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沙龙
1
回答
计算
df
中
时间
间隔
的
观测
值
总和
[
重复
]
我
的
数据如下所示: loc_ID year_begin year_end year observationscha892003 2001 90nin21 2001 2003 2003 99 我想
计算
一下在
时间
间隔
( 至 ) ..。因此,在上面的示例
中
,我
的
输出将如下所示: loc_ID
浏览 31
提问于2021-03-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据来自另一个数据集中
的
时间
间隔
汇总一个数据集中
的
数据
、
、
、
我已经检查了其他几个类似的问题,但无法安静地找到任何适用于我
的
数据
的
代码。我有两个数据集(
df
1和
df
2),一个有
时间
间隔
(
df
1),另一个有降水数据(
df
2)。我想得到该
时间
间隔
内
的
总降水量,单位为
df
1。由于
df
1
中
的
所有其他数据我无法组合这两个数据集,
df
1每行对应于单个
观测
值<
浏览 15
提问于2020-04-21
得票数 2
1
回答
在
df
中
计算
时间
间隔
内
的
观察
值
总和
[
重复
]
这个问题在这里已经有答案了 : 按
时间
间隔
从另一个数据帧聚合一个数据帧 (3个答案) 14小时前就关门了。 我把这个作为另一个 问题 ,但意识到我
的
样本数据是错误
的
。 我有两个独立
的
数据集。nin212 2002 2003 cha670 2001 2002 cha670 2002 2003 我想
计算
一下在
时间
间隔
( 至 ) ..。在上面的例子
中
浏览 37
提问于2021-03-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python海运
中
的
tsplot越界错误
、
、
我试图把
时间
序列数据绘制成海运
中
的
点,用条件着色。pointplot将
时间
视为绝对数据,但这是不合适
的
。如何使用tsplot来完成这一任务?它应该给出与pointplot相同
的
结果,除了x轴(t)应该像
时间
一样定量地缩放,而不是绝对
的
。在这个
df
2
中
,每三个条件中就有多个
观测
值
,但是一个条件不足以导致错误:
df
= pandas.DataFrame({&quo
浏览 2
提问于2015-12-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
创建一个新变量,将两年
的
观测
结果汇总在一起
我想用x随
时间
的
频率来绘制一些数据,以年份为单位。我已经能够将数据操作成一个数据框架,在这个框架
中
,我拥有某些二进制字符串数据
的
频率。按照目前
的
情况,我按年
计算
频率,每年有两行,以便绘制不同二进制结果
的
频率。不过,我想按年列出这些意见总数
的
百分比。
df
<- data.frame( x = c("1980", "1980", "1981", "1981&quo
浏览 4
提问于2013-09-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
合并R
中
的
重叠
间隔
、
、
、
我正在尝试合并重叠
的
间隔
,以
计算
唯一
间隔
的
总和
,同时删除排除
的
间隔
。矩阵
中
的
值
表示每个结果(timeout、cheering或possession)
的
不同
间隔
的
开始和结束
时间
(从游戏开始起经过
的
秒数)。结果不是相互排斥
的
,可以共同发生。但是,我不想“
重复
计算
浏览 13
提问于2019-02-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
dplyr变异-如果没有创建正确
的
条件变量
、
我正在尝试使用dplyr
中
的
mutate创建一个条件变量,这个变量似乎不适合我。请参阅示例数据和综合得分变量,我试图创建。请注意,新变量'combined.score‘
的
第三个
观测
值
不是B、C和D
的
总和
,似乎只
计算
了第一个
观测
值
,并将此
值
用于每一行观察。 d
浏览 4
提问于2018-01-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
希望在不插入SAS
的
情况下扩展数据
我有一些视频编码数据,这些数据以5分钟为
间隔
进行编码。我具体使用
的
变量是行为改变
的
时间
(相对于5分钟视频
的
开头,以秒和毫秒为单位),每个人每5分钟观察到
的
次数和行为本身不同。,以便每个参与者都有相同数量
的
观察
值
(当前参与者
的
观察
值
范围为3-33),例如,在五分钟
的
视频
中
,每.5秒
的
观察
值
,但行为保持不变,直到发生变化。但它要么一直在为行为插入和创
浏览 2
提问于2019-10-13
得票数 0
1
回答
合并数据集
的
列时,它们有不同
的
行数
我需要“合并”两个大小不等
的
不同data.frames,但是使用相同
的
唯一标识符(ID),并且我希望保留较大data.frame
的
行
的
#。更重要
的
是,我希望对每个唯一ID对data.framework 1(较大
的
变量)
中
的
变量x
的
值
进行求和,以便在data.framework 3(合并数据集)
中
,变量x
的
每个
观测
值
都是具有最初在data.fram
浏览 6
提问于2014-03-07
得票数 1
1
回答
R
中
基于行指数
的
滚动和
计算
、
、
我试图根据窗口大小k
计算
分组滚动和,但是,如果组内行索引(n)小于k,则需要使用条件k=min(n,k)
计算
滚动和。library(zoo)
df
<- data.frame(Date=rep(seq(as.Date("2000-01<- tbl_
df
(
df
)
df
浏览 3
提问于2015-10-21
得票数 4
回答已采纳
4
回答
关于避免R
中
循环
的
建议
、
我试图避免使用for()循环来解决我
的
问题。假设我有两个向量,为了简单起见:x1 <- c(1,10,30)和x2 <- c(11,31,40)。这些向量包含指向我
的
df
中
某些区间
的
参考点,每个变量都有40个
观测
结果。所以:
df
(x1[1]:x2[1])将是前十次
观测
。
df
(x1[2]:x2[2])将是接下来
的
20个
观测
,最后一个(30,40)表示最后
的
10个。我想要
浏览 4
提问于2015-02-06
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Python函数错误:'str‘和'int’类型之间不支持'<‘
、
、
我正在做
重复
分类项目。我
计算
重复
邮件和新邮件之间
的
时间
间隔
,以天为单位。我想在这个
时间
流逝上应用一个函数,它表明它是新邮件还是
重复
邮件。功能:if(days<30):else:我收到错误:在'str‘和'int’<
浏览 0
提问于2018-12-07
得票数 0
4
回答
R-快速
计算
可变区间滚动统计量
的
方法
、
、
、
、
我很好奇有没有人能想出一种(更快
的
)方法来
计算
滚动统计数据(滚动平均值、中位数、百分位数等等)。在可变
的
时间
间隔
(加窗)上。也就是说,假设一个是随机定时
的
观测
(即不是每天或每周
的
数据,
观测
只是一个
时间
戳,就像蜱数据
中
的
那样),并且假设你想要查看中心和色散统计数据,你可以扩大和收紧
计算
这些统计数据
的
时间
间隔
。我做
浏览 2
提问于2013-11-22
得票数 10
回答已采纳
1
回答
熊猫:非季节性
时间
序列数据
、
由连续22天每10秒一次
的
体积
观测
组成.我想把我
的
时间
序列按季节化,除以它们各自5分钟
时间
间隔
的
平均体积。要做到这一点,我需要在22天内每5分钟取一次
时间
序列
的
平均音量。所以在16:00之前,我每隔5分钟就会得到一个
时间
序列
的
平均值9:30:00 - 9:35:00; 9:35:00 - 9:40:00; 9:40:00 - 9:45:00 ...。
间隔
9:30:00 - 9:35
浏览 4
提问于2014-06-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
系统动力学
中
累积和
的
AnyLogic变量
、
早上好,在AnyLogic上创建
的
系统动力学模型
中
,我想
计算
前7天流量
的
累计
总和
。我
的
目的是
计算
一种疾病
的
繁殖率,从传染病种群
的
时间
t开始,在一个固定
的
时间
间隔
内
计算
传染病
的
累积
总和
。公式如下: I(t) =
时间
点
的
传染病种群t-> I(t)是改变库存<e
浏览 13
提问于2021-06-15
得票数 0
1
回答
生成具有成功和失败比例
的
表
、
我想按0好和1差
的
间隔
来
计算
错误率。如果我每隔一段
时间
有100个
观测
值
作为水平划分,如下所示:l <- sample(c(1:100),replace10) v <- cut(l,breaks=bornes,include.lowest=T)我如何才能得到一个表或函数来
计算
浏览 3
提问于2015-03-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果某个日期在开始日期和结束日期之间,则编写一个虚拟变量
、
我想检查来自另一个数据集(也具有日期变量
的
DF
2)
的
观测
值
是否在
DF
1$startdate和
DF
1$endate.
的
间隔
内 在实践
中
,我希望:如果每个
DF
2$date都包含在每个
DF
1$startdate和
DF
1$endate
的
时间
间隔
中
。不幸
的
是,我不能手动完成,因为由于观
浏览 3
提问于2018-03-09
得票数 1
1
回答
置信区间外
的
多数观察
值
、
、
我有一个长度为100
的
时间
序列(称为sigma.year)。它
的
直方图和qqplot显示了正态性
的
强有力
的
证据。我正在
计算
样本均值
的
置信区间( R),如下所示:sd.sigma<-sd(sigma.year)me.sigma=qt(.995,
df
=length(sigma.year)-1
浏览 0
提问于2018-03-19
得票数 2
1
回答
使用cut.Date创建
时间
间隔
、
我
的
数据框架看起来是:MyDates <- ISOdatetime(2012, 1, 1, 0, 0, 0, tz = "GMT") + sample(1:27000, 500)它给了我
时间
间隔
00:00:00 -- 00:05:
浏览 1
提问于2018-06-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
选择一组
值
之和最高
的
区间
的
算法
、
、
、
如何以尽可能有效
的
方式解决以下问题(也许是线性复杂性)?我正在考虑将其实现为带有<em
浏览 1
提问于2016-11-29
得票数 1
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