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1
回答
计算
距离
函数
的
一种
有效
方法
、
该矩阵包含一个从-1 (阶段1)到+1 (阶段2)
的
连续场;两个阶段之间
的
界面是该场
的
级别0。 现在,我想要
有效
地
计算
域中每个点
的
界面上
的
符号
距离
函数
。我尝试了两种可能性(sgn是我
的
字段
的
符号,值为+1,0,-1,xyz包含每个点上x,y,z
的
三元组,dist是我想要
计算
的
带符号
距离
函数
)。我想知道是否有更<
浏览 15
提问于2019-03-01
得票数 1
1
回答
计算
距离
笛卡尔积
的
BigQuery地理
函数
、
我需要
计算
一个GEO点数组
的
距离
的
笛卡尔积。更具体地说,
计算
从第一个点到所有其他5个点
的
距离
,然后
计算
第二个点到所有其他点
的
距离
等等。想知道是否有一个BigQuery地理
函数
可以
有效
地执行这种类型
的
计算
。 另
一种
方法
是显式地一对配对,这是
一种
蛮力
的
方法
。
浏览 3
提问于2020-03-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从点到多边形
的
距离
(内部时)
、
、
、
、
我试图找到
一种
有效
的
方法
来
计算
从点到python中多边形最近边
的
距离
。我认为外形是完美的,但它只
计算
出点在多边形之外
的
距离
。我想到了opencv,它有内置
的
函数
,但是它需要整数坐标(我不能离散我
的
数据)。多边形不一定是凸
的
。
浏览 2
提问于2016-05-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
计算
两个描述符之间
的
距离
、
、
、
、
我试图
计算
已经
计算
的
两个描述符之间
的
距离
(欧几里德或汉明)。问题是我不想使用匹配器,我只想
计算
两个描述符之间
的
距离
。我使用
的
是OpenCV 2.4.9,并且我把我
的
描述符存储在Mat类型中:Mat descriptors2; 现在我只想
计算
row1 of descriptors1和row1 of descriptors2之间
的
距离</
浏览 2
提问于2014-10-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
计算
两个矩阵对应行之间
的
欧氏
距离
、
我有两个矩阵A和B,我想
计算
A
的
第一行和B
的
第一行、A
的
第2行和B
的
第2行之间
的
欧几里德
距离
,我知道我可以用rdist
函数
来
计算
A和B
的
所有行组合
的
距离
,并得到所需
的
值(结果中
的
对角线值),但我觉得可能有
一种
更
有效
的
方法
只
计算
所需
的
值
浏览 0
提问于2018-03-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
图中每个顶点之间
的
距离
、
、
、
是否有
一种
计算
图中每个顶点到所有其他顶点
的
距离
的
近似/
有效
方法
。谢谢!
浏览 7
提问于2015-02-01
得票数 4
回答已采纳
1
回答
计算
多重欧氏
距离
的
一种
有效
方法
、
、
我正在训练自己
的
自组织映射来聚类颜色值。现在我想做一个来显示节点和它们
的
直接邻居之间
的
欧几里得
距离
。我现在
的
问题是,我
的
算法效率很低!当然有
一种
方法
可以更
有效
地
计算
它?
浏览 6
提问于2013-03-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
需要在RethinkDB中
计算
以公里为单位
的
线路长度
我在RethinkDB中
的
文档中有一个Line对象我找不到
一种
方法
来迭代ReQl中
的
行
的
坐标,并使用distance
函数
进行<em
浏览 0
提问于2015-08-28
得票数 1
1
回答
如何用颤振尾随值对ListView进行排序?
、
、
、
、
我在颤振显示存储区位置信息
的
ListView中,在此之后,一个
函数
可以
计算
客户位置和存储位置之间
的
距离
,并在ListView
的
尾部显示
距离
值,现在我想根据尾随值(最近
的
商店)对这个ListView进行排序:我尝试过
的
大多数解决方案都是如此复杂,想要
一种
简单
有效
的
方法
。
浏览 10
提问于2022-11-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
两个循环列表之间
的
最小编辑
距离
?
、
给定两个循环列表,有没有
一种
有效
的
方法
来
计算
两个列表之间
的
最佳对齐?例如,给定循环列表:b c aa b b c因为此对齐具有最小
的
编辑
距离
(注意:此最佳对齐不是也不需要是唯一
的
)。这样做
的
一种
方式是
计算
第一列表和第二列表
的
每个循环排列之间
的
编辑
距离
,将最小编辑
距离<
浏览 0
提问于2013-01-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
oracle中n维
的
曼哈顿
距离
、
、
我希望当有新
的
输入在表中执行搜索时,能够使用曼哈顿
距离
返回最接近
的
行。
距离
是abs(Ai-Aj)+abs(Bi-Bj)
的
和...目前
的
问题是,如果我执行查询,它会对整个表进行完整扫描,
计算
到每一行
的
距离
,然后对它们进行排序以找到前X。有没有
一种
方法
可以加快这个过程并使查询更
有效
? 我在网上查看了SDO_GEOMETRY
的
距离
函数
浏览 5
提问于2013-01-25
得票数 5
3
回答
求逆协方差矩阵
的
马氏
距离
、
、
、
我正在写一个
函数
来
计算
两个向量之间
的
马氏
距离
。我知道这是使用方程a'*C^-1*b来实现
的
,其中a和b是向量,C是协方差矩阵。我
的
问题是,有没有
一种
有效
的
方法
可以在不使用高斯-乔丹消元法
的
情况下找到矩阵
的
逆矩阵,或者没有办法绕过这一点?我正在寻找
一种
自己做这件事
的
方法
,而不是使用任何预定义
的
函
浏览 2
提问于2012-08-03
得票数 10
回答已采纳
1
回答
计算
3D (NED)地理坐标之间
的
距离
(Lat,长,深度)
、
、
众所周知,是
计算
地理坐标之间
距离
的
一种
有效
机制。显然,R中有某些软件包提供了进一步
的
改进;这是地球
的
椭球性质
的
原因。有没有人知道有
一种
方法
可以帮助在球面上进行这种<
浏览 1
提问于2015-10-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
计算
python中矩阵
距离
的
一种
有效
方法
、
、
我有一个图像,并想要
计算
每一个非零值像素,它
的
距离
最近
的
零值像素。我试图这样做
的
方式如下:from scipy.spatial.distance import cdist im=io.imread但它是相当缓慢
的
。对于单个像素,
计算
距离
大约需要0.2秒。如果物体大约50.000像素,那么每幅图像大约需要3个小时
的
计算
时间,这根本不
浏览 3
提问于2019-12-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
按程序在均匀间距点处通过正弦波
、
我想沿着这个
函数
计算
点,这样任意两个连续点之间
的
欧几里德
距离
是恒定
的
。我如何改变θ从0到2 * pi,使点(theta, sin(theta))是相应
的
间隔? 我编写了
一种
有效
的
迭代
方法
。它只是以小增量
的
形式对θ进行步进,并检查最后一点与潜在新点之间
的
距离
。我有一个理想
的
角度,当这个
距离
在一个恒定
的
点到点<em
浏览 2
提问于2014-08-31
得票数 0
1
回答
TensorFlow嵌入中最接近词
的
高效查找
、
、
最近,我一直在寻找最接近嵌入
的
词。最值得注意
的
两种
方法
是余弦
距离
或欧几里德
距离
。我试图找出如何
有效
地
计算
形状[batch_size x embedding_size]张量
的
余弦
距离
index_list_of_closest_word.append(tf.argmax(tf.pack(l
浏览 1
提问于2016-06-01
得票数 11
回答已采纳
1
回答
计算
社区(互联节点)到另一点
距离
的
有效
算法
、
、
、
、
我在空间域中有一个图形结构(比如一个密集
的
社区,类似于结构)和一个查询点。我想设计
有效
的
算法+数据结构来
计算
整个组和查询点之间
的
距离
。我该如何解决这个问题?
浏览 4
提问于2014-04-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
从x,y,z坐标
计算
欧氏
距离
矩阵
、
、
我有一个主成分分析
的
x,y,z坐标,我想要
计算
欧几里德
距离
矩阵。显然,上面的
距离
数据是假
的
。X、Y和Z数据只是整个数据集
的
头。整个数据集由大约4000个实体组成。我认为这是
一种
有效
的
方式。> head(pca_coords_dist)我相信这样做
的
一种
<
浏览 3
提问于2016-09-24
得票数 1
回答已采纳
3
回答
C++ -比较向量
的
有效
方法
、
、
、
、
我需要检测两个标记之间
的
距离
是否小于一个特定
的
值。我有一个
函数
来
计算
距离
,我可以比较所有的东西。但是我正在寻找最
有效
的
方法
来跟踪所有的标记(大约5/6)以及它们在一起
的
距离
。有一个有标记
的
列表,但是我找不到
一种
有效
的
方法
来比较它们。Vector <Marker> 我还有一个名
浏览 2
提问于2014-06-03
得票数 4
回答已采纳
4
回答
计算
数组中向量之间
的
最大
距离
、
假设我们有一个包含n个向量
的
数组。我们要
计算
这些向量之间
的
最大欧几里德
距离
。最简单
的
(天真?)
一种
方法
是迭代数组,对于每个向量,
计算
它与所有后续向量
的
距离
,然后找到最大值。关于数组
的
大小。谢谢。
浏览 2
提问于2012-08-24
得票数 8
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