有无数种方法可以进入软件开发。有些人在中学或大学中发现了他们对编码的热情;其他人在职业生涯的中途偶然发现了发展。 但无论你对软件开发的介绍如何通过,所有有抱负的程序员最终都需要问自己同样的问题:我怎样才能将我对编码的热情变成职业? 别担心;我们已经为您服务了。
斯坦福大学的计算机科学入门课采用JavaScript,摈弃Java,但是它的基数很大。 今年4月初,斯坦福大学开始试推行计算机科学入门课CS 106A的新版本。这个名为CS 106J的新版本用Ja
提起理工类专业,特别是工科专业,很多女生都会望而却步,而社会对于女生学工科专业的认可度也比较低。但随着女性职业优势的逐渐展现,这种传统的观念已经逐渐被摒弃,女生同样能选择工科专业。不过,相比较而言,大部分女生在逻辑思维和理科思维方面确实会弱于男生,所以女生在选择工科专业的时候还是要多多考虑。本期,我们就来讨论一下女生学大数据好还是计算机好?都适合女生吗?就业前景好吗?
大数据文摘作品,转载要求见文末 编译 | Aileen,yawei,彭晗,蒋宝尚,钱天培 大多数人学习编程的旅程都是从深夜的一次度娘搜索开始的。 比如很多情况下会是搜索:“学习__(某种编程语言)” 但是他们是如何决定他们想要学习的语言种类的呢? 有些人这么想,“在硅谷,他们老用Java打趣。或许我也该去学学。” 或者是: “Haskell现在这么火热,就Haskell吧。” 还有一些人是这样: “给GO 代言的那只地鼠萌萌哒,学Go吧。” Go的代言地鼠 至于剩下的那群人,可能会搜索以下内容: “我应该先
AI,也就是人工智能,最近几年一直都比较火,在就业市场也比较吃香。但令人惊讶的是,这个专业的应届生年薪竟能高达30~50万,且依然存在人才缺口的状态…
本文简绍了SnowNLP的使用方法,这是一个处理中文文本内容的python类库,其主要功能包括分词、词性标注、情感分析、汉字转拼音、繁体转简体、关键词提取以及文本摘要等等。
---- 新智元报道 编辑:David 【新智元导读】2022年AAAI杰出服务奖揭晓!机器学习先驱Thomas Dietterich获奖,可谓实至名归。LeCun、李飞飞等大牛发推祝贺!另外,周志华高徒、东南大学张敏灵教授等8人入选AAAI高级会员。 刚刚,AAAI常设年度奖项之一——2022年杰出服务奖揭晓! 本年度AAAI的杰出服务奖颁给了机器学习先驱人物、美国俄勒冈州立大学计算机科学名誉教授、AAAI前主席、国际机器学习协会的创始主席Thomas Dietterich,表彰他在AI领域发挥
在IT工程师和培训机构多如牛毛的时代,拜师学艺并不难。但自学编程对于毫无基础的同学来说却可能是个问题,相信有过类似经历的朋友都有一把辛酸泪和一肚不吐不快的体会。让我们从一个故事说起... 故事 某君在
即使在人工智能时代,计算机科学基础仍然很重要,特别是对于逻辑思维的锻炼。我们当前最缺乏的,依然是有批判性思维能力以及解决问题能力的人才。
随着2024年高考的结束,数百万高三学生即将面对一个关键的选择:大学专业。在过去的几十年里,计算机相关专业如计算机科学与技术、人工智能、网络安全、软件工程等,一直是学生和家长眼中的“香饽饽”。然而,随着科技飞速发展,行业竞争加剧,市场逐渐饱和,计算机相关专业是否仍然值得选择呢?本文将从行业竞争现状、个人与专业的匹配度以及未来专业前景三个方向进行探讨。
GitHub 不仅是目前最流行的代码管理工具之一,也是普及开源文化的最大贡献者的平台。
来源:DeepHub IMBA 本文共1200字,建议阅读5分钟在本文中将介绍一些对数据科学和机器学习爱好者最有用的 Github 代码库。(排名顺序不分先后) 1、The Algorithm 数据结构是计算机科学中最流行的词,可能紧随其后的是数据科学。但是每个计算机科学专业的学生都必须了解数据结构,如果你打算在该领域从事长期职业,那么它是最重要的学习之一。无论您是 ML 工程师、Web 开发人员、移动开发人员还是本科生,这都是应该在书签收藏中拥有的一个repo。他们还有一个网站,用于查看和运行 10
很多人对学英语都感到崩溃,而刚刚接触到英语的小学生更是黯然失色,但是,最近,山东的小学生将又要学习一门“语言”—Python,除山东在小学教材中加入Python外,在今年浙江省新高中信息技术教材改革项目中,也提到了Python。Python进攻低幼年孩子已然无法避免,而自2018年3月起,计算机二级考试中加入了 “Python语言程序设计”科目。世界已经无法阻挡Python入侵。
2018年高考已落下帷幕,选择什么大学、报考什么专业又将成为考生和家长要面对的难题。对于之后想成为软件工程师的考生而言,计算机科学和软件工程专业哪个更适合自己呢?前谷歌的软件开发人员YK在本文中给出了自己的见解。
算法的力量 算法是计算机科学领域最重要的基石之一,但却受到了国内一些程序员的冷落。许多学生看到一些公司在招聘时要求的编程语言五花八门就产生了一种误解, 认为学计算机就是学各种编程语言,或者认为,学习最新的语言、技术、标准就是最好的铺路方法。其实大家都被这些公司误导了。编程语言虽然该学,但是学习计 算机算法和理论更重要,因为计算机算法和理论更重要,因为计算机语言和开发平台日新月异,但万变不离其宗的是那些算法和理论,例如数据结构、算法、编译原 理、计算机体系结构、关系型数据库原理等等。在“开复学生网”上,有位同
机器之心报道 编辑:蛋酱 类似牛顿三大定律般地位的「脑科学底层规律」,正等待被发现。 去年,清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹在「纪念《中国科学》创刊 70 周年专刊」上发表署名文章,全面阐述了「第三代人工智能」的理念,其中提出:第三代人工智能的发展路径是融合第一代的知识驱动和第二代的数据驱动的人工智能, 同时利用知识、数据、算法和算力等 4 个要素, 建立新的可解释和鲁棒的 AI 理论与方法,发展安全、可信、可靠和可扩展的 AI 技术,这是发展 AI 的必经之路。 在向第三代人工智能迈进的过程
这里记录 Python相关的值得分享的内容,每周五发布。由于微信不允许外部链接,点击阅读原文可访问文中的链接。
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昨天,一条重磅新闻在朋友圈刷屏了! 📷 谷歌AI中国中心(Google AI China Center)在北京正式成立,该中心的负责人正是谷歌云人工智能与机器学习首席科学家李飞飞,以及谷歌云研发负责人李佳博士。 此条新闻一出,李飞飞再次霸屏,那么,2017年AI界最受媒体关注的领军人物都有谁呢?「AI脑力波」为大家盘点了这些推动人工智能发展的领军人物,供大家了解。 本名单不涉及任何排名,如果你知道更多,请在评论中不吝与我们交流。 李飞飞 搜索关键词“李飞飞2017”约有356,000条结果 📷 李飞飞目前担
本科计算机专业主要学习计算机科学的基础知识和技能,包括计算机编程、算法、数据结构、操作系统、数据库系统、网络等方面的知识。此外,学生还会学习到计算机在各个领域的应用,如人工智能、机器学习、大数据分析、计算机图形学等。
本文简绍了 HanLP 的使用方法,HanLP 是一系列模型与算法组成的 NLP 工具包,由大快搜索主导并完全开源,目前支持很多功能,项目主要是 Java 的,也支持 python,本文详细简绍 pyhanlp 的使用方法。
原来,这是广东、福建、云南以及北京等地陆续出台的新政策:对于高考成绩位于全省/市头部的考生,暂不公布高考成绩,为的是避免对「状元」们的过度炒作和曝光。
随着科技的快速发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)正逐渐渗透到各个领域。
《我的世界》如何从“一款游戏”变成“一种教育”?
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在学术界有那么一群人,在学术界还没遇到产业界的风口时,他们踏踏实实地在“小黑屋”里做了N年研究; 在产业界的风口到来时,他们一边兼顾学术界,一遍在产业界试水,或者完全投身产业界。如果你仔细观察,就会发现他们不管是在码论文的时候还是学而优的创业年代,骨子里都是善于捕捉风向而又有一技之长的那群人,而这群人,8月份将在深圳Gair大会集体亮相。 Gair大会是什么,我只能告诉你是一个很牛的大会,是一个人工智能和机器人学术-产业全球大会,具体有多厉害,大家登录官网gair.leiphone.com看一眼就会明白。这
编译|SW 黄念 校对|姚佳灵 前言 如果你对大数据了解不足,可能会惊讶地发现数据科学家和商业分析师提供不同的结果。即便这种情况发生了,你也不会是唯一的一个,因为这两种职业经常被混为一谈。今天我们将呈
用相同的方法,你也可以在谷歌、亚马逊、微软、Facebook等顶尖科技公司获得软件工程师的工作。
在疯狂制造焦虑的「即将被人工智能取代的十大职业」等类似榜单中,也时常能看到软件工程师的身影。
2016年3月,在韩国首尔四季酒店举行的谷歌 DeepMind围棋挑战赛,人工智能围棋软件AlphaGo以4∶1战胜了韩国棋手李世乭九段。本次比赛后,关于人工智能和机器学习的话题迅速升温,引起社会各界的关心。然而,除了在本领域工作的一线科研人员,其他人士对人工智能和机器学习的发展现状和前景了解的却不多,甚至存在不少误解。在此,本文希望能跟读者探讨一下人工智能和机器学习,谈谈其发展现状与未来趋势。 1 什么是机器学习? 机器学习是人工智能的一个分支学科,主要研究的是让机器从过去的经历中学习经验,对数
区块链自诞生以来,其最大的发展阻碍便是“不可能三角”,也称“三元悖论”,即:无法同时达到“高效低能”、“去中心化”、以及“安全”这三个要求,其中必有取舍。
AI时代的伟大记录者,人工智能历史学家Pamela McCorduck近日于家中去世,享年 81 岁。
被誉为“全球四大高校排名”之一的泰晤士高等教育世界大学排名(Times Higher Education World University Rankings),近期发布了2019年的最新世界大学计算机专业榜单,牛津全球第一,清华全球第20。
机器之心报道 机器之心编译 参与:李泽南、黄小天 IBM 刚刚发布了他们的商用量子计算机系统「IBM Q」,这一系统可以帮助开发者们构建量子计算机与常规架构计算机之间的接口。在 Watson 和区块
由外媒Motherboard和Blind展开的一项有9388名工程师参与的调查显示,人工智能将导致程序员招聘人数减少。
对于什么是全栈开发者并没有一个明确的定义。但是,有一件事是肯定的:2019 年对全栈开发者的需求量很大。在本文中,我将向你概述一些趋势,你可以尝试根据这些趋势来确定你可能要投入的时间。
随着如今5G时代来临,大数据技术和人工智能逐渐成为现代社会的主流技术,因此也有越来越多的人想去了解和学习大数据技术,一方面是为了紧跟时代步伐把握未来发展趋势,另一方面是为了自身利益谋求发展。随着近些年互联网科技的快速发展,大家不难发现学习大数据技术的发展前景确实未来可期。那么今天就带大家盘点一下,有哪些国内高校开设了大数据专业。
大数据文摘作品 编译:姜范波 妇女节前一天,著名AI科学家、斯坦福大学教授李飞飞在《纽约时报》网站发表了题为“How to Make A.I. That's Good for people ”(如何让AI更加以人为本?)的文章。文章中,她表达了对AI发展的兴奋与担忧,并提出“AI以人为本,造福人类”发展道路。 这篇文章也对前几天,AI圈对于“技术研究者是否应该对其产生的社会后果负责任”的巨大争议产生了有趣的呼应和回答:无论我们的技术自动化到什么程度,它对世界的影响,无论好坏,始终是我们的责任。 大数据文摘对
你可能刚刚听说数据科学家这个职业,或者已经从事该行业多年。每当提及“数据科学”这个词的时候,可能总会有一份荣耀在心里面。毕竟这是一个听起来就很高科技的职业,自我介绍的时候会有人投来羡慕的目光。
冬至刚过,许多人在这一天烧纸钱祭奠先祖。过去的一年,无论是否新冠疫情的关系,国内国外各行各业都走了不少我们熟悉的面孔。 例如,80后看着长大的春晚第一代主持人,赵忠祥老师。 亦或是传奇赌王何鸿燊 喜欢看NBA的同学自然忘不了,那个永远的24号、永远的黑曼巴,科比 漫威世界也告别了“黑豹”查德维克博斯曼 而前几天,让计算机圈子格外惋惜的是,当地时间12月22日,2007年图灵奖得主,美国著名计算机专家,爱德蒙·克拉克(Edmund M. Clarke)因感染新冠肺炎不幸去世,享年75岁。 在他去世的
---- 新智元报道 来源:reddit 编辑:LRS 【新智元导读】你是否遇到过论文无法复现,烂论文发表到顶会上?也许他们都走了后门发表论文,也就是和审稿人串通绕过盲审机制。Littman在CACM在发表一篇文章痛斥这种学术现象,引发网友热议。 会议论文的录用竟然能内定? 审稿人是你朋友? 大规模调参,用最好的结果对比基线来发论文? 具有学术道德应当是发表论文的基础,近日,计算机科学家Michael L. Littman在Communications of ACM上发表了一篇文章,揭露了计算机
IT和一些低级别的编程工作最终会消失吗?这个工作是一个巨大的即将破裂泡沫吗?本文作者对此做了详细的分析。
IT和一些低级别的编程工作最终会消失吗?这个工作是一个巨大的即将破裂泡沫吗?本文作者对此做了详细的分析。 一位朋友最近向我提了个问题,这个问题我曾经在不同的论坛上听到过,虽然问题的形式不太一样: “你认为IT和一些低级别的编程工作最终会消失吗?这个工作看起来有点像一个巨大的即将破裂泡沫。我认为,科技和低水平计算机科学相关工作能够“受人尊敬”以及保持高薪的唯一原因是这个行业中充斥着晦涩难懂的专业术语和公众对计算机的无知,而这两种情况在未来的10年里都将消失。” 这个问题既跟技术工作的未来相关,也是对软件工
作者|姚佳灵 国内的创业潮已经开始涌动了,对于初创公司来说,技术人才总是不可缺少的。争夺人才的战争在美国也是非常激烈的,下面我们来看看美国那里的情况。虽然用于写作的资料是2014年发布的(资料来自ANDIAMO),但一年以来,各大公司的人员没有大变动,而且这里数据分析是以比例为基础的,因此我们认为还是能看出点端倪的。本文将以10家比较大的公司:微软、苹果、谷歌、脸书、亚马逊、ebay、领英、推特、IBM和英特尔为例。 一张图看清美国人才流动情况(制图:席雄芬,用R绘制而成) 图中的蓝色表示所在的公司人才
本文讨论了技术职业的未来前景,特别是随着机器学习和人工智能的兴起,程序员需要不断学习新技能以适应变化。作者认为,IT行业将不断变化,那些能够适应变化并学习新技能的人可能会获得更高的收入。同时,文章也指出,从事技术职业需要活到老学到老,并且需要关注行业动态和技术趋势。
从年初起,几家国际大厂的开发者大会,无论是微软Build、Facebook F8还是稍后的Google I/O,莫不把“AI优先”的大旗扯上云霄。 如果这一波AI大潮只是空喊几句口号,空提几个战略,空有几家炙手可热的创业公司,那当然成不了什么大气候。但风浪之下,我们看到的却是,Google一线的各大业务纷纷改用深度学习,落伍移动时代的微软则已拉起一支近万人的AI队伍。而国内一线大厂的情况,恐怕也是差不多的。 这一迹象,对于广大程序员来说,特别是对即将走向技术一线的准程序员而言,还是值得重点关注的。回顾一下移
数学专业,在大众化的眼光看来,毕业后的就业前景无非是当老师或者搞科研,这个专业似乎太古板且就业道路狭窄。然而,在AI时代,这些都是偏见,数学专业毕业生早已是互联网、金融界、IT界、科研界的“香饽饽”,数学专业的就业前景有你看不见的“前途似锦”! 数学专业的划分主要如下: 专业 基础数学(应用数学)概率论与数理统计(概率与统计精算)数学工程的科学与工程计算系专业概况数学系一般开设基础数学、应用数学两专业,而这两个专业方向基本是相通的,都是为培养数学和其他高科技复合型人才打下基础。基础数学学科较多地涉及:代
1999年图灵奖得主,美国国家科学院院士、对计算机体系结构、操作系统和软件工程做出里程碑式贡献的计算机科学家Frederick Phillips Brooks, Jr.逝世,享年91岁。
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