计算概率密度均值蟒蛇
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计算概率密度均值蟒蛇
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假设我有一个概率密度函数的热图作为numpy ndarray(m,n)。是否有一个函数可以自动计算平均值，将此矩阵视为概率密度？我似乎找不到一个能自动做到这一点的函数。当然，一个简单的解决方案是创建一个加权平均值，其权重等于数组的索引，但似乎应该有一个内置函数来实现这一点。不，如果我们假设这不是归一化概率，你可以计算概率密度的平均值和其他属性。例如，x方向上的平均值为 xx = np.arange(0,heatmap.shap
浏览 26提问于2020-01-04得票数 3
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在概率密度函数(PDF)中计算一个值的概率密度是很常见的。假设我们有一个高斯分布，平均值= 40，标准差为5，现在我们想得到32的概率密度。[1]: import scipy.stats as statsOut [2]: 0.022我能实现的是一种数值方法:用逐步增加
浏览 6提问于2016-03-22得票数 2
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假设我有一个由均值定义的二维高斯矩阵的混合物，协方差矩阵。混合中每一个高斯的重量是相同的。现在我要计算概率密度函数的值。所以很明显，我会计算混合物中每一个高斯人的数值，并取平均值。但是，我的混合物含有许多高斯(> 10^4)，所以我担心这可能在数值上是不稳定的，而且可能也很慢，当我必须计算每个PDF中的指数时。解决这个问题的好办法是什么？
浏览 0提问于2016-10-25得票数 2
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在该函数中，它计算每卷的10个骰子的值的总和，这将是一个1×5000矢量，并绘制相对频率直方图，其中以相同的方式选择柱状图中的每个柱状图中的骰子和的可能值。计算1×5000个骰子值之和的平均值和标准差，并在相对频率直方图的顶部绘制正态分布的概率密度函数(计算的平均值和标准差)。
我已经完成了所有的工作，但我对如何绘制概率密度函数感到困惑。
浏览 3提问于2012-11-21得票数 0
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因此，我试图手工计算它，以找到我的数据集中的最佳集群数(我使用K-均值进行聚类)。aic = 2 * len(X.columns) - 2 * likelihood有关于如何计算似然值的指示吗？//更新:使用高斯混合模型计算AIC：它不应该看起来像曲线吗？
浏览 4提问于2017-07-13得票数 4
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我想出了一个matlab代码来绘制概率密度和累积图。我已经用matlab计算了标准差和平均值。我的下一个任务是找到累积图的第15和85%。我尝试使用“prctile (prob，15)”来计算第15个百分位数，但它似乎与我从图表中观察到的值不同。
有没有其他方法可以找到第15和85%的位数？
浏览 11提问于2013-10-20得票数 0
给定高斯(正态)随机变量的均值和方差，我想计算其概率密度函数(PDF)。我引用了这篇文章：，但是当我绘制一条曲线的PDF时，概率超过1！(0.3, 1.75, 1000)plt.show()
怎么可能有200%的概率得到平均值
浏览 2提问于2016-07-01得票数 13
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考虑从具有给定均值和标准差的正态分布生成随机样本的。distribution输出：但是我想要计算特定样本的正态分布的概率密度值，给出平均值和标准差。请注意，我可以通过编码正态分布的解析表达式和给定的均值和标准差来得到pdf值。但是，我想使用一个内置的PyTorch。
浏览 12提问于2022-09-07得票数 0
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我有一个来自未知分布的向量，我们希望通过修剪的平均值来估计它的平均值。vec=c(5, 4, 9, 6, 21, 17, 11, 20, 7, 10, 21, 15, 13, 16, 8)
如何利用Bootstrap估计修整均值(μ估计)的概率密度函数？
浏览 1提问于2022-01-15得票数 0
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我想要评估我模拟的数据的概率密度。sd = dist_sd)
在中，@Glen_b说使用ecdf()是在两个x值"a“和"b"：ecdf(b)-ecdf(a)之间计算概率的方法。这两个发行版(用dnorm定义的发行版和用rnorm模拟的发行版)的均值和sd都是相同的。
所以我想我错过了一些最基本的东西，如果有什
浏览 1提问于2019-08-04得票数 2
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我已经计算了一个分布为1个自由度的卡方的测试统计量，并想找出这与使用python时的P值相对应。我是一个python和数学/统计新手，所以我想这里我需要的是来自SciPy的chi2分布的概率密度函数。但是，当我像这样使用它时：stats.chi2.pdf(3.84 , 1)然而，一些人在谷歌上搜索，并与一些懂数学但不懂蟒蛇的同事交谈
浏览 0提问于2012-07-30得票数 46
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需要C#蒙特卡罗模拟软件包
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我是C#的新手，正在做一个使用蒙特卡洛模拟的项目。我的问题基本上是这样的。我现在所做的是，我可以根据A的三角形分布和B的离散分布来生成随机数。每一对随机生成的A和B都给出了一个结果C。我已经运行了1000次这个模型，因此我可以得到1000个可能的C的值。困难的是得到C的每个值的对应概率。显然，除非C是均匀分布的，否则它不是1/1000。有没有我可以使用的蒙特卡洛模拟包/库？
浏览 1提问于2011-02-14得票数 0
3回答
一维数据的正态分布拟合
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我可以计算这个样本的“平均值”和“标准差”，并绘制“正态分布”，但我有一个问题：我不知道如何同时绘制数据和正态分布。对“scipy.stats中的高斯概率密度函数”有何看法？m = np.mean(array)
plt.plot(norm.pdf(array,m,s))
浏览 3提问于2013-11-15得票数 83
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我正在尝试将多元正态分布拟合到我收集的数据中，以便从中提取样本。我知道如何使用fitdist函数(带有'Normal'选项)来拟合(单变量)正态分布。在每个维度上单独使用fitdist不是假设变量是不相关的吗？
浏览 2提问于2014-08-02得票数 5
在下面的代码中，density=True在每个bin返回概率密度函数。现在，如果必须计算P(x)，我能说hist显示了概率吗？例如，如果第一个bin的平均值为0.5，我能说在x=0.5概率是hist吗？我必须使用KL散度，它使用P(x)。
浏览 4提问于2019-08-28得票数 1
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我设计的数值适合于偏离中心的钟形曲线。试运行似乎会带来理想的结果，但我是否遗漏了什么呢？我发现了一个思考有用的问题，但他们使用的是标准差。
['X' , 0.01, 0.01], ['SS' , 0.06, 0.10], ['A' ,
浏览 0提问于2019-04-25得票数 0
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我想用rand()产生10个均匀分布的U[0,1]样本，并计算它们的平均值，然后将其保存到矩阵'Mat‘中。
然后，我将使用直方图来可视化分布中的收敛。如何做到这一点，并将直方图归一化，使其成为有效的概率密度(而不是仅仅计算出现的频率)？
浏览 3提问于2011-03-03得票数 1
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我使用P=PDF[PoissonDistribution[m]]创建了均值为"m“的泊松分布的概率密度函数。然而，使用P(0)导致在k=0处的概率密度为0，这与标准离散泊松分布的预期概率密度不同，标准离散泊松分布在k=0处应为e^(-m)。
我不知道为什么会这样。如有任何有用的意见，欢迎光临。
浏览 0提问于2017-10-18得票数 1
因此，对于每个传感器i=1,...N (对于矩阵的每一行)，我计算平均值和方差，然后计算该数据向量的概率密度函数，它将得到大小1xT。
我想从PDF矢量中绘制200个高斯样本。
浏览 1提问于2018-01-24得票数 0
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