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计算numpy数组时的两个不同值

是指在numpy中进行数组运算时,常见的两个概念是浅拷贝和深拷贝。

浅拷贝是指创建一个新的数组对象,但是仍然共享数据的内存空间。也就是说,当对浅拷贝的数组进行操作时,原始数组和浅拷贝数组会同步变化。可以使用numpy.view()函数创建一个浅拷贝。

深拷贝是指创建一个新的数组对象,并且完全复制原始数组的数据,两个数组之间没有任何关联。因此,对深拷贝数组的操作不会影响原始数组。可以使用numpy.copy()函数创建一个深拷贝。

浅拷贝在某些情况下可以提高运算效率,因为不需要复制整个数组的数据,而是共享数据的内存空间。深拷贝则更安全,因为它创建了一个独立的数组对象,不会受到原始数组的变化影响。

应用场景:

  • 当需要对数组进行操作时,并且不想改变原始数组的值,可以使用深拷贝。
  • 当需要创建一个新的数组,并且共享原始数组的数据,可以使用浅拷贝。

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