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计算dataframe中每个列值的订单百分比

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,需要对dataframe进行分组,以每个列值为基准进行分组。可以使用pandas库的groupby函数来实现,例如:grouped_df = df.groupby('列名')
  2. 接下来,可以使用grouped_df的size函数获取每个分组的数量,即每个列值的订单数。例如:grouped_counts = grouped_df.size()
  3. 然后,可以使用grouped_counts除以总订单数,得到每个列值的订单百分比。例如:percentages = grouped_counts / len(df) * 100
  4. 最后,可以将百分比结果添加到原始dataframe中,可以使用pandas库的merge函数将两个dataframe合并。例如:result_df = pd.merge(df, percentages, left_on='列名', right_index=True)

这样,result_df中的每一行都会包含原始dataframe的数据以及对应列值的订单百分比。

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以上是关于计算dataframe中每个列值的订单百分比的解答,希望能对您有所帮助。

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