题目链接 Lintcode 题目描述 把 n 个骰子扔在地上，求点数和为 s 的概率。 ?...解题思路 动态规划 使用一个二维数组 dp 存储点数出现的次数，其中 dp[i][j] 表示前 i 个骰子产生点数 j 的次数。
一、题目把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为s。输入n，打印出s的所有可能的值出现的概率。...你需要用一个浮点数数组返回答案，其中第 i 个元素代表这 n 个骰子所能掷出的点数集合中第 i 小的那个的概率。...其投掷的总和的值就在从2~12的这11个点（因为一个骰子的点数是从1~6）。那么如何计算其概率呢？我们可以拿两个骰子A和B为例。...所以，无论是求多少个骰子的总和值概率，我们都可以一步步的将其归化为两个骰子的概率计算方式。下图是两个骰子和三个骰子的概率计算过程：那么上面介绍完解题思想了之后，我们还是通过示例来加深对这道题的理解。...下面我们以两个骰子为例，计算其投掷值总和的概率。
如果用php的+-*/计算浮点数的时候，可能会遇到一些计算结果错误的问题，比如echo intval( 0.58*100 );会打印57，而不是58，这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个bug...以64位的长度(双精度)为例, 会采用1位符号位(E), 11指数位(Q), 52位尾数(M)表示(一共64位). ...PHP手册对于浮点数有以下警告信息: Warning 浮点数精度 显然简单的十进制分数如同 0.1 或 0.7 不能在不丢失一点点精度的情况下转换为内部二进制的格式。...所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位，也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度，应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数 计算时比较有用，比如电商的价格计算。
来源：DeepHub IMBA 本文约1200字，建议阅读5分钟 Torchmetrics为我们指标计算提供了非常简单快速的处理方式。...当所有的批次完成时（也就是训练的一个Epoch完成），我们就可以从度量对象返回最终结果(这是对所有批计算的结果)。...这里的每个度量对象都是从metric类继承，它包含了4个关键方法: metric.forward（pred，target） - 更新度量状态并返回当前批次上计算的度量结果。...metric.update（pred，target） - 与forward相同，但是不会返回计算结果，相当于是只将结果存入了state。...如果不需要在当前批处理上计算出的度量结果，则优先使用这个方法，因为他不计算最终结果速度会很快。 metric.compute（） - 返回在所有批次上计算的最终结果。
系列已经完成，补增 V2 题目以及C++语言解法，欢迎关注~ Part1n个骰子 的点数 1题目 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为s。...你需要用一个浮点数数组返回答案，其中第 i 个元素代表这 n 个骰子所能掷出的点数集合中第 i 小的那个的概率。...但是以上的计算复杂度实在太高，我们不能接受。 其实，这道题可以用动态规划来处理， 1 个骰子的情况是已知的，而 2 个骰子的情况呢？...假设n个骰子的解释f(n)，n个骰子扔出点数和为x的概率为f(n,x) 假设我们已经计算出 n-1 个骰子扔出的点数和以及概率 f(n-1)，现在加一个骰子，一共有 n 个骰子，f(n) 怎么求呢？...那么我们的程序应该是从 1 个骰子模拟增加到 n 个骰子，不断计算出概率。
blob/main/algo-notes/src/main/java/com/nateshao/sword_offer/topic_47_dicesProbability/Solution.java 剑指...“如下图所际，为输入n=2时，点数组合、点数和、各点数概率的计算过程。...如下图所际，为n=2,x= 7的递推计算示例。 观察发现，以上递推公式虽然可行，但f(n- 1,x- i)中的x- i会有越界问题。...从i-1个骰子的点数之和的值数组入手，计算i个骰子的点数之和数组的值 //先拿i-1个骰子的点数之和数组的第j个值，它所影响的是i个骰子时的temp[j+k]的值...，要将temp数组移交给dp数组，dp数组就会代表i个骰子时的可能出现的点数之和的概率；用于计算i+1个骰子时的点数之和的概率 dp = temp; }
题目描述：把 n 个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为 s。输入 n，打印出 s 的所有可能的值出现的概率。...你需要用一个浮点数数组返回答案，其中第 i 个元素代表这 n 个骰子所能掷出的点数集合中第 i 小的那个的概率。...for (let i = 1; i <= 6; ++i) { inner(total + i, step + 1); } } }; 这种方法由于递归会有重复计算的问题
当所有的批次完成时（也就是训练的一个Epoch完成），我们就可以从度量对象返回最终结果(这是对所有批计算的结果)。...这里的每个度量对象都是从metric类继承，它包含了4个关键方法: metric.forward（pred，target） - 更新度量状态并返回当前批次上计算的度量结果。...metric.update（pred，target） - 与forward相同，但是不会返回计算结果，相当于是只将结果存入了state。...如果不需要在当前批处理上计算出的度量结果，则优先使用这个方法，因为他不计算最终结果速度会很快。 metric.compute（） - 返回在所有批次上计算的最终结果。...internal state such that metric is ready for new data metric.reset() MetricCollection 在上面的示例中，使用了单个指标进行计算
最近气象大模型比较火，分享一下在气象大模型论文中常见的几个评估指标(RMSE,ACC,MAE)的计算方法。...1计算方法 import numpy as np import xarray as xr def compute_weighted_rmse(da_fc, da_true, mean_dims=xr.ALL_DIMS...): """ 计算具有纬度加权的两个 xr.DataArrays 之间的 RMSE。...) return acc def compute_weighted_mae(da_fc, da_true, mean_dims=xr.ALL_DIMS): """ 计算具有纬度加权的两个...weights_lat /= weights_lat.mean() mae = (np.abs(error) * weights_lat).mean(mean_dims) return mae 2计算示例
1、Reliability可靠性 图片 1.1 Reliability Rating 可靠性比率的计算方法 A = 0 Bug 最高等级A，表示代码无bug B = at least 1 Minor...2、Security安全性 2.1 Security Rating 安全度指标计算方法 A = 0 Vulnerability 没有漏洞时，项目评估为最高级别A B = at least 1 Minor...Technical Debt 计算公式如下： 3.2 开发成本 开发一行代码（LOC）的成本。示例：如果开发1 LOC的成本估计为30分钟，则此属性的值为30。目前我们采用的是系统默认值30。...注意此处成本是指从零开始重写代码所需的成本。 3.3 可维护性 可维护性等级范围从A（非常好）到E（非常差）。
除了定点数，还有一种数叫做“浮点数”，浮点数将在下一讲展开介绍。 定点数的运算 好了，介绍完定点数的基本概念以后，我们展开讲定点数的位移运算和四则运算。定点数的四则运算实际上要比我们想象的复杂的多。...定点数的位移运算 不要看移位运算简单，但是它在计算机的运算中的地位是举足轻重的。没有移位运算，也就没有后面的乘除法，乘除法就是在移位运算和加减运算的配合下实现的。...定点数的加法与及减法 定点数的加减运算只需要记住一个原则：加法直接加，减法先变为加法后再计算。 什么意思呢？比如[A+B]补 = [A+B]补，[A-B]补 = [A]补 + [-B]补。...定点数的乘法 乘法的运算方式形成过程，我推荐大家看看计算机专业的教材，即唐朔飞老师的《计算机组成原理》。本文奔着实用性的角度，不会过度发掘计算方法的推导过程，因为我的解释并不如教材上的好。...定点数乘法的计算方式： 原码一位乘 说明：有A*B，令初始部分积为0，分别取A、B的绝对值A’、B’。乘数为B’，取乘数最后一位，如果是0，则部分积加0；如果是1，则部分积加A’。
1 浮点数的不精确性 能不能用二进制表示所有实数，然后在二进制下计算它的加减乘除呢？...计算机通常用16/32比特（bit）表示一个数。32比特能表示所有实数吗？显然不。32个比特，只能表示2^32=40亿。超过这数，就会有两个不同的数的二进制表示相同 。计算机就不知道这个数到底是啥。...这样的表示方式，直观清楚，满足小数部分计算。 3 缺点 浪费 本来32比特可表示40亿个不同数，但BCD编码只能表示1亿个数，要精确到分，那么能够表示的最大金额也就是到100万。...计算机也可采用类似办法，用科学计数法表示实数。...0.1～0.9这9个数，只有0.5能够被精确地表示成二进制的浮点数：s = 0、e = -1、f = 0。 而0.3、0.6、0.9，都只是近似表达。浮点数无论是表示还是计算其实都是近似计算。
php /** * 计算两点地理坐标之间的距离 * @param Decimal $longitude1 起点经度 * @param Decimal $latitude1 起点纬度 * @...> 功能：根据圆周率和地球半径系数与两点坐标的经纬度，计算两点之间的球面距离。
计算机中的数字都是以二进制存储的，二进制浮点数表示法并不能精确的表示类似0.1这样 的简单的数字 如果要计算 0.1 + 0.2 的结果，计算机会先把 0.1 和 0.2 分别转化成二进制，然后相加，...，需要先进行 “对位”，将较小的指数化为较大的指数，并将小数部分相应右移： 最终，“0.1 + 0.2” 在计算机里的计算过程如下： ?...浮点数丢失解决方案 我们常用的分数（特别是在金融的计算方面）都是十进制分数1/10，1/100等。或许以后电路设计或许会支持十进制数字类型以避免这些舍入问题。...BCD编码 BCD编码(一般指8421BCD码形式)亦称二进码十进数或二-十进制代码。用4位二进制数来表示1位十进制数中的0~9这10个数。一般用于高精度计算。...:小数计算不准确+浮点数精度丢失根源 如有不妥之处，请到本人源站留言。
blogtest.stackoverflow.club/article/represent_float_number/ 像 1011.0011 这样带小数点的表现形式，完全是纸面上的二进制数表现形式，在计算机内部是无法使用的...那么，实际上计算机是以什么样的表现形式来处理小数的呢？我们一起来看一下。 很多编程语言中都提供了两种表示小数的数据类型，分别是双精度浮点数和单精度浮点数。...因为计算机内部使用的是二进制数，所以基数自然就是 2。因此，实际的数据中往往不考虑基数，只用符号、尾数、指数这三部分即可表示浮点数。...双精度浮点数和单精度浮点数在表示同一个数值时使用的位数不同。此外，双精度浮点数能够表示的数值范围要大于单精度浮点数。...5IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers）是指美国电气和电子工程师协会。该协会制定了计算机领域的各种规定。
计算直线的交点数 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission...(s): 8234 Accepted Submission(s): 3705 Problem Description 平面上有n条直线，且无三线共点，问这些直线能有多少种不同交点数。...比如,如果n=2,则可能的交点数量为0(平行)或者1(不平行)。 Input 输入数据包含多个测试实例,每个测试实例占一行,每行包含一个正整数n（n<=20）,n表示直线的数量....Output 每个测试实例对应一行输出，从小到大列出所有相交方案，其中每个数为可能的交点数,每行的整数之间用一个空格隔开。...[r][j]=1（r条直线有j个交点是成立的），那么肯定有dp[i][(i-r)*r+j]=1; * 记录i条直线所有可能的方案数 * n条直线最多有 n*(n-1)/2 个交点，n最大为20，交点数最多为
float和double数据类型对金融计算（甚至是军事用途）都是有害的，永远不要用它们来进行货币计算。如果精度是您的需求之一，那么使用BigDecimal。...这意味着，如果以十进制格式编写的数字看起来很短且精确，那么在转换为二进制浮点数时可能需要近似处理。...例如，十进制数0.1不能用任何有限精度的二进制浮点数表示;精确的二进制表示将有一个“1100”序列无休止地继续: e = −4; s = 1100110011001100110011001100110011...实际上，使用BigDecimal可以计算出小数点后20亿的位置，唯一的限制是可用的物理内存。 这就是为什么在财务计算中我们总是喜欢使用BigDecimal或BigInteger。...特别指出 基本类型:如果不需要十进制精度，int和long对于货币计算也很有用。
在小程序框架中对于浮点数计算存在误差情况。 ?...num2: 10.2, } this.setData({ num3: this.data.num1 + this.data.num2 }) {{num3}} 计算结果
计算机中的数字都是以二进制存储的，二进制浮点数表示法并不能精确的表示类似0.1这样 的简单的数字 如果要计算 0.1 + 0.2 的结果，计算机会先把 0.1 和 0.2 分别转化成二进制，然后相加，...，需要先进行 “对位”，将较小的指数化为较大的指数，并将小数部分相应右移： 最终，“0.1 + 0.2” 在计算机里的计算过程如下： 经过上面的计算过程，0.1 + 0.2 得到的结果也可以表示为：...浮点数丢失解决方案 我们常用的分数（特别是在金融的计算方面）都是十进制分数1/10，1/100等。或许以后电路设计或许会支持十进制数字类型以避免这些舍入问题。...BCD编码 BCD编码(一般指8421BCD码形式)亦称二进码十进数或二-十进制代码。用4位二进制数来表示1位十进制数中的0~9这10个数。一般用于高精度计算。...:小数计算不准确+浮点数精度丢失根源 - computer science - 周陆军的个人网站 如有不妥之处，请到本人源站留言。
浮点数计算在软考中的考查形式一般为选择题，要求选择正确的或者错误的是什么，所以需要学习浮点数的基本运算流程。...另外在本科《计算机组成原理》中还学过 IEEE754单精度 浮点数运算，所以一块复习。...---- 二、尾数计算 在进行 A + B 的计算中，因为 B 的阶乘（8）要小于 A 的阶乘（9），所以临时将 B 的数值改为 0.1056 x 10^9。...最后再套上阶乘，结果就是 1.179 x 10 ^9，计算完毕。 ---- 三、IEEE754 单精度浮点数运算 IEEE754 单精度浮点数运算可以解决浮点数进制转换的问题，具体流程如下图所示。...---- 四、总结 本文对浮点数计算流程和 IEEE754 进行了复习，主要是要了解浮点数对接和尾数相加的流程。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
