后，使用GDALClose进行关闭。...GDALClose(poDS); poDS = nullptr; 另一方面，通过驱动类GDALDriver创建矢量数据集，不需要之后仍然使用GDALClose进行关闭。...2.2 图层类OGRLayer GDALDataset既可以是矢量数据集，也可以是栅格数据集。但是只有矢量数据集才能获取或创建图层类OGRLayer。...另一方面，如果是写出数据集创建要素，比如笔者这里创建一个经纬度网格的矢量： for (int yi = -90; yi < 90; ++yi) { for (int xi = -180; xi
前言 针对机器人抓取中的检测、分割、姿态识别、抓取点检测、路径规划等任务，总结了对应的数据集，在这里分享下，数据格式为类别+数量。 一、检测任务 ?...抓取路径规划数据集： 1、Supersizingself-supervision: Learning to grasp from 50k tries and 700 robot hours. 2、Learning
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 2012 年至 2018 年康涅狄格州与药物过量相关的死亡人数以及现场的一些检测数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于Kaggle。
原文：COCO 数据集目标检测等相关评测指标 - AIUAI COCO Detection Evaluation 1....这两个数据结构分别是 evalImages 和 eval，其分别每张图片的检测质量和整个数据集上的聚合检测质量....import defaultdict from . import mask as maskUtils import copy class COCOeval: # COCO 数据集的检测评估接口...COCO 类 PythonAPI/pycocotools/coco.py COCO 格式数据集的类： __author__ = 'tylin' __version__ = '2.0' # API...用于将 COCO 标注数据集 annotations 直接加载到 Python 字典. # 还提供了其它辅助函数. # 该 API 同时支持 *instance* 和 *caption* 的标注数据.
什么是计算机视觉？计算机视觉使计算机能够理解图像和视频的内容。 计算机视觉的目标是使人类视觉系统可以完成的任务自动化。计算机视觉任务包括图像采集，图像处理和图像分析。...用于计算机视觉训练的图像数据集Labelme：由MIT计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）创建的大型数据集，包含187,240张图像，62,197条带注释的图像和658,992张带标签的对象。...Lego Bricks：通过文件夹和使用Blender渲染的计算机对16种不同乐高积木进行分类的大约12,700张图像。ImageNet：用于新算法的实际图像数据集。...Home Objects：一个数据集，其中包含来自家庭的随机对象，主要是来自厨房，浴室和客厅的随机对象，分为训练和测试数据集。...物体识别机器学习算法消化了视频帧后，“对象识别”过程将识别其中的各个主题。人工智能的对象识别是相关任务的集合，而不是人类视觉感知的单个步骤。对象识别的关键元素包括图像分类，对象定位以及最终的对象检测。
，MSigDB（Molecular Signatures Database）数据库中定义了已知的基因集合：http://software.broadinstitute.org/gsea/msigdb 包括...基于通路、文献等： C3: motif gene sets：模式基因集合，主要包括microRNA和转录因子靶基因两部分 C4: computational gene sets：计算基因集合，通过挖掘癌症相关芯片数据定义的基因集合...从里面看看能不能找到DDR通路的基因集，每个基因集里面具体哪些基因呢？ 我曾经看到一个报道是这样的基因集： ?...通路突变，8条通路中任意一条通路突变与TMB和新抗原水平升高显著正相关。...这个DDR基因集的临床意义蛮大的，我看到有公司宣传思路迪OK伴侣，全面覆盖HRR通路、MMR通路等8条DNA损伤修复通路的187个基因，最大化筛选PARP抑制剂的获益人群。
计算机视觉是人工智能的一个领域，它训练计算机解释和理解视觉世界。利用来自相机和视频的字图像以及深度学习模型，机器可以准确地识别和分类物体，然后对它们“看到的”做出反应。...本文总结了20个常用的开源计算机视觉数据集，数据集很多如果放网址会被认定广告，所以请自行通过名字搜索，数据集按照字母顺序排序。...验证数据包括300张图片，测试数据每类有1000张图片。 7、IMDB-Wiki 它是包含性别、年龄和姓名的最大的公开人脸数据集之一。...数据集还包含了分类标签和边界框。 17、Cat Dataset CAT数据集包括9000多张带有注释的猫的头像图。每张猫的头像上都有9个点:两个点代表眼睛，一个点代表嘴巴，还有6个点代表耳朵。...每张图片的注释包括10177个独特的身份和5个地标位置。 该数据集可用于人脸检测、人脸属性识别、定位和地标(或面部部分)定位的训练和测试集。
目录 1、LabelIMG 2、VGG Image Annotator 3、Supervise.ly 4、Labelbox 5、其他平台 ---- 在计算机视觉中海量图片数据的标记是个让人头疼的问题，通过学习总结列举以下几种常用的图像标记平台...项目管理：在数据集管理和用户方面没有什么先进的功能，但是它的界面是多边形注释最有效和最精确的界面之一，因为它允许您查看多边形的线条而不是其他任何内容。...此外，还可以选择直接在平台上进行数据转换。 项目管理：该平台为数据集管理提供了大量选项，包括为用户添加细化权限，监控性能统计，标记对象等。缺少的一些事情是时间统计和质量控制机制。...DataTurks：提供许多注释功能的平台，免费版本中注释的数据是公开的，小型团队的企业定价从每月300美元开始。 ImageTagger ：一个用于协作图像标签的开源平台。...PolygonRNN++： 仅作为演示版提供，但仍然非常有前景;在Cityscapes数据集上训练的工具确实为自动驾驶汽车生成自动标签，并加强学习。
近年来，不少基于深度学习的缺陷检测方法也被广泛应用在各种工业场景中。 对比计算机视觉中明确的分 类、检测和分割任务, 缺陷检测的需求非常笼统....1表面缺陷检测关键问题 1、小样本问题 目前深度学习方法广泛应用在各种计算机视觉 任务中, 表面缺陷检测一般被看作是其在工业领域的具体应用。...数据集介绍： 主要针对纹理背景上的杂项缺陷。 较弱监督的训练数据。 包含是个数据集，前六个为训练数据集，后四个为测试数据集。...每个数据集均包含以灰度8位PNG格式保存的1000个“无缺陷”图像和150个“有缺陷”图像。每个数据集由不同的纹理模型和缺陷模型生成。...“无缺陷”图像显示的背景纹理没有缺陷，“无缺陷”图像的背景纹理上恰好有一个标记的缺陷。 所有数据集已随机分为大小相等的训练和测试子数据集。 弱标签以椭圆形表示，大致表示缺陷区域。
Detection PASCAL VOC 2009 datasetClassification/Detection Competitions, Segm...
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据来自“温哥华开放数据目录”。它于2017年7月18日提取，包含2003年1月1日至2017年7月13日的530,652条记录。...原始数据集包含UTM区域10中的坐标（X和Y列）。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
很多应用或国家中的符号都无法表示，比如数学符号 ÷≠≥≈π，第一次对ASCII码进行扩充， 7bits => 8bits Extended ASCII码：常见数学运算符、带音标的欧洲字符、其他常用符、...字符编码集的国际化 欧洲、中亚、东亚、拉丁美洲国家的语言多样性，语言体系不一样，不以有限字符组合的语言，中国、韩国、日本等的语言最为复杂。...中文编码集 GB2312 《信息交换用汉字编码字符集-基本集》 共收录了7445个字符，，包括6763个汉字和682个其它符号 GB2312需要多少个比特位?...GBK 《汉字内码扩展规范》，向下兼容GB2312，向上支持国际ISO标准，收录了21003个汉字，支持全部中日韩汉字 Unicode 统一码、 万国码、单一码，Unicode定义了世界通用的符号集，UTF
数据集描述 来源于kaggle的蘑菇数据集，包括毒性，大小，表面，颜色等，所有数据均为字符串类型，分析毒性与其他属性的关系 读取数据集 dataset = pd.read_csv("....0.030644 0.011407 0.020679 y 0.171604 0.095057 0.131955 e 0.223698 0.148289 0.184638 可得还是有一定道理的，...尤其是黄色和红色的蘑菇 相关性分析——判断各指标与毒性相关性 计算各不同指标下有毒的概率判断单独指标与毒性之间的关系 def analysis_poison(data,index_name):...模型训练——使用决策树模型 数据预处理 特征向量化 model_label = dataset["class"].replace({"p":1,"e":0}) model_dataset = pd.get_dummies...8123 Columns: 117 entries, cap-shape_b to habitat_w dtypes: uint8(117) memory usage: 928.3 KB None 切分数据集
蓝鲸作业平台能干嘛？ 蓝鲸作业平台的功能非常的强大。 基本上可以理解为只要是命令行或者脚本能搞定的事情，蓝鲸作业平台都能干。...对于没有权限的应用或者应用下的对象，用户没有权限操作。 ? 其次，通过在服务器上或者数据库上为不同的蓝鲸平台用户创建不同权限的帐号，并把此帐号登记到作业平台，然后将此帐号分配给蓝鲸平台的用户。...09 单Agent执行所有操作 事实上，作业平台在下层需要依赖蓝鲸管控平台提供的管道功能，包括：命令、文件和数据三个管道。尽管有三个管道，但服务器上只需要安装一个Agent。...这意味着： 1、我们执行任何任务的时候，可以直接从蓝鲸CMDB中拉取对象、属性和关联关系等配置数据，而不需要再次手动录入。除非这个业务的配置数据你还没录入到CMDB中。 ? ?...2、这一点更为重要，意味着我们执行作业任务后，所有的配置变更都能同步到CMDB中去，确保配置数据的统一和完整。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据集包含有关为孕妇提供服装的在线商店的点击流的信息。...数据来自2008年的五个月，其中包括产品类别，页面上照片的位置，IP地址的原产国和以美元表示的产品价格。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 Mariusz ÅapczyÅ„ski, Cracow University of Economics, Poland, lapczynm '@' uek.krakow.pl 5....数据引用 Łapczyński M, Białowąs S.
来源：新机器视觉 本文约3800字，建议阅读8分钟 本文介绍了11个Torchvision计算机视觉数据集。 计算机视觉是一个显著增长的领域，有许多实际应用，从自动驾驶汽车到面部识别系统。...为了解决这一挑战，Torchvision提供了访问预先构建的数据集、模型和专门为计算机视觉任务设计的转换。...Torchvision数据集是计算机视觉中常用的用于开发和测试机器学习模型的流行数据集集合。...据了解，Torchvision包由流行的数据集、模型体系结构和通用的计算机视觉图像转换组成。简单地说就是“常用数据集+常见模型+常见图像增强”方法。...02 Torchvision中的11种数据集 1、MNIST手写数字数据库 这个Torchvision数据集在机器学习和计算机视觉领域中非常流行和广泛应用。它由7万张手写数字0-9的灰度图像组成。
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