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2 2 6010 3 2 4 60 每个item.id都嵌入在每个text.id中。例如，text.id=1中有三个项目。text.id=3中有四个项目，依此类推。然而，每个text.id在item.id上的分数是相同的，我想做的是，对于每个id (学生)，分数应该通过除以每个text.id中的项目数来求平均值。
浏览 26提问于2019-10-03得票数 0
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关于聚类方法的问题
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最近，我开始学习数据挖掘中的聚类，我已经学习了序列聚类、层次聚类和k-means。我还读到了一篇关于k-means与其他两种聚类技术的区别的声明，称k-means不太擅长处理名义属性，但文本并没有解释这个point.So，我能看到的唯一区别是，对于K-means，我们将提前知道我们将确切地需要那么，谁能在这里给我一些关于为什么这样的陈述存在的想法，即k-means在处理名义属性的例子时会有这个问题，有没有办法克服这个问题？
提前谢谢。
浏览 2提问于2010-11-04得票数 6
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我已经研究过不同的社区检测算法在in中的实现和绘制社区的结构。现在，在获得不同算法的社区对象之后，我想比较一下基于密度、切割率、覆盖度等不同度量的算法。(我知道模块化已经实现)。我可以得到一个子图，然后计算簇内密度，但是要找到簇间密度，我不知道如何进行。这是我用来查找簇内密度的代码：
karate <- graph.famous("Zachary&
浏览 2提问于2014-07-01得票数 6
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比例阈值聚类
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我开始学习集群，所以这可能是一个基本的问题。这个想法是从一个1维和N维的浮点数组中生成集群，得到每个集群的每个维度的平均值，进入集群的数组元素应该在这样的范围内：elem_val <= cluster_mean + (cluster_mean * threshold)
因此，簇的极限与簇</
浏览 1提问于2014-05-31得票数 1
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我正在用Python计算。5步
对于每一对簇，求出到它们各自质心的平均距离之和(在步骤2中计算)，并除以它们之间<
浏览 18提问于2017-12-30得票数 5
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Kmeans聚类的准确性
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我正在寻找精确的python代码，用于没有标签的kmeans集群。有人知道这件事吗？这是可以的，这不是内置的功能。手工制作也可以。
浏览 0提问于2018-11-16得票数 2
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我使用K-均值算法来创建簇。如您所知，K-均值算法需要簇数作为参数。我尝试将集群数从8开始计算为2，然后在每个循环中计算集群的所有C-索引，然后得到这些C-索引的副手。然后比较C指数的平均值，选择最小的C指数平均值作为最优聚类数.这是检测集群计数的真正方法吗？
浏览 2提问于2014-12-09得票数 0
在MATLAB k-means实现中，有没有一种传递自定义距离函数(例如jaccard距离)的方法？D = pdist(X,'jaccard');
浏览 1提问于2012-08-27得票数 3
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5、7、7、8、8、8、7、20、23、23、24、24、24、25A- 5，7，7，8，8，8，7然后集合A可以计算它的平均值，集合B可以计算它的平均值，然后我就得
浏览 1提问于2010-01-08得票数 1
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我已经找到了以下计算簇间距离和簇内距离的公式，我不太清楚它们是如何工作的。簇间距离上面的公式不应该有平方根吗？
为什么会有从N+1开始的j索引？哪一个是正确的？或者是否存在任何对等关系？或者我应该取质心之间的距离作为簇间距离？看起来很简单。簇内距离呢？
我发现维基百科的公式更难理
浏览 4提问于2014-08-24得票数 5
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我有一组集群，每个集群都包含一个简短的文档列表。我想要计算出每个星系团有多连贯和有凝聚力，并过滤掉不连贯的和不连贯的。我知道簇内距离和簇内离散度，它们分别是计算聚类评价指标轮廓系数和Calinski-Harabaz指数的一部分。我的问题是，还有其他度量或方法来计算这样的簇内一致性或凝聚力吗？有什么我不知道的标准
浏览 0提问于2018-04-13得票数 0
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那么我们如何计算这些数据集的质心呢？(批发客户数据)
如果我计算每一行的平均值，那会是质心吗？以及如何在matlab中绘制结果簇。
浏览 2提问于2014-09-04得票数 9
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我处理了一种织物材质以获得图像，如下所示：
已处理的图像：现在，我想找出一行中白色星团的数量。如果所有的簇都是均匀的并且完全水平的，我会运行一个循环来计算强度的上升和下降来找出簇的数量，但这不是上面方法中我取的几行的中值/平均值的case.If，所需的答案相差很大。有没有
浏览 2提问于2019-06-14得票数 2
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我读过许多论文，其中作者谈到了“无监督的层次聚集聚类”。它们似乎意味着该算法根据一个超参数来确定集群的数量：
我们将簇内的异质性度量定义为所有对jaccard距离的平均值，并且在每一步中，如果所产生的簇的异质性低于指定的阈值，则将两个簇合并。当我搜索聚合集群的python实现时，我总是想出sklearn，它需要指定集群的数量。在
浏览 0提问于2021-02-13得票数 0
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我试图利用方法来解决这个问题，这个问题的表述方式类似于at。
但在我的公式中，必须最小化模块集群内的和。
我是以交互的方式进行的，随机获取初始的mu值，然后将其调整为分配给集群的元素的
浏览 0提问于2013-05-03得票数 1
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vectorizer.get_feature_names())
打印topic留给我的是, 0. ],这些向量是descs似然属于某一簇的每个元素的向量，如何得到每个簇的质心坐标?最后，我想建立一个函数来计算descs中<em
浏览 2提问于2016-07-27得票数 1
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我想对图像的颜色进行聚类。i应该得到6个集群，每个集群名称作为它们的RGB值以及它们的位置(x，y)。
我对Java和C很满意，如果你想要更多的细节，发表你的评论。
浏览 0提问于2011-11-30得票数 1
为什么认为它只需要数据是错误的，因为它：“输出一个对象与它自己的集群(内聚力)与其他集群(分离)相比有多相似的度量。”
但是，我还需要输入标签(由函数自己计算)；那么，为什么必须输入标签呢？
浏览 2提问于2020-03-09得票数 0
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