计算pandas中两列的行数

在pandas中，可以使用shape属性来获取DataFrame或Series的行数和列数。如果要计算两列的行数，可以使用以下步骤：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建DataFrame或Series对象，假设为df。
3. 使用shape属性获取DataFrame或Series的行数和列数：rows, cols = df.shape
4. 使用iloc方法选择两列，并获取其行数：num_rows = df.iloc[:, [col1_index, col2_index]].shape[0] 其中，col1_index和col2_index分别是要计算行数的两列的索引。

这样，num_rows就是两列的行数。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Column2': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
        'Column3': [True, False, True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取两列的行数
col1_index = 0  # 第一列的索引
col2_index = 1  # 第二列的索引
num_rows = df.iloc[:, [col1_index, col2_index]].shape[0]

print("两列的行数：", num_rows)

输出结果为：

两列的行数： 5

对于pandas的详细介绍和使用方法，可以参考腾讯云的相关文档：pandas库使用指南。