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    如何根据特定值找到IDOC

    有时候,我们会碰到这样的问题:系统中有大量的IDOC存在,我们手头有一些已知的信息,例如采购订单号,清账凭证号码,销售订单号,或者任何IDOC中可能包含的关键信息,根据这些信息,如何能找到对应的IDOC...请注意,不是所有的凭证都有关联的IDOC,IDOC一般用于系统内,或系统间的数据交换。 下面,我将用一个例子来展示,在SAP S/4HANA系统中,如何根据采购订单号,找到对应的IDOC。...在下列IDOC清单中(WE02),我希望能根据采购订单号#4500000138,在全部的message type为ORDERS的IDOC中,找到对应的那一条。...在窗口中,输入对应的Segment,本例中就是E1EDK02,然后点击继续。 然后系统会把所有E1EDK02的值都列出来。在列表中,点击搜索按钮,输入采购订单号。...分别双击两条IDOC,我们能看到: IDOC 2001的Message Type是ORDERS,这条IDOC是当创建采购订单时创建的,这正是我要找的IDOC。

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    计算π的值

    圆周率π是一个无理数,没有任何一个精确公式能够计算π值,π的计算只能采用近似算法。国际公认采用蒙特卡洛方法计算。蒙特卡洛(Monte Carlo)方法,又称随机抽样或统计试验方法。...当所求解问题是某种事件出现的概率,或某随机变量期望值时,可以通过某种“试验”的方法求解。简单说,蒙特卡洛是利用随机试验求解问题的方法。 首先构造一个单位正方形 和 1/4圆。...随机点数量越大,得到的π值越精确。 ? 由于DARTS点数量较少,π的值不是很精确。通过增加DARTS数量继续试验,同时,运行时间也逐渐增加。 ? ?...代码及执行结果 以上是Python语言编写的程序,运行较慢。采用Fortran语言编写程序,会快很多,以下是抛洒不同的点,程序运行时间比较。 ?...蒙特卡洛方法提供了一个利用计算机中随机数和随机试验解决现实中无法通过公式求解问题的思路。它广泛应用在金融工程学,宏观经济学,计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算)等领域。

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    【C++】B2093 查找特定的值

    本次讨论的题目是关于数组中查找特定值的经典问题,它不仅考察基本的数组操作,还涉及对程序逻辑和优化的理解。在本文中,我们将详细解读题目,分析不同的解法及其优劣,并从多个角度拓展与优化。...C++ 参考手册 题目描述 B2093 查找特定的值 在一个序列(下标从 0 开始)中查找一个给定的值,输出第一次出现的位置。...1 \leq n \leq 10,000 第二行包含 n 个整数,依次给出序列中的每个元素,两个整数之间用单个空格隔开。 元素的绝对值不超过 10,000。...第三行包含一个整数 x ,为需要查找的特定值。 x 的绝对值不超过 10,000。 输出格式 若序列中存在 x ,输出 x 第一次出现的下标;否则输出 −1。...输入输出示例 输入: 5 2 3 6 7 3 3 输出: 1 输入: 5 1 2 3 4 5 6 输出: -1 通过题目的描述,我们知道其核心目标是找到某个值在数组中的第一个下标(从 0 开始),并返回其位置

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    统计| p值的计算

    p值的计算,R语言和python的实现 今天来说说频率中假设检验要依赖的评估指标:p值,对,你也许很清楚的知道它表达的意思,但是它是怎么算得的呢?不知道你是否知道呢?...这次将介绍几种分布计算p值的方法(套路)。 这里以两样本均值的假设检验为例来说明。...要介绍的分布有: 正态分布 t分布 设两样本分别为XX和YY,基于中心极限定理,无论XX和YY属于什么分布,只要样本量足够大,它们的均值服从正态分布。.../67640775 p值是说在原假设成立的条件下,原假设发生的概率,若是p值小于0.05,发生概率小于0.05时,认为是小概率发生了,即是差异性显著,拒绝原假设。...公式: 双边假设的p值: p=P(z<−|x¯−y¯S2xn+S2ym−−−−−−−√|) p = P( z < -| \frac{ \overline{x} - \overline{y

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    数据波动中的阈值设定:绝对值or百分比

    因此需要选择适合的阈值以准确监测数据量的波动。绝对值还是百分比?在监控数据量时,常见的做法是通过检测值与设定的阈值进行比较。...方法B:以昨日的数据量为基准,计算今日数据量相对昨日的波动百分比。如果波动超过设定的20%阈值,则发出告警。通过对比分析,方法A虽然简单易行,但由于允许较大幅度的波动,可能导致一些应触发的异常被忽略。...而方法B则基于相对波动,能更有效地反映出数据量的变化,更容易发现潜在的异常。当然,百分比监控也有不同的选择,如同比和环比。...对公式做下变换,就是有99.7%的数据在平均值 - 3标准差 , 平均值 + 3标准差区间内。不过,在实际生产环境中,验证数据分布和计算标准差往往较为繁琐。...因此,采用简单的同比或环比监控方法也能满足大多数监控需求。结论在数据监控中,合理的阈值设定至关重要。虽然绝对值监控简单,但常常无法准确捕捉到数据的细微波动。采用百分比监控方法能够更好地反映数据的变化。

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    hashMap 的计算hash值

    1.获得key对象的hashcode 首先调用key对象的hashcode() 方法,获得key的hashcode值 2.根据hashcode计算出hash值(要求在[0,数组长度-1]区间)...hashcode是一个整数,我们需要将它转化成[0,数组长度-1]的范围,我们要求转化后的hash值尽量均匀地分布在[0,数组长度-1]这个区间,减少“hash冲突” 1.一种极端简单和低下的算法是...: hash值-hashcode/hashcode; 也就是说,hash值总是1,意味着,键值对对象都会存储到数组索引1位置,这样就形成了一个非常长的链表,相当于没存储一个对象都会发生“hash冲突”,...2.一种简单和常用的算法是(相除取余算法) hash值=hashcode%数组长度 这种算法可以让hash值均匀分布在[0,数组长度-1]的区间,但是,这种算法由于使用了“除法”,效率低下,jdk后来改进了算法...,首先约定数组长度必须为2的整数幂,这样采用位运算即可实现取余的效果:hash值=hashcode&(数组长度-1)。

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    PowerBI: 条件格式中百分比的计算原理

    最近在使用条件格式中的图标功能时,发现存在一个百分比的名词。...通过查阅资料,发现百分比的计算是基于如下公式: 其中 Xn代表计算依据字段的当前取值,Xmin 是依据字段的最小值,Xmax 是依据字段的最大值。...公式的分母是整个区间的最大变动范围,数学上称之为极差,或全距。 基于上述百分比的计算公式,可以理解上图第4行货号STY0487对应的是半角。...销售金额的最大值是63111,最小值是0,所以百分比 = (39337 - 0)/ (63111 - 0)= 62%,对应的是半角的区间(33% ~ 67%)。...://learn.microsoft.com/zh-cn/power-bi/create-reports/desktop-conditional-table-formatting) [2] 条件格式中百分比的计算原理

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    mysql学习—查询数据库中特定的值对应的表

    遇到一个问题,我将问题抽象简单描述如下: 循环查询数据库所有表,查出字段中包含tes值的表,并且将test修改为hello?...因为自己不才找了很久也没有找到很好的方法,又对mysql的游标等用法不是很了解,在时间有限的情况下,发现了下面的方法,分享给大家: 1:查找 (1)使用工具 我使用的mysql的Navicat...for MySQL的工具 (2)使用sql的语法 这个方式暂时我还是不会,等我熟悉语法之后在补充。...(pic, '/attached', 'http://www.tcl.com'); 正则替换法: 下面这段的意思是:df_templates_pages 表的字段为enerateHtml中包含有.../toProduct', '/product') WHERE generateHtml REGEXP ('\/front\/product\/toProduct[Kyu]{0,4}\/'); 3.单表的全字段查询某个值

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    【R语言】百分比表格删除两行重新计算百分比

    好不容易算好的每个样本中检测到的微生物的百分比含量 发现前面两行一个是没有分类的类型,另外一个是无法比对到微生物物种上的。这两行需要删掉,这样每个样本中微生物的占比就需要重新计算了。...删除之前,每个样本中微生物的占比为 下面我们用两种方法来实现 一、使用apply函数 #读入数据 a <- read.table(file="sample_bacteria_percentage.txt...colSums(result) #数据导出 write.table(result,file="remove_recal_percent1.txt",sep="\t",quote=F) 二、使用前面讲到过的☞...R中的sweep函数 #读入数据 a=read.table("sample_bacteria_percentage.txt",header=T,sep="\t",row.names=1) #删除前两行...#保存结果 write.table(file="remove_recal_percent2.txt",result,quote=F,sep="\t") 删除前两列之后,我们在来看一下每个样本中微生物的占比

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    GWAS计算BLUE值2--LMM计算BLUE值

    GWAS计算BLUE值2--LMM计算BLUE值 #2021.12.12 本节,介绍如何使用R语言的lme4包拟合混合线性模型,计算最佳线性无偏估计(blue) 1....使用lme4包进行blue值计算 这里,使用lme4包进行blue值计算,然后使用emmeans包进行预测均值(predict means)的计算,这样就可以将predict means作为表型值进行GWAS...「注意,lme4直接计算的固定因子(RIL)的效应值(BLUE值),不是我们最终的目的,因为它是效应值,有正有负,我们需要用预测均值将其变为与表型数据尺度一样的水平。」...使用asreml包进行blue值计算 library(asreml) m2 = asreml(height ~ RIL, random = ~ location + location:RIL + location...95%的同学,在计算GWAS分析表型值计算时,都是用上面的模型计算出blue值,然后直接进行计算,其实还有更好的模型。

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    js中如何判断数组中包含某个特定的值_js数组是否包含某个值

    array.indexOf 判断数组中是否存在某个值,如果存在返回数组元素的下标,否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...let index = arr.indexOf('nothing'); # 结果:2 array.includes(searchElement[, fromIndex]) 判断一个数组是否包含一个指定的值...参数:searchElement 需要查找的元素值。 参数:thisArg(可选) 从该索引处开始查找 searchElement。...); # 结果: true result = numbers.includes(118); # 结果: false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的值...方法,该方法返回元素在数组中的下标,如果不存在与数组中,那么返回-1; 参数:searchElement 需要查找的元素值。

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