计算pandas数据帧与基准值的百分比变化
，可以使用pandas库中的pct_change()函数来实现。该函数可以计算数据帧中每个元素与其前一个元素的百分比变化。
具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建数据帧：假设我们有一个名为
df的数据帧，包含了需要计算的数据。 - 使用
pct_change()函数计算百分比变化：df_pct_change = df.pct_change() - 输出结果：
print(df_pct_change)
这样，df_pct_change数据帧中的每个元素就是相应元素与其前一个元素的百分比变化值。
应用场景：
- 金融领域：用于计算股票价格、指数等的百分比变化。
- 统计分析：用于计算数据序列的增长率或变化率。
- 数据预处理：用于计算数据的相对变化，以便进行后续分析或建模。
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