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计算pandas中同名列行平均值

在pandas中,计算同名列的行平均值可以使用mean()函数。该函数用于计算指定轴上的平均值,可以通过指定axis参数来选择计算的轴。

具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:import pandas as pd
  2. 创建一个DataFrame对象,包含同名列:df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9], 'col4': [10, 11, 12], 'col5': [13, 14, 15]})
  3. 使用mean()函数计算同名列的行平均值:df['mean'] = df.mean(axis=1)
    • axis=1表示按行计算平均值,即对每一行的同名列进行平均值计算。
    • df['mean']表示将计算结果存储在名为'mean'的新列中。

这样,DataFrame对象中将会新增一列'mean',其中存储了同名列的行平均值。

关于pandas的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品和文档:

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