计算树在r中每个节点以下的最大层数
计算树是一种树状数据结构，其中每个节点都包含一个计算任务。在计算树中，每个节点以下的最大层数指的是从该节点开始，到叶子节点的最长路径所经过的层数。
计算树在r中每个节点以下的最大层数可以通过以下步骤来计算：
- 首先，确定计算树的根节点。根节点是计算树中的顶层节点，没有父节点。
- 对于根节点，计算树中每个节点以下的最大层数为1，因为根节点本身就是第一层。
- 对于根节点的每个子节点，计算树中每个节点以下的最大层数可以通过递归的方式计算。对于每个子节点，将其以下的最大层数加1，即为该子节点以下的最大层数。
- 重复步骤3，直到计算树的所有节点都被计算。
计算树每个节点以下的最大层数可以用于评估计算任务的复杂度和性能需求。较大的最大层数表示计算任务较为复杂，可能需要更多的计算资源和时间来完成。而较小的最大层数则表示计算任务相对简单，可能可以在较短的时间内完成。
在云计算领域，计算树的应用场景包括分布式计算、并行计算、任务调度等。通过将计算任务分解成树状结构，可以实现任务的并行执行和资源的高效利用。
腾讯云提供了一系列与计算树相关的产品和服务，包括云服务器、弹性容器实例、批量计算、函数计算等。这些产品可以满足不同规模和需求的计算任务，并提供灵活的计算资源管理和调度能力。
更多关于腾讯云计算产品的信息，请参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/product
相关·内容
我必须将我的web应用从Twitter获取的消息存储到本地数据库中。存储消息的目的是我需要按层次顺序显示这些消息，即用户通过我的应用程序输入的某些消息(即状态更新)是其他消息的子节点(我必须将它们显示为父消息的子列表项)。我应该使用哪个数据模型?邻接列表模型还是嵌套集合模型？我必须管理四种类型的消息&每个类别中的消息可以有两个子节点。这里的另一个问题是，在这两种情况下，我看到(意识到)输入都是手动控制的，即如何在邻接模型中引用父节点或在嵌套列表中给出右、左引用。我的应用从twitter获取消息数据，如下所示：
foreach ($xml4->entry as $status4)
浏览 3提问于2010-11-19得票数 0
回答已采纳
3回答
网站GeeksforGeeks针对二叉树的最大路径和问题提出了。问题如下：
给定二叉树，找出最大路径和。路径可以在树中的任何节点开始和结束。
解决方案的核心如下：
int findMaxUtil(Node node, Res res)
{
if (node == null)
return 0;
// l and r store maximum path sum going through left and
// right child of root respectively
int l = findMaxUtil
浏览 5提问于2020-12-06得票数 12
回答已采纳
5回答
我的问题是：
我们在2D空间中有一组N点，每个点都有一个权重。给定任意矩形区域R，如何有效地返回R内部权重最大的点？
注意，所有查询区域R具有相同的形状，即相同的长度和宽度。点和矩形坐标是浮点数。
我最初的想法是使用R-tree来存储点数。对于一个区域R，提取R中的所有点，然后找到最大值的点。重量。时间复杂度是O(logN + V)，其中V是R中的点数。我们能做得更好吗？
我试着寻找解决方案，但仍然没有成功。有什么建议吗？
谢谢,
浏览 0提问于2015-07-10得票数 3
4回答
在128阶高度为3的B-树中可以存储的密钥的最大和最小数量是多少？
对于最大值，我是这样做的:您只有一个根节点。一个根节点最多可以有m个子节点(顺序)，所以是128个。这128个子节点中的每一个都有128个子节点，所以总共有1+128+16384=16512个节点。根据维基百科的数据，一棵包含n个节点的B-tree可以存储n-1个密钥，因此我们最多只能存储16511个密钥。
对于min:您有一个根节点，它可以拥有的子节点的最小数量是2，这两个子节点可以拥有的子节点的最小数量是m/2，其中m是顺序，因此每个子节点有64个子节点。这样就剩下了1+2+64+64=131总数的子密钥和131-1=13
浏览 1提问于2011-04-06得票数 5
回答已采纳
2回答
我有一系列的元素，其中一些元素有孩子，依次有孩子等等。我知道每个元素的直接子元素，并有每个元素的所有后代的列表。
-(NSMutableArray *)descendents:(Element *)e {
NSMutableArray * descendents = [NSMutableArray new];
for (NSString * uID in e.children){
[descendents addObject:uID];
Element * k = elements[uID][@"element"];
浏览 4提问于2017-01-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试从伪代码实现b-tree，下面是关于b-tree的一些解释：
所以我想用python实现代码，但只有一件事我不清楚，这段代码中"t“的用途是什么：
def bTreeInsert(T, k): #k is the key
r = T.root #r - root node
if r.n == 2*t - 1: #t = ???
s = AlocateNode()
T.root = s
s.leaf = False
浏览 1提问于2012-12-12得票数 0
回答已采纳
在中，他们使用“订单”这个术语：
According to Knuth's definition, a B-tree of order m is a tree which satisfies the following properties:
1. Every node has at most m children.
...
而‘度’在中定义为：
Degree – number of sub trees of a node.
那么，它们是一回事吗？我感觉不到有什么不同。
浏览 0提问于2015-03-04得票数 15
回答已采纳
1回答
我需要一个在Python中具有某种数据结构的算法，在每个步骤中，当给出两个新元素e1时，e2：
查找第一和第二给定元素的插入位置(保存顺序)。
在两个插入位置之间的间隔中查找元素的最大值。
插入到先前发现的第二个给定元素的插入位置，第二个给定元素与区间中的最大值和一个常数配对。除非第二个给定元素已经存在，否则我们只需要在新值较大时更新它的值。
这一步必须在不超过对数时间内完成，因为当这个步骤被重复N倍时，整个最坏情况的时间复杂度就离O(NlogN)不远了。
-例如: my_list = (2,1)，(4,3)，(5,7)，(9,1)
正如我们所看到的，元素2与其赋值1成对，
浏览 3提问于2018-01-03得票数 1
回答已采纳
给出了一个具有边缘容量的二叉树c_e网络，叶节点上有数据，每个节点都有数据大小s_v，L_e是边缘e下子树中所有叶子的集合，我们的目的是找出叶子子集S，使传输到根r的数据大小最大，但对于数据通过容量约束的所有边缘，我们的目标是找到子集S。假设c_e和s_v是非负整数，且m是它们的最大值。使用树的动态规划，它应该在O(nm^2)时间内运行。
我已经做了几个小时的工作，但还没有找到一个可行的解决方案。如有任何提示，将不胜感激。
编辑：数据必须作为一个整体传输，或者根本不传输。例如，如果叶子有10，则算法只能取10或0。
例如,
v4=1, v5=3, v6=2, v7=2.
e1=(v1,r),
浏览 1提问于2018-03-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图弄清楚OWASP是如何在实践vm上发现一个目录的，我输入了主机IP并命中攻击，蜘蛛发现了这个目录(pChart2.3.1)。
我已经搜索了dirbuster使用的每一个单词列表，它们都没有包含这个字符串，所以dirbuster不会找到它。我也试过用蜘蛛在Burp，但它变成了空白。(索引页面简单地说“它工作”，源代码中没有任何附加内容)。ZAP似乎发送了一个robots.txt请求，然后发送了sitemap.xml请求，然后命中了目录。问题是，robots.txt和sitemap.xml都不存在。
简单地说，我的问题是，OWASP是否使用特定的where列表来搜索目录，如果是的话，它在哪里
浏览 0提问于2016-08-31得票数 5
回答已采纳
1回答
大家好，我需要一些关于计算函数高度的时间复杂度的指导，它使用函数深度来获得树的高度。
所以函数是这样的：
height(Tree)
height h = 0;
for(each external node of T)
h = max(height, getdepth(external node));
这个算法的最坏情况是，当每个节点处于同一级别时？在本例中，我们最终对所有外部节点执行相同的操作，因为所有节点都将具有相同的高度- n*(n-some_i) = n^2？但是这样想--当树向左或向右不平衡时，复杂度将是1+2+3+4...+n = n^2？
我有点困惑。这是思考这个问题的正确方式吗
浏览 2提问于2011-04-19得票数 0
回答已采纳
假设您有一组可以并行完成的任务。每个作业都有一个时间要求(第一个作业的时间要求是t_i )。还有一些依赖项，其中第一条是说您必须在作业u_i之前执行作业v_i，您必须尽量减少所需的总时间。
通过将这些关系转换成一个有向无圈图，然后使用它来确定并行处理哪些关系，这很容易做到。
如果我不清楚，这里有一个例子。假设你有5个有时间要求的工作-- 2，9，3，12，5，而你必须在5之前做3件，5之前做4件，1之前做3件，2之前做1件。那么你能做的最好是17件。这是你的爸爸：
+---> 1 (2) ---> 2(9)
|
3 (3)
|
+----> 5 (5)
^
浏览 4提问于2014-05-07得票数 0
回答已采纳
1回答
2-3树的最小和最大节点数
、、、、
我试图找出有n个叶子的2-3棵树的最小和最大节点数是多少。
我尝试过用inf\sup来阻止它，但是我不能更进一步，即2-3树中的节点数比全AVL树中的节点数要大。
提前感谢
浏览 2提问于2014-05-06得票数 0
9回答
树深和树高的区别是什么？
、、、、
这是一个来自算法理论的简单问题。
它们之间的区别是，在一种情况下，您计算节点的数量，而在另一种情况下，计算根与具体节点之间的最短路径上的边数。
哪一个是哪一个？
浏览 14提问于2010-04-09得票数 346
回答已采纳
它怎麽工作?请解释在英语或伪代码足够详细，以便我可以在任何语言实现。
在本文中提到并简要描述了
但是没有足够的细节来实现我自己。( Fig2b中的权重似乎不正确？目前还不清楚他们是如何决定在图2c中哪里进行削减的。)
我也查了原始的源文件()，但也不能从那里找到它。
有没有更好的算法来满足同样的需求？具体地说，任何可以保证分区树“几乎相同大小”(但更大)的东西？这篇论文建议m-bridge保证分区树不会超过4n/p，如果你只有4个处理器，这并不是一个很好的保证！
浏览 1提问于2010-09-03得票数 2
1回答
我知道两次使用BFS可以找到无向无权图的直径或最大距离，我的问题是这个算法的细节。
如果我要实现这一点，我真的会只做两次BFS，它会返回最大距离吗？还是必须在整个BFS算法中设置每个节点的距离和权重值，并计算新的最大值是否大于旧的最大值，等等？因为我听说过如果您使用BFS，那么最后访问的值将是与原始节点的最大距离，这意味着我不需要做所有这些事情，对吗？
浏览 2提问于2017-11-16得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图在树中找到最大节点数，定义如下：
根最多可以有2个孩子。左边的每个子树最多可以有L个子树。右边的每个子树最多可以有R个子树。
我知道在二叉树中找到节点数的公式是2^h-1，其中h是树中的级别数。
从外行的角度来看，这是如何处理的呢？(我并不是非常马虎。)
浏览 1提问于2014-12-11得票数 1
回答已采纳
2回答
请解释一下如何进行114次比较。以下是截图摘自我的书(第350页，数据结构使用C，第二版。Reema Thareja，牛津大学。新闻)。我的推理是，在最坏的情况下，每个节点只有最少的子节点数(即5)，所以我取了1百万的日志基数5，它达到了9。因此，假设在树的每一层上我们搜索最小键数(即4)，就会有大约36次比较，远未达到114次。
考虑一种情况，在这种情况下，我们必须搜索包含n个键值的未索引和未排序的数据库。执行此操作的最坏情况是运行时间为O(n)。相反，如果数据库中的数据使用B树进行索引，则相同的搜索操作将在O(log )中运行。例如，在一组100万个键上搜索单个键最多需要1,000,00
浏览 6提问于2021-08-31得票数 1
回答已采纳
在书的第五章的标题中，有“分而治之”的方法来寻找数组中的最大数，并附以下图片：
使用的Java代码：
static double max(double a[], int l, int r)
{
if (l == r) return a[l];
int m = (l+r)/2;
double u = max(a, l, m);
double v = max(a, m+1, r);
if (u > v) return u; else return v;
}
我认为这张图片是不正确的。例如，使用(0，1)，即T. (0，1)的方法调用应该返回I
浏览 1提问于2011-10-22得票数 0
假设我有一个二次树(每个节点都有4个子节点)。现在，当树的高度为d时，如何计算树中的最小和最大节点数。
提前谢谢你。
浏览 4提问于2016-05-02得票数 0
1回答
顺序增减交替
、、
假设我们有一个给定长度n的整数序列。我们希望删除一些元素(可能没有)，这样序列就会依次增加和减少。这意味着，每一个元素都应该有相邻的元素，要么大，要么小。例如，1 3 2 7 6和5 1 4 2 10都是依次递增和递减的序列。我们想要删除一些元素来以这种方式转换我们的序列，但是我们也希望最大限度地利用剩下的元素之和。因此，例如，从序列2 18 6 7 8 2 10中，我们希望删除6并使其成为2 18 7 8 2 10。
我正在寻找解决这个问题的有效办法。上面的示例显示，最天真的贪婪算法(删除每个破坏序列的第一个元素)将无法工作--它将删除7而不是6，这将不会最大化剩下的元素之和。有什么想法可以
浏览 0提问于2017-11-18得票数 5
回答已采纳
1回答
树结构未正确打印出来
、、、
我在用Java创建的基本二进制搜索树上遇到了麻烦。我正在尝试在控制台中输出树结构，在节点值之前有预先加好的空格，以了解节点的深度。
出于某种原因，我的printTree()函数输出的树结构看起来有点向后。我不认为(5 0.0)会缩进，因为它将作为根保存在这样的基本树中。
下面是我的函数和输出：
注意：c创建根，s添加键和值，xp输出树。
private int k;
private float d;
private Node left, right;
public Node(int k) {
this.k = k;
}
public Node(int k, float d) {
浏览 1提问于2015-10-27得票数 2
回答已采纳
2回答
我对R树数据结构有疑问。什么是R-Tree中的迷。这是一个最大的条目数吗？
如何确定R-树中条目的最小和最大数目？假设我有10000分，我的页码是8kb。
谢谢
浏览 2提问于2014-03-05得票数 6
回答已采纳
1回答
从椭圆到静态多边形集的距离
、、、、
我有一组静态的简单多边形(它们可能是非凸的，但不是自相交的)和大量的查询椭圆。假设这一切都是在2D中完成的。我需要找到每个椭圆和离那个椭圆最近的多边形之间的距离。距离定义为椭圆和多边形上任意两点之间的短距离。如果椭圆与多边形相交，那么我们可以说距离是0，或者指定一些负值。
蛮力法只需计算每个椭圆与每个多边形之间的距离，并返回O(mn)时间内的最低距离，其中m是多边形的数目，n是每个多边形的平均顶点数。我想在这里减少m项，因为我认为我可以通过一些空间分析来剔除被考虑的多边形的数量。
我考虑过一些方法，包括Voronoi图和R-树和kd-树。然而，其中大部分似乎涉及点，我不知道如何将这些扩展到多边
浏览 1提问于2018-04-07得票数 2
回答已采纳
2回答
二叉树的直径
、、、
我正在研究一个著名的问题，叫做二叉树的直径。我知道这里已经讨论过很多次了()，但解释似乎并不正确。特别是，单个节点树应该返回0，而不是1(我从Leetcode自己的检查器检查过)。无论如何，以下是问题陈述：
给定一棵二叉树，你需要计算这棵树的直径的长度。二叉树的直径是树中任意两个节点之间最长路径的长度。此路径可能通过根，也可能不通过。
答案分别为0、1和5。乍一看，计算左子树的边数和右子树的边数应该会得到答案。
因此，我从后序递归(自下而上)开始：
max_diameter = 0
def getDiameter(node):
if node is NULL:
浏览 74提问于2019-03-22得票数 0
4回答
红黑树高的递推法
、、
我有以下几种方法来获得一棵红黑树的高度，这是可行的(我发送根)。现在我的问题是，这是如何运作的？我已经绘制了一棵树，并尝试对每个递归调用一步一步地执行，但我无法完成它。我知道代码是做什么的一般概念，这是经过所有的叶子和比较，但谁能给出一个明确的解释吗？
int RedBlackTree::heightHelper(Node * n) const{
if ( n == NULL ){
return -1;
}
else{
return max(heightHelper(n->left), hei
浏览 7提问于2013-11-24得票数 0
回答已采纳
在CLRS算法简介中： a a属性声明：
5.节点可以包含的键数有上下界。这些边界可以用称为B树最小度的固定整数t >= 2表示：
除根节点以外的每个节点都必须至少有t-1键.因此，除根以外的每个内部节点至少有t个子节点。如果树是非空的，则根必须至少有一个键。
每个节点最多可以包含2t -1键。因此，一个内部节点最多可以有2t子节点。如果节点包含2t-1键，我们就说它是满的。
上面写着
t
是最低学位。
我的问题是，t正在计数，子节点指针或键数。以及属性5.b如何保存在中。
我查阅了维基百科对B-Tree、2-Tree和2-3-4 Tree的定义，只发现没有给出树的顺序的特定定义
浏览 8提问于2017-08-22得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在创建一个AVL树在Haskell，但我不知道如何平衡树。我可以添加元素，但它们是不平衡的。与使用addList方法一样，我将其添加到4,2,1,3,6,8中，如下所示：
根4的布局(根2(根1空)(根2空空))(根6空(根8空))
应以下列方式印刷：
4
2 6
1 3 8
我想正确地平衡一棵树，但不知道如何正确地实现它，这是我的代码，到目前为止，在这方面的任何帮助都将是惊人的。
data AVLTree a = Empty | Root a (AVLTree a) (AVLTree a)
deriving (Eq
浏览 5提问于2013-12-22得票数 5
回答已采纳
5回答
二叉树的高度
、、
考虑以下代码：
public int heightOfBinaryTree(Node node)
{
if (node == null)
{
return 0;
}
else
{
return 1 +
Math.max(heightOfBinaryTree(node.left),
heightOfBinaryTree(node.right));
}
}
我想知道这段代码背后的逻辑。人们是怎么想出来的？有些人有归纳证据吗？
此外，我想用二叉树的根作为参数进行BFS，以获得二叉树
浏览 0提问于2010-12-26得票数 37
回答已采纳
2回答
我需要一个JAVA代码来帮助我找到最小生成树的高度。基本上，我正在寻找Prim‘s/Kruskal算法的一个扩展，它不仅给出了MST的高度，而且还给出了它的高度。
提前谢谢。
浏览 2提问于2017-05-11得票数 0
2回答
我在面试街遇到了一个名为“远点”的动态规划问题。
问题是：
给出了一棵有N个顶点和N1边的树.您的任务是标记尽可能少的顶点，以便两个未标记顶点之间的最大距离小于或等于K，您应该将此值写入输出。两个顶点i和j之间的距离被定义为为了从顶点j到达顶点i必须经过的最小边数。
我试图从树的每个节点上做dfs，以便找到节点的最大连通子集，这样每一对子集的距离都不会超过K，但是我不能定义状态和状态之间的转换。
有人能帮我吗？
谢谢。
浏览 3提问于2013-02-20得票数 3
回答已采纳
2回答
我已经创建了二进制搜索树。我的函数可以添加、删除和查找带数字的节点。所有这些功能都运行得很好。你能帮我做两个功能吗: 1)打印BST；2)计算BST深度？
我不知道如何以一种快速而简单的方式做到这一点。我在添加新节点的过程中计算深度，但我只想有函数来做这件事。
class Node{
public:
shared_ptr<Node> right;
shared_ptr<Node> left;
int number;
Node(int number)
{
this->number=number;
right=nullptr;
left
浏览 0提问于2017-11-20得票数 0
1回答
在二叉树中寻找最大元素
、、、、
我真的很困惑在binary tree中找到一个元素。
问题:当我们说，在二叉树中搜索一个元素，在这种情况下是最大的，我们假设树是排序的吗？
如果不是，请看下面的代码，我是从一本书中得到的，几乎每个在线url都在建议类似的模式。
int FindMaxNmb(BinaryTreeNode root)
{
int root_val,left,right,max;
if(root!=null)
{
root_val = root.getData();
//recursion - this is
浏览 3提问于2014-02-08得票数 4
回答已采纳
2回答
在我试图解决的算法问题中，我遇到了一种情况，就是给我一棵树，我需要选择一个节点作为根，它的树高是最小的。
有200000个节点和15万个边。由于时间的限制，我需要一个比O(n^2)更好的算法。
我能用什么算法？
浏览 2提问于2015-12-16得票数 2
回答已采纳
1回答
最大重复子串
、、
我正在寻找上的一个变体的命名/文献/实现。在引用的问题中，您发现最长(连续的)子字符串至少有2次(不重叠)重复：
max len(s) | rep(s) > 1
在我的问题中，我正在寻找长度大于1的子字符串，该子字符串至少重复2次，并且具有最大的(长度乘以重复次数)，因此“最大”(但肯定有一个更好的名称)：
max len(s)*rep(s) | rep(s) > 1, len(s) > 1
浏览 7提问于2022-10-26得票数 0
我试图回答以下两个问题，它们来自Java课程测试，但由于我可能需要使用递归，所以有点混乱。
第一个是接收二叉树根并返回树上最大值的方法。(如图A所示)。
这个问题(和第二个问题)只在缺失的行中表示完整：
public static int maxInTree (Node root)
{
if (root == null)
return 0;
if ((root.getLeftSon() == null) && (root.getRightSon() == null))
______________________ // I
浏览 5提问于2011-06-27得票数 0
回答已采纳
1回答
空间高效的最小生成树
、、、、
我遇到了一个任务，基本上是要求你找到给定图的MST，其中所有的顶点都是相连的。我尝试使用Kruskal的算法，但我很快就发现空间限制太紧，无法以兆字节存储所有的边，所以我也放弃了Prim和Boruvka的算法。有没有办法实现这些算法(或任何其他MST算法)，空间复杂度比O(E)更好，在本例中是O(V^2)？
浏览 4提问于2018-06-12得票数 2
1回答
，所以我有以下问题：
你有一组数字，S，你储存在一棵红黑树里.您正在尝试将minDiff添加到红黑树中，这给出了S中最接近的两个数字之间的绝对差异，例如，如果S= {1，18，23，62，79,100} minDiff将返回5(x-23-18)
( A)演示如何增强红黑树以有效支持此操作，同时保持O(lgn)用于插入、搜索和删除的运行时间。
( B)演示如何输出创建MinDiff的两个数字的值。对于上面的例子，您将输出23和18。
我的困惑：
我只停留在问题的开头部分，即补充什么内容。我可以想到简单而低效的解决方案，比如让每个节点保持其自身与其父节点之间的绝对差异。但是，似乎应该有一些优雅的解
浏览 0提问于2020-11-12得票数 0
回答已采纳
2回答
我读到了Java编程中的堆。在我的教科书中，我发现了堆的定义:堆是一个完整的二叉树，具有以下属性: 1)根中的值是树中最小的项；2)每个子树都是堆
但是当我看关于堆的视频时，我发现堆的定义完全不同:在堆中，父键是更大的，然后是子键。
现在，我感到困惑，因为这两个定义不符合彼此。哪个定义是正确的？
谢谢!
浏览 6提问于2015-12-15得票数 0
回答已采纳
3回答
我需要一个算法来找到树中的最大独立集。我认为从所有叶节点开始，然后删除这些叶节点的直接父节点，然后选择我们删除的父节点的父节点，递归地重复这个过程，直到我们到达根。这是在O(n)时间内完成的吗？感谢您的回复。谢谢。
有没有人能告诉我一个在树上找到最大支配集的算法。
浏览 9提问于2012-11-25得票数 15
回答已采纳
AVL树只有O(logn)作为他所有的操作，因为它是一个平衡树。它的高度也是O(logn)，所以为什么AVL树本身的大小是O(n)，有人能向我解释一下吗？我知道你必须计算左subtree+1(对于根)+右子树才能得到整个tree.Howevery的大小。对于实例，右子树的大小是log(n)，logn + logn+1不等于O(n)。
浏览 0提问于2018-12-18得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图在Python3.7中使用抽象语法树，我使用Python库中的库ast。我想知道用ast.parse创建的树的深度。我还没有在库中找到任何内置的函数。
我试过这个玩具例子：
py_ast = ast.parse('''pd.read_json(elevations)''')
def depth_ast(tree, depth=0):
branches_depth = []
if isinstance(tree, ast.AST):
for i, field in enumerate(tree._fields
浏览 2提问于2021-04-20得票数 0
回答已采纳
2回答
以下是两个代码: 1.在二进制搜索树中查找kth最小整数：
void FindKthSmallest(struct TreeNode* root, int& k)
{
if (root == NULL) return;
if (k == 0) return; // k==0 means target node has been found
FindKthSmallest (root->left, k);
if (k > 0) // k==0 means target node has been found
{
k--;
if (k ==
浏览 0提问于2015-07-18得票数 0
回答已采纳
在三星的技术测试中，有人问这一说法是否属实：
二叉树的最大节点数是2^(h+1)-1，其中h是树的高度。
我认为这是错误的，因为根据Schaum级数，TMH高度被定义为在达到叶子之前的最大节点数。
对不对？
浏览 7提问于2013-10-02得票数 1
回答已采纳
1回答
我有以下方法来初始化树：
function _initTree(treeObj, options){
treeObj = treeObj || [];
if(!zpJSUtils.isArray(treeObj)) throw new Error("Input tree must be an array");
this.tree = treeObj;
this.rootNode = treeObj[0];
_buildNodes.call(this, treeObj);
}
init方法遍历树将所有对象初始化为节点：
fun
浏览 2提问于2016-05-14得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在解决一个作为作业给我的问题。我努力了，但未能找到最优的解决方案。
有N家商店，它们都是线性排列的，指数1，2，3.N.从S(i)商店购买任何正数的商品，都会给出与H(i)相等的幸福。不幸的是，由于一些不可避免的情况，每个店主都引入了价值L(i)。如果这是你从这家商店买东西的第一家商店，或者你至少从这家商店买了一件东西，而你最后一家从H(i)购物的商店是S(j)这样的L(j)≤L(i)和j<i的话，你就会被认为是ith商店的幸福。根据上面给出的规则，找出可以获得的最大幸福总和！
我想应用最大子阵列和保持L(i)作为标准。这是代码->>
long long ans=
浏览 5提问于2016-05-27得票数 1
2回答
我想在链表二叉搜索树中找出给定节点到根的距离。我有下面的代码来计算树的高度(root.getHeightN())，从根到叶，但我现在需要的是从叶到根。
public int getHeightN(){
int l, r;
if(this.left == null){
l = 0;
}else{
l = this.left.getHeightN();
}
浏览 3提问于2013-06-09得票数 1
1回答
考虑使用指针表示的根n节点二叉树。确定具有确切4个节点的子树数目所需时间的最佳上限是O(n^a Log^b(n))。那么a+10b的值是__________。
我的尝试：
给出了以下几种算法：
int print4Subtree(struct Node *root) {
if (root == NULL)
return 0;
int l = print4Subtree(root->left);
int r = print4Subtree(root->right);
if ((l + r + 1) == 4)
prin
浏览 2提问于2015-10-20得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
腾讯云开发者
