光学字符识别(OCR)是指能够从图像或文档中捕获文本元素，并将其转换为机器可读的文本格式的技术。如果您想了解更多关于这个主题的内容，本文是一个很好的介绍。
ECMAScript：规定了JS的编程语法和基础核心知识，是所有浏览器厂商共同遵守的一套JS语法工业标准。 更多参看MDN: MDN手册
JavaScript 程序不能独立运行，它需要被嵌入 HTML 中，然后浏览器才能执行 JavaScript 代码。通过 script 标签将 JavaScript 代码引入到 HTML 中，有两种方式：
昊昊是一个前端工程师，最近涉及到工程化领域，想了解一些编译的知识。恰好我比他研究的早一些，所以把我了解的东西给他介绍了一遍，于是就有了下面的对话。
请注意，本文编写于 2102 天前，最后修改于 174 天前，其中某些信息可能已经过时。
问题： JavaScript解释器主要是干什么用的？他不是一门语言吗？ 解答： JavaScript是一门脚本语言，是需要被别人解释执行的，这个别人就是JavaScript解释器。它读取一条JS语句、
day01(上午)： 1.学习方法(建议)： 1).不要依赖于我的视频，绝对不要晚上将视频全部在过一遍 2).上课不要记笔记，而且不要用纸质的笔记本去整理笔记 3).不要只看不敲，代码方面我们需要做到："敲、猛敲、使劲敲、往死里敲..." 4).纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行 5).绝对不允许，上课睡觉、玩手机(吃鸡、王者荣耀...) 6).做好复习和预习(我只会给你们大纲，没有现成笔记)工作 7).保持初心，代码虐我千百遍，我视代码如初恋！！ 2.硬件和软件： 硬件："看得见，摸的着"的计算机设备；例如：键盘、鼠标、显示器、显卡、内存条、CPU... 软件：有一些"数据"和"指令"组成的代码集群，构成软件 3.软件分类： 两类： 1).系统软件：就是我们日常中所谓的操作系统；例如：windows(90%)、Unix、Linux(服务器)、mac(pc端)、ios(移动) 2).应用软件：例如：qq、360杀毒软件、暴风影音、计算器、画图板... 总结：硬件 --> 安装系统软件 --> 安装需要应用软件 --> 执行程序(应用软件) --> 看到效果 4.人机交互 两种方式： 1).命令行的方式(早)：需要输入一些特殊的"指令"(英文单词)，让计算机帮助我实现一些需求 2).图形化界面的方式：只需要鼠标操作就可以让机器知道我要干嘛，老少皆宜； 比较：上述的两种方式： 图形化界面的方式完胜命令行的方式，命令行的方式学习成本比较高，需要我们对于一些特殊指令都能记住； 而图形化界面的方式，只需要操作鼠标，点点点，就搞定；适合所有人群学习、生活、工作、娱乐... 5.如何启动dos窗口(控制台)？ 快捷方式：按wins键 + R键 --> 输入cmd --> enter(回车)启动dos窗口 6.常用的dos命令： 切换盘符：d:、e:... dir：显示当前路径下的子目录(只有直接子目录)和文件 help：显示所有的dos指令的中英文对照 cd：显示当前路径或者将其更改 .和..：一个点(.)表示当前路径，两个点(..) 表示上一层路径 /和：表示"根"路径 ↑和↓：查询缓存 cls：清除屏幕 exit：退出控制台 start：开启一个新的dos窗口 案例思考：如何使用命令行的方式启动qq？ bin: binary(二进制) 第一步：先打开dos窗口 第二步：如果就是在当前的盘符下，就不用切换盘符的，否则，先切换盘符； 使用cd qq所在的路径(..BIN)来切换路径 第三部：输入qq.exe --> 看到效果(启动qq) 【注意】.exe后缀可以省略 7.计算机语言： 分类：c、python、c++、c#、java、.net... 8.python语言： 使用的领域(方向)： 1).web：大型电商平台、12306系统、金融类型的项目(银行、保险公司)。。。 储备的知识点： 前端：html、css、javascript(js)、jQuery、ajax(异步).. 后台：python基本、python框架(jg、flask)、数据库(mysqloracle) CRUD操作： create：增加 read：查询 update：修改 delete：删除 2).爬虫：使用技术去网站上抓取需要的数据 会涉及到去除不需要的数据环节：正则表达式可以办到... 3).数据分析： 涉及到算法、高数... 4).自动化运维： --------------------------------------------------------------------------------------------- day01(下午)： 1.python环境搭建： 1).安装python： 我们安装的是python3.6.0版本，步骤如下： ①.双击3.6.0.exe文件，勾选add to path框(作用：将python路径配置到环境变量path中)， 点击install now --> 读条 --> 显示successful(此successful不一定真的能成功)， ②.打开cmd --> 输入python --> 看到python的版本信息才真正的表示python环境安装成功 2).安装pycharm： 我们安装的是python2017.2.4版本，步骤如下： ①.双击pytools.exe文件，一通下一步，勾选64bit&勾选.py勾选download... 读条，显示点击finish即可 ②.启动pycharm，选择do not import...，勾选server address，复制路径黏贴进去， 点击active即可 ③.出现下拉框直接下一步，由于我们从未创建过任何的项目，所以选择c
相信不少程序员都为变量命名这个问题伤透了脑筋。变量名太短了别人看不懂，太长了又显得啰嗦，不长不短又考验词汇量，一不留神就跟已有变量名重复。取得一手好名字确实是一个挑战，也是一门艺术。今天我们就来聊聊，到底要怎样命名，才能显示出水平？
输入一个英文文章片段 翻转指定区间的单词顺序，标点符号和普通字母一样处理 例如输入字符串 I am a developer. 区间[0,3]则输出 developer. a am I
键盘输入某班各个同学就业的行业名称，行业名称之间用空格间隔(回车结束输入) 。统计各行业就业的学生数量，按数量从高到低方式输出。
大家好，我是会写Bug又会Rap的XiaoLin。遇事先百度，学习关注我，今天我们来学学JavaScript
布兰登·艾奇（Brendan Eich，1961 年～），10 天完成 JavaScript 设计。
自然语言生成也是NLP中重要的一个方面，将来的计算机一定能够吟诗作对、写书画画，具有创造性，能够生成有创意的文化作品，让我们闭上眼一起来畅想一下美好的未来：在北京零下三十度的天气里，一层窗户玻璃之隔，好似天堂地狱之分，当此际，屋外滴水成冰，屋内温暖如春，你的机器姬望着屋外纷飞大雪，意兴大发，挥毫泼墨来幅浓墨重彩的中国风山水画，再即席赋诗一首题于其上，然后弹起了你心爱的土琵琶……..这该是怎样醉人的场景@^^@，到了那一天，很多三流诗人、作家、画家、书法家估计也得成为“供给侧改革”的牺牲品，时刻准备着下岗再就业。
又是一个阳光明媚，风和日丽的周末，有人陪女神去逛街，有人陪女神去看电影，小编却默默的拿出电脑。哈哈哈，不是小编屌丝，女神正坐在旁边玩手机（感觉不是屌丝才怪）。
单词接龙的规则是: 可用于接龙的单词,首字母必须要与前一个单词的尾字母相同； 当存在多个首字母相同的单词时，取长度最长的单词； 如果长度也相等，则取字典序最小的单词； 已经参与接龙的单词不能重复使用； 现给定一组全部由小写字母组成的单词数组， 并指定其中一个单词为起始单词，进行单词接龙， 请输出最长的单词串。 单词串是单词拼接而成的，中间没有空格。
据《每日邮报》报道，计算机程序员们正试图教育机器人减少性别歧视，其方法是帮助它们摆脱某些单词所带来的偏见。虽然计算机可能是中性的，但人类的偏见可能无意识地体现在对语言进行分析的机器学习算法。这种偏见被
推荐系统领域太卷了，十方表示总是折腾"塔"太累了，所以十方平时也会学习些NLP，CV相关领域的知识去丰富下自己的见识。这里十方希望大家不要把自己要学的东西限定的太死，比如我们是做推荐系统相关研究的，那nlp相关知识我们可以不去学习。事实上，不同领域的模型是可以相互借鉴的，比如textcnn，就是用图像的cnn去做文本分类，推荐的bert4vec，就是用处理文本的bert模型做推荐。总而言之，希望大家在深度学习领域尽可能的博学，在具体推荐系统领域可以做到专家。
身处信息时代之中，我们最能明显感受到的一点就是密集数据大量爆发，人们积累的数据也越来越多。这些庞杂的数据出现在一起，传统使用的很多数据记录、查询、汇总工具并不能满足人们的需求。更有效的将这些大量数据处理，让计算机听懂人类需要的数据效果，从而形成更加自动化、智能的数据处理方式。
相对开音节构成的结构为辅音+元音(aeiou)+辅音(r除外) 常见的单词有bike cake 给定一个字符串，以空格为分隔符 反转每个单词的字母 若单词中包含如数字等其他非字母时不进行反转 反转后计算其中含有相对开音节结构的子串个数 (连续子串中部分字符可以重复)
【新智元导读】 AI 能为人类做什么？平安夜，来听一首AI 创作的圣诞歌吧。（虽然有点跑调）祝读者朋友们圣诞快乐！ “神经网络卡拉OK”程序能够产生任何形式的数字照片，并把照片转换成一首由计算机生成的歌曲。 这是一首圣诞歌，由计算机程序通过分析上传照片中的视觉组成部分后生成。来源：多伦多大学计算机科学系 公平地说，在写歌这件事上，能做得很好的人少之又少。那么，让AI来完成如何？现在，科学家把一副关于圣诞节的照片输入到计算机中，让它来完成这件事。一个计算机在分析了图像后，生成了一些与此相关的歌词，同时计算机也
无论是机器翻译，还是智能人工客服，你是否好奇计算机是如何识别理解人类自然语言，并给出反馈的呢？ 无论是人还是计算机，对于语言的识别理解，都应该是建立在一定的语料库和语料组织规则（语法）基础上的。对于听到或看到的一句话，势必会将其先按照已知的语料和语法进行快速匹配，才能够识别理解这句话的意思，并给出相应的反馈。当然，人类可以自然识别文字和语音，在大脑中对自然语言进行快速的多样化匹配理解，并作出相应的反馈。然而，对于计算机来说，就需要将这些字符数学化才能够被识别。 下面，我们就来看一句话是怎样被数学化，最终被
日本大阪大学（Osaka University）的一组研究人员开发了用于对话系统的新方法。这种新方法通过隐式确认的方式习得词汇，计算机通过在对话流中确认它的预测是否正确以获得多个对话中某个未知单词的类别。 近年来出现了很多对话机器人、聊天机器人和语音助手应用程序；然而，在这些系统中，计算机基本上是根据预先编制的内容来回答问题。还有另一种方法，即让计算机通过询问简单的重复性问题向人类学习；但是，如果电脑为了获取知识只提“xyz是什么？”之类的问题，用户将失去与电脑交谈的兴趣。 该研究团队开发了一种隐式确认的方
现在的编程代码全部都是英文，有没有可能有一天编程代码全是中文呢?而且如果当年计算机由中国人发明，编程代码是否就是以中文为主呢? 问：如果计算机由中国人发明，那现在的编程代码是否就是中文了
训练一个聊天机器人的很重要的一步是词向量训练，无论是生成式聊天机器人还是检索式聊天机器人，都需要将文字转化为词向量，时下最火的词向量训练模型是word2vec，所以，今天小编文文带你使用维基百科训练词向量。 7、参数说明 上一步我们已经开始训练词向量，但是对于模型的参数并没有介绍，我们先来看一下源代码： class gensim.models.word2vec.Word2Vec(sentences=None,size=100,alpha=0.025,window=5, min_count=5, max_vo
训练一个聊天机器人的很重要的一步是词向量训练，无论是生成式聊天机器人还是检索式聊天机器人，都需要将文字转化为词向量，时下最火的词向量训练模型是word2vec，所以，今天小编文文带你使用维基百科训练词向量。
大多数的人可以对自己将要说的话做到完全保密，直到他们张嘴说话的那一秒。但是现在，计算机可以通过寻找你的大脑中与你将要说的话相关的大脑活动形式，迅速地预测你在想什么——是的，科学家们已经开始研发可以搜索与特定单词相关的大脑活动的计算机程序，并将这个程序用于猜测人们尚在大脑中构思的句子。这个程序预测的正确率大概在70%左右。 Andrew Anderson博士是罗切斯特大学这个领域的领军学者，他说这个科技可以用来帮助那些曾中风的人们正常说话。“我们发现我们可以预测大脑活动形式——虽然还不是非常完美，但是我们
*接下来就是确定、确定、确定就ok！ *检验环境变量是否成功在DOS命令行里输入javac或java，如果正常显示一些内容，说明安装成功并且配置环境变量成功。
我相信你肯定已经在自然语言领域中听说过 transformer 这种结构，因为它在 2020 年的 GPT3 上引起了巨大轰动。Transformer 不仅仅可以用于NLP，在许多其他领域表现依然非常出色。
01.01_计算机基础知识(计算机概述)(了解) A:什么是计算机?计算机在生活中的应用举例 计算机（Computer）全称：电子计算机，俗称电脑。是一种能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现
2 648 views A+ 所属分类：Java ###01.01_计算机基础知识(计算机概述)(了解) * A:什么是计算机?计算机在生活中的应用举例 * 计算机（Computer）全
6:30 起床洗漱 7:30 早餐 8:00 背英语单词 9:30 健身，简单运动 12:00 美味午饭 14:00 饭后午休/朋友谈心 16:00 看部电影/学计算机编程 18:00 舒心晚餐 20:00 读书 22:00 睡觉
我喜欢机器学习开源社区，作为一个有抱负且资深的数据科学家，我的大部分学习来自开源的资源和工具。
本文旨在介绍/更新Transformers背后的主要思想，并介绍在计算机视觉应用中使用这些模型的最新进展。
* A:什么是计算机?计算机在生活中的应用举例 * 计算机（Computer）全称：电子计算机，俗称电脑。是一种能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件和软件所组成，没有
本文基于 NLP 的基础知识，全方位介绍了 NLP 随着深度学习和神经网络的应用所取得的进展。
该文章介绍了两种在不需要平行文本的情况下进行神经机器翻译的方法。第一种方法是使用无监督学习，通过创建双语词典来实现。第二种方法是使用去噪自回归，在翻译过程中插入噪声，然后反向翻译以消除噪声。这些方法可以提高翻译的准确性，并且可以用于跨语言匹配任务。"
人类无法直接破译这些信号。但是，最近有三个研究小组在“破译”这种大脑语言密码上取得了一定进展。
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流就是流动的数据，一切数据传输都是流，无论在平台内部还是平台之间。但有时候我们需要将一个整体数据拆分成若干小块（chunk），在流动的时候对每一小块进行处理，就需要使用流api了。
维金 编译 Science 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 由于神经网络技术的发展，翻译自动化已经取得了长足的进步。然而传统上，训练这样的神经网络需要大量数据：通过数百万的逐句对照来展示人工
对于数百万失聪者来说，唇读可以提供一个窗口，可以跟上对话。但这种做法很难，结果往往不准确。现在，DeepMind研究人员报告一种新的AI程序，该程序的性能优于专业的唇读者和迄今为止最好的AI，其错误率仅为之前最佳算法的一半。如果完善并集成到智能设备中，这种方法可以让每个人都懂唇读。
在这篇文章中，我将讨论两个关于迁移学习的应用：NLP（自然语言处理）和CV（计算机视觉）。并且我会分别在这两个领域提供一个范例。 NLP 现在很多NLP管道都在使用词嵌入（word embedding）。与独热编码相比，这些单词的嵌入是一种更丰富的表示单词的方式。它们被广泛使用，并且存在着不同的变体。通常，这些变体在其起源的语料库中有所不同，例如维基百科、新闻文章等，以及嵌入的模型也有所不同。了解这些模型和语料库的背景知识是很重要的，从而可以了解是否使用词嵌入学习是明智的。人们通常不会使用“嵌入式”迁移学习
No.50期 众包应用举例 小可：那除了维基百科之外，众包还有哪些应用呢？ Mr. 王：其实众包在业界的应用还是非常广泛的。大量的公司和网站都使用了众包算法， 有些众包算法是显性的任务分配和任务处理，也有些众包算法是隐性的。比如这种特殊的验证码： 小可：哦，验证码还是很常用的，只是这个验证码中有两个单词。在登录网站时，为了防 止一些自动的脚本攻击网站，会将一个机器难以识别而人容易识别的图像文字放在登录窗口中，只要把相应的文字输进去就可以登录了。 Mr. 王：不错，但是这个验证码比较特殊，之所以使用了两个
原文地址点这里！https://towardsdatascience.com/introduction-to-nlp-5bff2b2a7170 自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能的一个研究领域，它的主要关注点就是人和计算机之间对于自然语言的理解。NLP的终极目标就是能够让计算机对自然语言的理解能力和人一样。这些研究推动了很多项目，诸如虚拟助手，语音识别，情感分析，自动摘要，机器翻译等等一些内容。在本文中，你将学到自然语言处理的基础内容，探索它的技术，并了解前沿科技深度学习是如何对NLP起到助力作用的。
很多同学在开始有意向学习编程的时候，很粗糙的认为学习编程就是学编程语言。以为学会了编程语言的句法、语法就会编程了。
机器之心专栏 阿里 AI LAB ICCV，被誉为计算机视觉领域三大顶级会议之一的、作为计算机视觉领域最高级别的会议之一，其论文集代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平。阿里巴巴在 ICCV 20
由一个问题开始 作为一个信息技术专业出身的人来说，从来就没有想过这么一个问题 学习编程有什么用？ 因为当时完全就是被逼的。 自从打算帮助更多的人学习编程后，很多朋友都会问我这个问题。所以我也就一直在问自己 为什么要学习编程？ 人类终究是寻求意义的物种，也正是因为这个原因智人会战胜体格强大的尼安德特人成为地球上的主宰者。当我们赋予一件事重要的意义，我们才能从内心激发出持续的动力，排除千难万险，不畏任何困难，无论如何也要达成目标。 比如我们能见到的 爱国 爱情 君不见多少爱国人士，抛头颅洒热血才换来了我们现在美
【导读】我们从日常每天都会用到的推荐系统到现在研究火热的开放性聊天、对话机器人，越来越多的产品与应用的背后都需要自然语言处理（NLP）和知识图谱的技术。也有越来越多的学者与工作人员投身于 NLP 领域的研究。为什么要研究NLP呢？如果计算机想要更好的理解人类的语言，拥有更好的人机交互体验，都离不开 NLP。那么，计算机到底是如何理解人类语言的？接下来让我们跟着作者 Adam Geitgey ，和他一起体会自然语言处理技术里那些有意思的事情。
人类经过漫长的历史发展，在世界各地形成了很多不同的语言分支，其中汉藏语系和印欧语系是使用人数最多的两支。英语是印欧语系的代表，而汉语则是汉藏语系的代表。中英文语言的差异十分鲜明，英语以表音（字音）构成，汉语以表义（字形）构成，印欧和汉藏两大语系有很大的区别。
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