需求分析：学生日常请假出入校门，学生向教师请假，教师在手机中提交请假信息，提交后可按请假时间出校门。教师可查看所有学生请假历史，统计分析，同时家长会看到自己孩子的请假记录，及时掌握孩子请假情况。...逻辑设计： 学生：向老师提出请假。 教师：填写请假信息批准请假。 家长：查看孩子的请假信息。...( studentId int(11) NOT NULL COMMENT '学生id', classInfoId int(11) NOT NULL COMMENT '班级id' ) 学生请假表...= INNODB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci; 微信小程序最终效果 [班主任填写请假信息...] [学生请假记录] [扫码关注我]
一般的流程我们自己设计流程表,然后将我们的流程表与我们的业务数据进行绑定,这样我们的流程就能一步一步的进行下去.我们通过一个请假的流程 来描述一下一般我们是怎么实现这个功能的: 可能一开始看上面的流程会觉得...在上面的设计过程中我们不仅要管理我们的业务数据,同时还要管理我们的任务数据,并且各个任务数据可能还存在着一定的关联关系,这种关联关系我们肯定也要保留,否则我们怎么能确定,主管到底审核的是谁的请假申请!!...流程需要重新编写 这个其实大家也能理解.我们还是举一个栗子来帮助大家理解: 假设我们之前开发了一个功能是关于请假的....假设我们之前的请假流程是这样的: 但是需求改成这样了: 那么显然相应的我们关于该请假流程的整个编写过程就要发生改变.所以我们后端开发最最最最最讨厌需求有重新发生了改变,这样就使得我们整个的开发过程会异常的漫...可以看到我们在BPMN文件中就已经定义好了整个流程的运转过程,并且将流程中的操作细分成了相应的任务节点—(发起请假,审批请假),用户每操作完一个动作,相应的任务节点就完成,交付给下一个任务节点,当所有的任务节点都完成了以后这个流程就结束了
工作流中的请假流程 某人提出请假申请，先由项目经理审批，如果项目经理不同意，审批就直接结束 如项目经理同意，再看是否超过3天，如果三天以内，审批直接结束 否则，交给部门经理，部门经理审核后，无论是否同意...; }else{ if(w.getDay()<=3){ System.out.println("请假时间在三天以内，项目经理同意，审批结束"); }else{ System.out.println...("请假时间大于三天，移交给部门经理处理！")
'on' : ''}}" data-current="0" bindtap="swichNav">新请假 请假结果 2018.10.24-2018.10.25 请假...date'> 2018.10.24-2018.10.25 请假...color: #797979; } /* 选中 */ .on { color: #5fdafe; border-bottom: 5rpx solid #30d1ff; } /* 新请假
一般的流程我们自己设计流程表,然后将我们的流程表与我们的业务数据进行绑定,这样我们的流程就能一步一步的进行下去.我们通过一个请假的流程 来描述一下一般我们是怎么实现这个功能的: ?...在上面的设计过程中我们不仅要管理我们的业务数据,同时还要管理我们的任务数据,并且各个任务数据可能还存在着一定的关联关系,这种关联关系我们肯定也要保留,否则我们怎么能确定,主管到底审核的是谁的请假申请!!...流程需要重新编写 这个其实大家也能理解.我们还是举一个栗子来帮助大家理解: 假设我们之前开发了一个功能是关于请假的. 假设我们之前的请假流程是这样的: ?...可以看到我们在BPMN文件中就已经定义好了整个流程的运转过程,并且将流程中的操作细分成了相应的任务节点—(发起请假,审批请假),用户每操作完一个动作,相应的任务节点就完成,交付给下一个任务节点,当所有的任务节点都完成了以后这个流程就结束了...到这里一个简单的请假流程就编写号了,是不是相当的方便快捷!!!
operations的缩写（s表复数），意指浮点运算数，理解为计算量。...神经网络的吞吐量定义为网络在单位时间内（例如，一秒）可以处理的最大输入实例数。...与涉及单个实例处理的延迟不同，为了实现最大吞吐量，我们希望并行处理尽可能多的实例。有效的并行性显然依赖于数据、模型和设备。...因此，为了正确测量吞吐量，我们执行以下两个步骤：（1）我们估计允许最大并行度的最佳批量大小；(2)给定这个最佳批量大小，我们测量网络在一秒钟内可以处理的实例数 要找到最佳批量大小，一个好的经验法则是达到...在找到最佳批量大小后，我们计算实际吞吐量。
请假信息类 信息id 人员id 天数 状态 （0 申请，1同意，2不同意）。搞一个请假信息打印方法。 搞一个 请假接口 和 一个审批请假接口。...老师和学生都实现请假接口，实现过程需要建立一个请假信息类集合 存放请假信息。 编写测试类 增加3名学生对象、1名老师对象、1名领导对象。使用构造方法。 2名学生提交请假，某老师去审批请假。...创建请假单类，包括请假者的名字、起止时间、原因、天数，用一个ss变量分辨是老师还是学生。 编写主函数，创建学生数组、老师数组、领导数组、请假单数组。...请假结束时间 String why;//请假原因 int day;//请假天数 int zt;//订单状态 int ss;//控制是老师还是学生请假 Qingjiadan(String name...先添加数据，然后学生和老师请假，然后批准，最后打印请假单即可。
下面以最经典的AlexNet模型为例子，计算感受野，模型计算量和大小（内存）。下面这张图是AlexNet的结构图，看起来比较直观。 ?...计算量 计算量是评价一个模型重要的标准之一，其实在模型的计算量统计时有两点简化的地方： 模型的不同层中，卷积层和全连接层是占据了绝大多数的计算量，所以下面我们只关注这两个层的计算； 卷积层和全连接层都有对应的...，因为它没有滑动，就只输入相乘相加为一个输出，假设输出维度为o1o_{1}o1，输出维度为o2o_{2}o2，那么计算量为： F=(o1+1)×o2F=(o_{1}+1)\times o_{2}F...=(o1+1)×o2 AlexNet逐层计算计算量的话太多了，下面偷个懒，只算下第一层举个例子吧。...这是AlexNet的的参数数量和计算量分布图，第一层卷积的计算量是105M FLOPs，FLOPs是“每秒浮点运算次数”，在作为计算量是，就是浮点运算次数，那么105MFLOPs就应该是105×106105
9月 6 日（周二）19：30—20：30，腾讯云微搭「实战低代码」系列直播专栏，第四期：如何使用微搭低代码快速搭建学生请假应用？
特别是在meta分析中，其目的是将多个效应量结合起来，因此效应量的标准误差(S.E.)至关重要。 效果量的结果有助于解释研究的实质意义，而不是统计意义的显著性。...效果量并不直接决定显著性水平。 如果样本量足够大，非空统计比较总是会得到统计上显著的结果，除非总体效应量恰好为零(即使效应量恰好为零，也会由第一类错误而显示统计上的显著性)。...R中计算Cohen's d-statistic #安装 >install.packages("compute.es") >library(compute.es) #主要函数tes(),对t检验的结果进行转化...#还计算了这些值的方差、置信区间和p值。...0.11 6.65 5 0.56 2.56 0.88 7.48 0.08 0.94 -0.13 2.01 0.08 5.77 还发现了另外几个包也可以做相同的分析： ####直接用函数计算
5 4.4.1 增加请假学生 6 4.4.1 查找请假学生 6 4.4.1 修改请假学生 6 4.5领域模型 7 5．性能需求 7 5.1数据精确度 7 5.2时间特性 7 5.3适应性...4．功能需求 4.1 功能划分 本系统是请假学生管理系统，用户需用管理员身份登录，对请假的学生进行查找，增加，删除，修改的功能。 系统用户为管理员。...4.2功能描述 系统主要实现请假学生管理系统。 当学生有事请假时时，管理员增加学生并输入学生信息。若管理员马虎大意输错了学生信息，则可对其进行修改。当学生回来后，则可删除学生信息。...4.3用例图 4.4用例描述 4.4.1 删除请假学生 4.4.2 增加请假学生 4.4.3 查找请假学生 4.4.4 修改请假学生 4.5领域模型...6.2硬件接口 软件支持常用的服务器及个人计算机。 6.3软件接口 软件运行在windows操作系统之上，软件在后台与数据库进行交互。 6.4故障处理 （1）输入信息不合要求的处理，会弹出警告信息。
无论是什么量，最终归为0 1 01 变量与常量中的“变”和“常” 数学概念解释的“常”和“变” 常量与变量是数学中反映事物量的一对范畴。...常量亦称“常数”，是反映事物相对静止状态的量；变量亦称“变数”，是反映事物运动变化状态的量。 石头最佩服的就是数学家，可以把纷繁复杂的世间万物用很简短的语言抽象成概念。...你只有确实掌握了“常”和“变”的要义，你在进行计算机编程的时候才知道哪些量该用常量、哪些该用变量。 计算机语言的“常”和“变” 以C语言为例，常量分直接常量和符号常量两种。...给定一个存储空间但里面的内容会随着时间的推移变化 02 变量与常量中的“量” 计算机语言中的量呢，其实可以理解为用来存放一些东西的空间。...程序在向计算机申请使用这个区间的时候呢，要先告诉计算机我这个区间准备用来存放什么类型的东西，然后计算机会根据类型给它分配不同大小的区间，而且这个区间呢很可能还有个名字（符号）来代指。
内存对齐是以空间换时间的方法，计算机一次就可以把存储的数据提取出来，极大提高了效率。 首先以结构体为例来阐明是如何计算的。...结构体对齐规则： 1.1 第一个成员的地址在结构体变量偏移量为0的地址处。 1.2 其中对齐数=编译器默认的一个对齐数与该成员大小的较小值。...二： offsetof 可计算偏移量大小。 size_t offsetof(struct name, nember name); （成员相当于类型的偏移量）。
尤其是请假审批，看似简单的业务逻辑，往往涉及大量冗长的代码。有没有办法，用一行代码就能实现请假审批的关键流程呢？今天我带来一个解决方案——使用一行代码实现请假审批流程。...本文的核心就是利用三元运算符和条件判断，实现极简的请假审批。来吧，接下来的内容会让你逐步了解，如何通过这一行代码实现高效审批！ 概述请假审批流程的主要步骤包括：提交请假申请。...审批人根据请假天数和规则进行审核。审核结果反馈给申请人。传统的实现可能涉及多个函数调用和条件判断，而本文的实现则将复杂流程简化成一行代码，节省了代码量，提升了逻辑的清晰度。...在线审批系统：用于在线请假审批的快速实现，支持最少代码满足基本需求，便于前端调用。⚖️ 优缺点分析优点简洁直观：一行代码即可实现审批，代码量极少，逻辑清晰，易于理解。...☀️建议/推荐你 无论你是计算机专业的学生，还是对编程有兴趣的小伙伴，都建议直接毫无顾忌的学习此专栏「滚雪球学Java」，bug菌郑重承诺，凡是学习此专栏的同学，均能获取到所需的知识和技能，全网最快速入门
日更写作 今天阿常给大家分享——第二天请假，工作如何交接 1、汇报任务进展『已完成+未完成』 已完成任务列表 ——任务描述 + 截止日期 + 任务状态 + 备注说明 未完成任务列表 ——任务描述 +...小互动 阿常今日思考--第二天请假，工作如何交接。友友们怎么看，欢迎评论区留言哦
需要的加工参数是工作台进给量。但是，切屑厚度是计算工作台进给量所需的基本参数。 要计算铣削进给，您首先需要准备以下数据： 切屑负荷 [CL] – 从刀具手册获得的数据。...利用上述参数，您可以计算铣削进给（工作台进给），计算切屑变薄系数以获得每齿进给。 切屑变薄系数可确保实际每齿进给[Fz]将根据刀具几何形状和应用设置保持所需的切屑负载。...径向切屑减薄系数计算： 主偏角切屑减薄系数 [ACTF] – 当刀具不是标准的 90° 形状（例如，球头或倒角刀具）时，应实施主偏角切屑减薄系数。...倒角/进给铣刀的切屑减薄系数： 或其他形状（如球头、圆形刀片等） 根据切屑负荷和切屑减薄系数计算每齿进给： 根据切削速度和刀具直径计算 RPM 如果您的 Vc 以 m/min 为单位，请在以上公式中使用...最后计算进给：
选自phys.org 机器之心编译 参与：机器之心编辑部 莱斯大学的计算机科学家已经改编了一种普遍使用的技术来快速检查数据从而削减计算量，因此深度学习所需的能耗和时间也有所削减。...相比之下，对于训练和部署这样的神经网络可能会有计算力的限制。 他说：「如今使用的大部分机器学习算法都开发于 30 至 50 年前，设计时并未考虑计算复杂性。...但有了大数据之后，在资源上有了基本的限制，比如计算周期、能耗和存储。我们实验室旨在解决这些限制。」 Spring 表示，大规模的深度网络中，哈希法将会极大地节省计算量和能耗。...这些矩阵运算（深度网络的训练和测试都需要）在计算和功耗上都有很高的成本。我们提出了一种全新的基于哈希法（hashing）的技术，可以极大地减少深度网络的训练和测试所需的计算量。...我们用于深度学习的新算法可以运行在显著更少（稀疏）的节点上，从而可以极大减少前向和反向传播的总计算成本。因此，我们的算法可以仅使用 5% 的总乘法量就平均保持在原模型准确度的 1% 的范围内。
test: res.data //test等于服务器返回来的数据 }); console.log(res.data) } }); 小程序请假...head_itemActive':''}}" bindtap="selected">新请假 请假结果 请假类型...formType="submit">提交 Page { background-color: #f1f1f1; } /* 新请假
吞吐量一般指相当一段时间内测量出来的系统单位时间处理的任务数或事务数（我的理解，请求无非是读或者写。...客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。...同时，如果有需要，Master进程不需要等待所有子任务都完成计算，就可以根据已有的部分结果集计算最终结果。 https://baijiahao.baidu.com/s?...这个并发能力还与应用的逻辑密切相关，如果逻辑很复杂需要大量的计算，那并发能力势必会下降。如果每个请求都含有很多的数据库操作，那么对于数据库的性能也是非常高的。...并发量的差异还是满大的。
假设有个需求需要实时计算商品的订单流失量，规则如下： 用户点击商品 A，但购买了同类商品 B，则商品 A 记为一次订单流失量； 点击商品 A 到购买同类商品 B 的有效时间窗口应该小于 12 个小时；...为了更加专注于计算商品的订单流失量，本篇文章不再关注数据去重。...再举几个经典例子： 异常检测：打车计费后 12 小时还未结束订单；用户短时间内连续完成多个订单； 实时营销：用户在不同平台进行比价； 数据监控：检测某些指标，比如订单流失量。...由于是流计算，因此在实际处理过程中，Flink 无法知道后续的数据，所以会输出所有匹配的结果。...最后留一个新需求：如果需要同时计算商品的下单量、CTR 该怎么操作？ 5.参考 《探索如何使用Flink CEP》 《Apache Flink CEP 实战》
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