计算n*m矩阵行的所有可能和时发生整数溢出
计算n*m矩阵行的所有可能和时发生整数溢出，这是一个涉及计算和数据类型的问题。在计算机科学中，整数溢出指的是当一个整数运算的结果超出了该整数类型所能表示的范围时发生的情况。
对于这个问题，我们可以先来了解一下矩阵和整数溢出的概念，然后再讨论可能的解决方案。
- 矩阵：矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。它由m行n列的元素排列而成，通常用大写字母表示，如A、B、C等。
- 整数溢出：整数溢出是指在进行整数运算时，结果超出了该整数类型所能表示的范围。例如，对于32位有符号整数类型，其表示范围为-2^31到2^31-1，如果运算结果超出了这个范围，就会发生整数溢出。
针对计算n*m矩阵行的所有可能和时发生整数溢出的问题，我们可以考虑以下解决方案：
- 数据类型选择：在进行矩阵计算时，可以选择合适的数据类型来存储计算结果，以避免整数溢出。例如，可以使用64位整数类型来存储结果，或者使用浮点数类型进行计算。
- 分段计算：如果矩阵的规模较大，可能会导致计算结果超出整数类型的表示范围。在这种情况下，可以将矩阵分成多个子矩阵，分别计算每个子矩阵的和，然后再将这些和相加。这样可以避免整数溢出。
- 模运算：如果矩阵中的元素都是正整数，并且计算结果不需要精确的值，可以考虑使用模运算来避免整数溢出。例如，可以对每个元素进行模运算，然后再计算和，最后取模运算的结果作为最终的和。
需要注意的是，以上解决方案仅供参考，具体的解决方法需要根据实际情况进行调整和优化。
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1回答
在现实生活中，N是几百万，而M是N/10和N/3。我需要计算M个整数之间的成对距离分布。
该问题的暴力复杂性为M^2，但输出仅为N个数字。因此，自然的问题是是否有更快的算法。即使是像N* sqrt(M)这样快的算法也应该足以满足我们的目的。
该问题显示为以下问题的子集。我们有一个大的虚拟正方形对称矩阵，几百万乘以几百万个元素。矩阵的某些行和列被遮蔽。我们需要找出在矩阵的每条对角线上有多少被屏蔽的元素。人们可以很容易地计算出每条对角线上有多少个掩蔽的面元相交。但通常情况下，屏蔽的行和列会在对角线上相交，因此只屏蔽了一个bin。为了避免重复计算，我们需要在屏蔽列之间的距离成对分布。
浏览 18提问于2017-02-24得票数 2
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我有一个由m个处理器(列)和n个任务(行)组成的2d矩阵，该矩阵填充了每个进程在处理器上运行所需的时间，我需要找到在m个处理器上运行这n个任务的最佳时间。
浏览 2提问于2012-05-02得票数 1
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2回答
我需要解线性代数方程组A.X = B
矩阵A是双精度的，大小约为33000x33000，当我试图分配它时，我会得到一个错误：
无法在计算数组大小时分配数组溢出。
由于我在英特尔MKL库中使用LAPACK dposv，所以我想知道是否有一种方法可以将一个较小的矩阵传递给库函数？(因为只需要解决矩阵数组的一半)
dposv函数只需要A. 的上三角矩阵或下三角矩阵
更新:请注意，A矩阵是N，但它以lda: INTEGER作为The leading dimension of a; lda ≥ max(1, n)。所以，也许有一种方法可以将A解析为一维数组？
浏览 7提问于2016-12-31得票数 1
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这就是我正在做的项目。任务是将2个矩阵相乘。矩阵A中的列数与矩阵B中的行数相同。我允许用户选择插入两个矩阵包含的内容。这是我的代码：
#include <stdio.h>
void multiplyMat(int n,int p,int c,int m,int d,int q,int k,int **multiply,
int **first,int **second);
int main()
{
int m, n, p, q, c, d, k;
int first[10][10], second[10][10], multiply[10][10];
printf(
浏览 0提问于2018-12-12得票数 1
3回答
我在Matlab中有一个矩阵index和一个GxN大小的矩阵A，还有一个带有MxN大小的矩阵A。
在提出我的问题之前，让我举一个例子。
clear
N=3;
G=2;
M=5;
index=[1 2 3;
13 14 15]; %GxN
A=[1 2 3;
5 6 7;
21 22 23;
1 2 3;
13 14 15]; %MxN
如果行Response等于index(g,:)，否则，我希望您帮助构造一个带有Response(g,m)=1的大小为index(g,:)的矩阵A(m,:)。
继续上面的例子
Response= [1
浏览 0提问于2018-10-03得票数 4
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所以，我现在正在学习竞争编程，主题是“模算术”。据说你可以使用(a*b) %c= ((a % c) * (b % c)) %c，书上说我可以用它来计算阶乘，而不会出现数字溢出。但在这个例子中，你可以像这样对每个操作进行mod：
long long x = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
x = (x*i) % m; // a mod number of some kind
}
cout << x % m << '\n';
所以，问题是:像((x%c)*(i%c))%c这样使用它不是更好吗？所以我们不会冒着
浏览 5提问于2021-02-06得票数 1
我已经找到了一个代码，它将一个平方矩阵用于LU分解，但我无法理解其中的一些。
def pivotize(m):
"""Creates the pivoting matrix for m."""
n = len(m)
ID = [[float(i == j) for i in xrange(n)] for j in xrange(n)]
for j in xrange(n):
row = max(xrange(j, n), key=lambda i: abs(m[i][j]))
if
浏览 1提问于2015-03-04得票数 1
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3回答
我寻求一种算法，它将枚举所有非负整数K逐K矩阵，使行和列与给定的值相加。
准确地说:给定非负整数的K-vectors，m，n和sum(m) = sum(n)，我寻找所有的矩阵X=(x_{ij})，例如sum(x_{ij},i=1,...,K) = m_j和sum(x_{ij},j=1,...,K) = n_i。
因此，每一行都是n对应元素的整数分区，而每列都是m对应元素的整数分区。
浏览 9提问于2015-04-13得票数 4
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我正在尝试计算n×m个二进制矩阵的数量，其中每列中至多有k个连续值为1。经过几次研究，我发现找到1列n行的向量就足够了。例如，如果我们有p个向量，那么所需的矩阵数量将是m^p。因为n和m非常大(< 2.000.000)，所以我找不到合适的解。我正在尝试寻找一个递归公式，以便构建一个矩阵来帮助我计算答案。所以你能给我建议一些解决方案吗？
浏览 0提问于2014-03-20得票数 0
3回答
我需要生成一个包含1和0的K列和N行的随机矩阵，这样：
a)每一行恰好包含k个。
b)每一行都不同(组合学规定，如果N > nchoosek(K, k)，就会有nchoosek(K,k)行)。
假设我想要N = 10000 (在所有可能的nchoosek(K, k) = 27405组合中)，不同的1×K向量(具有K = 30)，包含k(具有k = 4) 1和K - k 0。
这段代码：
clear all; close
N=10000; K=30; k=4;
M=randi([0 1],N,K);
plot(sum(M,2)) % condition a) not satisfied
既
浏览 1提问于2013-06-23得票数 2
1回答
我在C++中使用本征库，我试图找到矩阵的行列式。根据初始化矩阵的方式，我得到了不同的结果。
方法I:
MatrixXd a(3, 3);
for (int n = 0; n < 3; n++)
for (int m = 0; m < 3; m++)
a(n,m) = (double) (n + m*m + 2.5)/3;
cout << "Matrix a: " << endl;
cout << a << endl;
cout << "Determinat of matri
浏览 1提问于2017-07-07得票数 3
1回答
从矩阵的行和和重构矩阵
、、、、
取一个n*m矩阵，在0到1之间填充浮点值。
示例：
0 0.5 0 0
0 0.5 1 0.4
0.2 1 0.3 0
0 1 0 0
目标是重建这个矩阵中的值。
我无法访问这个矩阵，所以我在开始时不知道它的任何值。有一个函数来计算每个值，calc_value(m,n)。因此，重构这个矩阵的一个简单方法是对每个值调用calc_value(m,n)。
但是调用这个函数是一个非常昂贵的操作，所以我想尽可能地调用这个函数。
我知道矩阵中所有值的总和，以及每个单独行和列中的值之和。(计算这些金额中的每一个都不会比调用calc_value(m,n)
浏览 4提问于2014-03-29得票数 1
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2回答
问题陈述：设S是一组整数，例如S = {1,2,...,12}。M是一个整数矩阵，其行可视为S的子集，其长度除以S的元素数，特别是M的每一行只包含不同的元素/整数。我正在尝试生成Matlab代码，它可以识别M中所有不相交的行组，其集合论联合给出S(即在固定大小的子集中的S划分)，并将每个这样的组作为一个矩阵返回。
示例： A = [1 2 5 6; 3 4 11 12; 9 10 7 8]是S的分区，而B = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12; 1 5 9 12]不是S的分区(因为最后一行与前3没有分离)。
数量级:通常情况下，有50万行，S最多有100个元素。
到目
浏览 1提问于2014-08-27得票数 4
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2回答
我试图把矩阵(MxN)旋转45度。例如：
|a|b|c|d|e|
|f|g|h|i|j|
|k|l|m|n|o|
将轮流这样做：
| | |a| | | | |
| |f| |b| | | |
|k| |g| |c| | |
| |l| |h| |d| |
| | |m| |i| |e|
| | | |n| |j| |
| | | | |o| | |
任何帮助都是非常感谢的！编辑:我对这个问题的看法。
我一直在考虑这个问题，这是我最后得到的公式: f(i，j) = (i+j，m-1-i+j)
但是我遇到的问题是，如果我做这个旋转2次，我就不会得到90度的旋转。
浏览 0提问于2016-12-22得票数 0
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2回答
我需要计算以下矩阵:M= XSX^T和V= XSy
我想知道的是使用blas的更有效的实现，知道S是一个对称且确定的n维正矩阵，X有m行n列，而y是一个长度为n的向量。
我的实现如下:我使用dsymm计算A= XS，然后使用dgemm获得M=AX^T，而使用dgemv获得V=Ay。
我认为至少M可以以一种更有效的方式计算，因为我知道M是对称的和确定的正的。
浏览 0提问于2018-07-01得票数 0
1回答
我是matlab的初学者。我有一个代码样本。我想了解这段代码片段发生了什么。
Sample.m
n=60;%Number of division of length
m=84;%Number of division of time
N=2*m*n+m+n;
A=spalloc(N,N,4*N);
// A is a Matrix
for j=1:m
if(massdot(j)>=0)
i=1:n;
A(((n+1)*(j-1)+i+1-1)*N+(n+1)*(j-1)+i+1)=Nuf(:,j).*kfn(:,j)*as*Ac./((1+Bi(:,j)/5)* (2*Dh))+n
浏览 4提问于2011-03-28得票数 1
我最近遇到了一个面试问题。
我们有m*n矩阵，这样每一行都是按非递减顺序排列的(用不同的元素排序)。设计了一种阶O(m (log m+ log n))算法，在该矩阵上寻找k-th最小元素(只有一个元素为k-th最小元素)。
我认为这是不可能的，所以搜索谷歌，找到，和。
我认为如下：
将所有行的中间值放入一个数组中，我们在O(m)中找到这个数组的中间值，并将其称为枢轴。
我们在O(m log n)中找到这个元素的秩。即:在每一行中，有多少元素低于步骤(1)中的枢轴。
通过比较k和“支点的等级”，我们可以知道，在每一行中，右半或左半行都在工作。(简化为m*n/2
浏览 8提问于2021-01-16得票数 4
大家好，我对C语言的这个练习有个问题。
练习是：
给定一个矩阵，编写一个函数，该函数：
A)计算并返回元素的和。
B)计算并返回第i行的平均值
我做了我自己的程序，但我有很多错误。
我的程序是：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void main(){
int n=10;
int m=10;
int i;
int j;
int mat [i][j];
int sum=0;
for (i=0;i<n;i++){
for (j=0; j<m;j++)
sum=sum+mat[i][j];}
浏览 3提问于2017-06-29得票数 0
我有一个矩阵
M = np.array([
[1, -2, -2, -2, 1, 2],
[0, 3, -2, -3, 1, 3],
[3, 0, 0, 1, -1, 2],
[3, -3, -2, 0, 1, 1],
[0, -3, 3, -3, -3, 2]
])
我正试图自己替换第一行，模块化一些数字N = 2497969412496091。
我在IDE里玩这个已经有一段时间了，尽管
>>> M[0] % N
array([1, 2497969412496089, 2497969412496089, 2497969412496089, 1, 2]
浏览 2提问于2020-08-26得票数 1
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2回答
用固定行和列和枚举矩阵组合
、、、、
我试图找到一个算法(不是matlab命令)来枚举所有可能的NxM矩阵，其约束条件是每个单元格(或0)中只有正整数，每一行和列都有固定和(这些是算法的参数)。
示例:用行总数2、1和列总计0、1、2枚举所有2x3矩阵：
| 0 0 2 | = 2
| 0 1 0 | = 1
0 1 2
| 0 1 1 | = 2
| 0 0 1 | = 1
0 1 2
这是一个相当简单的例子，但随着N和M的增加，以及和，可能有很多可能性。
编辑1
我可能有一个有效的安排来启动算法：
matrix = new Matrix(N, M) // NxM matrix filled with 0s
FOR
浏览 2提问于2013-07-25得票数 2
3回答
凸包的优化搜索
、、
我有一个很大的矩阵，或2D数组，浮点数的M。现在，我的矩阵有10,000行和31列。这个矩阵中的每一行代表一个向量。我希望计算行集的。
由于这个矩阵相当大，我正在寻找一种快速的方法。我目前的方法是，它可以像O(n²)一样慢，其中n是向量的数量。我的目标是将这个算法扩展到更大的矩阵。
有比O(n²)速度更快的方法吗？
我更喜欢使用Python，但我不想找代码。我正在寻找一个通用的算法，我可以自己编写代码。
浏览 16提问于2017-01-19得票数 0
我的代码不适用于矩阵的高斯消元法。核心代码没问题，但它似乎遗漏了一些我真的不知道的最后一笔。如果有人能指出错误，那就太好了。
基本上，当我输入一个填充了3s的正方形3x3矩阵时，我会得到(3，3，3，0，-3，-3，0，0，3)，但它应该是(3，3，3，0，0，0，0，0，0)
N是矩阵的行数，m是列数。
矩阵的所有元素都存储在一个名为entriesi的一维数组中
我下面的GaussElimination代码基本上是从把第一个元素最大的那一行放在最上面一行开始的。然后，我只需删除顶部元素下面的元素。
Matrix Matrix::GaussElim() const {
double m
浏览 0提问于2019-12-02得票数 0
13回答
求矩阵的逆
、、
不知怎么的，我们还没有找到任意大小的方阵的逆的挑战，尽管有3x3和4x4的逆矩阵和更复杂的版本矩阵。
您的任务是，给定一个平方n\times n非奇异矩阵M，输出满足以下条件的矩阵M^{-1}
MM^{-1} = I_n
计算M^{-1}有许多方法和公式，但最著名的方法之一是
M^{-1} = \frac1{\det(M)}\text{ adj}(M)
其中\det表示行列式，\newcommand{\adj}{\text{adj}}\adj表示副词
一些定义：
I_n：n\times n 单位矩阵，即一个n\times n矩阵，其中主导对角线完全由1s和其余的0s组成。
非奇异性:保
浏览 0提问于2020-10-20得票数 29
void main()
{
long long ll = 2 * 1024 * 1024 * 1024;
unsigned long long ull = (2 * 1024 * 1024 * 1024);
std::cout << ll << "\n" << ull;
} 我对Visual Studio 2019的输出是 -2147483648
18446744071562067968 我不知道为什么这里发生溢出，请帮帮忙
浏览 80提问于2020-12-14得票数 2
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我在和约会打交道，我遇到了一个奇怪的问题。如果将160乘以1440，60*24，则vba即使在使用long时也会产生溢出错误。但是，如果将160乘以86440，60*60*24，则不会发生溢出错误。有人知道为什么会发生这种事吗？我已经在周围找到了一份工作，但这没有任何意义。
谢谢你的帮助！
Sub test()
Dim numb As Long
numb=160*1440
numb=160*86400
End Sub
如果您注释掉了第一行，它将运行，没有溢出错误，但是溢出中的第一行会发生错误。
浏览 0提问于2019-04-19得票数 2
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2回答
这是我从文件中读取矩阵的功能。在第一行的文本文件中，第2行是n，3是m，接下来的两行是矩阵。我没有错误，但我的程序“停止工作”，我不知道为什么。谢谢!我主要有：readmatrix(n,m,a, "text.txt");
int readmatrix(int* n,int *m, int a[*n][*m], char* filename){
FILE *pf;
int i,j;
pf = fopen (filename, "rt");
if (pf == NULL)
return 0;
fscanf (pf, &
浏览 1提问于2018-02-22得票数 3
3回答
我在Python中有一个工作算法，我想将其转换为C++：
def gcd(a, b):
if (a % b == 0):
return b
else:
return gcd(b, a % b)
def solution(N, M):
lcm = N * M / gcd(N, M)
return lcm / M
当N和M的倍数导致整数溢出时，我遇到了大输入值的问题，使用long存储它的值似乎没有帮助，除非我做错了什么。
以下是我的当前代码：
int gcd(int a, int b)
{
if (a % b ==
浏览 14提问于2014-02-22得票数 0
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4回答
给定一个整数k，我正在寻找一种pythonic方法来生成一个nxm矩阵(或嵌套列表)，它包含来自0..k-1的每个整数，但在每一行中不出现多于一次的整数。
目前我正在做这样的事情
random.sample(list(combinations(xrange(k), m)), n)
但这并不能保证包含0..k-1中的每个数字，只保证每一行中不出现多于一次的整数。而且，这具有组合复杂性，这显然是不可取的。
谢谢。
浏览 0提问于2014-08-31得票数 2
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2回答
使用DGEMM的BLAS LDB
、、、、
我想把矩阵乘以D* W‘，其中W’是W的一个转置形式。
虽然我将使用DGEMM，但我在@IanBush的帮助下发现，在这种情况下，LDB应该是矩阵W的行数，而不是列数。本例的代码是
Call dgemm('n', 't', N1, M1, N1, 1.0_wp, D, N1, W, M1, 0.0_wp, c, n1)
其中n1和m1是我矩阵的维数
Dimensions of the matrices:
W = M1*N1
D = N1*N1
就像官方文件里说的
LDB is INTEGER
On entry, LDB specif
浏览 2提问于2020-03-31得票数 1
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如何在Matlab中将不同长度的行叠加到矩阵上？也就是说，我希望矩阵A的z行中的第一个x元素数和最后的y元素数为零，x和y在长度Z的两个列向量中指定(因此对应于矩阵A的行数)。我只能从简单循环的角度考虑解决方案，但我正在寻找一种更优雅的解决方案，避免使用循环，因为这段代码需要在主循环中运行数千次。
编辑
正如@randomatlabuser所证实的那样，这是提问者想要做的没有循环的事情：
M = 1e4; N = 1e3; A = randn(M, N);
x = randi([0, N], [M, 1]);
y = randi([0, N], [M, 1]);
for hh = 1:M
浏览 5提问于2013-11-24得票数 1
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1回答
我有两个嵌套循环，它们执行以下操作：
得到矩阵的两行
检查索引是否满足某一条件
如果是这样的话:计算两行之间的xcorr，并将其放入新的向量中。
找到子向量最大值的索引，并用这个值替换LAG矩阵的元素
我不知道如何通过矢量化或其他方式加速这段代码。
b=size(data,1);
F=size(data,2);
LAG= zeros(b,b);
for i=1:b
for j=1:b
if j>i
x=data(i,:);
y=data(j,:);
d=xcorr
浏览 3提问于2017-12-14得票数 2
5回答
关于矩阵和其他多维数组在C和C+中的表示方式以及如何动态分配它们，我仍然有一些不太理解的地方。
考虑以下代码段：
int main()
{
int n;
cin >> n;
int a[n][n];
...
}
如果我没理解错的话，这会在堆栈上分配一个n乘n的整数矩阵。可以使用ai访问矩阵的(i，j)-th元素。编译器自动将其转换为对实际分配的一维数组的(n*i+j)-th元素的访问。
现在假设我想在堆上分配n乘以n的矩阵a，而不是堆栈。然后，我可以执行以下操作：
int main()
{
int n;
cin >> n;
浏览 0提问于2012-03-25得票数 1
通过将一个矩阵分配到一个更大的已分配内存中，matlab会在“复制”它的同时以某种方式复制它，如果要复制的矩阵足够大，就会出现内存溢出。以下是示例代码：
main_mat=zeros(500,500,2000);
n=500;
slice_matrix=zeros(500,500,n);
for k=1:4
parfor i=1:n
slice_matrix(:,:,i)=gather(gpuArray(rand(500,500)));
end
main_mat(:,:,1+(k-1)*n:1+(k-1)*n+n-1)=slice_matrix; %Th
浏览 26提问于2019-12-16得票数 9
3回答
旋转矩阵n次
、、
当我被困在HackerRank上时，我正在解决这个问题。
问题陈述
给你一个二维矩阵，一个维数MxN和一个正整数R。你必须旋转矩阵R倍并打印得到的矩阵。旋转方向应是逆时针方向.
4x5矩阵的旋转用下图表示。请注意，在一次轮转中，您必须只将元素移动一步(请参阅示例测试以获得更多的清晰度)。
保证了M和N的最小为偶数。
输入
第一行包含三个分隔的整数，M，N和R，其中M是行数，N是矩阵中的列数，R是矩阵必须旋转的次数。然后是M行，其中每一行包含N个分隔的正整数。这些M线代表矩阵。
输出
打印旋转矩阵。
约束
2 <= M, N <= 300
1 <
浏览 0提问于2015-08-18得票数 5
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2回答
SpeedUp矩阵乘法
、、、、
我必须在一个C++程序中做一个矩阵的布尔乘法，并且我想要优化它。矩阵是对称的，所以我想逐行乘法以减少缓存丢失。我以这种方式为矩阵分配了空间：
matrix=new bool*[dimension];
for (i=0; i<dimension; i++) {
matrix[i]=new bool[dimension];
}
乘法如下：
for (m=0; m<dimension; m++) {
for (n=0; n<dimension; n++) {
for (k=0; k<dimension; k++) {
浏览 1提问于2014-08-21得票数 1
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该值是绝对整数，不是值得怀疑的浮点数，也不是关于溢出的，因为双值可以保持到2^1024。
fprintf('%f',realmax)
179769313486231570000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
浏览 13提问于2016-01-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图读取和使用矩阵市场文件，但我目前的尝试没有产生任何结果。我对C++非常陌生，所以温柔点。到目前为止，我得到的是：
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <fstream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main()
{
ifstream f("GX30.mtx");
int m,n,l;
while(f.peek()=='%') f.ign
浏览 2提问于2017-10-23得票数 0
1回答
matlab中的列向量矩阵
、、、、
我在矩阵乘法上有个问题。
有一个矩阵X(M )和向量b(1x3)，a(1x3)。
我需要将x的每一列乘以b，这样我就有N个平方矩阵(Mx3)。
然后，我需要在转置向量a上将这N个矩阵相乘，从而将我的N个矩阵转化为长度为M的N个向量。
有没有一种没有循环的优雅的方法来做到这一点？
我以前的代码不能正常工作：
[n,m] = size(x);
nn=3;
aa = [ 0.069 0.167 0.826];
bb = [ 0.132 0.302 0.917];
a = repmat(aa,[n 1]);
b = repmat(bb,[n 1]);
res = ((-x'
浏览 3提问于2014-11-14得票数 1
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首先，我为我的英语和信息的冗长感到抱歉。
我正在为一个学校项目编写一个用于视觉密码学的简单Java应用程序，该应用程序获取一个schema File和一个秘密图像，然后使用该模式中包含的信息创建n个图像。
对于秘密图像中的每个像素，应用程序在模式文件中查找一个矩阵，并在n份中写入m个像素(每份占一行)。
模式文件包含编码所需的每种颜色的矩阵(n*m)，其组成如下
集合颜色1
开始矩阵1
RGB
GBR
BGR
结束
开始矩阵2
.
集合颜色2
开始矩阵1
XXX
XXX
XXX
结束
.
//
这个文件可能只有几行，也可能有几千行，因此我不能在应用程序中保存矩阵，但我需要始终读取该文件。
为了
浏览 1提问于2012-12-24得票数 0
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我想在Java语言中使用Math.ulp(double)方法计算一系列加法、乘法和除法的浮点舍入误差。根据最后一位单元的维基页面，似乎一个浮点计算的误差，例如2+3或2*3将分别是0.5*ulp( 2+3 )或0.5*ulp( 2*3 )，其中2*3和2+3是浮点计算。但是，将这些错误加在一起并不能说明我在最终产品中得到的实际错误。例如，说2+3*4 = 0.5*ulp(2+3*4) + 0.5*ulp(3*4)的最大误差似乎不能解释我得到的实际误差。因此，我很困惑，也许我误解了Math.ulp(double)，或者我需要使用某种相对错误。我不知道。有没有人能给我解释一下，给我举几个浮点和精确
浏览 3提问于2015-12-26得票数 0
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我在优化矩阵数值热点。
目前，我正在做阻塞和来提高性能。然而，我故意避免剥离边界。相反，我让阻塞步骤溢出，当然，算法会触及未初始化的值。
然而，矩阵被慷慨地预先分配以应付溢出，所以我实际上并没有非法访问内存位置。
我不做剥皮有几个原因：
懒惰
由于剥离边界的情况非常糟糕，性能受到影响。
以避免复杂的边框剥离代码。
然而，我想知道，这些溢出的访问，如果触摸未初始化的值，实际上是否会导致性能下降？
我可以预见地知道未初始化的访问发生在哪里，并且它们也是通过valgrind报告的。我还使用英特尔的VTune对代码进行了剖析，没有看到任何迹象表明由于这一点而导致性能下降。
浏览 3提问于2012-08-14得票数 3
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这是我的第一个问题，我很确定我也会收到我的第一个答案：
我必须对一个算法进行渐近分析，该算法从一个数组A[1...n]计算一个矩阵M[n][n]，该矩阵包含每个M[i][j]的一个值，由下式给出：
M[i][j] = (A[i] + ... + A[j])/(j-i+1), if i<=j
和
M[i][j] = 0, if i>j
for i=1 to N do [N]
for j=1 to N do [N]
if(i<=j) [cost]
start=i
浏览 1提问于2013-03-08得票数 0
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考虑m*n矩阵上的类似生命游戏的计算，开发每个循环需要O(m*n)。
我将把这个程序修改成一个并行版本，使用P线程和MPI。最简单的方法是静态分区，这意味着将m行拆分为t任务，每个任务处理一个m/t * n矩阵。(t表示线程或进程的数量)
然而，这种解决方案并不是很好的负载平衡。一项任务可能什么也不处理，而另一项任务则需要计算一个几乎满的矩阵。
我的第一个想法是让这种计算更加负载平衡，如下所示：
维护一个m*1数组来存储每行中有多少个元素。
扫描测试用例后，为每个任务分配i*n矩阵。矩阵中的元素应该等于其他任务。同时存储每个任务中的元素数。(这里需要一个t*1数组)
在每个
浏览 4提问于2013-05-05得票数 0
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我想为二分图(N=M=200)创建一个(N*M)N=M=200矩阵。然而，必须考虑下列限制：
每一列I(1，.，200 )有一列和g= 10
每一行的行和为h= 10
没有多重边(关联矩阵中的值只接受0:1的值)。
到目前为止我已经
M <- 200; # number of rows
N <- 200; # number of colums
g <- 10
I <- matrix(sample(0:1, M*N, repl=T, prob= c(1-g/N,g/N)), M, N);
有人有解决办法吗？
浏览 1提问于2015-08-19得票数 1
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我正在分析Uniswap V2核心合同，并注意到了一个
// overflow is desired
为什么要溢出？
因为，在我看来，当溢出发生时，下一行
if (timeElapsed > 0 && _reserve0 != 0 && _reserve1 != 0) {
由于错误的timeElapsed，永远不会是真的。
浏览 5提问于2022-10-20得票数 2
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输入:带有整数项的n times m矩阵A。例如，考虑矩阵
A = [[2,1,0],[0,1,2]]
输出：A内核/空空间的整数基。例如，对于上面的矩阵，整数基是
[[1,-2,1]]
我使用这个的思想，首先计算一个有理基，然后用以下(Python 2.7)代码与分母的lcm相乘来计算整数基：
import numpy as np
from sympy import Matrix,lcm
from fractions import Fraction
def ker_int_basis(B):
BKer = 1.0*np.array(Matrix(B).nullspace())
浏览 0提问于2018-12-25得票数 0
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我对并行编程和堆栈溢出非常陌生。我正在研究一个使用CUDA的矩阵乘法实现。我使用列顺序浮点数组作为矩阵表示。
我开发的算法有点独特，如下所示。给定一个矩阵n x m矩阵A和m x k矩阵B，我启动一个n x k块，每个块中有m个线程。本质上，我为结果矩阵中的每个条目启动一个块，每个线程为该条目计算一个乘法。例如,
1 0 0 0 1 2
0 1 0 * 3 4 5
0 0 1 6 7 8
对于结果矩阵中的第一个条目，我将使用
线程0计算1*3线程1计算0*0线程2计算0*1
其中每个线程添加到0初始化的矩阵。现在，我没有得到一个正确的答案。我一次又一次地得到这个
0
浏览 0提问于2013-06-28得票数 0
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我有以下问题。有一个大小为NxN的矩阵A，其中N = 200 000。它非常稀疏，每一行都有M元素，其中M={6, 18, 40, 68, 102} (我有5个不同的场景)，其余的都是零。
现在我想得到矩阵A的所有特征值和特征向量。
问题是，我无法将矩阵A放入内存中，因为它大约有160 GB的数据。我正在寻找的是一个软件，可以很好地存储稀疏矩阵(没有零，我的矩阵只有几个MB)，然后把这个没有零的存储矩阵到计算特征值和向量的算法中。
你们中有谁能推荐一个软件给我用吗？
编辑:我发现我可以重新配置我的矩阵A，这样它就变成了一个带矩阵。然后，我可以使用LAPACK获得特征值和特征向量(具体地说：)。
浏览 0提问于2014-03-21得票数 0
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按字典顺序排列矩阵中的列
、、、、
我一直试图通过字典顺序对矩阵中的列(维度为m，n <= 10)进行排序(如果列共享相同的元素，则比较下面行中的元素等等)。还有一些附加条件。我需要使用函数打印矩阵，输入最多5的随机整数作为其元素，最后排列矩阵。我想我得到了正确的打印和随机输入，但我不知道排序。此外，我不能使用全局变量，我不知道如何做，因为我还没有被显示。一个例子是：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main()
{
int m, n;
int mat[10][10];
void print_matrix()
浏览 3提问于2021-01-28得票数 0
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