计算结果矩阵数值的最快方法
可以通过并行计算来实现。并行计算是指将一个大问题分解成多个小问题，然后同时进行计算，最后将结果合并得到最终的解决方案。在云计算领域，可以利用云服务提供商提供的弹性计算资源来实现并行计算，以加快计算速度。
一种常见的并行计算方法是使用图形处理器（GPU）进行加速计算。GPU具有大量的并行计算单元，适合处理大规模的矩阵计算。通过使用GPU编程框架如CUDA或OpenCL，可以将计算任务分配给多个GPU核心同时进行计算，从而提高计算速度。
另一种方法是使用分布式计算框架，如Apache Hadoop或Apache Spark。这些框架可以将计算任务分发到多台计算机上进行并行计算，通过利用集群中的多个计算节点，可以显著提高计算速度。在分布式计算中，可以使用MapReduce模型将计算任务分为多个子任务，并将结果合并得到最终的计算结果。
在云计算领域，腾讯云提供了一系列的产品和服务来支持并行计算。其中，腾讯云的弹性计算服务（Elastic Compute Service，ECS）提供了高性能的计算实例，可以用于进行并行计算。此外，腾讯云还提供了弹性容器实例（Elastic Container Instance，ECI）和弹性伸缩服务（Auto Scaling）等产品，可以根据计算需求自动调整计算资源的规模，以提高计算效率。
总结起来，计算结果矩阵数值的最快方法可以通过并行计算来实现。在云计算领域，可以利用GPU加速计算、分布式计算框架以及腾讯云提供的弹性计算服务来实现并行计算，以提高计算速度。
相关·内容
我试图找到一个马尔可夫链的平衡分布，这意味着找到表示它的转移矩阵的特征值，然而，eig函数会自动规范化它返回的特征向量，在MatLab中有一个标志可以传递给函数来阻止这种行为。
eig(X，'nobalance')
其中X是矩阵。见。然而，当我尝试这个八度时，我只会得到一个错误：
错误: eig:错误类型的参数`sq_string‘
还有别的功能我应该打电话给你吗？
干杯
浏览 2提问于2010-11-13得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图将一个稀疏的实数矩阵与一个复数向量相乘，但程序无法编译。如果我将向量改为实数，或将矩阵改为密集，那么所有内容都会通过。示例代码如下：
#define ARMA_64BIT_WORD
#include <armadillo>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
using namespace arma;
int main(){
size_t n(5);
vec vR(randu<vec>(n)), vI(randu<vec>(n
浏览 3提问于2015-05-27得票数 1
1回答
使用循环迭代值的和
、、、
我有一个如下的行矩阵
a=[1 2 3];
for循环的实现如下所示
for i=1:a(1,1:size(a,2))
disp(i);
disp("Hello");
end
根据行矩阵的值，Hello必须打印6次(即1+2+3)，但只打印一次。如何沿行矩阵迭代并将Hello打印6次？
浏览 1提问于2018-03-29得票数 0
1回答
本文试图利用Matlab研究样本协方差矩阵特征值的统计方差。为了阐明，每个样本协方差矩阵是由有限的向量快照数(受随机白高斯噪声影响)构造的。然后，在一个大的数的试验中，生成大量这样的矩阵，并对其进行相应的描述，以估计特征值的理论统计量。
根据几个来源(例如，见1，Eq.3和2，Eq.11)，每个样本特征值的方差应等于理论特征值平方，除以每个协方差矩阵使用的向量快照数。然而，我从Matlab得到的结果甚至不是很接近。
这是我的代码的问题吗？用Matlab？(在处理类似的问题上，我从来没有遇到过这样的困难)。
下面是一个非常简单的例子：
% Data vector length
Lvec = 5;
浏览 5提问于2012-11-03得票数 4
我需要下列对角线：
diag(X %*% solve(A) %*% t(X))
其中A是满秩平方矩阵，X是矩形矩阵。A和X都是稀疏的。
我知道，除非你真的需要它，否则求矩阵的逆是不好的。但是，我看不出如何重写公式，使solve(A)被solve替换为两个参数，这样就可以不显式地反演线性系统。这有可能吗？
浏览 2提问于2016-09-16得票数 5
回答已采纳
我有一个数字数组/矩阵。我愿意对这个矩阵的非零元素做一些运算。
假设元素(i，j)是a，如果a是非零，则用: 1-1/(2 *a )*(1-exp(-2*a))替换a。
我知道这可以通过使用for循环来完成，但是在大范围内它需要太多的时间。我很感谢你的帮助。:D
浏览 0提问于2019-08-09得票数 0
回答已采纳
我有两个<12x1 cell>的单元数组，它们分别被标记为A和B。每个单元数组包含12个<45x13 double>的矩阵。在每个单元格中都有矩阵: A1、A2、...A12和B1、B2、...B12。
有没有一种方法可以让方程输出将每一对都考虑在内，而不必写出方程的12个实例？
因此，创建一个新矩阵，该矩阵具有在A1和B1、A2和B2对上运行此计算的结果。A12，B12
例如：
averageB = sum(B)/length(B);
averageA = sum(A)/length(A);
tapWithSign = (averageB - averageA) ./
浏览 0提问于2012-08-02得票数 1
回答已采纳
1回答
给我一个由0和1组成的矩阵。我需要找到对矩阵中的1 specific行具有最高余弦度量的20行：
如果我有10行，并且第5行称为specific，我希望在这两者之间选择最高值：
cosine(1row,5row),cosine(2row,5row),...,cosine(8row,5row),cosine(9row,5row)
首先，我试着计算指标。这是行不通的：
A = ratings[:,100]
A = A.reshape(1,A.shape[0])
B = ratings.transpose()
similarity = -cosine(A,B)+1
A.shape = (1L, 71
浏览 4提问于2016-08-29得票数 2
回答已采纳
考虑有一个矩阵。从这个矩阵中，我从每一行中选择相同数量的元素。假设矩阵是nxn，我从每一行获取m元素(m<n)。
我将使用这些选定的元素构建一个mxm矩阵。在每一行中，我将取自原始矩阵的元素放入其中(当然是相同的行索引)。
实现这一目标的最佳方法是什么？
谢谢你
浏览 0提问于2012-06-08得票数 0
回答已采纳
2回答
示例：
Value of Matrix of TextFrame:
MValueA=0.707110047340393
MValueB=0.707110047340393
MValueC=-0.707110047340393
MValueD=0.707110047340393
MValueTX=-11116.84375
MValueTY=-281.0703125
如何将矩阵转换为旋转？用过的代码。
浏览 0提问于2015-01-09得票数 2
我有一个依赖于两个变量v1和v2的函数V和一个包含15个参数的参数数组p。我想最小化关于v1和v2的函数V，但是我的函数没有闭合表达式，所以我不能构建和使用导数。
问题如下:为了计算我的函数的值，我需要两个4x4矩阵的特征值(从概念上讲，这两个矩阵应该是对称的和实数的，但有时EigenSolver不能得到真正的特征值)。这些特征值是我用Eigen包计算的。矩阵的条目由v1、v2和p给出。
对于某些输入集合，这些特征值中的一些变为负值。这些是我想在我的计算中忽略的输入集合，因为它们会导致一个复杂的函数值，并且我的函数只能有实数值。
有没有办法包括这一点？我的第一次尝试是使用GSL-Library
浏览 1提问于2015-07-22得票数 0
1回答
对变量矩阵求逆
、、、、
我已经用纸上的Cramers规则解决了关于x和t的Lorenz变换。我想知道是否有一种方法可以用变量来计算矩阵运算，比如一些矩阵的逆。如果我可以取上面M的倒数，并用k(解矩阵)来点它。我可以解决x和t的问题，我已经尝试过在python上计算变量矩阵的求逆，但没有成功。任何帮助都将不胜感激！ 摘要:我需要帮助计算包含变量的矩阵的求逆。这是我的一个尝试。 import numpy as np
from IPython.display import display
import sympy as sp
sp.init_printing() # LaTeX like pretty pr
浏览 32提问于2021-01-01得票数 1
回答已采纳
1回答
所谓二进制矩阵，我指的是矩阵中的每个元素都是0或1，为此我在numpy中使用了Matrix类。
首先，在numpy中是否存在特定类型的矩阵，还是只使用填充0和1s的矩阵？
第二，考虑到类的维数，创建包含0的方阵的最快方法是什么？注意：numpy.zeros((dim, dim))不是我想要的，因为它创建了一个带有浮点0.的二维数组。
第三，我希望经常得到并设置矩阵的任何给定行。对于get，我可以考虑使用row = my_matrix.A[row_index].tolist()，它将返回给定行的列表表示。对于set，我似乎可以只做my_matrix[row_index] = row_list，r
浏览 0提问于2012-07-26得票数 4
回答已采纳
1回答
状态转移矩阵的矩阵乘法应保持范数，但np.matmul 不保留范数。我怎么才能解决这个问题？是否有更好的python模块可以这样做？
我有一个右态转移矩阵A，即s(T)A(τ)=s(t+tau)
其中s(t)是一个与1相加的列矩阵，我们也知道A的每一行也是1的加法。
我们知道，A^n也是自然数中任意n的一个右态转移矩阵。
求稳态分布的一种方法是计算n向无穷远的A^n。以下代码段计算A^(2^n)：
def p_multiplier(A,n):
B=copy.deepcopy(A)
for i in range(n):
B=nump
浏览 6提问于2022-04-09得票数 1
回答已采纳
有人能帮我用Python2.7集成图片中所示的a_z吗?有没有什么预定义的方法来执行action.Thank？
浏览 1提问于2016-01-20得票数 0
我有两个数字：02.95和03.28
我想把前面多余的0去掉。
我的预期输出：2.95和3.28
我如何在Javascript中实现这一点？
浏览 1提问于2015-10-16得票数 1
回答已采纳
2回答
包含大型矩阵操作的优化函数
、、、、
我可能在解释这方面做得很差，所以我将使用一个有点类似于我的问题的例子，但是下面是这样的：
我需要计算一个复杂的操作(重复)，它是一个只有几个标量的函数，比如x1、x2和x3。然后，计算由x1、x2、x3 (以及行和列位置)的函数确定元素的矩阵，称为X。
几个非常大的矩阵乘积涉及中间的步骤，A，B和C。这些积所涉及的矩阵的值是恒定的。
假设我们有矩阵，其大小是：
A: K乘以n
B: n乘n
C: n×k
X: 3乘k
其中n非常大，k很大。
函数做(伪码)：
func = function(x1, x2, x3)
X = make_X(x1, x2, x3)
ret
浏览 2提问于2016-06-28得票数 2
1回答
替换相应行名的矩阵单元
、、、
我正在使用一个矩阵，它看起来像这样的输入。
我正在尝试将第二列中的数字替换为它们对应的行名。也就是说，所有的1都将被row.name(矩阵)替换。因此，我将得到以下输出。
实际的矩阵对于循环应用来说太大了…我很抱歉我使用了图片，因为我发现在excel上表示它更容易。我也很抱歉我是个新手...
浏览 0提问于2018-05-09得票数 1
目前，我使用的是NMF的Python实现。我正在考虑改进NMF的方法，因为如果你有很多文档，它可能会变得很慢。由于NMF使用矩阵乘法，我想也许可以使用GPU(图形处理单元)。我找到了一个实现的解决方案。
问题是:为了提高NMF的性能，使用支持GPU的NMF是一个好的解决方案吗？或者我应该采取一种不同的方法？
浏览 4提问于2017-03-25得票数 0
我是编程的初学者。因此，这个问题可能很容易解决。我有三个相同维度的矩阵，例如：
A = matrix(1:16,4,4)
B = matrix(rnorm(16,5,1),4,4)
C = matrix(rnorm(16,9,1),4,4)
我想产生一个新的矩阵(D)，当A的值小于或大于8时，它包含B的所有值。否则，当A的值等于或大于8时，新的矩阵D应该包含值矩阵C。我已经使用“ifelse”-function解决了这个问题：
D = ifelse(A<8,B,C)
然而，这是非常慢的。有没有更快的方法来生成这个矩阵D？首先要感谢大家！
浏览 0提问于2013-09-25得票数 1
2回答
蒙面元素的蒙蔽元素
、、、
我有一个从实验中提取的值的MxN数组。其中一些值无效，并设置为0以指示此值。我可以使用以下方法构造一个有效/无效值的掩码
mask = (mat1 == 0) & (mat2 == 0)
它生成一个bool的MxN数组。应该注意的是，蒙面位置没有整齐地跟随矩阵的列或行，因此简单地裁剪矩阵不是一种选择。
现在，我想取数组的一个轴上的平均值(E.G最终得到一个1xN数组)，同时在平均值计算中排除那些无效的值。凭直觉我想
np.mean(mat1[mask],axis=1)
应该这样做，但是mat1[mask]操作生成一个一维数组，它似乎只是mask为真的元素--当我只想要数组的一个维度的
浏览 0提问于2018-10-16得票数 4
回答已采纳
1回答
我在Excel中有一个相关矩阵(例如矩阵A)，它有大约4,200行和相同的列数，对于日常Excel用户来说是相当大的。
我还有另一个矩阵(B)，它有相同的行数和1列。对于矩阵A的每一行i，我想把它的元素Aij乘以元素Bi1和Bj1，并在乘法后得到A的每一行元素的和。
行和是相关的，矩阵不相关。使用公式可以很容易地实现这一点，但是有了这么多的数据，文件就变得太大，无法操作。
在Excel中有什么更好的方法来解决这个问题吗？
浏览 7提问于2022-10-31得票数 1
回答已采纳
似乎a^Inf (无穷大的矩阵)返回了一个错误的答案：
>> a=[1/2 1/4 1/4; 1/4 1/2 1/4; 1/4 1/4 1/2 ];
>> a^1e99
ans =
0.3333 0.3333 0.3333
0.3333 0.3333 0.3333
0.3333 0.3333 0.3333
>> a^Inf
ans =
0 0 0
0 0 0
0 0 0
这里发生了什么事？
浏览 0提问于2018-01-30得票数 6
回答已采纳
3回答
有没有关于如何创建、维护和考虑为数值分析代码编写测试例程的好的在线资源？
我能看到的像测试矩阵乘法这样的限制之一是，明显的测试(比如用一个矩阵作为单位)可能不能完全测试代码的功能。
此外，还有一个事实是，您通常也要处理大型数据结构。有没有人有一些好的想法来解决这个问题，或者有一些好的地方可以看看？
浏览 0提问于2008-08-19得票数 8
回答已采纳
2回答
给定一个矩阵(numpy数组) A和一个向量v。
A = np.array([[5,0],[1,-2],[0,2],[-1,3],[1,2]])
v = np.array([0,2])
获得矩阵A中向量v的索引的最佳方法是什么(在这种情况下，应该是2)。
浏览 0提问于2020-03-11得票数 1
我有一个大小为m × n × p × q的4D矩阵A。考虑B = A(:,:,1,1)，它是一个m × n矩阵。我想把B的所有元素相加，得到一个数字。我想对所有A的所有这样的B矩阵执行此操作，因此最终我将拥有一个p by q矩阵。
没有for循环，我怎么能做到这一点？
作为3D矩阵(例如A是3D矩阵)的示例，我认为这是可行的，
sum(squeeze(sum(A,1)),1)
但我不知道如何在4D矩阵中做到这一点。
浏览 0提问于2014-07-01得票数 2
起初，我为我糟糕的语法感到抱歉。
我想用Java构建一个简单的分层聚类算法，因此我需要构建一个相似度矩阵，它的ij条目给出了i和j个集群之间的相似度。
第一个想法是使用int来存储这个矩阵(每个集群都有一个整数类型的ID )。
例如，我认为最初有5000个集群会导致程序内存崩溃，那么有什么想法可以用另一种方式来存储这个矩阵吗？也许在另一种数据结构中？
谢谢
浏览 0提问于2009-12-04得票数 2
2回答
我想把像A这样的二维矩阵转换成三维矩阵。每个片段都应该是如下相同的内容：
A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];
for i=1:10
B(:,:,i)=A
end
我需要相同的代码没有循环，这降低了程序的速度。在最初的代码A和我是相当大的。
浏览 7提问于2015-01-15得票数 0
回答已采纳
如果我有一个维度为M×M的正方形矩阵A和一个维度为M×N的矩阵B，它们可以相乘，得到的矩阵将具有与矩阵B相同的维度。
我发现自己处于这样一种情况，即这些矩阵非常大，并且具有动态大小。这意味着我必须为3个矩阵分配大量的内存来计算答案A* B，而我只关心答案，并不介意在计算后“丢失”A或B。
有没有什么聪明的技巧可以用来将A*B“就地”相乘，从而将结果直接存储在B中(因为它与答案具有相同的维度)，从而节省内存分配？在我正在编写的函数中，性能是至关重要的。
浏览 18提问于2021-02-17得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试为一个基于web的应用程序创建一个过滤器函数，该应用程序依赖于SQLite进行持久存储。我正在尝试使用预准备语句，但它必须基于用户选中的框的数量动态创建。我创建了一个查询，我可以动态添加到其中？占位符(使用来自的建议)。
我已经在正确的位置创建了正确数量的？，但是我不知道如何将这些值添加到...中的参数中。
当我使用一个在...中保存所有参数值的变量时，我得到了一个错误"number of‘’s in statement string not match argument string“。我也尝试过为每组占位符使用一个变量。这也不起作用。我假设占位符的数量是根据参数的数量进行
浏览 1提问于2012-07-26得票数 0
3回答
MATLAB中矩阵加权和的矢量化
、、、、
我试图在MATLAB中将下面的操作矢量化，但这让我很困惑。我从经验中了解到，通常是有办法的，所以我还没有放弃。任何帮助都将不胜感激。
我有一个m行向量集合，每个向量的大小为n，排列在一个m矩阵中，称为X。
我也有一个m大小的重量向量，w。
我想要计算由X中向量的自外积构成的矩阵的加权和。
下面是一个使用for循环的MWE：
m = 100;
n = 5;
X = rand(m, n);
w = rand(1, m);
S = zeros(n, n);
for i = 1 : m
S = S + (w(i) * X(i, :)' * X(i, :));
end
S
浏览 4提问于2014-12-26得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在尝试获取一个静态的顶点列表，并使用矩阵将它们绕着一个圆圈弯曲，如下图所示。我可以使用基本几何找到新的顶点，但我不确定如何使用矩阵实现它，或者它是否可能。我相信，把圆的中心称为'C‘，把顶点到C 'd’的距离称为x‘= Cx +d*cos(θ)，y’= Cy +d*sin(θ)。(Cx和Cy是C的组成部分)。然而，我不认为它本身可以转换成矩阵。
作为背景，我正在制作一个3D Snake游戏。Snake是由线段组成的，每个线段都应该连接到下一个线段。对于线段之间的每个连接，我都有一个方向和位置，所以我认为可以通过连接每个部分来构建线段，如下所示。但是，计算每个帧上每个分段的
浏览 0提问于2016-09-20得票数 0
3回答
我用的是matlab。
我有像这样的矩阵
9 4
5 7
其反转必须为k= 7 -4 -5 9
当我在matlab中使用inv矩阵时
inv(k);
我得到了二重矩阵
Like (非真实数字)
.37 -.32
-.32 .44
如何从前面的矩阵中求逆？
7 -4
-5 9
浏览 0提问于2010-11-05得票数 0
1回答
我想知道神经网络是否有可能对矩阵进行运算，比如我想：
A(i)=matrix(10,10) -> B(i)=matrix(10,10)
input = vector of matrices, i = sample size
output = vector of matrices
比方说，我想猜测一个将矩阵转换为另一个矩阵的矩阵运算，即
f(A(i,j))=2*A(i,j)*b
Matlab在NNtool中不接受维数大于2的数组
有什么想法吗？
谢谢
浏览 1提问于2010-08-13得票数 1
回答已采纳
我有一个问题，我希望能轻易解决。A是N_G矩阵，B是N_G矩阵。目标是得到矩阵C
它等于将转置的A的每一列乘以B的每一行，并与产生的矩阵相加；在求和之前，这类矩阵的总数为NN，它们的大小为G_G -这在具有两个for-循环的MatLab中很容易实现：
N=5;
G=10;
A=rand(N,G);
B=rand(N,G);
C=zeros(G);
for n=1:1:N
for m=1:1:N
C=C+A(m,:)'*B(n,:);
end
end
然而，对于大型矩阵，它是相当慢的。
那么，我的问题是:在Matlab中是否有一种更有效的计算C矩
浏览 4提问于2014-02-06得票数 6
回答已采纳
我知道如何为一个角色这么做：
[ "${filename: -1}" == "*" ]
有没有可能做得更多？
浏览 0提问于2017-01-10得票数 1
2回答
我想要计算向量，
S=A B u，
其中s和u是N维复向量，A是N×M复矩阵，B是M×N复矩阵。当A、B和u的元素表示为浮点数时，以下哪两种方法具有更好的准确性(更有效的数字)？
(1)先计算B。
首先做矩阵向量乘法，
Y=B u
然后，另一个矩阵向量乘法
S=A y
(2)先计算A、B。
首先做矩阵-矩阵乘法，
C=A B
然后，矩阵向量乘法
S=C U
有什么已知的一般规则吗？
顺便说一下，我知道方法(1)比方法(2)效率高得多。
浏览 2提问于2011-09-26得票数 3
回答已采纳
2回答
假设我有一个正方形矩阵M：
M = [0 0 0 0 0 1 9; 0 0 0 0 0 4 4; 0 0 1 1 6 1 1; 0 1 2 9 2 1 0; 2 1 8 3 2 0 0; 0 8 1 1 0 0 0; 14 2 0 1 0 0 0]
0 0 0 0 0 1 9
0 0 0 0 0 4 4
0 0 1 1 6 1 1
M = 0 1 2 9 2 1 0
2 1 8 3 2 0 0
0 8 1 1 0 0 0
14 2 0 1 0 0 0
现在，我想计算两种不同的累积和:一种是从每列的顶部到该列的
浏览 1提问于2013-08-01得票数 2
回答已采纳
你好,
在我的2d软件中，我有两个可用的输入：
XY点数组
[(x,y),(1,1),(2,2),(2,3),(-1,3),...]
和另一个表示闭合的2D bezier曲线控制柄的矩阵
[((x,y),(x,y),(x,y)),
((-1,-1),(1,1),(1,2)),
((1,1),(2,2),(2,3)),
...]
如何使用python检查一个点是在给定曲线的内部还是外部？最好使用numpy
浏览 5提问于2020-08-28得票数 1
我正致力于实现一个名为DIRTREL的轨迹优化算法，它本质上是直接转录，并增加了成本函数。然而，成本函数包含了通过线性化决策变量(x，u)和离散时变LQR得到的K矩阵。我的问题是，如何最有效、最简洁地用drake来表达这一点，因为我目前的方法象征性地描述了这个系统，并且由于Riccati差分方程的递归性质，导致了极长的符号方程(这只会随着时间的增加而增加)，以及这种符号方法是否合适。
欲知更多详情：
将我的系统指定为LeafSystem
声明具有决策变量x，u的MathematicalProgram
若要获得时变线性化动力学，请指定一个类，该类在单个时间步长上接受动力学和决策变量，
浏览 6提问于2020-07-12得票数 2
回答已采纳
1回答
旋转后协方差矩阵
、、、
当我在无人机上使用相机为运动目标开发卡尔曼滤波器时，我遇到了这个问题。问题是：
假设我有一个位置测量p1和协方差矩阵R1。还有另一个旋转，它是四元数q，这个四元数有一个协方差矩阵R2。那么，当我用q旋转p1后，协方差矩阵是什么？
我搜索了很长时间，但只有当q是常数时才能找到解。
浏览 1提问于2018-10-17得票数 0
回答已采纳
1回答
使用CUBLAS，我对包含随机浮点(单精度)值的N矩阵进行了矩阵反演，求值可达6位小数。在得到逆(并用进行验证)后，将得到的逆矩阵与原矩阵(用CUDA矩阵乘法程序)相乘，以期得到精确的恒等矩阵。但是恒等矩阵中有一些错误。你能解释一下为什么会这样吗？我甚至附加了我的程序的输出下面。
浏览 3提问于2016-06-13得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在做的一些研究需要象征性地采用大型矩阵的行列式；矩阵从18x18到318x318不等。矩阵项要么是数值项，要么是在同一个变量omega中的二级多项式。
目前，我正试图在.det()中使用SymPy方法，但是它非常慢；一个18x18矩阵已经运行了超过45分钟，并且在我编写这篇文章时仍在计算。我意识到行列式的计算非常密集，但是我能做些什么来加速这个过程吗？我已经在读过这篇文章，但并没有从文章中拿走任何东西，也不知道如何才能加快这个过程。我能做什么?
浏览 15提问于2017-04-20得票数 1
回答已采纳
有没有办法只通过一个条件而不是这三个条件来获取记录：
select * from product
where price != '' and price != 0 and price is not null
价格列的DDL为price varchar(15) default null
浏览 4提问于2011-06-20得票数 1
回答已采纳
大家好，我有一个由1和0组成的矩阵数组。对于每一行(代表一个个体)，我想知道第一个1出现的矩阵的索引(维度z)。
我尝试创建一个应用于数组的函数，返回一个向量，其中包含每个个体的矩阵索引。
A= rbind(c(1,0),c(0,0))
B=rbind(c(0,1),c(1,0))
c<- array( c( A , B) , dim = c( 2 , 2 , 2 ) )
get.first <- function(x)min(which(x !=0 ))
f <- sapply( c,get.first)
我希望得到的向量f等于
f=c(1,2)表示第一个个体记录在第一个
浏览 8提问于2019-07-31得票数 0
我有一个预先训练的手套字嵌入矩阵(U)的维数(400000 * 50)。现在，为了进行查询扩展，我需要执行matmul(U*U.T)操作。这是逐个术语的相似矩阵。但这导致矩阵大小为(400000*400000)，而Python正在向我抛出memoryError。
除了使用一台更好的机器之外，还有其他方法可以解决这个问题吗？
浏览 0提问于2018-08-18得票数 1
1回答
链式矩阵乘法
、、
我正在学习链式矩阵乘法。
假设A是10×30矩阵，B是30×5矩阵，C是5×60矩阵。然后,
我们如何获得以下操作的数量？(是不是成列的行数？)
(AB)C = (10×30×5) + (10×5×60) = 1500 + 3000 = 4500 operations
A(BC) = (30×5×60) + (10×30×60) = 9000 + 18000 = 27000 operations.
浏览 0提问于2015-07-09得票数 0
根据MKL的：
gemm3m_3m例程对一般复矩阵执行矩阵运算.这些例程类似于?gemm例程，但它们使用的矩阵乘法运算较少。
和
这些例程通过形成输入矩阵的实部和虚部来执行复矩阵乘法。它使用了三个实矩阵乘法和五个实矩阵加法，而不是传统的四个实矩阵乘法和两个实矩阵加法。三种实矩阵乘法的使用使矩阵运算所花费的时间减少了25%，大大节省了大型矩阵的计算时间。
如果是这样的话，为什么Zgemm不反对呢？这里的陷阱是什么？使用Zgemm更好了吗？gemm3m的分批版本也存在，这意味着它对于小型矩阵也很有用。
浏览 0提问于2018-10-02得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
