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我用的注意力机制成功地完成了实验，现在我和可视化混淆了。我也不太明白热图。如果你们能向我解释这些，那就意味着很多：
提前感谢！
浏览 4提问于2017-07-10得票数 0
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边缘似乎最近推出了一个视觉搜索功能，它会弹出一个图标，最重要的图片，允许你搜索他们等非常好。见截图：但是，是否有可能通过javascript或其他类似的方法来关闭它呢？我正在运行一个网站，用户应该点击图片作为个性配置机制的一部分，这是非常敏感的选择环境。这种分散注意力是非常不需要的。附注：有没有其他浏览器有类似的功能，我应该注意吗？
浏览 22提问于2022-06-09得票数 4
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我正在使用一种深度学习方法来查找图像中的显著对象。显着性查找器的输出是像素信息(在0-1之间)。基于某个阈值，我在图像中得到一个区域。但通常情况下，它只是一个部分对象。如下图所示：左边的图像是输入，在第二列上，第一行表示显着性的输出，第二行表示轮廓。
轮廓是我尝试过的东西。但是不知道如何结合显着性和轮廓来获得对象。在输入图像中，我将寻找一个完整的男孩。
浏览 1提问于2018-05-06得票数 1
在阅读注意力机制时，我对注意力这个术语感到困惑。我们的注意力是否和通常的定义中描述的一样？
浏览 22提问于2019-03-03得票数 1
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看完报纸后，注意力就是你所需要的，我有两个问题：该文件说：我的理解是，这有助于解决回指问题。在这里，"it“可以指基于最后一个词的动物或街道。我的疑问是，为什么一个人的注意力都不能在一段时间内学会这个联系呢？
2.我也不明白在变压器的编码器模块中需要前馈神
浏览 0提问于2019-07-14得票数 10
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在输入传递到变压器模型之前，位置编码被添加到输入中，因为否则注意机制将是顺序不变的。然而，编码器和解码器都是分层的，每一层都需要注意。那么，如果顺序对于注意力机制很重要，那么位置编码不应该添加到每个多头注意力块的输入中，而不是只在模型的输入端添加一次吗？
浏览 3提问于2021-01-02得票数 1
具有注意力机制的递归神经网络(RNN)通常用于机器翻译和自然语言处理。在Python中，具有注意力机制的RNN的实现在机器翻译中非常丰富(例如，https://talbaumel.github.io/blog/attention/，但是我想要做的是在时态数据文件(不是任何基于文本/句子的数据)上使用带注意力机制的<
浏览 28提问于2019-01-17得票数 1
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我正试图在Java中创建Conway的生命游戏版本，每次迭代之后，控制台都会以某种方式进行更新，以模仿下一代。我见过Runtime.getRuntime().exec("cls");，但这会清除控制台，并在迭代之间创建一个黑色屏幕延迟，这在视觉上是很烦人的。使用来自的@Holger信息， public static void main(String... arg) throws IOException,例如，更新机制</em
浏览 8提问于2022-10-19得票数 0
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最近，我了解了解码器-编码器网络和注意机制，并发现许多论文和博客在RNN网络上实现了注意机制。我感兴趣的是，如果其他网络可以结合注意神经网络的例子，编码器是一个前馈神经网络，解码器是一个mechanisms.For。没有时间序列的前馈神经网络可以使用注意机制吗？
浏览 33提问于2019-09-29得票数 0
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相信大家对本期腾讯云开发者社区技术沙龙【计算机视觉的原理及最佳实践】还意犹未尽，所以我们请来了沙龙的五位分享嘉宾在本版块为各位开发者们继续解答关于计算机视觉的问题。同时，对本场沙龙感兴趣的小伙伴也可以点击链接直达沙龙活动页，观看沙龙回放并下载沙龙资料。图像识别系统的原理和应用方法3. 人脸识别技术在各领域的解决方案5.搭建人脸
浏览 1033提问于2019-04-12
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Keras有没有一个关注层？
、、、、
我将为LSTM神经网络实现注意力机制。我使用了这一层()，但它增加了错误！也许这是因为我的数据集，但类似的研究已经在注意力层获得了更高的准确性。你能给我介绍一下在Keras中实现注意力的另一种简单易用的方法吗？
浏览 3提问于2019-12-27得票数 2
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在真实相机中移动自动对焦不会改变摄像机的焦距、旋转或任何其他相机参数。然而，它确实改变了图像平面，影响了景深。这怎麽可能？
我理解现实世界的摄像机的复杂机制很难用针孔相机模型来解释。然而，我认为它们之间应该有某种联系，因为我们在各种实际的计算机视觉应用中使用了这种简化的模型。
浏览 4提问于2015-03-04得票数 1
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即使在调用了sdl2.mouse.SDL_ShowCursor(0)之后(它在运行时有效地隐藏了光标)，当执行长时间的迭代时(我的目的是将大量图像加载到内存中)，beachball光标仍然会出现。关键是不要发生这种情况，因为我写的是关于视觉注意力的认知心理学实验-这种视觉分心绝对不会发生。
浏览 3提问于2014-11-13得票数 0
在这个过程中，我偶然发现了示例。注意部分链接：
浏览 13提问于2020-02-04得票数 0
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注意力网络是如何工作的？
、、、
最近我在读“注意力就是你所需要的一切”这篇论文，通过它，我发现了一个关于理解注意力网络的问题，如果我忽略了它背后的数学原理。有没有人能举个例子让我理解注意力网络？
浏览 1提问于2019-12-05得票数 4
Visual 2022在行号旁边的排水沟中显示符号颜色的图标。
我发现这些图标分散了注意力，也没有什么特别的用处。它们似乎与代码结构- e.g有关。对象继承和方法重写--从代码中我已经可以理解。我不是在说代码折叠图标或断点图标。这些或多或少是有用的，在视觉上分散注意力。
浏览 15提问于2022-06-19得票数 4
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作为标题，事实上，我读过关于嵌入注意力大小的源代码。
在我看来，注意力机制是基于单元格输出计算的，在被注意力使用之前，没有对单元格输出进行投影操作。那么，输出投影如何影响注意力向量的大小
浏览 0提问于2017-03-18得票数 0
我想开始我的项目的现场视频内容分析，人脸检测，手势检测和跟踪。
谢谢
浏览 3提问于2012-01-10得票数 1
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我想创建一个使用注意力机制的基于RNN的多层动态解码器。为此，我首先创建了一个注意力机制： normalize=True)
然后我使用AttentionWrapper来包装一个带有注意力机制的
浏览 16提问于2017-07-06得票数 2
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