计算pandas列中出现项的百分比

可以通过以下步骤实现：

1. 首先，使用pandas库读取数据并创建一个DataFrame对象。假设我们要计算的列名为"column_name"，数据存储在名为"data.csv"的文件中，可以使用以下代码进行读取：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv")

1. 接下来，使用value_counts()函数计算每个项出现的次数，并将结果保存在一个新的Series对象中。然后，使用normalize=True参数将计数转换为百分比。代码示例如下：

item_counts = df["column_name"].value_counts(normalize=True)

1. 最后，可以通过打印或访问Series对象的元素来查看每个项的百分比。例如，可以使用以下代码打印前10个项及其对应的百分比：

print(item_counts.head(10))

以上代码将计算出每个项在"column_name"列中出现的百分比，并打印出前10个项及其对应的百分比。

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