1开尔文以上的温度下工作的量子设备，这是量子计算机走向商用的一个重要里程碑。...目前的量子计算机最高可达50个量子比特，但科学家预计量子计算机将需要数百万个这样的量子比特来完成一些任务。而在更高温度下工作的能力是扩大到未来商业级量子计算机所需的许多量子比特的关键。...论文地址： https://www.nature.com/articles/s41586-020-2171-6 在当今的量子计算机中，必须将量子比特保存在大型稀释制冷机中，且温度刚刚高于绝对零度。...操纵和读取量子比特所需的电子设备会产生过多的热量，因此会留在制冷机之外，这就增加了系统的复杂性（以及许多电线）。 在这项新研究中描述的更高温度下，控制电子设备可以直接放在同一芯片上的量子比特附近。...使用这种技术，只有当电子的自旋相反时，电子才能被迫占据相同的量子点。如果它们的自旋匹配，电子将停留在它们各自的阱中。这种读出方法已在以前的实验中应用于硅自旋量子比特，为了实现跨多个量子比特的计算。
textures[inputTextures1]); //纹理设置完毕 gl.drawArrays(gl.TRIANGLE_STRIP, 0, 4);//离屏绘制 绘制过程，自然就完成shader中定义的计算一次...gl.getUniformLocation(iter_program, "u_b"); gl.uniform1i(location, 0); 纹理其实就是2D/1D数组，甚至可以存储高精度浮点数，比如温度场中的温度值...《(计算)流体力学》中的几个小程序，可在微信中点击体验： Blasius偏微分方程求解速度边界层 （理论这里） 理想流体在管道中的有势流动 （源码戳这） 涡量-流函数法求解顶驱方腔流动...《(计算)流体力学》相关的几个小程序演示动画如下： ?...顺便，《(热工过程)自动控制》中关于PID控制器的仿真可点击此处体验：PID控制演示小程序，（PID控制相关视频见：基础/整定/重要补充）。动画如下： ? （正文完！）
从今天开始，您想每周节省多达 10 小时的工作时间吗？ 热重载 热重载是关于摆脱编译整个应用程序并尽可能避免部署/重新启动周期，同时允许您编辑正在运行的应用程序代码并且能立即看到更改。...无论您是编写 Node 还是任何其他 JS 框架，都有一个使用热重载的设置。Go 也提供了热重载（本博客使用了该特性） 另一个例子是谷歌的 Flutter 架构，从一开始就设计用于热重载。...毕竟，我的职业生涯是构建普通 Apple 解决方案无法解决的问题：从像 Sourcery 这样的语言扩展、像 Sourcery Pro 这样的 Xcode 改进，再到 LifetimeTracker 以及许多其他开源工具...注入现在允许你更改 PaneAView 中的任何东西，除了它的初始化API。这些变化将立即反映在你的应用程序中。 ---- 一个更具体的例子？...像 MVVM / MVC 这样的标准架构可以获得免费的逻辑注入，重新编译你的类，当方法重新执行时，你已经在使用新代码了。
主流的热修复方案： 1. 底层替换 - AndFix 在运行时替换掉底层有Bug的方法的地址，将他们的指针指向修复之后的方法的内存地址，从而实现热修复的功能。...类加载方案 - Tinker、QZone 利用Android中类加载机制中的dexElements，将修复之后的dex文件放置到dexElements前面，屏蔽掉有问题的dex文件的加载，从而实现热修复的功能...，从而实现dex热修复。...Tinker热修复原理 ? 热修复的实现过程： 1. 使用bsdiff对新旧apk做差异化分析，获得差异化产物patch.apk补丁文件。...动态加载tinker_classN.apk进行dex插队，从而实现热修复功能，资源resource.apk通过反射机制，替换Application的Context中assetManager实现资源文件更新
这几天在写组里的一个http框架，于是研究了下，在golang中如何实现服务的热重启，从而实现整个服务的重启可以实现对请求客户端的透明。...什么是热重启 所谓热重启， 就是当关闭一个正在运行的进程时，该进程并不会立即停止，而是会等待所有当前逻辑继续执行完毕，才会中断。...热重启的原理 之前在写C++服务的时候实现过热重启，其实原理还是非常简单的，只是会需要涉及到一些linux下系统调用以及进程之间socket句柄传递等细节，为了怕写错，又翻了几篇文章，总的来看，处理过程可以分为以下几个步骤...这儿就回到了上文中我们抛出的os.NewFile(3,"")中的3是如何来的问题了，cmd的ExtraFiles参数会将额外的文件描述符传递给继承的新进程（不包括标准输入、标准输出和标准错误），在这儿父进程给了个...os.Stdout cmd.Stderr = os.Stderr cmd.ExtraFiles = []*os.File{f} return cmd.Start() } 注：本次在golang中的热重启处理
在生成式人工智能中，所谓的“温度（Temperature）”是指提高的熵。下面解释了这是什么意思，以及为什么提高温度可能导致更多的幻觉。...因此，“continued” 出现的机会为 14 次中的 6 次，即 42% 的可能性，而 "or" 只有 14 次中的约 1 次，即 7%。但已经很明显，有些词更不可能出现。 如果我们使曲线变平？...因此，围绕更多种类的词被选择，赔率变得更短了。 这实际上就是增加温度所做的。它使曲线变平，给予不太可能的响应一个提升。如果温度为零，那么模型可能只会选择最高概率的token。...针对这个问题，我们需要根据任务将温度值匹配到适当的范围。这是通过区分“创造性”输出和“事实性”输出来完成的。如果在事实性材料上使用过高的温度，我们很可能会产生可怕的幻觉。...这就是为什么幻觉可能会持续存在的原因，因为温度被用于改变响应并掩盖它们的来源。奇怪的是，最初使用相同原理来打败垃圾邮件检测——通过在垃圾邮件中添加错误，最初很难将其列入黑名单。
OpenStack是一种开源的云计算平台，可用于管理和部署基础设施服务，例如虚拟机（VM）和存储。其中，VM的热迁移是OpenStack中一个重要的功能。...下面将介绍OpenStack中VM的热迁移实现方式。什么是VM热迁移VM热迁移是指在VM运行状态下将其迁移到另一台物理主机上，而不会中断服务或造成数据丢失。...OpenStack中VM热迁移的实现在OpenStack中，VM的热迁移通过Nova服务实现。Nova服务是OpenStack的核心组件之一，用于管理计算资源，包括VM。...VM热迁移的实现步骤在OpenStack中，实现VM的热迁移可以分为以下步骤：配置环境在OpenStack中使用VM热迁移功能之前，需要先配置相关环境。...例如，需要确保所有物理主机都在同一个计算节点上，以便Nova可以访问它们。此外，还需要配置共享存储和网络等，以便在迁移VM时能够保持数据的一致性和可用性。
在 Java Web 开发中， 一般更新了 Java 文件后要手动重启 Tomcat 服务器， 才能生效， 浪费不少生命啊， 自从有了 JRebel 这神器的出现， 不论是更新 class 类还是更新...On 'Update' action 和On frame deactivation 这两项目一定要选择 Update classes and resources， 否则类修改热部署不生效， 或者第三方模版框架例如...Freemarker 热部署不生效 ?...图片接下来就是很关键的需要引入 JRebel 的地方了， 在 VM options 的最右边有个箭头， 点进去 ?...这时插件会在 src/main/resources 目录下生成 rebel.xml 文件，这里面指定了插件检测热部署文件夹的路径 ?
现代的服务器主板检测到CPU过热的时候，通常会限制CPU的频率，所以即使服务器没有完全损坏，也有可能达到一个无法使用的程度。有时候，组件过热也许会导致进程意外崩溃。...如果数据中心过热，可以购买一个可以检测温度的架装温度计。 Linux提供了lm-sensors包工具。...sensors 是一个调用检测传感器，用来检测服务器各个部分的温度 sh -c "yes|sensors-detect" 用来设置所有的检测选项为yes 单单的sensors-detect设置传感探测，...会需要你输入大量的yes 使用sensors就会输出许多的部件的温度和电压 如果服务器温度过高应该如何做？...我们可以检查服务器周围空气的温度，确保服务器通风口内外都没有被灰尘堵塞。如果服务器处于冷空气从下往上的数据中心，可以考虑将发热特别厉害的服务器移到更靠近地板的地方。
今天跟大家分享Spring Boot 的热部署方式的知识。...1 Spring Boot 的热部署方式 1、模板热部署 在 Spring Boot 中，模板引擎的页面默认是开启缓存的，如果修改了页面的内容，则刷新页面是得不到修改后的页面的，因此我们可以在application.properties...中关闭模版引擎的缓存，如下： Thymeleaf的配置： spring.thymeleaf.cache=false FreeMarker的配置： spring.freemarker.cache=false...实现热部署 此种方式为最简单最快速的一种热部署方式，运行系统时使用Debug模式，无需装任何插件即可，但是无发对配置文件，方法名称改变，增加类及方法进行热部署，使用范围有限。...5、JRebel Jrebel是Java开发最好的热部署工具，对 Spring Boot 提供了极佳的支持，JRebel为收费软件，试用期14天。，可直接通过插件安装。
在大模型中，温度系数（temperature）通常用于调整模型的输出概率分布。温度系数的概念来源于物理学的热力学，它可以理解为一个“热度”值，用于控制模型的输出稀疏程度。...此外，在某些自然语言处理任务中，如生成式对话系统，温度系数也用于控制生成文本的多样性。通过调整温度系数，可以实现在保持语言模型性能的同时，调整生成的文本风格。...在训练过程中，可以根据需要手动设置梯度回传的参数。c. 动态计算图：PyTorch 采用动态计算图机制，允许在运行时重新构建计算图。这使得 PyTorch 具有灵活性，可以方便地调试和修改模型。d....张量（Tensor）：TensorFlow 中的张量与 PyTorch 类似，用于表示数据。b. 自动求导：TensorFlow 同样提供了自动求导功能，用于计算模型中各参数的梯度。...在训练过程中，可以根据需要手动设置梯度回传的参数。c. 静态计算图：TensorFlow 采用静态计算图机制，使得模型构建更加规范和严谨。静态计算图在编译时生成，可以优化计算图性能。d.
遍览网络中关于动态加载模块的文章，发现有两种方法，一种是用守护进程的方法，一种是用python自带的reload函数。...utm_source=tuicool&utm_medium=referral 在实际调试中，因为我用的是python3，或者因为原文作者的一些笔误，还是搞了半天。...多进程的文章自带的代码有一段 # if sys.platform == "win32": # args = ['"%s"' % arg for arg in args...] 这个将自带的命令重新包装成一个字符串，实在是不明所以，而且运行时Popen函数不认识这个命令了，造成程序运行不下去。...reload的那篇文章是python2写的，而在python3中reload函数不是built-in，需要from imp import reload。
文件修改会触发 webpack 重新构建，服务器通过向浏览器发送更新消息，浏览器通过 jsonp 拉取更新的模块文件，jsonp 回调触发模块热替换逻辑。...webpack-dev-server/client-src 中，webpack-dev-server 修改了webpack 配置中的 entry 属性，在里面添加了 webpack-dev-client...而且 plugin 也会注入一个 HotModuleReplacementPlugin，构建过程中热加载相关的逻辑都在这个插件中。...如果没有配置模块热更新，就进行 liveReload 的逻辑。...补充，这两个文件的名称是可以配置的，如果没有配置，则取定义在 WebpackOptionsDefaulter 中的默认配置。
很多人开始接触深度学习，数据处理遇到第一个专业英文术语就是one-hot encode(独热编码)，很多初学者就会迷茫，这个东西是什么意思，其实说的直白点所谓的独热编码最重要的就是把一组字符串或者数字转为一组向量而且这组向量中只能有一个向量值是...可见独热编码还是很形象的说1这个单独大热门，做个形象的比喻，2018足球世界杯的冠军只能有一个，如果对32支球队做个独热编码则会得到32个向量，其中只能有一支球队对应的向量是1，表示这届的冠军就是它啦，...对以往各届参赛球队做独热编码就可以得到每届结果，然后根据以往各支球队综合表现生成一系列的向量，就可以训练生成模型，根据本届各队综合表现参数，就可以预测本届冠军啦，这里独热编码生成的向量可以作为标签，这个也是独热编码最常用的方式与场景...在tensorflow的官方mnist数据集例子中也是采用独热编码来做标签数据，训练实现手写数字识别的。...，而许多机器学习与深度学习的任务就是实现各种回归模型分类任务，而且独热编码非常容易实现，无需复杂计算，只有整数0、1的二进制表达容易被技术与工程人员理解与接受。
storm中的spout译为“喷嘴”，bolt译为“螺栓”），作为分布式图形计算基础架构的实现。...在本文的例子中，试图将一个已知的问题转化为一个图形计算，其中每个顶点都是一个计算单元。根据连接它们的边，在顶点之间“移动”。...可以依靠“外部”消息传递系统来管理同一计算单元的多个实例吗？答案是肯定的！ 如果在订单验证过程中遇到瓶颈，是否可以实例化一个额外的验证计算单元并让它处理一些工作呢？可以的。...这是进入图形计算的切入点。这也可能是一个KafkaSpout。 现在有信息进入系统，就想消化它。有时间在拓扑中添加一些螺栓。 把每一个螺栓连接到拓扑，将提供如下信息： 在拓扑中唯一标识它的螺栓ID。...内在的并行性：作为并行度的流 图形计算的好处之一是，可以在应用程序中清晰地显示单独的计算路径。 看看这里： 有什么东西阻止并行处理两种不同的数据流吗？当然没有，这是Storm的完美任务！
storm中的spout译为“喷嘴”，bolt译为“螺栓”），作为分布式图形计算基础架构的实现。...在本文的例子中，试图将一个已知的问题转化为一个图形计算，其中每个顶点都是一个计算单元。根据连接它们的边，在顶点之间“移动”。...可以依靠“外部”消息传递系统来管理同一计算单元的多个实例吗？答案是肯定的！ 如果在订单验证过程中遇到瓶颈，是否可以实例化一个额外的验证计算单元并让它处理一些工作呢？可以的。...这是进入图形计算的切入点。这也可能是一个KafkaSpout。 现在有信息进入系统，就想消化它。有时间在拓扑中添加一些螺栓。 把每一个螺栓连接到拓扑，将提供如下信息： 在拓扑中唯一标识它的螺栓ID。...内在的并行性：作为并行度的流 图形计算的好处之一是，可以在应用程序中清晰地显示单独的计算路径。 看看这里： ? 有什么东西阻止并行处理两种不同的数据流吗？当然没有，这是Storm的完美任务！
启动 webpack 命令时，带上 --watch 参数； 在package.json中添加watch执行命令。...上面两种方式的缺点是每次需要⼿动刷新浏览器，为了方便开发，我们需要用到热更新。 2....使用WDS热更新 利用webpack-dev-server结合HotModuleReplacementPlugin插件可以不刷新浏览器实现热更新，它在更新时不输出磁盘，而是将更新的存在内存里面。...使用WDM热更新 WDM 将 webpack 输出的⽂件传输给服务器，适⽤于灵活的定制场景。...热更新原理分析
注意事项：热红外数据有10和11两个波段，我们用第10波段来做辐射亮度值，用来后期的计算。...(一)植被覆盖度计算 1.计算植被覆盖度Pv采用的是混合像元分解法，将整景影像的地类大致分为水体、植被和建筑，具体的计算公式如下： ε=0.004Pv+0.986 Pv= (NDVI- NDVIS)／(...NDVIV - NDVIS) 式中，NDVI为归一化植被指数；NDVIS为完全被裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，NDVIV则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值，即纯植被像元的NDVI值。...图 7 注：为了得到更精准的地表比辐射率数据，可以使用覃志豪等（2004）提出的先将地表分成水体、自然表面和城镇区，分别针对3种地表类型计算地表比辐射率： l水体像元比辐射率：0.995 l自然表面像元比辐射率...图 9 第四步：反演地表温度 在获取温度为TS的黑体在热红外波段的辐射亮度后，根据普朗克公式的反函数，求得地表真实温度TS： TS = K2/ln(K1/ B(TS)+ 1) 对于OLI数据
模块热替换(HMR - Hot Module Replacement)功能会在应用程序运行过程中替换、添加或删除模块，而无需重新加载整个页面。...在编译器中 除了普通资源，编译器(compiler)需要发出 “update”，以允许更新之前的版本到新的版本。“update” 由两部分组成： 1.更新后的 manifest(JSON)。...在模块中 HMR 是可选功能，只会影响包含 HMR 代码的模块。举个例子，通过 style-loader 为 style 样式追加补丁。...这意味着一个简单的处理函数能够对整个模块树(complete module tree)进行更新。如果在这个模块树中，一个单独的模块被更新，那么整组依赖模块都会被重新加载。...在 HMR Runtime 中 对于模块系统的 runtime，附加的代码被发送到 parents 和 children 跟踪模块。
云计算，即一种基于因特网的超级计算模式。随着国家宽带提速的战略的提出，云计算得到更进一步推动。毫无疑问，21世纪中，云计算被视为科技业的一场新的革命。...而云计算的火热程度，我们可以从媒体报道、微博传播、社区议论中窥知一二。...伴随着云计算的热潮，一些基于云计算概念的产品也得到了追捧，下面我们一同来看下与云计算密切相关，并将会成为下一个市场热点的三项产品： 1.虚拟化软件产品。虚拟化早于云计算一词的出现。...1959年克里斯托弗发表了一篇名为《大型高速计算机中的时间共享》学术报告，就已经提出了虚拟化的基本概念。到了20 世纪 60 年代，虚拟化技术率先由 IBM提出。...各种虚拟化软件产品也得到市场空前的关注。而目前虚拟化软件产品已经成为了云计算中不可或缺的一个重要部分。 2.智能家居产品。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
