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云计算产生的背景

1．经济方面 （1) 全球化经济一体化 （2）日益复杂的世界和不可确定性的黑天鹅现象 （3） 需求是云计算发展的动力。...（3）政策支持：十二五规划对物联网、三网融合、移动互联网以及云计算战略的大 力支持。 4．技术方面  （1）技术成熟  （2）企业IT的成熟和计算能力过剩。...社会需求的膨胀、商业规模的扩大导致企业IT 云计算的演进历程 1．IaaS的发展历程主要是虚拟化的发展历程 2．...PaaS的发展历程基本上就是分布式并行计算技术的发展历程 3．SaaS的发展  云计算的定义： 云计算定义：云计算是对基于网络的、可配置的共享计算资源池能够方便的、随需访问的一种模式。...虚拟机器"的意思在用户方面来讲，就是服务集群的一部分或作为一个独立服务器上的计算网格的可用。

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    【Image J】图像的背景校正

    1、为什么需要校正图像背景？ 答：无论是明场还是荧光场的图像，都可能出现一定程度的光照不均匀。这种不均匀不仅影响图像的美观，而且也会影响对该图像的测量分析（尤其是荧光图像）。如下： ?...在弹出的窗口中调整参数和设置，对图像背景进行校正（注意：明场与荧光场图像参数设置存在区别）。 ? ?...Disable Smoothing：为了计算背景，图片会先用一个3*3的最大值滤波器进行滤波，从而去除异常值和噪点的影响。勾选后，使用原始值进行操作。】 3、还有其它校正方法吗？ 答：当然有。...大伙可以看看，图像处理后的细胞边界分割效果很不错。 ? 插件的处理原理：1.生成通过最小排名的迭代以及用户定义的迭代次数估算的背景图像。2.从原始图像中减去背景图像并生成结果图像。...3.对比度增强结果图像。 4、什么时候不可以进行背景处理？ 答：明场图像进行背景处理一般来说问题不大，但是要注意同批次的图像要使用相同的参数。

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    使用 OpenCV 替换图像的背景

    技术实现 使用 OpenCV ，通过传统的图像处理来实现这个需求。 方案一： 首先想到的是使用 K-means 分离出背景色。...大致的步骤如下： 将二维图像数据线性化 使用 K-means 聚类算法分离出图像的背景色 将背景与手机二值化 使用形态学的腐蚀，高斯模糊算法将图像与背景交汇处高斯模糊化 替换背景色以及对交汇处进行融合处理...重新计算聚类中心，判断是否退出条件： 两次聚类中心的距离足够小视为满足退出条件； 不退出则重新回到步骤2。...mask.at(row, col) = 255; } } } imshow("mask", mask); // 腐蚀 + 高斯模糊：图像与背景交汇处高斯模糊化...相近颜色替换背景的效果.png 于是换一个思路： 使用 USM 锐化算法对图像增强 再用纯白色的图片作为背景图，和锐化之后的图片进行图像融合。 图像锐化是使图像边缘更加清晰的一种图像处理方法。

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    快速入门Tableau系列 | Chapter09【计算字段与表计算：粒度、聚合与比率】

    29、粒度、聚合与比率 1、粒度 粒度：源于Tableau的散点图，它表示数据的可理浓度 示例图形： ①创建粒度图形：利润->列，销售额->行，市场->颜色 ?...3、比率 步骤： ①创建分层结构：右键->类别->分层结构->创建分层结构 ? ②完善分层结构：子类别->类别，行ID->类别，并调整顺序 ? ③创建计算字段： ? ?...31、表计算 31.1 快速表计算 我们采用比率的图片继续往下讲： ? 步骤： ①右键利润->创建->计算字段，双击筛选器中的度量名称->添加利润2和销售额 ? ?...31.2 自定义表计算 步骤： ①右键->创建计算字段->默认表计算->订购日期 ?...③做个快速表计算：利润->快速表计算->移动平均->清除表计算 ? ④添加参数：右键->创建参数->如下图 ?

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    换个角度谈边缘计算：电力供给压力与计算能力占比率不高，它是过度炒作吗？

    编者按：边缘计算近年来日趋火热，互联网公司、电信运营商、设备商等众多领域都在讨论边缘计算。 那么，边缘计算的“火爆”现象是市场炒作还是真实需求？...边缘计算很重要，但它的功能也被夸大了。网络边缘计算只是整个云计算领域的一小部分。由于它很小，它可能只是网络规模云平台的补充（并与之集成）。...从功耗看边缘计算 为什么网络边缘计算的领域很小？下面从不同的角度来观察：功率。边缘计算是计算行业顶端和底端人员使用的指标，但很少被中间的人使用，例如网络所有者。这意味着它们忽略了几个数量级。...但同样，网络边缘计算机也不会以100％，24x7运行。 边缘计算1％的计算能力 因此，在粗略的、数量级的水平上，乐观地讲，总体实际“网络边缘”占总的计算能力还不到1％。...有一件事是肯定的：移动运营商不会成为分布式“准亚马逊”，它们通过5G连接所有附近汽车或其网络中的工业4.0机器人进行图像处理。

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    如何使用深度学习去除人物图像背景

    我们的第二个选择就是图像背景去除。...我们的工作开始时，想法很庞大：就是要做一个通用的能够识别所有类型的图像中的前景和背景的背景去除器。但是当我们训练完第一个模型之后，我们明白了，集中力量在某类特定的图像集上会更好一些。...语义分割 我们查看了和我们的任务类似的深度学习和计算机视觉任务，不难发现，我们的最佳选择就是语义分割任务。 其他策略，比如通过深度检测来做分割也存在，但是对我们的目标而言并不成熟。...语义分割是一个计算机视觉经典任务，它是计算机视觉领域的三大主题之一，其他两个分别是分类和目标检测。从将每一个像素归为一个类别来讲，分割实际上也是一个分类任务。...最后，我们留下了 20%-70% 被标注为人的图像，去掉那些在背景中有一小部分是人的图像，还有那些具有奇怪的建筑的图像也一并去掉了（不过不是所有的都去掉）。

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    图像处理——目标检测与前背景分离

    前提     运动目标的检测是计算机图像处理与图像理解领域里一个重要课题，在机器人导航、智能监控、医学图像分析、视频图像编码及传输等领域有着广泛的应用。...经典目标检测方法 1、背景差分法 　　在检测运动目标时，如果背景是静止的，利用当前图像与预存的背景图像作差分，再利用阈值来检测运动区域的一种动态目标识别技术。 　　...例子如下：        1.首先在一帧图像内随机均匀选取k个点，并滤除那些邻域纹理太光滑的点，因为这些点不利于计算光流。        ...2.计算这些点与上一帧图像的光流矢量，如上右图，此时已经可以看出背景运动的大概方向了。        3.接下来的这一步方法因人而异了。        ...新目标检测方法        其实写到这里想了想到底能不能叫目标检测，博主认为图像的前背景分离也是目标检测的一种（博主才疏学浅，求赐教） 1、像素点操作 　　对每个像素点进行操作，判别为前景或者背景两类

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    教程 | 如何使用深度学习去除人物图像背景

    我们的第二个选择就是图像背景去除。...我们的工作开始时，想法很庞大：就是要做一个通用的能够识别所有类型的图像中的前景和背景的背景去除器。但是当我们训练完第一个模型之后，我们明白了，集中力量在某类特定的图像集上会更好一些。...语义分割 我们查看了和我们的任务类似的深度学习和计算机视觉任务，不难发现，我们的最佳选择就是语义分割任务。 其他策略，比如通过深度检测来做分割也存在，但是对我们的目标而言并不成熟。...语义分割是一个计算机视觉经典任务，它是计算机视觉领域的三大主题之一，其他两个分别是分类和目标检测。从将每一个像素归为一个类别来讲，分割实际上也是一个分类任务。...最后，我们留下了 20%-70% 被标注为人的图像，去掉那些在背景中有一小部分是人的图像，还有那些具有奇怪的建筑的图像也一并去掉了（不过不是所有的都去掉）。

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    ​python之筛选图像中是否存在黑白背景

    python之筛选图像中是否存在黑白背景 紧接上篇文章的需求，需要进行功能增加 某些图片存在背景丢失问题，出现黑白背景现象，这种需要排查，同样交给了自动化处理。...这次不比上次了，我搜罗了一堆资料，全是什么人工智能领域的图像识别，AI识别之类的，没有能够符合我需求的，看来CV大法这次是失策了。 那如何找到突破口？...我曾经学了点UI，稍微知道一点，图像一个像素点由三个数值组成，如纯白色可以用（255,255,255）来表示，纯黑色可以用（0,0,0）来表示。...，将这个值和纯黑或纯白像素点的值进行差值计算， 另外一张图片也是如此， 最后将这两张图片的所有点进行挨个计算，最后算出均值，从而判断两张图片是否相似。...彩图计算相似度也是负数，而且比前者更离谱，要么我不会用，要么我这需求人家根本没考虑过。

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    CSS背景图像，镜像翻转、缩放、背景偏移与定位、文字溢出处理

    背景图片 相关CSS背景图片background:url(logo.png)no-repeat;背景图片大小缩放: 宽 高background-size:100%100%;绝对定位position:absolute...;设置一个背景颜色background-color: #bfa;设置图片不重复background-repeat: no-repeat;背景图片 终极缩放大法object-fit: cover;cursor...: pointer;background-attachment用来设置背景图片是否随页面一起滚动可选值：不随窗口滚动的图片，我们一般都是设置给body，而不设置给其他元素background-attachment...: fixed;scroll，默认值，背景图片随着窗口滚动fixed，背景图片会固定在某一位置，不随页面滚动背景图像偏移, 如下: 水平(宽度.左右平移) 垂直(高度.上下)background-position...: -50px -50px;背景图片默认是贴着元素的左上角显示通过background-position可以调整背景图片在元素中的位置 可选值：该属性可以使用 top right left bottom

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    解析 span 元素背景图像的渲染流程

    style 属性与背景图像的设置HTML 元素 的 style 属性 允许 开发者 直接 在 标签 内 写入 CSS 声明，实现 特定 元素 的 内联 样式。...CSS background-image 属性详解background-image 是 CSS 用来 为 元素 设置 背景 图像 的 属性，支持 向 属性 传入 一个 或 多个 图像 地址 或 渐变 函数...例如： .demo { background-image: url(logo.png);}该 属性 在 背景 层 (background layer) 上 绘制 图像，且 多张 图像 会 按 顺序...在 绘制 背景 时，按 background 层 在 画布 上 绘制 图像，接着 绘制 元素 边框 与 内容。最后 合成 不同 层级，输出 到 屏幕。...通过 深入 理解 浏览器 渲染 流程 和 CSS 背景 图像 的 内部 机理，开发者 能 更 有 针对性 地 优化 前端 性能 和 用户 体验。

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    云计算背景下的安与不安

    云计算、大数据及移动化让企业的安全形势变得更加复杂和严峻。...然而，云计算、大数据及移动化是大势所趋，也的确能大大降低企业的成本和提高企业的效率，改变企业的运营方式和思维方式，所以，很多企业在考虑向云计算迁移，但又顾虑重重，考虑最多的是安全问题。...那么，如果向云计算迁移，如何扬长避短呢?云计算存在哪些不安全因素呢?在向云计算迁移的过程中应该注意些什么呢?在向云计算迁移的过程中应该采取哪些安全策略呢?...本文将和大家分享向云计算迁移过程中的一些安全思路和做法。供大家参考，并欢迎补充。 一、知己知彼 明察秋毫俯瞰云计算不安之因素 兵家有云：知己知彼，百战不殆。...二、步步为营 有的放矢保障云计算安全之策略 充分认识了云计算的安全风险和不安全因素之后，就可以步步为营，有针对性地逐一制定安全策略，有的放矢，保障云计算安全。下面列出了一些让云计算更安全的方法和策略。

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    计算广告之在线广告市场和背景

    2、计算广告基础 ? 图2 计算广告基础 2.1 广告有效性原理 为了探讨用技术手段优化广告效果，我们先看看广告从用户接触开始是如何产生最终效果的。...(1) 技术和计算导向。数字媒体的特点使在线广告可以进行精细的受众定向，而技术又使得广告决策和交易朝着计算驱动的方向发展。...2.3 计算广告的核心问题 计算广告的核心问题是，是为一系列用户与上下文的组合找到最合适的广告投放策略以优化整体广告活动的利润。...首先，产生的是点击行为，广告点击与点击展现的比率称为点击率(CTR); 点击行为成功后，将会打开广告主的落地页。...即按照千次(mile)展示计算，这种方式是供给方与需求方约定好千次展示的计算标准。这是衡量广告效果的一种基本形式（不管是传统媒体还是网络媒体）。为广告每展现给一千个人所需花费的成本。

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    JavaScript实现背景图像切换3D动画效果

    一、项目需求给一张长图，长图中有好多个图像，图像的动作是连续的，当鼠标在容器内移动时，背景图像会随之切换，呈现出连续的动画效果，实现效果类似于3D动画，用JS怎么实现？以下是实现效果。...如果计算出所以为imageCount，那么最终计算出的索引是imageCount-1mousemovemousemove 事件监听器，鼠标在某元素上移动时触发，在事件处理函数中实现了图像切换的逻辑。...positionX当前图像应该显示的位置。 currentIndex * imageWidth当前图像索引和单个图像宽度计算得出。...background-size属性用于设置背景图像的大小。将长图分割成了 15 个等宽的部分，每个部分都代表了不同的状态或者场景。...这个值的计算方法是将单个图像的宽度（462.99px）乘以图像的数量（15）得到的。

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