在python中，如何引用前一行并对其进行计算？具体地说，我在pandas中使用dataframes -我有一个充满股票价格信息的数据框架，看起来像这样：251 2011-01147.05 142.83247 2011-01-07 147.93 143.69
下面是我是如何创建这个数据帧的
浏览 2提问于2012-10-29得票数 67
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052.0 2016.0 6.419761e+05在上面的数据框中，我想要计算连续行之间的百分比差异，但只针对相同的区域值。
浏览 1提问于2017-08-15得票数 5
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给定一个如下所示的数据帧 1 5 1 10 1 7GROUP DIFF 2 18
在Pandas中，有什么简单的方法可以做到这一点？在Pandas中，对于具有大约200万行和100万组的<
浏览 4提问于2016-10-22得票数 39
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我正在尝试计算数据帧中每一行的列之间的百分比差异。这是我的数据集： ? 例如，对于第一行，我试图获得2016年与2015年的变化率，2017年与2016年的变化率……只应删除2015和2019，以便它们在末尾将是5列。
浏览 23提问于2021-01-02得票数 0
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我是Python和pandas的新手。我创建了一个数据帧，并希望计算两列之间的百分比变化。我知道pandas中的pct_change函数，但它在行之间工作。，我甚至尝试了这两列之间的简单减法。TypeError: /不支持的操作数类型：'int‘和'str’ 以下是数据框的
浏览 81提问于2021-10-11得票数 0
我在SSRS报告中有一个矩阵，其中列组和行组基于相同的数据集。因此，相同的值出现在列和行标题中。数据集包含一个百分比值，我希望在详细单元格中显示行和列百分比值之间的差异。如何获得列组和行组的百分比值来计算差异？第1组，30%第3组，
浏览 2提问于2014-01-19得票数 1
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因此，我有一个具有特定值的数据帧，并且我想创建一个与旧数据帧具有百分比差异的新数据帧。我现有的数据帧是这样的：2020 801.566522827.4489946 827.4489946 839.8352851
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浏览 5提问于2021-02-25得票数 0
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我有一个关于代销商，优惠，点击等数据的数据框架。我想计算每个优惠+附属公司昨天和今天之间的转换率差异(列名为“*”)。final_df.groupby(['H', 'AfID', 'Affil_name', 'M', 'OfID','Offer_name'])[´Appr’].diff().fillna(0) 但是，如果数据框中没有此
浏览 18提问于2020-09-29得票数 0
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我想知道是否可以立即得到Wn和Wn-1的差值？ WEEK w1 W2 ...我找到了pandas.DataFrame.diff()，但不知道如何正确使用它。谢谢你的建议！
浏览 50提问于2019-09-24得票数 0
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我有一个数据帧，看起来像这样：0 5.0 3.02 7.0 NaN49.0 3.5我想做的是取每一行之间的差异，忽略NaN值，但用非NaN行之间的NaN填充存在差异的地方。并不总是出现在一致的位
浏览 15提问于2021-03-01得票数 0
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我是Pandas的新手，我已经尝试过搜索，但我找不到解决方案。数据帧有6334行x 8557列。每一行都有NaN-值，因为事务-No。是独一无二的。我想计算每一行的日期差异，这样我就可以得到 customerID Datedifference1 Datedifference2 etc.
1 10我正在努力获取每个customerId的</em
浏览 25提问于2020-11-11得票数 3
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我在一个单列数据帧上使用Pandas滚动窗口工具，该数据帧的索引为日期时间形式。
我想为每个窗口计算该窗口的第一个值和最后一个值之间的差异。当我给一个lambda函数时，我如何引用相对索引？
浏览 4提问于2018-01-11得票数 4
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我在数据帧中有数据序列，在该数据帧中，我希望对序列中的第一个数字和每个连续数执行%更改计算，这是在响应列中的匹配+1上进行的。它将保存数据中的第一个数字并循环遍历每个数字，使用数据列在第一个数和每个连续数之间取一个百分比差。当响应=0时，则百分比差异将停止。，响应是1，作为其第一个顺序，不计算
浏览 2提问于2017-08-19得票数 0
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我有一个以长格式按I排序的数据帧。大多数ID有多行，所有行都有日期。我想要计算每个ID内连续行中日期之间的差异。我尝试过在Pandas中使用groupby对象，并将数据转换成一种广泛的格式，但没有取得成功。布景在下面。(对不起，我不知道如何在下面发布设置代码的控制台输出。)
日期列中的整数是日期的位置。代码应该计算ID内连续<e
浏览 1提问于2019-02-05得票数 1
我有一个包含2个数值列的数据帧，其中包含一些NAN值。我使用以下lambda计算col1和col2之间的百分比差异：但在结果为Nan的情况下，舍入失败。
浏览 0提问于2021-01-09得票数 0
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我希望在我的数据帧的新行中获得这行代码df.diff(periods=len(df)-1)的结果。
上面的代码行计算第一行和最后一行之间的差异。因此，我想要的是添加一条新的行与结果比较，以百分比的百分比，我的数据的
浏览 3提问于2021-03-18得票数 0
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我有两个几乎相同的数据帧(A和B)。A&B中的所有列都有相同的唯一标识符，顺序完全相同。 每个DF (A和B)的指数几乎相似(农产品、熟食店、乳制品等)。示例数据帧： import numpy as npdfA = pd.DataFrame(
np.array(基本上，我想获取dfA的第n列，并对行索
浏览 19提问于2020-09-23得票数 0
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我有一个关于人口统计和索赔金额的数据集。在附图中，我试图计算一种特定车型(在这里，小型货车)和两种不同的“汽车使用”类型的新旧索赔之间的百分比差异。您可以在屏幕截图中看到我用来计算的公式，但是这个公式没有给出正确的答案(似乎它对整个数据集的计算)。
我应该如何编写公式，以得到新旧车型和汽车使用索赔之间的
浏览 20提问于2022-04-03得票数 0
我有两个数据帧，假设A col1 col2 5 8 和B col1 col2 1 4 现在，我想要计算两个数据帧中每个相应元素之间的百分比变化A和B中元素1,1之间的百分比变化，A和B中元素2,1之间的百分比变化，以此类推。我还想将这些百分比</e
浏览 22提问于2019-04-17得票数 1
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我想计算数据帧中每一对可能的列的每行数之间的绝对差异。我希望计算每一列对在每一行中的数字的差异。目前，我可以计算列对中所有数字之间的平均值差异，但无法计算如何引用数据帧中的单元格来给出每一行的</
浏览 3提问于2017-04-28得票数 2
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