计算Numpy矩阵中每行的平均值

Numpy是Python中一个广泛使用的科学计算库，它提供了丰富的数值运算和矩阵操作函数。计算Numpy矩阵中每行的平均值，可以通过以下步骤实现：

1. 导入numpy库：

import numpy as np

1. 创建一个Numpy矩阵：

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

1. 使用mean()函数计算每行的平均值：

row_means = np.mean(matrix, axis=1)

其中，axis=1表示沿着行的方向进行计算平均值。

1. 打印每行的平均值：

for i, mean in enumerate(row_means):
    print(f"第{i+1}行的平均值为：{mean}")

通过上述步骤，我们可以计算Numpy矩阵中每行的平均值，并打印出结果。对于更复杂的矩阵操作和计算，Numpy提供了更多的函数和方法供开发者使用。

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