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回答
如何为
网络
管理器的git编译.deb文件
、
、
我需要安装一个具有
增强
型nmcli的
网络
管理器版本(只允许从cli创建新的连接),而且我无法找到一个具有最近版本的PPA。如何从
网络
管理器的git存储库编译deb文件以将其部署到多台
计算
机上?
浏览 0
提问于2013-09-24
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1
回答
找到最大匹配
、
、
基本上,给定的解决方案是通过添加s,t顶点,将s连接到A中的每个顶点v,将B中的每个顶点v连接到t,从而从图中构建一个流
网络
。所有容量均为1。
浏览 5
提问于2016-09-13
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1
回答
用于一个梯度更新的Tensorflow不同的退出配置
、
、
为了
计算
损失函数,需要两次前向通过具有相同数据的
网络
,从而在每个前向传递中使用随机
增强
对数据进行修改。此外,还使用了辍学,并且在每一个通道中,一个不同的选择神经元应该被删除。当我将两个不同的增广批连接起来作为
网络
输入时,这样的一个批现在包含了两个不同的数据
增强
。再次分割
网络
的输出,然后给出两个“单独”运行的结果。 另一种选择是真正使用两个单独的session.run调用,两个不同的数据
增强
。但是,我不太确定如何才能正确地执行渐变更新。
浏览 0
提问于2018-04-25
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2
回答
随机裁剪数据
增强
卷积神经
网络
、
、
、
、
我正在训练卷积神经
网络
,但有一个相对较小的数据集。因此,我正在实现一些技术来
增强
它。现在,这是我第一次处理核心
计算
机视觉问题,所以我对它比较陌生。为了
增强
,我阅读了许多技术,其中一项在论文中经常提到的是随机裁剪。现在我正在尝试实现它,我已经搜索了很多关于这项技术的信息,但是找不到一个合适的解释。所以有几个问题: 随机裁剪实际上是如何帮助数据
增强
的?python中有没有隐式实现随机裁剪的库(例如OpenCV,PIL,scikit-image,scipy)?如果没有,我应该如何实现它?
浏览 0
提问于2016-01-03
得票数 8
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1
回答
如何从磁盘批量训练数据?
、
、
、
我正在研究一个用于图像分类的卷积神经
网络
。训练数据集太大,无法加载到我的
计算
机内存(4gb),在此基础上,我还需要尝试一些
增强
,以平衡类。我不知道如何实现这一点。有什么建议吗?
浏览 0
提问于2018-02-01
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2
回答
购买一年的云服务器,还有半年时间现在不用了能退款吗?
、
如题
浏览 814
提问于2020-05-31
1
回答
如何估计我的TensorFlow模型的GPU占用量?
、
、
、
从参数大小来看:这些是保存
网络
参数的数字,它们在反向传播过程中的梯度,如果优化使用的是动量、Adagrad或RMSProp,通常也是一个步骤缓存。如果您的
网络
不合适,一个常见的“使其适合”的方法是减少批处理大小,因为大部分内存通常被激活所消耗。 批次大小在此
计算
中的作用是什么?如果是这样的话,我是
计算
一批这样的数据还是全部?
浏览 1
提问于2017-06-09
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1
回答
神经
网络
是否有可能像不同形式的监督学习那样高分?
、
、
、
我一直在使用来自UCI http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/adult的成人人口普查收入数据 我创建了两个不同的模型,一个是使用梯度
增强
分类器,另一个是使用Keras/Tensorflow的神经
网络
。所以我对代码提示或什么都不感兴趣,但我有一个关于机器学习的一般性问题--我使用梯度
增强
分类器比使用神经
网络
的精度要高得多。一般来说,我的(或任何)神经
网络
是否有可能达到与任何其他类型的监督学习相同的精度?是否
浏览 0
提问于2019-04-10
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1
回答
北京二区为什么比北京一区的价格高出辣么多?
网络
不是一样都得单独购买的么?怎么一样配置的机子 二区的价格差不多是一区的一倍半?
浏览 677
提问于2017-02-19
1
回答
在木星笔记本环境中,交互式命令行shell在应用程序、内核和文档中的概念上适合哪里?
、
、
木星笔记本据说有一个
增强
的REPL。我正试图从概念上理解这个
增强
的交互式shell位于构成朱庇特笔记本环境的三个组件中: web应用程序、内核、笔记本文档。来自:木星笔记本包含三个组件: 笔记本
网络
应用程序:一个交互式web应用程序,用于交互编写和运行代码,并编写笔记本文档。内核:由笔记本web应用程序启动的单独进程,该应用程序以给定的语言运行用户的代码,并将输出返回到笔记本
网络
应用程序。内核还处理交互式小部件的
计算
、选项卡完成和内省。记事本文档:包含笔记本
网络
应用程序中可见的所有内容的
浏览 3
提问于2020-11-07
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1
回答
Fulkerson最大流量算法分析
、
、
此处所述作者如下: 对于具有V顶点和E边的流
网络
,Fulkerson最大流算法的最短路径实现所需的
增强
路径数最多为EV /2。证明草图:每条
增强
路径都有一条关键边缘--一条从残差
网络
中删除的边缘,因为它要么对应于一个正向边缘,而后者变成了容量,要么一个向后边被空了。每一条边是一个临界边时,通过它的
增强
路径的长度必须增加2。由于一条
增强
路径的长度最多为V/2,因此每个边最多可以在V/2
增强
路径上,并且
增强
路径的总数最多为E
浏览 5
提问于2016-04-29
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1
回答
增强
现实
网络
错误
、
、
我正在使用unity 5开发一个
增强
现实应用程序。
浏览 2
提问于2015-09-16
得票数 0
4
回答
究竟什么是
增强
路径?
、
、
、
在谈到computing network flows时,说: 但他们都提到了上面的引文。
浏览 6
提问于2012-05-01
得票数 49
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1
回答
何时在Keras层中生成随机数?
、
、
我想将简单的数据
增强
(由随机标量乘以输入向量)应用于用Keras实现的完全连接的神经
网络
。Keras有很好的图像
增强
功能,但是尝试使用它对于我的输入(1-张量)来说似乎是笨拙和缓慢的,它的训练数据集适合我的
计算
机内存。
浏览 0
提问于2018-12-25
得票数 2
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3
回答
恩弗拉的错误?
、
、
还有谁试图通过恩弗拉读取智能合同数据并在前端处理它,但却得到了“CORS”错误?我的DAPP在Google中运行良好,在获取智能合同数据方面没有问题。在上也是一样。问题是,当我使用Microsoft时,我得到了以下信息:我的web3实现是正确的: if (typeof window !== 'undefined' && typeof window.web3 !== 'undefined') { we
浏览 0
提问于2018-10-12
得票数 1
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5
回答
Wi的推荐长度?
、
、
我现在有一个用WPA2和AES加密建立的
网络
,密码长8个字符,但是是随机生成的,不包含字典单词。然而,我担心的是,
计算
机的力量不断
增强
,而且它们能够与人握手,因此,我正在考虑增加长度。一个16字符的随机密码是否足以保护一个WPA2加密
网络
?当前关于密码长度的建议是什么,特别是对于无线
网络
,以及什么密码长度足以保护我的
网络
免受标准攻击?
浏览 0
提问于2012-06-04
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2
回答
“
网络
错误”是一种指示浏览器操作
计算
机麦克风的技术吗?
"
网络
臭虫“pg 7指的是Javascript技术,它指示web浏览器操作
计算
机的麦克风,并在本地搜索音频中的关键字。这会是假的吗?如果是,为什么?
浏览 0
提问于2015-04-02
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2
回答
亚马逊EC2如何在Centos 7实例上安装ixgbevf?
这些步骤看起来不错,但每次以
增强
的
网络
启用类型(如M4.xlarge )运行实例时,
网络
似乎都会失败(启动后无法连接到实例)。每当类型(如T2.microi)不支持
增强
的
网络
时,实例就能正常工作。但是,如果我将类型更改为启用了
增强
型
网络
(如M4.xlarge),则无法访问实例。有人知道这事吗?我错过了什么吗?
浏览 3
提问于2015-06-22
得票数 4
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2
回答
在线数据
增强
的使用是CNN模型之间的公平比较吗?
、
、
、
、
我正在使用在线数据
增强
图像,我输入到我的卷积神经
网络
。为此,我将使用Keras ImageDataGenerator。对每批图像进行
增强
,然后在这些图像上对模型进行训练。我在比较不同的模型,但是由于图像是动态
增强
的,这真的公平吗,因为每个模型得到的图像略有不同?
浏览 3
提问于2018-06-28
得票数 2
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2
回答
深度学习,损失不减
、
、
我尝试使用一个有20个类的训练集来优化一个预先训练好的模型。值得一提的是,尽管我有20个班级,但其中一个班级包含1/3的训练图像。这是不是我的损失没有减少,测试准确率几乎达到30%的原因?
浏览 2
提问于2015-12-23
得票数 2
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