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相似度计算——距离

距离,又称编辑距离,是一种衡量两个等长字符串之间的不同之处的度量方法,它在信息论和计算机科学领域中有着广泛的应用。...距离的概念也被应用于DNA序列分析、图像处理、语音识别等领域。 距离的原理及计算方式 距离计算方式很简单,它是通过对比两个等长字符串对应位置上的字符来计算的。...我们可以计算c = a XOR b,再去统计c中出现1的个数和,这个就是a和b的距离。...在通信领域,距离被用来检测和纠正传输中出现的错误。 在编码理论中,距离被用来评估纠错码的性能。 此外,距离还被用于模式识别、数据挖掘、文本相似度计算等方面。...如在 SRAM PUF 计算时,通过片内距离可以判断SRAM 上电序列之的稳定性,或通过片间距离判断SRAM PUF作为物理指纹的独特性。

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    距离度量 —— 距离(Hamming Distance)

    一、概述 距离(Hamming Distance),就是将一个字符串变成另一个字符串所需要的替换次数。...二、计算方式 举个例子, 1011101 与 1001001 的 距离 为 2 式1 1 0 1 1 1 0 1 式2 1 0 0 1 0 0 1 只要将 式1 中标红的部分换一下即可。...2143896 与 2233786 的 距离 为 3 式1 2 1 4 3 8 9 6 式2 2 2 3 3 7 9 6 只要将 式1 中标红的部分换一下即可。...三、重量 重量 就是字符串相对于相同长度的零字符串的距离;也就是说,它是字符串中非零的元素个数:对于二进制字符串来说,就是 1 的个数,所以 11101 的重量是 4。...因此,如果向量空间中的元素 a 和 b 之间的距离等于它们重量的差 a-b。

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    OpenCV图像哈希计算距离计算

    OpenCV均值哈希与感知哈希计算,比对图像相似度,当计算出来的距离越大,图像的相似度越小,距离越小,图像的相似度越大,这种没有基于特征点的图像比对用在快速搜索引擎当中可以有效的进行图像搜索....} else { img = Mat_(src); } // 第二步,缩放尺寸 //这里将整个图像缩放到变成一个8*8的图像矩阵,长度为...index++] = '0'; else rst[index++] = '1'; } } return rst; } 计算距离.../** 距离函数取哈希字符串进行比对,两字符串长度必须相等才能计算准确的距离 */ int HanmingDistance(string &str1, string &str2) { //...return -1; int difference = 0; //遍历字符串比较两个字符串的0与1的不相同的地方,不相同一次就长度增加1从而计 //算总距离

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    距离

    距离[1] 描述 两个整数之间的距离[2]指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。 给出两个整数 x 和 y,计算它们之间的距离。 注意: 0 ≤ x, y < 231....解题思路 将 x, y 转换为二进制字符串; 对两个字符串较长的前 两字符串长度差 位进行遍历,若不为 0 则说明不同, 距离加 1; 对两字符串比较相同位数上不同的字符,一旦不同,距离加 1; 返回最终距离即为距离...int x = 5; int y = 19; // 3 System.out.println(fourSixOne.hammingDistance(x, y)); } /** * 距离...* * @param x * @param y * @return 距离 */ public int hammingDistance(int x, int y) { int...距离: https://leetcode-cn.com/problems/hamming-distance/ [2] 距离: https://baike.baidu.com/item/%E6%B1%

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    LeetCode 477.距离之和 - JavaScript

    题目描述:计算一个数组中,任意两个数之间距离的总和。 注意: 数组中元素的范围为从 0 到 10^9。 数组的长度不超过 10^4。...题目分析 如果想了解距离的相关知识,请参考:LeetCode 461.距离。...里面介绍了两种做法: 使用掩码 使用布赖恩·克尼根算法 但本题要求计算数组中任何两数之间的距离,因此若是两两组合,直接计算距离,最后再统计总和,那么时间复杂度是O(k*N^2),其中 k 是位数...解法:按位统计 按位统计的算法流程是: 准备数组 res,res[i]代表第 i 位为 1 的数字的数目 循环遍历 nums,对每一位 i 更新对应的 res[i] 统计所有位的距离的和,其中第 i...位上的距离之和是:res[i] * (nums.length - res[i]) 注意:根据题目要求,数字的大小不超过 10^9,所以只需要用 30 个二进制表示数字即可。

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