计算R中数据帧列表中每一行的平均值
，可以使用apply函数来实现。apply函数可以对数据帧的行或列进行操作，并将操作的结果返回。
具体步骤如下：
- 首先，将数据帧列表存储在一个名为data_frames的变量中。
- 使用apply函数，指定数据帧列表data_frames和MARGIN参数为1，表示按行进行操作。
- 在apply函数中，使用匿名函数来计算每一行的平均值。匿名函数的参数为row，表示当前行的数据。在匿名函数中，使用mean函数来计算平均值。
- 最后，将apply函数的结果存储在一个名为row_means的变量中。
下面是示例代码：
# 数据帧列表
data_frames <- list(
data.frame(a = c(1, 2, 3), b = c(4, 5, 6)),
data.frame(a = c(7, 8, 9), b = c(10, 11, 12))
)
# 计算每一行的平均值
row_means <- apply(data_frames, 1, function(row) mean(row))
# 打印结果
print(row_means)以上代码将计算data_frames中每个数据帧的每一行的平均值，并将结果存储在row_means变量中。你可以根据实际情况修改data_frames的内容和结构。
对于腾讯云相关产品，可以使用腾讯云的云服务器（CVM）来进行计算任务。你可以通过以下链接了解腾讯云云服务器的相关信息：
请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案可能因实际需求和环境而异。
相关·内容
我对R非常陌生，我认为我仍然非常接近非常陡峭的学习曲线的底部。所以..。
我有一个数据框(从.csv文件导入)。包含许多字段-让我们称它们为Field1、Field2、Field3...字段10。
字段是数值型的。对于每一行数据，我想计算最低的3个(比方说)数字的平均值。换句话说：
((最小数)+(次小数)+(第三小数))/3
另外，在数据中有一些NAs，所以如果实际上没有三个要求平均值的数字，我希望计算返回NA (尽管也许R会很自然地这样做)。
有没有一种简洁的方法可以在R中做到这一点，并且(更好的是)将结果作为新字段存储在现有的数据帧中？
感谢您的任何建议。谢谢。一个
浏览 2提问于2018-11-20得票数 0
我很难理解plyr包的用法。我尝试使用它来拆分存储在列表中的数据帧，应用一个函数，将结果存储为数据帧，然后将数据帧重新组合为列表。因此，给出以下数据：
#create test dfs
df1<-data.frame(a=sample(1:50,10),b=sample(1:50,10),c=sample(1:50,10),d=(c("a","b","c","a","a","b","b","a","c","d"))
浏览 1提问于2013-01-21得票数 5
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3回答
我希望找到控制器在最后n秒钟内的平均输入值(比如最后的0.1秒)，并完成每一帧的操作。
我可以看到如何为过去的n个帧存储最后n个帧的值列表并对每个帧进行平均值，但是我想考虑一个可变的帧速率，因为结果的输出正在驱动一个字符控制器，并且应该感觉精确和一致。我试着存储一个包含每个帧的输入值和增量时间值的值对的列表，然后通过增量时间值的列表进行计数，直到它们之和为n秒，然后使用这些输入值的总和来计算平均值，但是这看起来有点笨重，意味着我必须猜测列表应该有多大才能存储足够的值，有更好的方法吗？
浏览 0提问于2017-05-19得票数 3
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1回答
我希望在旧数据帧的基础上创建新的数据帧，这样只会有超过列平均值的值。我的问题是，当然，每一列都有不同的平均值，我不想单独计算它，然后用不同的值来剪裁每一列。我尝试了双循环，因为有不同的行数和列数，但没有成功。例如，我有以下数据帧：
a b c
4 5 6
1 2 3
7 9 2
3 6 8
我计算每一列的平均值，然后我想用大于相应列平均值的值创建新的dataframe，因此：
a1 b1 c1
4 9 6
7 6 8
我甚至不确定这是否可能，因为新数据帧中的列可能会有不同的维度，但也许我们可以用NaN填充缺失的条目？我不确定正确的解决方案应该是什么。
浏览 0提问于2018-02-09得票数 1
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2回答
我在R中以数据帧的形式加载了几个数据表：
temp = list.files(pattern="*.csv")
for (i in 1:length(temp)) assign(temp[i], read.csv(temp[i]))
现在，我想在所有数据帧上应用一个函数。我想过这样的事情：
kappa1_mean_h_stem <- lapply(df.list, mean_h_stem)
其中df.list包含所有数据帧的列表。
mean_h_stem <- function(x) {
mean(x[1,3])
}
我希望函数返回特定列的平均值。但它告
浏览 5提问于2020-11-26得票数 0
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我有一个数据帧，它的结构如下，有两列data1和data2。以下是示例数据：
data1 data2
800000 1
800030 0.956521739130435
1000000 0.480916030534351
1686626 0.496
1687492 0.174757281553398
2148463 0.0344827586206897
2850823 0.05
2959087 0.0416666666666667
我想计算第二行的平均值，即data1中每1000000个计数的data2。这意味着它应该给出前2行的
浏览 3提问于2013-04-09得票数 2
我有一个数据帧，其中的行由化学元素类型索引，列表示不同的样本。这些值是表示行元素在每个样本中的存在程度的浮点数。
我想要计算每一行的平均值，并从该特定行中的每个值中减去它，以标准化数据，并为该数据集创建一个新的数据帧。
我尝试使用mean(1)，它为我提供了一个具有每个化学元素的均值的Series对象，这很好，但是我尝试使用subtract，这不起作用。
浏览 0提问于2014-09-28得票数 17
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取平均值
、
我有一个包含三个数据帧的列表，每个数据帧都有n列(本例中为6列)和r行(本例中为3列)。我想要创建一个矩阵，其维度(n*r)与列表中三个数据帧的平均值相同。例如，输出矩阵的1,1应该是0.2470748，0.2558439和0.2439057的平均值。对怎么做有什么想法吗？
浏览 4提问于2016-02-27得票数 0
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我试图聚合数据框架的某些列。在我的数据框架中，每一列对应于一个行业，每一行对应一个特定的国家。从理想上讲，我想按加权平均数汇总某些列。然而，对于一小部分，重量是缺失的。在这种情况下，我希望R能把这个国家的工业平均起来。来自数据帧的片段(这些是其他列的示例性权重)
| Mining | Food | weight85| weight90.93|
|:----------:|-- -----:|---------:|------------|
| 0.9608709| 0.8839236| 0.2738525| 0.1943577|
| 0.6445055| 0.8
浏览 3提问于2015-07-17得票数 1
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5回答
在R中，我在数据帧中有一堆数据，如下所示：
state | zip | value
______|_______|______
CA | 94555 | 18
CA | 94556 | 5
OH | 12345 | 22
OH | 12346 | 10
诸若此类。
我想要在每一行中添加一列，列出该状态的平均值“值”。
我可以通过"(aggregate(data$value, list(State = data$state), mean))“获取这些方法的数据帧。这给了我一个有50行的数据帧，每个州一行。但我需要返回到原始数据帧，并将州的平均值放在属于该州的行
浏览 0提问于2012-08-14得票数 2
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我有一个示例数据帧：
data<-data.frame(a=c(1,2,3),b=c(4,5,5),c=c(6,8,7),d=c(8,9,10))
并且希望为数据帧中的每一行计算z分数，并且确实是：
scores<-apply(data,1,zscore)
我使用了下面的zscore函数
install.packages(c("R.basic"), contriburl="http://www.braju.com/R/repos/")
并得到了这个
row.names V1 V2 V3
a
浏览 1提问于2013-10-15得票数 1
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我的数据帧是(1500x11)。我必须选择15行中的每一行，并分别取每11列的平均值。所以我的最终数据帧应该是100x11维的。如何在Python中做到这一点。
浏览 18提问于2020-09-25得票数 2
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我有一个大小为20x20 (类型为pandas.core.frame.DataFrame)的数据帧。数据框中的400个单元格中的每个单元格都包含一个带有值的列表。我想分别计算每个列表(单元格)的值的平均值。数据帧如下所示：
x y z ...
x [1,2,4,3] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
y [8,2,6,4] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
z [1,2,4,9] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
.
.
.
我想要得到这样的结果：
x y z ...
浏览 3提问于2020-02-09得票数 0
1回答
我想要计算数据帧中每一列的平均值。假设我有一个这样的数据帧：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
'B':[4,4,4],
'C':[7,8,9],
'D':[3,3,3]})
print(df)
A B C D
0 1 4 7 3
1 2 4 8 3
2 3 4 9 3
我想得到平均值为2，1，8，1
浏览 0提问于2018-09-16得票数 0
我有几百个数据帧被附加到一个列表中。所有数据帧的列数相同，但行数不同。列名也是相同的。
所以我想取每一列的列值的均值、mad、std，我这样做：
所有数据帧都附加在一个列表(lst)中
lst = []
for filen, filen1 in zip(filelistn, filelist1):
df1 = pd.read_table(path_to_files+filen, skiprows=0, usecols=(0,1,2,3,4,8),names=['wave','num','stlines','fwhm',&
浏览 1提问于2018-09-25得票数 2
1回答
我想为python中的下列行创建一个循环(我使用py魅力)：
mean_diff = np.mean(np.array([diff_list[0].values, diff_list[1].values, diff_list[2].values, diff_list[3].values,...,diff_list[100], axis=0)
这样，我就可以从不同的数组中得到每个单元的平均值(光栅随时间的变化)。
我尝试了以下几点：
for x in range(100):
mean_diff = np.mean(np.array([diff_list[x].values]), axi
浏览 2提问于2018-05-04得票数 0
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我有以下数据：
对于dataframe中的每一列，我都试图计算与简单线性回归有关的下列方程：
这些公式要求我能够引用每一列(x_i)中的值及其行索引/名称(y_i)，以及行索引和实际列值的平均值。我该怎么做？我知道这是一个经验法则，不迭代一个数据帧，但是，考虑到这个帧的小大小，我真的不在乎它是如何完成的。
浏览 1提问于2022-05-05得票数 0
2回答
在R中，如何计算高于数据帧中平均值的所有值？我的意思是，对于每一列，它是一个不同的值，因为每一列的平均值并不相同。谢谢!
示例：
a<-c(1,2,3)
b<-c(4,5,6)
c<-c(7,8,9)
df<-data.frame(a,b,c)
(如何获得公式来计算每一列的值，高于平均值。对于上面的例子，平均值是2,5和8，因此假设每个列的值不同)。
我想知道有多少观测值高于平均值的公式。但是，上述示例的3列中的每一列的平均值是不同的。
浏览 0提问于2018-04-03得票数 0
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1回答
我有一个数据框架，里面有数千行关于房子的信息。对于每一行，有两列具有此地理点的经度和纬度。
我的目标是计算每个点到同一不动点的距离(例如，到市中心的距离)，以便最终将列添加到我的数据帧中。
我尝试了包地理圈，但我无法自动计算每一行。
citycenter是具有不动点经度和纬度的向量，我正在寻找类似于dist(citycenter，c(df$经度，df$纬度))的
因为第二个向量是一个列表，R不认为它是长度2，这是计算距离所必需的。
提前感谢您的帮助
浏览 10提问于2022-06-22得票数 1
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2回答
如何删除一行中的最高值
、、、
我有一个数据帧，每行有5个值。我需要计算4个最低值的平均值。因此，我想删除每一行中的最高值，然后计算平均值。对我来说，哪一列的值最高并不重要。示例： df = {"A":[78, 45, 50, 85, 63],
"B":[52, 67, 81, 65, 83],
"C":[67, 55, 81, 62, 58]} 我想要一个关于59 (the mean of 78, 45, 50 and 63) for A，66.25 for B和60,5 for C.的专栏 到目前为止，谢谢你的建议！在尝试之后，我意识到我需要添
浏览 13提问于2020-12-24得票数 2
1回答
我正在做一些模拟，我在一个列表中存储了几个具有相同列的数据帧。对于每个数据帧，我想创建一个新变量，该变量具有前两个数据帧(和当前数据帧)中列的每一行的平均值。我在制定循环时遇到了问题。下面是一个可重复使用的示例：
#Create dataframe
month <- 1:12
price <- 21:32
df <- data.frame(month, price)
#Separate each row and create a simulation of a new variable. Store new dataframes in a list
simulations
浏览 7提问于2021-02-17得票数 0
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我想做两件事，这样我就可以取数据帧中每组144列的平均值。
我有144列用于不同的压力读数，然后还有一列用于“循环”。大约有70个周期。我想按“循环”对数据帧进行分组，然后计算每个循环中每列的平均值。
我已经使用以下命令成功地对数据进行了分组：
cycles = df.groupby('cycle')
我也遇到了将剩余列的平均值取为下面所有列的平均值的逻辑上的问题，这不是我想要的：
for cycle, group in cycles:
cycles.mean()
如果有更简单的方法做这件事，我将非常感激。
浏览 32提问于2019-11-13得票数 1
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我是R的初学者，我很难找到与手头的任务有关的任何信息。基本上，我试图计算15类NHL球员统计数据的5年平均值，并将每一项结果作为一列添加到“21-22”的玩家数据中。所以，例如，我想要一个球员的5年平均数(前)。康纳McDavid)将显示在同一数据集中的21-22播放器数据，但每一个数字，以计算其自己的电子表格中的平均寿命，已输入R。我有一个.xlsx工作表，每年从17-18到21-22，所以总共5张。我已经将每个表加载到了Rstudio，但是接下来的步骤对我来说是非常困难的。
我想我得用管子找到一个特定的细胞(前)。康纳McDavid，目标)在5个不同的数据帧中
浏览 2提问于2022-07-23得票数 0
3回答
R循环数据帧
、、
我正在处理R中的一个数据帧，它只有2列，但行数非常多。我想把我的数据帧分成多个子集，比如每个'm‘行的子集，然后为数据帧的每个划分找出这m行中每一行的列中值的平均值，然后返回每个包含'm’行的所有划分的平均值。
假设我的数据框是包含列'a‘和'b’的y，在本例中我希望'm‘为1000。
我想找mean(yi:i+999,2)
我想在所有行上取i的值，并返回的平均值，在本例中，列'b‘中的每个包含1000个值的块
i=1
add=function(i,999){i=i+999}
z=return(i)
p=mean(y[z,2])
我想我做错了。有
浏览 2提问于2013-05-11得票数 0
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3回答
计算每组的平均行数
、、、
我需要计算DataFrame中某一列的平均值，因此每一行的平均值不包括在特定组中为其计算的行的先前值。假设我们有这个数据帧，这是预期的输出 有没有像这样的方法，按索引迭代每一行，在每次迭代中按索引添加前一行，然后计算平均值。我想知道有没有更有效的方法 unit A Expected
T10 8 8
T10 7 7.5
T10 12 9
T11 10 10
T11 6 8
T12 17 17
T12 7 12
T12 3 9
浏览 18提问于2019-01-25得票数 1
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我有一个pandas数据帧，我想在数据帧的末尾添加一行以显示每列的平均值；但是，由于Col2、Col3和Col4中的平均值，NaN函数无法返回列的正确平均值。如何解决此问题？ Col1 Col2 Col3 Col4
1 A 11 10 NaN
2 B 14 NaN 15
3 C 45 16 0
4 D NaN 16 NaN
5 E 12 23 5 附注:这是取平均值
浏览 23提问于2020-01-12得票数 1
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2回答
我希望将数据帧的所有行转换为数组，并在函数中使用这些数组。函数应该为每一行创建一个新列，其中包含函数的结果。 def harmonicMean(arr):
sum = 0;
for item in arr:
sum = sum + float(1.0/item);
print "inside" + str(float(1.0/item));
print sum;
return float(len(arr) / sum); 该函数实际上为数据帧中的每一行生成调和平均值。这些值应填充到数据框中的新列中。(数据框还包含
浏览 30提问于2019-04-09得票数 1
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2回答
我在试着得到成本值和每升成本的平均值。
r = []
with open('petrolPrice.txt') as f1:
r = f1.read()
s = r.split()
del s[0]
s.pop(0)
print(sum(s) / len(s)) # AVERAGE COST
with open('petrolPrice.txt') as f1:
r = f1.read()
s = r.split()
s.pop(0)
# COST PER LI
浏览 13提问于2022-10-30得票数 0
2回答
我有60个巨大的csv文件(每个大约2.5GB)。每个封面资料为期一个月，并且有我感兴趣的“距离”栏。每一行约有1400万行。
我需要找到每个月的平均距离。
到目前为止，这就是我所拥有的：
import pandas as pd
for x in range(1, 60):
df=pd.read_csv(r'x.csv', error_bad_lines=False, chunksize=100000)
for chunk in df:
print df["distance"].mean()
首先，我知道‘打印’不是一个好主意。我
浏览 0提问于2016-12-06得票数 1
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2回答
我有一个大约有十亿行的PySpark数据帧。我想要取每2000个值的平均值，比如指数为0-1999的行数的平均值，指数为2000-3999的行数的平均值，等等。我该怎么做呢？或者，我也可以为每2000个平均值取10个值，比如指数为0-9的行数的平均值，指数为2000-2009的行数的平均值，等等。这样做的目的是对数据进行下采样。我目前没有索引行，所以如果我需要它，我该怎么做呢？
浏览 12提问于2018-03-15得票数 1
2回答
我有一个数据帧列表，我希望将该列表中每个数据帧的摘要统计信息返回到一个新的数据帧中-能够选择每个初始数据帧中的列(值)来返回摘要统计信息。输出数据帧中的每一行对应于初始列表中的每个数据帧。 我可以使用for循环获得汇总统计信息输出，但它只会给我列表中最后一个数据帧的汇总统计信息，而不是列表中的所有数据帧。下面是一个for循环示例，它为我提供了列表中最后一个数据帧的输出统计信息。 for i in step2:
step3=i.describe() #gives me a single df of the last item (dataframe) in my list 下面是我的列表
浏览 8提问于2019-09-14得票数 0
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我有一个数据帧列表，每个数据帧都有一个三维向量(3列)的行。我想计算每个数据帧(例如，第1行和第2行、第2行和第3行、第3行、第3行和第4行等)的每一对后续行的余弦相似性(lsa:: cosine )。我如何循环遍历列表中的每个数据帧，以计算后续行的余弦相似性，从而使每个数据帧的余弦值保持分离？
以下是一些可复制的容易伪造的数据：
df1 = data.frame(y1 = c(1,2,3,4,5), y2 = c(2,3,4,5,6), y3 = c(5,4,3,2,1))
df2 = data.frame(y1 = c(6,7,8,9,10), y2 = c(6,5,4,3,2), y3
浏览 3提问于2022-08-17得票数 2
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我想计算数据帧中每一对可能的列的每行数之间的绝对差异。
例如，使用下面的dataframe：
x <- rnorm(1:10)
y <- rnorm(1:10)
z <- rnorm(1:10)
df <- as.data.frame(cbind(x,y,z))
有可能的列组合的x-y，x-z，和y-z。我希望计算每一列对在每一行中的数字的差异。
我想要的输出是这样的：
Variable 1 Variable 2 Difference
x y 1
x y 2
x y 3
x z 4
x z 5
x z 6
x z
浏览 3提问于2017-04-28得票数 2
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我需要计算数据帧中每一行的加权平均值，其中:有人知道如何使用R语言吗？问候
t1 <- c(1, 2, 4, 6, 7, 9)
t2 <- c(6, 6, 5, 3, 3, 7)
df <- data.frame(t1 = t1, t2=t2, stringsAsFactors = FALSE)
if value <= 5 , weight is 1
if value > 5 and <= 8 , weight is 2
if value > 8 , weight is 3
浏览 0提问于2019-03-04得票数 1
嗨，我有一个很大的数据集，我需要计算很多平均值。我有一个大表，其中每一行代表一个不同的时点，每两个相邻的列都是那个时点的复制，我想在下面的一个新表中计算这个时间点的平均值并返回它。基本上，我希望计算两列(即C55和D55)同一行的平均值，并将平均值放在C92中，然后转到下一组两列(即E55和F55)，将平均值放在D92中等等。
我试过用偏移公式，但我想不出来。有人能给我提供正确的公式吗？
谢谢！
浏览 8提问于2022-10-18得票数 0
1回答
我想从现有列表中创建数据帧(文件的每一行都将写入行数据帧中。
with open(filename, mode='r', encoding='cp1252') as f:
lines=f.readlines()
liste1 = str(lines[0])
df1 = pd.DataFrame(liste1)
谁能帮我一下？在文件f1的前3行下面。
[‘x1’, ‘major’, ’1198’, ‘TCP’]
[‘x1’, ‘minor’, ‘1198’, ‘UDP’]
[‘x2’, ‘major’, ’1198’, ‘UDP’]
浏览 2提问于2020-03-05得票数 0
1回答
我有一个包含两列的数据帧。第一列包含类号(1或0)。第二列保存的矩阵是(1999,13)。我正在尝试通过获取每个矩阵列的平均值来计算如何将矩阵转换为(1,13)。 我这样做的原因是为了音频处理。我提取了每10秒音频文件的MFCC。对于每10秒的音频，有1999帧，并且每帧具有13个倒谱系数。 example_df = pd.DataFrame()
example_df['Class'] = [1,0,0]
example_df['MFCCs'] =[np.random.rand(4,2),np.random.rand(4,2),np.random.rand(4
浏览 19提问于2019-06-20得票数 0
1回答
我有两组坐标(基坐标和目标坐标)作为两个数据帧。
base.df <- data.frame(cbind(LONG = c(-73.94006,-73.95616,-73.86548,-73.99118,-73.99801,
-73.96208,-73.95544,-74.09251,-73.94317,-73.98913),
LAT = c(0.78963,40.65378,40.83767,40.75533,40.74759,
浏览 3提问于2018-03-21得票数 0
我有一段时间以来每个州的人口数据。对于此数据帧中的每一行，我希望添加一个avg_pop列，该列是该状态在所有时间段内的平均填充数。我怎样才能在R中实现这一点？
示例：
st1 10
st1 20
应该变成
st1 10 15
st1 10 15
因为st1的平均值是15。
我尝试过这样做，但是它不起作用，因为数据文件的大小是不同的：
averages = aggregate(data, list(data$state_name), mean, na.rm=T)
data$avg_pop = subset(averages, state_name==data$state_name)$stpop
浏览 6提问于2020-11-09得票数 1
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我有一个数据帧，我想要根据某些条件计算行平均值，
示例：
df=
rownames A1 A2 A3 B1 B2 B3
r1 1 2 3 4 5 6
r2 1 2 3 4 5 6
r3 1 2 3 4 5 6
treatment= factor(rep(c("A","B"),each=3))
我想根据处理的因子水平得到每一行的平均值，数据如下：
rownames A B
r1 2 5
r2 2 5
r3 2 5
对此有什么想法吗？
浏览 0提问于2017-06-26得票数 0
我知道这个问题以前在这个论坛上被问过。但是，我的数据集非常大，我无法使任何现有的解决方案工作。
这是一个样本数据集。
list(structure(list(id = c("id1", "id2", "id3"), value = c(2,
0, 2), value_2 = c(0, 1, 2)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-3L)), structure(list(id = c("id1", "id2", "id3"),
浏览 4提问于2021-08-23得票数 1
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我正在学习使用R，我需要一些帮助来弄清楚如何根据条件从我的初始数据帧的子集的平均值创建数据帧。 我有一个大约18000行，9列的df，其中1是距离。我想使用距离的条件来平均这9列的值。第一个子集将对应于0:2.5的距离范围，第二个子集的距离范围为2.5:5，依此类推，每2.5米。 我可以这样做第一个子集： df1 <- subset(df_ini, df_ini$Distance..m.>0 & df_ini$Distance..m.<2.5) 新的数据帧现在有18行。 然后我需要平均每一列的值，将它们存储在新的df中，并继续对每个子集执行此操作，将平均值附加到相
浏览 15提问于2019-12-13得票数 0
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我在R中有一个大的数据框，有5列。第一列包含从0到200的数字列表。第二列包含要加权的数字列表，第三列包含第二列中项目的权重。我的问题是，我想要将第一列划分为几个部分：(0,50]，(50,100]，(100,150]和(150,200)，然后找出每个间隔中数据的加权平均值。
我可以首先将数据单独划分为这些间隔，然后创建一个新的数据帧，然后计算每个新数据帧中第二列和第三列向量的加权平均值，但这需要我对数据进行四次遍历，并且使用像我拥有的数据帧一样大的数据帧，效率太低。此外，对于将来的函数，我需要更多的时间间隔，因此需要更长的时间。
有没有办法把它分成一次遍历？
浏览 2提问于2013-07-08得票数 0
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假设我有一个数值数据帧和第二个数值数据帧，它们是这样构建的权重：
Monday <- c(1, 1, 10)
Tuesday <- c(1, 2, 3)
df <- data.frame(Monday, Tuesday)
Monday <- c(10, 10, 1)
Tuesday <- c(1, 1, 1)
df_weights <- data.frame(Monday, Tuesday)
如何使用加权平均值汇总第一个数据帧的每一列，并将第二个数据帧中的相应列作为权重值的来源？
此外，我希望在单个数据帧中同时使用平均值和加权平均值，如何使用这样的两个函数
浏览 0提问于2021-09-16得票数 0
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我在pandas中有以下数据框架 Column 1 Column 2 Column3 Column 4
2 2 2 4
1 2 2 3 我希望创建一个数据帧，其中包含列1和列2，列3和列4的平均值，等等。 ColumnAvg(12) ColumnAvg(34)
2 3
1.5 1.5 我用的是这个，但它是所有东西的平均值。 df.mean(axis=1) 有没有办
浏览 40提问于2020-09-20得票数 3
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我有一个有77列和1080行的数据框，我想减少我的数据，所以，我想要每列:找到每15行的最小，最大和平均值。例如，对于第一列，我希望每15行找到min，max，mean，对于第二列，所有77列都是相同的，依此类推，并将所有这些放入一个数据帧中。我该怎么做呢？谢谢
浏览 0提问于2018-04-23得票数 1
我有每日数据，我想通过使用前3个值的滚动平均值来扩展它(而不是创建新列)。在创建该值之后，我希望能够使用它来预测以下内容，等等。这是我的数据：
Date Value
6/1/2020 15
6/2/2020 12
6/3/2020 14
6/4/2020 15
6/5/2020 10
我想每次都用滚动平均值(window =3)扩展数据帧：
Date Value
6/1/2020 15
6/2/2020 12
6/3/2020 14
6/4/2020 15
6/5/2020 10
6
浏览 2提问于2020-08-27得票数 0
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快速到R中数据帧的嵌套列表
、、、、
我有一个嵌套的列表，它的基本元素是数据帧，我想递归地遍历这个列表，对每个数据帧进行一些计算，最后得到一个与输入结构相同的嵌套结果列表。我知道“快速”正是用于这类任务的，但我遇到了一个问题，它实际上比我想要的更深，也就是说，它分解了每个数据帧并应用于每一列(因为数据帧本身是R中的一个列表)。
我可以考虑的一个解决办法是将每个数据帧转换为矩阵，但它将强制统一数据类型，所以我并不喜欢它。我想知道是否有任何方法来控制快速递归的深度。有什么想法吗？谢谢。
浏览 4提问于2013-07-31得票数 10
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如何读取csv文件中的每一行以及每列的平均值？
CSV文件将如下所示
15 1 2 3
30 5 12 5
40 2 3 10
结果应该是列的平均值
28.33
2.67
5.66
6
类似这样的东西
我试了这么多变通办法，但似乎都不起作用。
import csv
with open(test_file, "r") as input_file:
reader = csv.reader(input_file)
for row in reader:
print(row[0])
total = 0
avg = 0
for num in row:
print(row
浏览 3提问于2021-05-30得票数 1
所以你可能注意到了，我是R的新手，我似乎真的搞不懂这个问题。目前，我正在尝试这样做：
#定义数据帧概述<- data.frame(
#尝试通过我用我需要的所有数据帧创建的列表选择数据帧(list.dfs中的i){#计算数据帧第二列的平均值(我总是想计算第二列)
均值(i，2)})
由于某种原因，我选择的信息没有列出来。
浏览 0提问于2021-05-05得票数 0
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